Yext hops on the generative AI train with Yext Chat, an enterprise-focused chatbot

تخلیقی AI کریز کو حاصل کرنے کی تلاش میں، Yext، آن لائن برانڈ مینجمنٹ کے پلیٹ فارم نے آج AI سے چلنے والے چیٹ بوٹ کا اعلان کیا۔ اگلا چیٹ. OpenAI کے ChatGPT سے متاثر ہو کر، Yext Chat کو انٹرپرائز کے استعمال کے معاملات کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے – اور جزوی طور پر ملکیتی بیک اینڈ کے لحاظ سے، Yext کے دعووں کو الگ کیا گیا ہے۔

\”ChatGPT نے دنیا کو دکھایا ہے کہ بڑے زبان کے ماڈل ناقابل یقین حد تک مربوط، مددگار گفتگو کر سکتے ہیں – اس وقت تک کی کسی بھی ٹیکنالوجی سے کہیں بہتر ہے۔ لیکن فی الوقت کاروباری اداروں کے لیے اس ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کا کوئی آسان طریقہ نہیں ہے،\” Yext کے صدر اور چیف آپریٹنگ آفیسر مارک فرینٹینو نے TechCrunch کو ایک ای میل انٹرویو میں بتایا۔ \”Yext Chat کو انٹرپرائز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور انٹرپرائزز کو اس بات پر مکمل کنٹرول کی ضرورت ہے کہ چیٹ بوٹ کیا کہتا ہے اور کیا کرتا ہے۔\”

واضح کرنے کے لئے، Yext Chat شروع سے نہیں بنایا گیا تھا۔ یہ خاص طور پر OpenAI کے عوامی API پر کسی حد تک انحصار کرتا ہے۔ GPT-3.5متن اور مکالمہ تیار کرنے کے لیے۔ لیکن Yext کا کہنا ہے کہ یہ Yext Chat کے ورک فلو کے اندر مختلف کاموں کے لیے ٹیکسٹ جنریٹنگ ماڈلز کا مرکب استعمال کر رہا ہے، جیسے مارکیٹنگ، کامرس اور کسٹمر سپورٹ۔

جب یہ لانچ ہوتا ہے (یہ ابھی تک عام طور پر دستیاب نہیں ہے)، Yext Chat موجودہ پلیٹ فارمز میں ضم کرنے کے قابل ہو جائے گا، بشمول ٹکٹنگ سسٹم اور سلیک ورک اسپیس۔ ایک ہسپتال اسے صحت کے نظام کو طاقتور بنانے کے لیے استعمال کر سکتا ہے جو ممکنہ مریضوں کو تعلیم دیتا ہے کہ انہیں کس ڈاکٹر کو دیکھنا چاہیے اور ملاقاتوں کا شیڈول حاصل کرنا چاہیے۔ یا کوئی مرچنٹ اسے خوردہ گاہکوں کی خدمت کے لیے استعمال کر سکتا ہے، آرڈر کی حیثیت کی جانچ پڑتال کرنے یا واپسی کی پالیسی کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے میں ان کی مدد کر سکتا ہے۔ فہرست جاری ہے۔

فیرینٹینو کا کہنا ہے کہ صلاحیتوں کا یہ وسیع نمونہ Yext Chat کو حریف انٹرپرائز پر مرکوز چیٹ بوٹس سے بہتر بناتا ہے، جیسا کہ حال ہی میں ڈیبیو کیا گیا Jasper Chat، جو کہ ایک ہی ماڈل پر انحصار کرتا ہے۔

انہوں نے کہا کہ \”آگے بڑھتے ہوئے، ہم ممکنہ طور پر OpenAI کے ماڈلز کے ساتھ ساتھ ہماری اپنی ڈیٹا سائنس ٹیم کے ذریعہ تربیت یافتہ گھریلو ماڈلز کے کچھ امتزاج کو مخصوص کاموں کے لیے استعمال کریں گے۔\” \”ہمارا پلیٹ فارم ماڈل-ایگنوسٹک ہے: یہ ان ماڈلز کا استعمال کر سکتا ہے جنہیں ہم نے تربیت دی ہے اور خود کو منظم کیا ہے، یا اوپن اے آئی جیسے تیسرے فریق کے ذریعہ فراہم کردہ ماڈلز۔\”

تصویری کریڈٹ: اگلا

Yext چیٹ کا دوسرا ظاہری فائدہ یہ ہے کہ وہ Yext نالج گراف میں ٹیپ کرنے کی صلاحیت ہے، Yext کے برانڈز کے بارے میں عوامی حقائق کا اندرون خانہ ڈیٹا بیس، بشمول ملازمین، مقامات، پروڈکٹس کی تقریبات، اسٹور میں پروموشنز اور یہاں تک کہ پارکنگ کے داخلے/خارج۔ فرنٹینو کا کہنا ہے کہ Yext Chat صرف مواد کے کیوریٹڈ سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے جوابات پیدا کرتی ہے جسے کاروبار نالج گراف میں منظم کرتے ہیں – چیٹ بوٹس کے برعکس جو کہ ChatGPT جیسے معلومات کے ویب پیمانے کے کارپس سے حاصل کرتے ہیں۔

برانڈ کے نقطہ نظر سے یہ کس طرح مطلوبہ ہے؟ اس کے بارے میں اس طرح سوچیں: اگر آپ ChatGPT سے کوئی سوال پوچھتے ہیں جیسے کہ \”میں کار انشورنس کے لیے کوٹ کیسے حاصل کروں؟\” یہ ایک عام جواب دے گا. لیکن اپنی ویب سائٹ پر چیٹ استعمال کرنے والی کمپنی ایسا نہیں چاہے گی۔ مثالی طور پر، وہ چاہتے ہیں کہ ایک چیٹ بوٹ ان کے کاروبار کے تناظر میں ایک درست جواب فراہم کرے — جس میں ان کی مصنوعات کے لنکس اور ان کی کمپنی کے لیے مخصوص ہدایات ہوں۔

\”اگر کوئی جواب نالج گراف میں نہیں ہے، تو چیٹ بوٹ صرف اتنا کہے گا، \’میں نہیں جانتا\’۔ یہ کچھ پہلوؤں میں چیٹ بوٹ کو محدود کر سکتا ہے لیکن اسے انٹرپرائز کی تعیناتیوں کے لیے بہت زیادہ موزوں بنا دے گا، \”فرنٹینو نے مزید کہا۔

ڈیٹا کیوریشن کا ایک اور محرک یہ ہے کہ Yext Chat کو غلط معلومات کا شکار ہونے سے روکا جائے، ایک قسمت ChatGPT اور دیگر جنریٹیو ٹیکسٹ AI سسٹمز اس سے بچنے میں کامیاب نہیں ہو سکے۔ یہاں تک کہ ٹیک کی تازہ ترین تکرار، جیسے کہ مائیکروسافٹ نے حال ہی میں لانچ کیا ہے۔ بنگ چیٹ، کر سکتے ہیں – اور کرتے ہیں – حقیقت میں غلط بول سکتے ہیں، متعصب موقع پر معلومات.

Yext نالج گراف میں Yext Chat کو ڈیٹا تک محدود کرنے کے علاوہ، Yext نے \”جدید ترین AI حفاظتی تحقیق پر مبنی دیگر حفاظتی اقدامات\” کو لاگو کرنے کا دعویٰ کیا ہے، جیسے Yext Chat کو اندرونی طور پر اس کے استدلال کی وضاحت کرنے اور اس کے ذرائع کا حوالہ دینے کی ضرورت ہے۔ (OpenAI API کی سطح پر فلٹرز کو بھی لاگو کرتا ہے؛ Yext ممکنہ طور پر ان بہاو سے فائدہ اٹھاتا ہے۔) اس کے علاوہ، Ferrentino کہتے ہیں، Yext اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے دوسرے AI ماڈلز کا استعمال کرتا ہے کہ Text Chat کے جوابات ماخذ ڈیٹا کی بنیاد پر حقیقتاً درست ہیں۔

\”کاروبار ضرورت ان جوابات پر کنٹرول حاصل کرنے کے لیے جو چیٹ بوٹ واپس آ رہا ہے — انہیں حقیقی وقت میں معلومات کو اپ ڈیٹ کرنے اور کسی بھی برے جواب کو بہتر بنانے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ کاروباروں میں بھی عام طور پر صارفین کے مقابلے میں کم خطرے کی رواداری ہوتی ہے کیونکہ ان کے لیے \’بیٹا\’ کی طرح کسی چیز کی خصوصیت کرنا مشکل ہوتا ہے،\’\’ فرنٹینو نے کہا۔ \”Yext کا حل یہ ہے کہ زبان کے بڑے ماڈل کو علمی گراف کے ساتھ جوڑ دیا جائے جسے حقیقی وقت میں آسانی سے اپ ڈیٹ کیا جا سکے۔\”

کوئی بھی نظام کامل نہیں ہے، بنگ چیٹ ایک ہے۔ اہم مثال. لیکن Yext کا نقطہ نظر – Yext Chat پر رکاوٹیں ڈالنا اور کاروباری اداروں پر اپنی معلومات کو اپ ڈیٹ کرنے کا پابند بنانا – زیادہ تر کے مقابلے میں زیادہ احتیاط سے سمجھا جاتا ہے۔ یہ عملی طور پر کتنا اچھا کام کرے گا؟ وقت بتائے گا — Yext بند بیٹا کے بعد Yext Chat کو \”اس سال کے آخر میں\” شروع کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔