Tag: patients

جیسا کہ مصنوعی ذہانت مزید متاثر کن ہونے کا سلسلہ جاری ہے، واٹر لو، اونٹ کی ایک لیب، چھاتی کے کینسر کی تحقیق کو نئی بلندیوں تک لے جا رہی ہے تاکہ مریضوں کو ان کی نئی ٹیکنالوجی کے ساتھ مناسب علاج کروانے میں مدد ملے۔

جب مریضوں کو چھاتی کا کینسر ہوتا ہے، تو وہ کینسر کے ٹیومر کو دیکھنے کے لیے عام طور پر ایک قسم کی امیجنگ سے گزرتے ہیں، جیسے مقناطیسی گونج امیجنگ یا MRI۔ واٹر لو لیب نے \”ایک مصنوعی ارتباط بازی\” ایم آر آئی بنایا ہے جو کینسر کی تفصیلات اور خصوصیات کو اس طرح حاصل کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے جو کہ پچھلے MRI سسٹمز نہیں کر سکتے تھے۔

یونیورسٹی آف آرٹیفیشل انٹیلی جنس اینڈ میڈیکل امیجنگ میں پروفیسر اور کینیڈا ریسرچ چیئر، الیگزینڈر وونگ، \”کینیڈا کے ماہرین اور طبی ڈاکٹروں کو کینسر کے مریض کے علاج کی قسم کی شناخت اور ذاتی نوعیت کی شناخت کرنے میں مدد کرنے کے لیے یہ ایک بہت مددگار ذریعہ ہو سکتا ہے۔\” واٹر لو نے گلوبل نیوز کو بتایا۔

کینیڈین کینسر سوسائٹی کے مطابق، چھاتی کا کینسر کینیڈا کی خواتین میں کینسر سے موت کی دوسری بڑی وجہ ہے۔

یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ آٹھ میں سے ایک کینیڈین عورت اپنی زندگی کے دوران چھاتی کا کینسر پیدا کرے گی اور 34 میں سے ایک اس سے مر جائے گی۔

پچھلے سال، یہ بھی اندازہ لگایا گیا تھا کہ 28,600 کینیڈین خواتین میں چھاتی کے کینسر کی تشخیص کی جائے گی، سوسائٹی نے کہا.

وونگ کے مطابق، مصنوعی ارتباط کے پھیلاؤ کے تصور کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے، نئی AI سے چلنے والی ٹیکنالوجی پیش گوئی کرتی ہے کہ آیا مریض کو نیواڈجوانٹ کیموتھراپی سے فائدہ ہونے کا امکان ہے – یا کیموتھراپی جو سرجری سے پہلے ہوتی ہے، وونگ کے مطابق۔

اگرچہ اس ماڈل میں اصل ایم آر آئی مشین کا ہارڈ ویئر تبدیل نہیں ہوا ہے، لیکن جو چیز تبدیل ہوئی ہے وہ یہ ہے کہ ٹیکنالوجی مریض کے جسم کے ذریعے \”دالیں\” کیسے بھیجتی ہے اور یہ ڈیٹا کیسے اکٹھا کرتی ہے، وونگ نے نوٹ کیا۔

\”کینسر بذات خود روشن ہوتا ہے اور واقعی اپنے اردگرد مختلف باریکیوں اور خصوصیات کو ظاہر کرتا ہے، جس سے نہ صرف یہ پہچاننا بہت آسان ہو جاتا ہے کہ کینسر کہاں ہے، کینسر کا سائز، بلکہ کینسر کی اصل بافتوں کی خصوصیات بھی ڈاکٹر بہتر فیصلے کرتے ہیں،\” انہوں نے کہا۔

پھر اے آئی ایم آر آئی ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے تاکہ یہ جاننے میں مدد ملے کہ آیا چھاتی کے کینسر کے مریض اپنے علاج کے عمل میں سرجری سے پہلے کیموتھراپی سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

\”اب، ٹیومر کی خصوصیات کے بارے میں اس بھرپور معلومات کے ساتھ، اس معاملے میں AI ایک گہرا نیورل نیٹ ورک ہے – تھوڑا سا اس طرح کہ ہمارا دماغ کیسے کام کرتا ہے۔ یہ اس ایم آر آئی سسٹم سے یہ معلومات لیتا ہے اور یہ پہچاننا سیکھتا ہے کہ وہ کون سی اہم باریکیاں یا خصلتیں ہیں جو ہمیں ایسے مریض کی طرف لے جاتی ہیں جو کیموتھراپی کی اس شکل سے فائدہ اٹھائے گا،\” وونگ نے کہا۔

\”یہ بنیادی طور پر دو قسم کی ٹیکنالوجیز کا مجموعہ ہے۔ ایک نئی ایم آر آئی امیجنگ ٹیکنالوجی ہے جو واقعی صحیح معلومات کو حاصل کرنے کے لیے ہے۔ دوسرا گہرے اعصابی نیٹ ورک کے لحاظ سے اے آئی کی ترقی ہے۔

وونگ نے کہا کہ ڈیپ نیورل نیٹ ورکس بہتر ہوتے رہتے ہیں کیونکہ مزید معلومات حاصل کی جاتی ہیں۔

\”یہ جتنی زیادہ مثالیں دیکھتا ہے، اتنا ہی بہتر ہوتا ہے کہ وہ ان لطیف نمونوں کی شناخت کر سکے جو ایک دوسرے سے مختلف ہیں۔ جیسا کہ ہم اسے زیادہ سے زیادہ اعداد و شمار کے ساتھ تربیت دیتے ہیں، یہ پیشین گوئی کی درستگی کی اعلی سطح حاصل کرنے کے قابل ہے،\” انہوں نے کہا۔

اس وقت مقبول ہے

• 

  اوہائیو میں پٹری سے اترنے والی ٹرین کیمیکل بادل کینیڈا پر اثر انداز ہونے کا \’انتہائی امکان نہیں\’

• 

  19 سالہ الزائمر کا اب تک کا سب سے کم عمر شخص ہو سکتا ہے۔

وونگ کے مطابق، اس ٹیکنالوجی کا تجربہ ریاست ہائے متحدہ امریکہ کے ایک گروہ سے تقریباً 253 مریضوں کے کیسز کے ممکنہ مطالعہ کے ذریعے کیا گیا ہے جو سرجری سے پہلے کیموتھراپی کر چکے ہیں۔

انہوں نے کہا، \”اے آئی، جب ہماری ایم آر آئی کی نئی شکل استعمال کر رہا تھا، تو 87 فیصد سے زیادہ درستگی کے ساتھ شناخت اور پیش گوئی کرنے میں کامیاب رہا کہ کیموتھراپی سے مریضوں کو کیا فائدہ ہوگا۔\”

\”ایک کلینشین کی موجودہ مشق کے مقابلے میں – صرف ڈیٹا کو دیکھنا اور پھر یہ پیش گوئی کرنے کی کوشش کرنا کہ کیا کام کر سکتا ہے یا کیا نہیں – میرے خیال میں یہ ایک بہت ہی طاقتور ٹول ہو سکتا ہے۔ اس طرح کے آلے کا ہونا ڈاکٹروں کو صحیح قسم کے علاج کے انتخاب کے امکانات کو زیادہ سے زیادہ کرنے کی اجازت دیتا ہے، اس معاملے میں کیموتھراپی، جو اس خاص مریض کی ان کے ذاتی پروفائل کی بنیاد پر مدد کرنے کا زیادہ امکان ہے،\” وونگ نے کہا۔

وونگ کے مطابق، \”امید بخش نتائج\” کو دیکھتے ہوئے، اگلے اقدامات میں کینیڈا میں بڑے پیمانے پر مطالعہ کا قیام شامل ہے۔

ایمی تائی، جو یونیورسٹی آف واٹر لو کی بصری اور تصویری پروسیسنگ لیب کی پوسٹ گریجویٹ طالبہ ہیں، نے مئی 2022 میں اپنے کورس کے آغاز میں لیب میں آئیڈیا متعارف کرانے کے بعد اس ٹیکنالوجی پر کام کرنا شروع کیا۔

\”یہ ایک طوفان ہے. یہ ان خوابوں کے لمحات میں سے ایک کی طرح محسوس ہوتا ہے۔ میں نے سوچا بھی نہیں تھا کہ ہم ایک سال میں اتنی ترقی کر سکتے ہیں،‘‘ تائی نے کہا۔

\”ہم نتائج دیکھ کر بہت پرجوش تھے، خاص طور پر یہ دیکھتے ہوئے کہ درستگی کتنی زیادہ ہے اور اس میں مریضوں کو واقعی فائدہ پہنچانے کی صلاحیت ہے۔ مریضوں، خاص طور پر کینسر کے مریضوں کے پاس بہت محدود وقت ہوتا ہے اور وہ اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ ان کے پاس بہترین ممکنہ علاج ہو۔\”

تائی نے وضاحت کی کہ کچھ قسم کے علاج جیسے کیموتھراپی مریضوں کو تابکاری سے متاثر کرتی ہے۔

\”اگر یہ پیش گوئی کی جاتی ہے کہ وہ اس سے صحت یاب نہیں ہوں گے یا اگر کوئی بہتر علاج موجود ہے جو ان کے ٹیومر کی قسم یا چھاتی کے کینسر کے مرحلے کے لیے زیادہ موزوں ہے، تو ہم مثالی طور پر چاہیں گے کہ وہ اس کے بجائے اس سے گزریں،\” انہوں نے کہا۔

اب، اپنے مریضوں کے گروپ کو زیادہ سے زیادہ لوگوں تک پھیلانے کی امید کے ساتھ، تائی نے کہا کہ کلینیکل فیلڈ میں ٹیکنالوجی کو کامیابی کے ساتھ استعمال کرنے کے بارے میں مزید جاننے کے لیے طبی ڈاکٹر سے رابطہ کرنا بھی ایک ترجیح ہے۔

وونگ نے کہا کہ یہ AI ٹول ڈاکٹروں کو تبدیل کرنے کے لیے نہیں بنایا گیا تھا بلکہ صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے لیے کام کرتا ہے۔

انہوں نے کہا، \”میری رائے میں، اے آئی کا مقصد کبھی بھی کسی کو تبدیل کرنا نہیں ہے، خاص طور پر اس معاملے میں ایک ڈاکٹر جس کا مریضوں کا علاج کرنے کا برسوں کا تجربہ ہے۔\”

\”ہم جو دیکھتے ہیں وہ یہ ہے کہ AI ہمیشہ ایک تکمیلی ٹول یا اسسٹنٹ ڈاکٹر کے طور پر موجود ہوتا ہے تاکہ وہ بہتر فیصلے کرنے، زیادہ مستقل فیصلے کرنے کے ساتھ ساتھ تیز رفتار طریقے سے فیصلے کرنے میں ان کی مدد کرے۔\”

وونگ کے مطابق، ڈاکٹر ان دنوں AI کے ساتھ زیادہ آرام دہ اور پرسکون ہو رہے ہیں اور اسے صحت کی دیکھ بھال میں شامل کر رہے ہیں۔

انہوں نے کہا، \”اب، جیسا کہ ڈاکٹر اس بارے میں مزید جان رہے ہیں کہ AI کیا کر سکتا ہے اور زیادہ اہم بات یہ ہے کہ AI کیا نہیں کر سکتا، وہ اس سے بہت زیادہ آرام دہ ہیں اور حقیقت میں وہ بہت خوش آئند ہیں۔\”

\”ہمارے پاس درحقیقت بہت سارے ڈاکٹر ہیں جو ہمارے ساتھ مل کر کام کرنا چاہتے ہیں تاکہ طبی دیکھ بھال کے لیے اس قسم کی ٹیکنالوجی کو اپنایا جا سکے۔\”

جیسا کہ AI کی ترقی اور توسیع جاری ہے، وونگ نے کہا کہ یہ ٹول مستقبل کے لیے ذمہ دار ٹیکنالوجی کی تعمیر کے حصے کے طور پر بنایا گیا تھا۔

\”AI واقعی ایک طاقتور ٹول بن گیا ہے اور آپ اسے بہت سے مختلف مقاصد کے لیے استعمال کر سکتے ہیں – بدنیتی پر مبنی مقاصد کے لیے، اچھے مقاصد کے لیے۔ مجھے بہت خوشی ہے کہ ہم حقیقی دنیا کے AI کو اچھے کے لیے، خاص طور پر صحت کی دیکھ بھال کے لیے آگے بڑھانے کی سمت میں جا رہے ہیں،‘‘ انہوں نے کہا۔

\”ایک اہم کام جو ہم نے کیا ہے، خاص طور پر اس AI کے ساتھ جو ہم بنا رہے ہیں، اسے خود کی وضاحت کرنے کی اجازت دینا ہے تاکہ ایک ڈاکٹر یہ سمجھ سکے کہ اس کی کچھ سفارشات اور پیشین گوئیوں کے پیچھے کیا دلیل ہے۔ یہ اسے اور بھی دلچسپ بنا دیتا ہے کیونکہ اس طرح آپ کو واقعی ڈاکٹروں پر اعتماد حاصل ہوتا ہے۔\”

ایک دہائی سے زیادہ عرصے تک انڈسٹری میں کام کرنے کے بعد، وونگ اس ٹول کے \”ممکنات پر پرجوش\” ہے اور اس کے کینیڈا کی صحت کی دیکھ بھال پر پڑنے والے اثرات۔

\”ہم اس مقام پر پہنچ رہے ہیں جہاں اب ہم طبی امیجنگ کے نئے طریقوں کے ساتھ کافی طاقتور امتزاج دیکھ رہے ہیں کہ یہ واقعی واقعی امید افزا نتائج کا باعث بن رہا ہے جس سے کینیڈا کی صحت کی دیکھ بھال کے لئے واقعی بہت بڑا فائدہ ہو سکتا ہے،\” انہوں نے کہا۔