Tag: generative

  • New YouTube leader reveals generative AI tools are coming soon

    یوٹیوب کے نئے سربراہ نیل موہن نے اپنی اہم ترجیحات کا خاکہ پیش کیا اور میڈیا پلیٹ فارم کے لیے کچھ آنے والے فیچرز کو چھیڑا جو پچھلے مہینے اس کردار پر قدم رکھنے کے بعد کمیونٹی سے اپنے پہلے خطاب میں کیا۔ اپنے خط میں، موہن یہ کہتے ہوئے کھولتا ہے کہ وہ \” ڈالنا جاری رکھیں گے۔ [creators] سب سے پہلے\” اور پلیٹ فارم کی شامل کردہ حالیہ خصوصیات میں سے کچھ کو دوبارہ ترتیب دینا۔ اس نے ایک خاص طور پر دلچسپ نئے کو بھی چھیڑا: یوٹیوب مواد کے تخلیق کاروں کے لیے تخلیقی AI ٹولز تیار کر رہا ہے۔

    موہن نے آج شائع ہونے والے ایک خط میں کہا، \”تخلیق کار اپنی کہانی سنانے اور اپنی پروڈکشن ویلیو کو بڑھانے کے قابل ہو جائیں گے، عملی طور پر تنظیموں کو تبدیل کرنے سے لے کر AI کی تخلیقی صلاحیتوں کے ذریعے ایک شاندار فلم کی ترتیب تک۔\” \”ہم سوچ سمجھ کر ان خصوصیات کو تیار کرنے کے لیے وقت نکال رہے ہیں۔\”

    تفصیلات پتلی ہیں، لیکن نئے جنریٹیو AI ٹولز کی توقع ہے \”آنے والے مہینوں میں\”

    یوٹیوب نے اس حوالے سے کوئی خاص تفصیلات فراہم نہیں کی ہیں کہ یہ تخلیقی AI ٹولز کیسے کام کریں گے، لیکن موہن نے کہا کہ ہم توقع کر سکتے ہیں کہ وہ \”آنے والے مہینوں میں\” تخلیق کاروں کے لیے متعارف کرائیں گے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ ٹیکنالوجی کو ذمہ داری سے استعمال کیا جا رہا ہے۔

    موہن نے YouTube Shorts میں ایک بڑے نئے اضافے کا وعدہ بھی کیا۔ اس سال کے آخر میں، یوٹیوب ایک تخلیق کی خصوصیت کو متعارف کرائے گا جو صارفین کو موجودہ یوٹیوب ویڈیو کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ لے آؤٹ میں مختصر ریکارڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے یا مختصر، جیسا کہ TikTok کی \”duet\” خصوصیت. TikTok کے جوڑے پلیٹ فارم کے ایک بن گئے ہیں۔ سب سے زیادہ قابل شناخت فارمیٹس 2018 میں اس کی ریلیز کے بعد سے، اس قدر کہ انسٹاگرام نے 2021 میں Reels کے لیے اپنا ایک مختلف قسم متعارف کرایا، جسے \”ڈب کیا گیا\”ریلز ریمکس\”

    یوٹیوب ٹی وی جلد ہی صارفین کو ایک ساتھ متعدد گیمز دیکھنے کی اجازت دے گا۔

    ایک بڑی نئی خصوصیت بھی آرہی ہے جو YouTube کی روایتی TV کوششوں پر زیادہ مرکوز ہے۔ یوٹیوب نے دسمبر میں دوبارہ اعلان کیا تھا کہ وہ جلد ہی خصوصی طور پر تقسیم کرے گا۔ NFL اتوار کا ٹکٹ 2023 NFL سیزن سے شروع ہونے والے YouTube TV کے ذریعے امریکہ میں مارکیٹ سے باہر کھیلوں کا پیکیج۔ موہن نے یہ بھی انکشاف کیا ہے کہ یوٹیوب ٹی وی کی ایک نئی خصوصیت اس سال کے آخر میں شروع ہوگی جو ناظرین کو ایک ساتھ متعدد گیمز دیکھنے کی اجازت دیتی ہے۔

    اپنے پیشرو سوسن ووجکی کی پیروی کرتے ہوئے، جنہوں نے نو سال کے کردار میں یوٹیوب کے سی ای او کے عہدے سے استعفیٰ دیا، موہن ایک ہنگامہ خیز وقت میں باگ ڈور سنبھال رہے ہیں۔ یوٹیوب کی پیرنٹ کمپنی الفابیٹ نے اطلاع دی ہے کہ پلیٹ فارم کی اشتہاری آمدنی میں سال بہ سال 8 فیصد کمی واقع ہوئی ہے۔ چھٹی کا سہ ماہی. اس پر یوٹیوب کو بھی تنقید کا نشانہ بنایا گیا ہے۔ حلف برداری پر کریک ڈاؤن حالیہ ہفتوں میں، تخلیق کاروں نے اس بات کا اظہار کرتے ہوئے کہ نئی بے حرمتی اور مواد کے رہنما خطوط بہت مبہم اور سختی سے لاگو کیے گئے ہیں۔

    لیکن تخلیق کاروں اور مشتہرین کے درمیان اس پش اینڈ پل سے نمٹنا شاید یوٹیوب چلانے والے کے لیے طے شدہ کام ہے، اور موہن واضح طور پر جانتا ہے کہ اس کے پاس کیا ہے۔ موہن نے کہا، \”اس کے ابتدائی دنوں میں، میں نے YouTube کی صلاحیت دیکھی۔ \”اب، میں اسے مستقبل میں لے جانے کے لیے ناقابل یقین حد تک پرجوش ہوں۔\”



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • Active learning is the future of generative AI: Here’s how to leverage it

    ماضی کے دوران چھ ماہ میں، ہم نے AI میں کچھ ناقابل یقین پیش رفت دیکھی ہے۔ Stable Diffusion کی ریلیز نے آرٹ کی دنیا کو ہمیشہ کے لیے بدل دیا، اور ChatGPT-3 نے گانے لکھنے، تحقیقی مقالوں کی نقل کرنے، اور عام طور پر گوگل کے سوالات کے مکمل اور بظاہر ذہین جوابات فراہم کرنے کی صلاحیت سے انٹرنیٹ کو ہلا کر رکھ دیا۔

    تخلیقی AI میں یہ پیشرفت مزید ثبوت پیش کرتی ہے کہ ہم ایک AI انقلاب کی منزل پر ہیں۔

    تاہم، ان میں سے زیادہ تر تخلیقی AI ماڈلز بنیادی ماڈلز ہیں: اعلیٰ صلاحیت کے حامل، غیر زیر نگرانی سیکھنے کے نظام جو کہ ڈیٹا کی وسیع مقدار پر تربیت دیتے ہیں اور اسے کرنے کے لیے لاکھوں ڈالر کی پروسیسنگ پاور لیتے ہیں۔ فی الحال، صرف اچھی مالی اعانت سے چلنے والے ادارے ہی ان ماڈلز کو بنانے کے قابل ہیں۔

    ایپلی کیشن لیئر AI تیار کرنے والی زیادہ تر کمپنیاں جو ٹیکنالوجی کو بڑے پیمانے پر اپنانے کو آگے بڑھا رہی ہیں اب بھی لیبل لگائے گئے تربیتی ڈیٹا کے بڑے پیمانے پر استعمال کرتے ہوئے زیر نگرانی سیکھنے پر انحصار کرتی ہیں۔ فاؤنڈیشن ماڈلز کے متاثر کن کارناموں کے باوجود، ہم ابھی بھی AI انقلاب کے ابتدائی دنوں میں ہیں اور متعدد رکاوٹیں ایپلی کیشن لیئر AI کے پھیلاؤ کو روک رہی ہیں۔

    کے بہاو معروف ڈیٹا لیبلنگ کا مسئلہ اضافی ڈیٹا کی رکاوٹیں موجود ہیں جو بعد کے مرحلے کے AI کی ترقی اور پیداواری ماحول میں اس کی تعیناتی میں رکاوٹ بنیں گی۔

    ان مسائل کی وجہ سے، ابتدائی وعدے اور سرمایہ کاری کے سیلاب کے باوجود، 2014 سے اب تک سیلف ڈرائیونگ کاروں جیسی ٹیکنالوجیز صرف ایک سال کی دوری پر ہیں۔

    یہ دلچسپ ثبوت کے تصوراتی ماڈل تحقیقی ماحول میں بینچ مارک کردہ ڈیٹاسیٹس پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں، لیکن حقیقی دنیا میں جاری ہونے پر وہ درست پیشین گوئی کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔ ایک بڑا مسئلہ یہ ہے کہ ٹیکنالوجی ہائی اسٹیک پروڈکشن ماحول میں درکار اعلی کارکردگی کی حد کو پورا کرنے کے لیے جدوجہد کرتی ہے، اور مضبوطی، وشوسنییتا اور برقرار رکھنے کے لیے اہم بینچ مارک کو نشانہ بنانے میں ناکام رہتی ہے۔

    مثال کے طور پر، یہ ماڈل اکثر آؤٹ لیئرز اور ایج کیسز کو ہینڈل نہیں کر پاتے ہیں، اس لیے خود سے چلنے والی کاریں خود سائیکل کے لیے سائیکلوں کی عکاسی کرنے میں غلطی کرتی ہیں۔ یہ قابل بھروسہ یا مضبوط نہیں ہیں اس لیے ایک روبوٹ بارسٹا ہر پانچ میں سے دو بار ایک بہترین کیپوچینو بناتا ہے لیکن باقی تین بار کپ کو پھیلا دیتا ہے۔

    نتیجے کے طور پر، AI پروڈکشن گیپ، \”یہ صاف ہے\” اور \”یہ کارآمد ہے\” کے درمیان کا فاصلہ ایم ایل انجینئرز کے پہلے اندازے سے کہیں زیادہ بڑا اور مضبوط رہا ہے۔

    جوابی طور پر، بہترین نظاموں میں بھی سب سے زیادہ انسانی تعامل ہوتا ہے۔

    خوش قسمتی سے، جیسا کہ زیادہ سے زیادہ ML انجینئرز نے AI کی ترقی کے لیے ڈیٹا پر مبنی نقطہ نظر کو اپنایا ہے، فعال سیکھنے کی حکمت عملیوں کا نفاذ بڑھتا جا رہا ہے۔ انتہائی نفیس کمپنیاں اس ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھائیں گی تاکہ AI پروڈکشن گیپ کو کم کر سکیں اور ایسے ماڈلز بنائیں جو جنگل میں زیادہ تیزی سے چل سکیں۔

    فعال تعلیم کیا ہے؟

    فعال تعلیم تربیت کو ایک زیر نگرانی ماڈل بناتی ہے۔ ماڈل ایک بڑے ڈیٹاسیٹ سے لیبل لگائے گئے ڈیٹا کے ابتدائی ذیلی سیٹ پر ٹرین کرتا ہے۔ اس کے بعد، یہ جو کچھ سیکھا ہے اس کی بنیاد پر باقی غیر لیبل والے ڈیٹا پر پیشین گوئیاں کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ ایم ایل انجینئر اس بات کا اندازہ لگاتے ہیں کہ ماڈل اپنی پیشین گوئیوں میں کتنا یقینی ہے اور، مختلف قسم کا استعمال کرکے حصول کے افعال، بغیر لیبل والے نمونوں میں سے کسی ایک کی تشریح کر کے شامل کردہ کارکردگی کے فائدے کی مقدار درست کر سکتا ہے۔

    اپنی پیشین گوئیوں میں غیر یقینی صورتحال کا اظہار کرتے ہوئے، ماڈل خود فیصلہ کر رہا ہے کہ اس کی تربیت کے لیے کون سا اضافی ڈیٹا سب سے زیادہ مفید ہو گا۔ ایسا کرنے میں، یہ تشریح کرنے والوں سے صرف اس مخصوص قسم کے ڈیٹا کی مزید مثالیں فراہم کرنے کو کہتا ہے تاکہ وہ اپنے اگلے دور کی تربیت کے دوران اس سب سیٹ پر زیادہ شدت سے تربیت دے سکے۔ اس کے بارے میں سوچیں جیسے کسی طالب علم سے یہ معلوم کرنے کے لیے کوئز کرنا کہ ان کے علم میں فرق کہاں ہے۔ ایک بار جب آپ کو معلوم ہو جائے کہ وہ کون سے مسائل سے محروم ہیں، آپ انہیں نصابی کتب، پیشکشیں اور دیگر مواد فراہم کر سکتے ہیں تاکہ وہ موضوع کے اس خاص پہلو کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے اپنی تعلیم کو ہدف بنا سکیں۔

    فعال سیکھنے کے ساتھ، ایک ماڈل کی تربیت ایک لکیری عمل ہونے سے ایک مضبوط فیڈ بیک لوپ کے ساتھ سرکلر کی طرف بڑھ جاتی ہے۔

    کیوں جدید ترین کمپنیوں کو فعال سیکھنے کا فائدہ اٹھانے کے لیے تیار ہونا چاہیے۔

    پروٹوٹائپ پروڈکشن کے فرق کو ختم کرنے اور ماڈل کی بھروسے کو بڑھانے کے لیے فعال سیکھنا بنیادی ہے۔

    یہ ایک عام غلطی ہے کہ AI سسٹمز کو سافٹ ویئر کا ایک جامد حصہ سمجھنا، لیکن ان سسٹمز کو مسلسل سیکھنا اور تیار ہونا چاہیے۔ اگر نہیں، تو وہ وہی غلطیاں بار بار کرتے ہیں، یا، جب وہ جنگل میں چھوڑے جاتے ہیں، تو وہ نئے منظرناموں کا سامنا کرتے ہیں، نئی غلطیاں کرتے ہیں اور ان سے سیکھنے کا موقع نہیں ملتا ہے۔



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • Roblox is working on generative AI tools

    روبلوکس (کمپنی) تخلیقی AI ٹولز پر کام کر رہی ہے تاکہ ان ڈویلپرز کی مدد کی جا سکے جو تجربات کو تیار کرتے ہیں۔ روبلوکس زیادہ آسانی سے گیمز اور اثاثے بنائیں۔ ٹولز کے پہلے دو ٹیسٹ آنے والے ہفتوں میں شروع ہوں گے: \”ٹیکسٹ پرامپٹ سے تخلیقی AI مواد\” بنانے کا ایک ٹول اور کوڈ کو مکمل کرنے کے لیے جنریٹو AI کے لیے ایک ٹول، ڈینیئل سٹورمین کی ایک بلاگ پوسٹ کے مطابق، روبلوکس کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر.

    آپ کو اندازہ ہو سکتا ہے کہ وہ کیسے کام کریں گے۔ اس مختصر ویڈیو میں، جسے میں نے اس پوسٹ کے اوپری حصے میں بھی سرایت کر دیا ہے۔ ایک مثال میں، کوئی گاڑی کے لیے مواد کی مختلف وضاحتوں میں ٹائپ کرتا ہے، اور وہ نمونے فوراً لاگو ہوتے ہیں۔ دوسروں میں، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ کار کی لائٹس کو آن کرنے اور گیم کی دنیا میں بارش کرنے جیسی چیزوں کے لیے خودکار تکمیل کوڈ کیسے کام کر سکتا ہے۔

    جنریٹیو AI ٹولز کا اضافہ اس کے لیے کچھ معنی رکھتا ہے۔ روبلوکس. کے اہم پہلوؤں میں سے ایک روبلوکس یہ ہے کہ یہ ایک مضبوط ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم پیش کرتا ہے جسے شروع کرنے والے بھی اٹھا سکتے ہیں، اور تخلیقی AI ٹولز گیم ڈویلپمنٹ کے بعض شعبوں کو تخلیق کاروں کے لیے اور بھی قابل رسائی بنا سکتے ہیں۔ روبلوکس کے ٹولز جتنے زیادہ قابل رسائی ہیں، اتنے ہی زیادہ لوگ ہٹ گیمز بنانے کے لیے پلیٹ فارم کا استعمال کر سکتے ہیں – اور یہ سب کے لیے مزید مواقع پیدا کرتا ہے۔ روبلوکس پلیٹ فارم کی کرنسی Robux سے پیسہ کمانے کے لیے۔

    روبلوکس ڈویلپر پہلے سے ہی جنریٹو AI استعمال کر رہے ہیں۔

    کچھ روبلوکس سٹورمین کا کہنا ہے کہ ڈویلپرز پہلے سے ہی تخلیقی AI ٹولز استعمال کر رہے ہیں۔ \”تاہم، یہ آف دی شیلف اے آئی سسٹم ہمارے پلیٹ فارم کے ساتھ مربوط نہیں ہیں اور وہ اکثر پیدا نہیں کرتے ہیں۔روبلوکس تیار \’آؤٹ پٹ جس میں تخلیق کار سے کام پر کافی پیروی کی ضرورت ہوتی ہے،\’ سٹورمین نے لکھا۔ اس نے کہا کہ، کمپنی تھرڈ پارٹی AI تخلیق کی خدمات کے لیے اپنے ٹولز میں پلگ ان کرنے کا ایک طریقہ بنانے کی منصوبہ بندی کر رہی ہے، حالانکہ اس کے پاس ابھی تک اس پر اشتراک کرنے کے لیے کوئی ٹائم لائن نہیں ہے، ترجمان سمانتھا سپیل مین نے بتایا۔ کنارہ.

    کمپنی پہلے ہی اعتدال کے بارے میں سوچ رہی ہے، جو خاص طور پر اہم ہے۔ روبلوکس بچوں کے ساتھ مقبولیت. \”ہر صورت میں ہمیں روبلوکس کو محفوظ اور سول رکھنے کی ضرورت ہے،\” سٹرمین کہتے ہیں۔ \”اس کا مطلب ہے کہ ہمیں ہر قسم کی تخلیق کے لیے ایک تیز اور قابل توسیع اعتدال کا بہاؤ بنانے کی ضرورت ہے۔\”

    ایسا لگتا ہے کہ روبلوکس AI ٹولز کی ممکنہ تنقیدوں سے بھی آگاہ ہے جو انسانوں سے کام چھین رہے ہیں، جیسا کہ سٹورمین کا کہنا ہے کہ \”ہمیں ایک ایسے معاشی نظام کی ضرورت ہے جو AI تخلیق کی حوصلہ افزائی کرے۔\” \”Roblox ایک مضبوط تخلیق کار کی حمایت یافتہ مارکیٹ پلیس اور معیشت کے ساتھ ایک پلیٹ فارم کے طور پر الگ کھڑا ہے، اور ہمیں تجربہ کار صارف تخلیق کاروں کے ساتھ ساتھ AI الگورتھم ڈویلپرز کی مدد کے لیے اس کو بڑھانا چاہیے،\” Sturman لکھتے ہیں۔ سٹورمین نے قطعی طور پر یہ نہیں بتایا کہ یہ اسے کیسے ختم کرے گا، لیکن مجھے شبہ ہے کہ کمپنی ایسا کرنے کے لیے حوصلہ افزائی کر رہی ہے۔ اگر روبلوکس کو مجروح کیا جائے تو یہ اچھی نظر نہیں آئے گی۔ اس کا اپنا ٹیلنٹ ہب جنریٹیو AI ٹولز کے ساتھ۔

    گیم کی تخلیق پر جنریٹو AI کا مکمل اثر بدستور بدستور ہے۔ GamesIndustry.biz ڈویلپرز سے یہ پوچھنے کا ایک بہت اچھا ٹکڑا ہے کہ وہ اس کے بارے میں کیا سوچتے ہیں – اور جب کہ ایسا لگتا ہے کہ تخلیقی AI کچھ فوائد پیش کر سکتا ہے، اس بارے میں خدشات ہیں کہ یہ ملازمتوں کو کیسے ختم کر سکتا ہے۔ جنریٹیو AI کے لیے روبلوکس کا تعاون ٹیک کے لیے ایک بڑا لمحہ ہو سکتا ہے، لیکن چونکہ اس کے ٹولز ابھی لائیو نہیں ہیں، ہمیں انتظار کرنا پڑے گا اور دیکھنا پڑے گا کہ وہ کتنے کارآمد ہوں گے۔



    Source link

  • Daily Crunch: Generative AI search engine startup You.com adds multimodal chat

    TechCrunch کی سب سے بڑی اور اہم کہانیوں کا راؤنڈ اپ حاصل کرنے کے لیے ہر روز 3 بجے PST پر آپ کے ان باکس میں ڈیلیور کیا جاتا ہے، یہاں سبسکرائب کریں.

    ہیلو، اور ہمپ ڈے میں خوش آمدید! ہمارے پاس آپ کے لیے بہت ساری حیرت انگیز کہانیاں ہیں۔ کچھ کے بارے میں بھی ہیں۔ تم.

    کیا آپ ہمیشہ اس بارے میں زیادہ ہوش میں رہنا چاہتے ہیں کہ آپ کہاں خریداری کرتے ہیں لیکن یہ جاننے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں کہ کیسے؟ The Fifteen Percent Pledge ایک نسلی مساوات اور معاشی انصاف کی غیر منفعتی تنظیم ہے جو زیادہ مساوی معاشی مستقبل کے لیے کام کر رہی ہے۔ اس بات کو تسلیم کرتے ہوئے کہ امریکہ میں سیاہ فام لوگ آبادی کا تقریباً 15% ہیں، عہد بڑے خوردہ فروشوں اور کارپوریشنوں سے مطالبہ کر رہا ہے کہ وہ اپنی سالانہ قوت خرید کا کم از کم 15% سیاہ فاموں کی ملکیت والے کاروباروں کو دیں — آپ کر سکتے ہیں۔ یہاں برانڈز تلاش کریں.

    کرسٹین اور حاجی

    ٹیک کرنچ ٹاپ 3

    • کیا کسی اور سرچ انجن کی گنجائش ہے؟: You.com ایسا لگتا ہے۔ رون لکھتے ہیں کہ کمپنی نے گوگل اور مائیکروسافٹ کو اپنی ملٹی موڈل چیٹ سرچ کے ذریعے پیسہ کمانے کے لیے کوششیں کی ہیں جو کسی سوال کا جواب دینے کے لیے متن سے بالاتر ہے۔ مثال کے طور پر، اگر آپ اسٹاک کی قیمت کے بارے میں پوچھ رہے ہیں، تو یہ دراصل آپ کو ٹیکسٹ پر مبنی جواب کے بجائے اسٹاک چارٹ دکھائے گا۔
    • ہر ڈرائیو وے میں ایک ٹیسلابائیڈن انتظامیہ کے پاس پورے امریکہ میں الیکٹرک گاڑیوں کے چارجرز بنانے میں مدد کرنے میں ایک اور اتحادی ہے: کرسٹن رپورٹ ہے کہ ٹیسلا نے اپنے سپر چارجر نیٹ ورک کو دوگنا کرنے پر اتفاق کیا ہے اور اسے تمام ای وی کے لیے کھلا رکھا ہے۔ جی ہاں، ہم نے یہ پہلے سنا ہے، لیکن امید ہے کہ اب ہم اسے دیکھیں گے۔
    • سوئی کو حرکت دینے کے لیے کچھ بھی: کائل لکھتے ہیں کہ ایک ڈویلپر پر مرکوز کمپنی کے لیے اس معیشت میں ابتدائی سرمایہ حاصل کرنا عجیب لگ سکتا ہے۔ تاہم، ایک کمپنی کا چیلنجنگ ماحول دوسری کمپنی کے لیے نقصان ہے۔ پاس ورڈ لیس تصدیقی سٹارٹ اپ Descope نے سیڈ راؤنڈ میں $53 ملین حاصل کیے جس کے درمیان کمپنی کے شریک بانی اور سی ای او سلاوک مارکوچ نے کہا کہ کمپنیاں اپنی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی حکمت عملیوں کو تبدیل کر رہی ہیں تاکہ دیگر مواقع کے لیے اپنی ترقیاتی ٹیموں کو آزاد کر سکیں۔

    اسٹارٹ اپ اور وی سی

    ہیومن ریسورس سٹارٹ اپ فری ایجنسی کے سابق ملازمین کے مطابق، سی ای او شیروین مشائیخی کی قیادت کا انداز سٹارٹ اپ کو اس طرح روک رہا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ وہ وفاداری کا مطالبہ کرنے اور اپنے ملازمین کو کنٹرول کرنے کی زیادہ پرواہ کرتا ہے۔ کمپنی بنانے کے بجائے بیکا رپورٹس نیو یارک میں قائم اسٹارٹ اپ کا آغاز 2019 میں ٹیلنٹ ایجنسی کے ماڈل کو لانے کے نئے آئیڈیا کے ساتھ کیا گیا جو کہ ہالی ووڈ اور کھیلوں میں دوسرے پیشوں میں مقبول ہے۔

    اگرچہ مارکیٹ میں متعدد ڈیٹنگ ایپس موجود ہیں، لیکن ایسی بہت سی ایپس نہیں ہیں جن کا مقصد آپ کے رشتے میں داخل ہونے کے بعد چنگاری کو زندہ رکھنا ہے۔ عائشہ Flamme کے بارے میں لکھتا ہے، جو اسے تبدیل کرنا چاہتا ہے جیسا کہ یہ (Sparks سے) اور ایک نیا AI ٹول شامل کرتا ہے۔.

    اور ہمارے پاس آپ کے لیے پانچ اور ہیں:

    سیریز B کے سفر پر، حکمت عملی میٹرکس سے زیادہ اہم ہے۔

    \"شطرنج

    تصویری کریڈٹ: miguelangelortega (ایک نئی ونڈو میں کھلتا ہے) / گیٹی امیجز

    اگر سب کچھ ٹھیک ہو جاتا ہے تو، سیریز A میں جمع کیے گئے فنڈز مستحکم آمدنی پیدا کرنے کے لیے کافی دیر تک چلیں گے۔ لیکن سب کچھ ٹھیک نہیں چل رہا ہے۔

    بلاسم کیپیٹل میں اوفیلیا براؤن اور عمران غوری کے مطابق، SaaS کے بانی رن وے کو محفوظ رکھتے ہوئے ترقی کو برقرار رکھنے اور منافع تک پہنچنے کے لیے دباؤ میں ہیں، لیکن ان اہداف کی مخالفت نہیں ہے۔

    \”پچھلی دہائی کے میٹرکس کی بنیاد پر اپنے کاروبار کی منصوبہ بندی کرنا بھول جائیں،\” وہ لکھتے ہیں۔ \”ہم ایک نئے ورلڈ آرڈر میں رہتے ہیں۔\” اس مضمون میں، وہ ہر سافٹ ویئر اسٹارٹ اپ کا سامنا کرنے والے تین سوالات اٹھاتے ہیں:

    • اس سال ہمیں کتنی جارحانہ ترقی کرنی چاہئے؟
    • ہمیں اپنے اخراجات کی منصوبہ بندی کیسے کرنی چاہیے؟
    • ہمیں رن وے اور سرمائے کے تحفظ کے بارے میں کیسے سوچنا چاہیے؟

    TC+ ٹیم سے مزید تین:

    ٹیک کرنچ+ ہمارا ممبرشپ پروگرام ہے جو بانیوں اور اسٹارٹ اپ ٹیموں کو پیک سے آگے نکلنے میں مدد کرتا ہے۔ آپ یہاں سائن اپ کر سکتے ہیں۔. سالانہ سبسکرپشن پر 15% ڈسکاؤنٹ کے لیے کوڈ \”DC\” استعمال کریں!

    Big Tech Inc.

    Sprinklr، ایک کسٹمر تجربہ فرم، اپنی عالمی افرادی قوت کا زیادہ حصہ کم کرتا ہے۔ – اس بار 4% – کمپنی کے ترجمان کے ساتھ اس بات کی تصدیق کرتے ہوئے کہ یہ ایک \”اسٹریٹجک کاروباری فیصلہ\” تھا جو مخصوص ہدف والے علاقوں، طبقات اور سپورٹ فنکشنز کے ملازمین کو متاثر کرتا ہے، جگمیت لکھتا ہے

    اسی دوران، ایڈوب کی تجویز کردہ $20 بلین فگما حصول شائقین کو راغب کرنا جاری ہے۔ یورپی کمیشن اس معاہدے کو دیکھنے جا رہا ہے، جن میں سے پال اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ یہ اپنی کسی بھی مارکیٹ میں مسابقت کو ختم نہیں کر رہا ہے، زیادہ مناسب طریقے سے اصطلاح \”تجزیہ\” کا استعمال کرتا ہے۔

    اور ہمارے پاس آپ کے لیے پانچ اور ہیں:





    Source link

  • Yext hops on the generative AI train with Yext Chat, an enterprise-focused chatbot

    تخلیقی AI کریز کو حاصل کرنے کی تلاش میں، Yext، آن لائن برانڈ مینجمنٹ کے پلیٹ فارم نے آج AI سے چلنے والے چیٹ بوٹ کا اعلان کیا۔ اگلا چیٹ. OpenAI کے ChatGPT سے متاثر ہو کر، Yext Chat کو انٹرپرائز کے استعمال کے معاملات کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے – اور جزوی طور پر ملکیتی بیک اینڈ کے لحاظ سے، Yext کے دعووں کو الگ کیا گیا ہے۔

    \”ChatGPT نے دنیا کو دکھایا ہے کہ بڑے زبان کے ماڈل ناقابل یقین حد تک مربوط، مددگار گفتگو کر سکتے ہیں – اس وقت تک کی کسی بھی ٹیکنالوجی سے کہیں بہتر ہے۔ لیکن فی الوقت کاروباری اداروں کے لیے اس ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کا کوئی آسان طریقہ نہیں ہے،\” Yext کے صدر اور چیف آپریٹنگ آفیسر مارک فرینٹینو نے TechCrunch کو ایک ای میل انٹرویو میں بتایا۔ \”Yext Chat کو انٹرپرائز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، اور انٹرپرائزز کو اس بات پر مکمل کنٹرول کی ضرورت ہے کہ چیٹ بوٹ کیا کہتا ہے اور کیا کرتا ہے۔\”

    واضح کرنے کے لئے، Yext Chat شروع سے نہیں بنایا گیا تھا۔ یہ خاص طور پر OpenAI کے عوامی API پر کسی حد تک انحصار کرتا ہے۔ GPT-3.5متن اور مکالمہ تیار کرنے کے لیے۔ لیکن Yext کا کہنا ہے کہ یہ Yext Chat کے ورک فلو کے اندر مختلف کاموں کے لیے ٹیکسٹ جنریٹنگ ماڈلز کا مرکب استعمال کر رہا ہے، جیسے مارکیٹنگ، کامرس اور کسٹمر سپورٹ۔

    جب یہ لانچ ہوتا ہے (یہ ابھی تک عام طور پر دستیاب نہیں ہے)، Yext Chat موجودہ پلیٹ فارمز میں ضم کرنے کے قابل ہو جائے گا، بشمول ٹکٹنگ سسٹم اور سلیک ورک اسپیس۔ ایک ہسپتال اسے صحت کے نظام کو طاقتور بنانے کے لیے استعمال کر سکتا ہے جو ممکنہ مریضوں کو تعلیم دیتا ہے کہ انہیں کس ڈاکٹر کو دیکھنا چاہیے اور ملاقاتوں کا شیڈول حاصل کرنا چاہیے۔ یا کوئی مرچنٹ اسے خوردہ گاہکوں کی خدمت کے لیے استعمال کر سکتا ہے، آرڈر کی حیثیت کی جانچ پڑتال کرنے یا واپسی کی پالیسی کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے میں ان کی مدد کر سکتا ہے۔ فہرست جاری ہے۔

    فیرینٹینو کا کہنا ہے کہ صلاحیتوں کا یہ وسیع نمونہ Yext Chat کو حریف انٹرپرائز پر مرکوز چیٹ بوٹس سے بہتر بناتا ہے، جیسا کہ حال ہی میں ڈیبیو کیا گیا Jasper Chat، جو کہ ایک ہی ماڈل پر انحصار کرتا ہے۔

    انہوں نے کہا کہ \”آگے بڑھتے ہوئے، ہم ممکنہ طور پر OpenAI کے ماڈلز کے ساتھ ساتھ ہماری اپنی ڈیٹا سائنس ٹیم کے ذریعہ تربیت یافتہ گھریلو ماڈلز کے کچھ امتزاج کو مخصوص کاموں کے لیے استعمال کریں گے۔\” \”ہمارا پلیٹ فارم ماڈل-ایگنوسٹک ہے: یہ ان ماڈلز کا استعمال کر سکتا ہے جنہیں ہم نے تربیت دی ہے اور خود کو منظم کیا ہے، یا اوپن اے آئی جیسے تیسرے فریق کے ذریعہ فراہم کردہ ماڈلز۔\”

    \"اگلا

    تصویری کریڈٹ: اگلا

    Yext چیٹ کا دوسرا ظاہری فائدہ یہ ہے کہ وہ Yext نالج گراف میں ٹیپ کرنے کی صلاحیت ہے، Yext کے برانڈز کے بارے میں عوامی حقائق کا اندرون خانہ ڈیٹا بیس، بشمول ملازمین، مقامات، پروڈکٹس کی تقریبات، اسٹور میں پروموشنز اور یہاں تک کہ پارکنگ کے داخلے/خارج۔ فرنٹینو کا کہنا ہے کہ Yext Chat صرف مواد کے کیوریٹڈ سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے جوابات پیدا کرتی ہے جسے کاروبار نالج گراف میں منظم کرتے ہیں – چیٹ بوٹس کے برعکس جو کہ ChatGPT جیسے معلومات کے ویب پیمانے کے کارپس سے حاصل کرتے ہیں۔

    برانڈ کے نقطہ نظر سے یہ کس طرح مطلوبہ ہے؟ اس کے بارے میں اس طرح سوچیں: اگر آپ ChatGPT سے کوئی سوال پوچھتے ہیں جیسے کہ \”میں کار انشورنس کے لیے کوٹ کیسے حاصل کروں؟\” یہ ایک عام جواب دے گا. لیکن اپنی ویب سائٹ پر چیٹ استعمال کرنے والی کمپنی ایسا نہیں چاہے گی۔ مثالی طور پر، وہ چاہتے ہیں کہ ایک چیٹ بوٹ ان کے کاروبار کے تناظر میں ایک درست جواب فراہم کرے — جس میں ان کی مصنوعات کے لنکس اور ان کی کمپنی کے لیے مخصوص ہدایات ہوں۔

    \”اگر کوئی جواب نالج گراف میں نہیں ہے، تو چیٹ بوٹ صرف اتنا کہے گا، \’میں نہیں جانتا\’۔ یہ کچھ پہلوؤں میں چیٹ بوٹ کو محدود کر سکتا ہے لیکن اسے انٹرپرائز کی تعیناتیوں کے لیے بہت زیادہ موزوں بنا دے گا، \”فرنٹینو نے مزید کہا۔

    ڈیٹا کیوریشن کا ایک اور محرک یہ ہے کہ Yext Chat کو غلط معلومات کا شکار ہونے سے روکا جائے، ایک قسمت ChatGPT اور دیگر جنریٹیو ٹیکسٹ AI سسٹمز اس سے بچنے میں کامیاب نہیں ہو سکے۔ یہاں تک کہ ٹیک کی تازہ ترین تکرار، جیسے کہ مائیکروسافٹ نے حال ہی میں لانچ کیا ہے۔ بنگ چیٹ، کر سکتے ہیں – اور کرتے ہیں – حقیقت میں غلط بول سکتے ہیں، متعصب موقع پر معلومات.

    Yext نالج گراف میں Yext Chat کو ڈیٹا تک محدود کرنے کے علاوہ، Yext نے \”جدید ترین AI حفاظتی تحقیق پر مبنی دیگر حفاظتی اقدامات\” کو لاگو کرنے کا دعویٰ کیا ہے، جیسے Yext Chat کو اندرونی طور پر اس کے استدلال کی وضاحت کرنے اور اس کے ذرائع کا حوالہ دینے کی ضرورت ہے۔ (OpenAI API کی سطح پر فلٹرز کو بھی لاگو کرتا ہے؛ Yext ممکنہ طور پر ان بہاو سے فائدہ اٹھاتا ہے۔) اس کے علاوہ، Ferrentino کہتے ہیں، Yext اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے دوسرے AI ماڈلز کا استعمال کرتا ہے کہ Text Chat کے جوابات ماخذ ڈیٹا کی بنیاد پر حقیقتاً درست ہیں۔

    \”کاروبار ضرورت ان جوابات پر کنٹرول حاصل کرنے کے لیے جو چیٹ بوٹ واپس آ رہا ہے — انہیں حقیقی وقت میں معلومات کو اپ ڈیٹ کرنے اور کسی بھی برے جواب کو بہتر بنانے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ کاروباروں میں بھی عام طور پر صارفین کے مقابلے میں کم خطرے کی رواداری ہوتی ہے کیونکہ ان کے لیے \’بیٹا\’ کی طرح کسی چیز کی خصوصیت کرنا مشکل ہوتا ہے،\’\’ فرنٹینو نے کہا۔ \”Yext کا حل یہ ہے کہ زبان کے بڑے ماڈل کو علمی گراف کے ساتھ جوڑ دیا جائے جسے حقیقی وقت میں آسانی سے اپ ڈیٹ کیا جا سکے۔\”

    کوئی بھی نظام کامل نہیں ہے، بنگ چیٹ ایک ہے۔ اہم مثال. لیکن Yext کا نقطہ نظر – Yext Chat پر رکاوٹیں ڈالنا اور کاروباری اداروں پر اپنی معلومات کو اپ ڈیٹ کرنے کا پابند بنانا – زیادہ تر کے مقابلے میں زیادہ احتیاط سے سمجھا جاتا ہے۔ یہ عملی طور پر کتنا اچھا کام کرے گا؟ وقت بتائے گا — Yext بند بیٹا کے بعد Yext Chat کو \”اس سال کے آخر میں\” شروع کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔



    Source link