Using predictive LTV to juice up marketing campaigns

ایک مارکیٹنگ کے طور پر تجربہ کار، آپ ممکنہ طور پر LTV (زندگی بھر کی قیمت) کے تصور اور آپ کے حصول کی حکمت عملیوں کی کامیابی کا تعین کرنے میں اس کی اہمیت سے واقف ہیں۔ لیکن، کیا آپ اپنے روزمرہ کے فیصلہ سازی میں پیش گوئی کرنے والے LTV کا استعمال کر رہے ہیں؟ اگر نہیں، تو آپ ایک طاقتور ٹول سے محروم ہو رہے ہیں جو آپ کو مسابقتی برتری اور آپ کے کاروبار کو ترقی دینے کا موقع فراہم کر سکتا ہے۔

Predictive LTV ایک گاہک کے تاریخی رویے اور دیگر متعلقہ ڈیٹا کی بنیاد پر اس کے مستقبل کی قدر کا صحیح اندازہ لگانے کا ایک طریقہ ہے۔ اس پیشین گوئی کو روایتی میٹرکس جیسے CAC (کسٹمر کے حصول کی لاگت) کے ساتھ ملا کر، آپ علم کی ایک نئی جہت حاصل کرتے ہیں جو پہلے آپ کے لیے ناقابل رسائی تھی۔ یہ آپ کو مزید باخبر فیصلے کرنے کی اجازت دیتا ہے جو آپ کی سرمایہ کاری پر متوقع منافع کے ساتھ حصول کی لاگت کو متوازن کرتے ہیں۔

ایک لحاظ سے، فیصلوں کو مطلع کرنے کے لیے پیشن گوئی کرنے والے LTV کا استعمال نہ کرنا ایک اضافے پر جانے کے مترادف ہے، یہ نہ جانے کہ یہ کہاں ختم ہوگا اور یہ کتنا مشکل ہوگا۔ آپ کو اس بات کا عمومی اندازہ ہو سکتا ہے کہ آپ کہاں جا رہے ہیں، لیکن جدید آلات اور ٹیکنالوجی کے بغیر، آپ آسانی سے کھو سکتے ہیں، راستے سے ہٹ سکتے ہیں یا اپنی منزل کو مکمل طور پر کھو سکتے ہیں۔

اعلیٰ قدر والے صارفین کو ان کے لائف سائیکل میں ابتدائی طور پر شناخت کرنا پیشین گوئی کرنے والے LTV کے سب سے بڑے فوائد میں سے ایک ہے۔ آپ اسے مزید ٹارگٹڈ، موثر حصول کی حکمت عملی بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، جو گاہکوں کو حاصل کرنے اور برقرار رکھنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، آپ یہ فیصلہ کر سکتے ہیں کہ حصول اور برقرار رکھنے کی کوششوں میں آپ کے گاہکوں کی متوقع زندگی بھر کی قیمت کی بنیاد پر کتنی سرمایہ کاری کرنی ہے۔

صرف CAC کی اصلاح

صرف CAC کی اصلاح۔ تصویری کریڈٹ: Voyantis

CAC اور پیشین گوئی LTV اصلاح

CAC اور پیشین گوئی LTV اصلاح۔ تصویری کریڈٹ: Voyantis

پیش گوئی کرنے والے LTV کے ساتھ خطرے اور نمو کو متوازن کرنا

پیشین گوئی کرنے والے LTV کے مختلف طریقوں کو جاننے سے پہلے، یہ سمجھنا ضروری ہے کہ ایسے فیصلوں کی قسم جن کو پیشین گوئی کرنے والا LTV بتا سکتا ہے۔ پیش گوئی کرنے والا LTV کاروبار کے روزمرہ کے فیصلہ سازی کی تشکیل میں اہم کردار ادا کر سکتا ہے۔ یہاں کچھ مثالیں ہیں کہ اسے کیسے شامل کیا جا سکتا ہے: