Tag: survey

  • TechCrunch+ roundup: Using predictive LTV, Boston VC survey, active learning for ML teams

    گزشتہ موسم خزاں میں، Voyantis کے CEO Ido Wiesenberg نے پیشن گوئی ماڈلنگ کے ذریعے گاہک کے حصول کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے متعدد حربوں کے ساتھ TC+ پوسٹ کا اشتراک کیا۔

    ایک پیروی میں، وہ وضاحت کرتا ہے \”زیادہ ہدف، موثر حصول کی حکمت عملی\” بنانے کے لیے پیشین گوئی لائف ٹائم ویلیو (LTV) کا استعمال کیسے کریں جو گاہکوں کو حاصل کرنے اور برقرار رکھنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

    فیصلے کے بہاؤ میں پیشن گوئی کرنے والے LTV کو شامل کرنا صرف منافع بخش گاہکوں کو سیلز سائیکل کے شروع میں شناخت کرنے سے زیادہ کام کرتا ہے – آپ اسے کارکردگی کے اہداف مقرر کرنے اور ٹیموں کو مہم کے بجٹ کو وسط میں ایڈجسٹ کرنے میں مدد کرنے کے لیے بھی استعمال کر سکتے ہیں۔


    مکمل TechCrunch+ مضامین صرف اراکین کے لیے دستیاب ہیں۔
    ڈسکاؤنٹ کوڈ استعمال کریں۔ TCPLUSROUNDUP ایک یا دو سال کی سبسکرپشن پر 20% کی بچت کرنے کے لیے


    \”فیصلوں کو مطلع کرنے کے لیے پیش گوئی کرنے والے LTV کا استعمال نہ کرنا ایک اضافے کے مترادف ہے، یہ نہ جانے کہ یہ کہاں ختم ہو گا اور یہ کتنا مشکل ہو گا،\” ویزن برگ لکھتے ہیں، جو کہ CAC کو پیش گوئی کرنے والے LTV آپٹیمائزیشن کے ساتھ ملانا خطرے اور نمو کو متوازن کرتا ہے۔

    اس پوسٹ میں پیشین گوئی کرنے والے LTV فیصلوں کی حقیقی زندگی کی مثالیں شامل ہیں جو اشتہاری اخراجات پر زیادہ منافع پیدا کرنے میں مدد کر سکتی ہیں یا کم کارکردگی دکھانے والی مہمات کی نشاندہی کر سکتی ہیں جنہیں ان کے ٹریک میں روکا جا سکتا ہے۔

    پڑھنے کا بہت بہت شکریہ،

    والٹر تھامسن
    ایڈیٹوریل مینیجر، TechCrunch+
    @yourprotagonist

    نجی جانا: PE ٹیک کے حصول کے لیے ایک گائیڈ

    \"چھوٹی

    تصویری کریڈٹ: پی ایم امیجز (ایک نئی ونڈو میں کھلتا ہے) / گیٹی امیجز

    سودے بازی کی تلاش میں پرائیویٹ ایکویٹی فرموں کے لیے، اب زندہ رہنے کا بہترین وقت ہے۔

    آئی پی او ونڈو بند ہونے اور بہت ساری عوامی کمپنیوں کو گھٹتی ہوئی قیمتوں کا سامنا کرنے کے ساتھ، PE فرموں نے H1 2022 میں M&A پر $226.5 بلین خرچ کیے، جو ایک سال پہلے کے مقابلے میں 39% زیادہ ہے۔

    تاہم، \”کامیابی کی گارنٹی نہیں ہے،\” جگگیر کے سی ایف او جیف لیبورڈ نے TC+ وضاحت کنندہ میں لکھا ہے جو اس بات کا جائزہ لیتا ہے کہ ان مہینوں میں کیا ہوتا ہے جو بند ہونے سے پہلے کی مدت کے بعد ہوتے ہیں۔

    \”ایم اینڈ اے کاروبار کرنے کا ایک حصہ ہے اور یہ تسلیم کرنا ضروری ہے کہ پی ای ٹیک-پرائیویٹ ڈیل کے اثرات اور خلل برسوں تک محسوس کیا جا سکتا ہے۔\”

    بائیوٹیک نے 2022 کے سٹارٹ اپ اصلاح میں حیرت انگیز طور پر روشن مقام ثابت کیا۔

    \"بائیوٹیک،

    تصویری کریڈٹ: گیٹی امیجز

    بائیوٹیک کمپنیوں پر حکومت کرنے والے سخت سائنس اور ضوابط انہیں دوسرے اسٹارٹ اپس سے بہت الگ رکھتے ہیں۔

    کلینکل ٹرائلز کو کامیابی کے ساتھ نیویگیٹ کرنا صرف سرمایہ کاروں کو یہ دکھانے سے کہیں زیادہ مشکل ہے کہ آپ پروڈکٹ مارکیٹ کے فٹ تک پہنچ سکتے ہیں، اور پھر بھی، \”امریکی بائیوٹیک ڈیلز نے بھی 2022 میں میڈین ڈیل سائز، $33.5 ملین، اور میڈین ویلیویشن، $38 ملین کے لیے نئے ریکارڈ قائم کیے،\” رپورٹس۔ ربیکا سزکوٹک۔

    اس بارے میں مزید جاننے کے لیے کہ یہ شعبہ مارکیٹ میں وسیع پیمانے پر ہونے والی اصلاحات کے پیش نظر اس قدر لچکدار کیوں رہا ہے، اس نے ابتدائی مرحلے کے تین بایوٹیک سرمایہ کاروں کا انٹرویو کیا:

    • جان فلاوین، بانی اور سی ای او، پورٹل انوویشنز
    • جارج کونڈے، جنرل پارٹنر، اینڈریسن ہورووٹز
    • زاویان ڈار، شریک بانی اور جنرل پارٹنر، ڈائمینشن کیپٹل

    5 سرمایہ کار بوسٹن کے لچکدار ٹیک ماحولیاتی نظام پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔

    \"\"

    کل کے TC سٹی اسپاٹ لائٹ: بوسٹن ایونٹ سے پہلے، انا ہیم نے علاقے میں سرگرم پانچ سرمایہ کاروں کا انٹرویو کیا تاکہ ڈیل میکنگ کی رفتار، برطرفی، اور مقامی ٹیک کمیونٹی کی دلچسپی کے دیگر موضوعات کے بارے میں مزید معلومات حاصل کی جا سکیں۔

    یہاں وہ ہے جس سے اس نے بات کی:

    • روڈینا سیسیری، بانی اور منیجنگ پارٹنر، گلاس ونگ وینچرز
    • للی لیمن، جنرل پارٹنر، انڈر سکور وی سی
    • سنجیو کلیور، پارٹنر، اوپن ویو
    • کیٹی راے، منیجنگ پارٹنر، دی انجن
    • Russ Wilcox، پارٹنر، Pillar VC

    فعال سیکھنا تخلیقی AI کا مستقبل ہے: اس سے فائدہ اٹھانے کا طریقہ یہاں ہے۔

    جنریٹیو AI ماڈلز جنہوں نے حالیہ مہینوں میں سرخیاں اور میمز بنائے ہیں وہ کسی کے گیراج یا تہہ خانے میں نہیں پکائے گئے تھے۔

    Encore کے شریک بانی ایرک لانڈاؤ کہتے ہیں، \”صرف اچھی مالی اعانت سے چلنے والے ادارے ہی ان ماڈلز کو بنانے کی اہلیت رکھتے ہیں، جو \”AI پروڈکشن گیپ کو چھلانگ لگانے اور ماڈلز بنانے کے لیے فعال سیکھنے کے تکراری عمل کو استعمال کرنے کی سفارش کرتے ہیں۔\” جنگل میں زیادہ تیزی سے دوڑنے کے قابل۔

    ایک TC+ پوسٹ میں جس کا مقصد ML ٹیم مینیجرز ہے، وہ فعال سیکھنے کا فائدہ اٹھانے کے لیے حکمت عملی کا اشتراک کرتا ہے اور بارہماسی خرید بمقابلہ تعمیر کے مخمصے کو حل کرتا ہے۔

    ستمبر میں TechCrunch Disrupt میں بولنے کے لیے ابھی درخواست دیں۔

    \"\"

    سان فرانسسکو میں اس ستمبر میں TechCrunch Disrupt میں بات کرنے میں دلچسپی ہے؟

    21 اپریل سے پہلے جس موضوع کے بارے میں آپ بات کرنا چاہتے ہیں اس کا عنوان اور تفصیل جمع کروائیں۔

    منتخب درخواست دہندگان کو گول میز مباحثے کی قیادت کرنے یا بریک آؤٹ سیشن میں شرکت کرنے کا موقع ملے گا جس کے بعد سامعین کے سوال و جواب ہوں گے۔





    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • School Systems Lack Capacity to Support Data Driven Decision Making, National Survey Finds

    منجانب: سوسن ایم بیئرڈن

    تعلیمی ایکوئٹی کو چلانے کے لیے ڈیٹا ایک طاقتور ٹول ہو سکتا ہے۔ چاہے کلاس روم کے استاد کی طرف سے ہدایات کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جائے، اسکول کے منتظمین اسکول چھوڑنے کے خطرے سے دوچار طلبہ کی شناخت کے لیے، یا ضلع کے ذریعہ، منتظم اعلی درجے کی کلاسوں میں کامیاب ہونے کی صلاحیت رکھنے والے طلبہ کی شناخت کے لیے، ڈیٹا کو طلبہ کی مدد کے لیے کئی مختلف طریقوں سے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ . AASA اور ڈیٹا کوالٹی مہم کے 2022 کے سروے سے پتا چلا ہے کہ 98% سپرنٹنڈنٹس محسوس کرتے ہیں کہ اگر ان کے پاس معلومات تک بہتر رسائی ہوتی تو وہ اپنے ضلع کے لیے فیصلے کرنے کی اپنی صلاحیتوں پر زیادہ پراعتماد ہوتے۔ تاہم، 2022 پروجیکٹ یونیکورن اسٹیٹ آف دی سیکٹر رپورٹ (SOTS) سے پتہ چلتا ہے کہ اگرچہ اضلاع قیمتی ڈیٹا میں تیر رہے ہیں، لیکن وہ اکثر اس کا استعمال کرنے سے قاصر ہیں۔

    دی پروجیکٹ یونیکورن اسٹیٹ آف دی سیکٹر رپورٹ (SOTS)سالانہ کے نتائج کی طرف سے مطلع اسکول سسٹم ڈیٹا سروے (SSDS)، تعلیمی ڈیٹا سے فائدہ اٹھانے کے لیے K12 اسکول سسٹم کی صلاحیتوں اور بنیادی ڈھانچے کا اپنی نوعیت کا پہلا تجزیہ ہے۔ اس میں اسکول کے نظام کو نافذ کرنے کی تیاری شامل ہے۔ ڈیٹا انٹرآپریبلٹیایپلی کیشنز کے درمیان ڈیٹا کے ہموار، محفوظ اور کنٹرول شدہ تبادلے کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ دی رپورٹ 2022جس نے 2022 کے موسم بہار سے 187 مقامی تعلیمی ایجنسیوں (LEAs) کے جوابات کا تجزیہ کیا، 6 ڈومینز میں اسکول سسٹم کی صلاحیتوں کا جائزہ لیا: لیڈرشپ اور ویژن، گورننس، ٹیکنالوجی اور انفراسٹرکچر لینڈ اسکیپ، پروکیورمنٹ، عمل درآمد کی مخلصی، اور تعلیمی ماحول پر اثرات۔

    اگرچہ اسکول کے نظام ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی میں مشغول ہونا چاہتے ہیں، لیکن ان میں مضبوط عمل درآمد کی صلاحیت کا فقدان ہے۔

    سوسن ایم بیئرڈن

    رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ اگرچہ اسکول کے نظام ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی میں مشغول ہونا چاہتے ہیں، لیکن ان میں مضبوط نفاذ کی صلاحیت کی کمی ہے۔ معیاری ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کی حمایت کے لیے درکار بنیادی صلاحیتیں متعدد زمروں میں آتی ہیں:

    • قیادت کی صلاحیت: SSDS نے پایا کہ اسکول سسٹم کے بہت سے رہنما ڈیٹا انٹرآپریبلٹی معیارات سے واقف نہیں ہیں اور عملے اور طلباء کو فائدہ پہنچانے کے لیے ان کا فائدہ کیسے اٹھایا جا سکتا ہے۔ ہو سکتا ہے کہ ان کو اس قسم کے ڈیٹا کا اندازہ ہو جو قیادت کے بہتر فیصلے کرنے میں ان کی مدد کرے گا، لیکن وہ نہیں جانتے کہ کون سے سوالات پوچھے جائیں۔ وہ اس معلومات تک رسائی کو ممکن بنانے کے لیے درکار انسانی اور تکنیکی بنیادی ڈھانچے کو بھی نہیں سمجھ سکتے۔ اسکول کے نظام کے رہنماؤں کو اس بارے میں رہنمائی کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ کس طرح ایسے نظاموں اور عملوں کی ترقی میں معاونت کر سکتے ہیں جو انہیں مطلوبہ ڈیٹا تک رسائی فراہم کریں گے۔
    • ڈیٹا انجینئرنگ کی صلاحیت: سروے سے پتا چلا ہے کہ بڑے اور زیادہ شہری اسکول سسٹمز سروے میں چھوٹے اور زیادہ دیہی اسکولوں کے مقابلے میں زیادہ اسکور کرنے کا رجحان رکھتے ہیں، بشمول پرائیویٹ اسکول۔ بڑے اسکولوں کے نظاموں میں یکساں طور پر بڑے بجٹ اور عملہ ہوتے ہیں، جس سے اس بات کا زیادہ امکان ہوتا ہے کہ ان کے پاس ڈیٹا بیس کے بنیادی ڈھانچے کو منظم کرنے کے لیے درکار تکنیکی مہارت کے سیٹ ہوں، جیسے آپریشنل ڈیٹا اسٹور (ODS) یا ڈیٹا گودام۔ بہت سے چھوٹے اسکول سسٹم اس خلا کو پُر کرنے میں مدد کے لیے پلیٹ فارم کے طور پر ایک سروس (PAAS) کے اختیارات تلاش کر رہے ہیں، جیسے کہ کچھ تھرڈ پارٹی وینڈرز یا علاقائی ایجوکیشن سروس ایجنسیوں کی طرف سے پیش کردہ۔
    • ڈیٹا اینالیٹکس کی صلاحیت: حیرت کی بات نہیں، اسکول کے نظام جنہوں نے ڈیٹا ٹیموں کی اطلاع دی ہے (ان ملازمین کے طور پر جو پروگرام کی بہتری میں معاونت کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں، اس کی کھوج کرتے ہیں، اور اس کی تشریح کرتے ہیں، اور ڈیٹا سسٹمز مینیجر یا انالیٹکس کے ڈائریکٹر جیسے عنوانات رکھ سکتے ہیں) تمام سروے ڈومینز میں نمایاں طور پر زیادہ اسکور حاصل کرتے ہیں۔ بدقسمتی سے، K12 اسپیس میں ڈیٹا تجزیہ کاروں کی شدید کمی ہے اور ڈیٹا پروفیشنلز کے درمیان اعلی ٹرن اوور کی شرح ہے جو نجی شعبے میں نمایاں طور پر زیادہ تنخواہیں لے سکتے ہیں۔ K12 پالیسی سازوں اور معاون تنظیموں کو اسکول کے نظام کو داخلی ڈیٹا اینالیٹکس کی صلاحیت پیدا کرنے اور سپورٹ سسٹم تیار کرنے میں مدد کرنے کی ضرورت ہے تاکہ ڈیٹا کے ماہر افراد کو فیلڈ میں رہنے کی ترغیب دی جاسکے۔
    • مالی صلاحیت: سروے سے پتا چلا ہے کہ ARP ESSER ڈالر کی حالیہ آمد کے باوجود ڈیٹا سسٹم کی جدید کاری کو لاگو کرنے کے لیے فنڈنگ ​​ایک چیلنج بنی ہوئی ہے۔ بڑے پیمانے پر ڈیٹا پروجیکٹس کے لیے تکنیکی اور انسانی بنیادی ڈھانچے میں ابتدائی مالی سرمایہ کاری اور طویل مدتی پائیداری کے لیے محتاط منصوبہ بندی دونوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے کے دیگر پہلوؤں کی طرح، مالی استحکام کلیدی حیثیت رکھتا ہے۔ یہ ریاست اور وفاقی پالیسی سازوں پر فرض ہے کہ وہ ڈیٹا ماڈرنائزیشن کے منصوبوں کے لیے وقف فنڈنگ ​​فراہم کریں۔
    • منصوبہ بندی اور پراجیکٹ مینجمنٹ کی صلاحیت: سروے سے پتہ چلا ہے کہ اسکول کے نظام کو ڈیٹا پرائیویسی اور انٹرآپریبلٹی پلاننگ کے ساتھ ساتھ پروکیورمنٹ پلانز اور پروسیسز تیار کرنے میں مدد کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا ماڈرنائزیشن کے اقدامات پیچیدہ، کثیر سالہ منصوبے ہیں جن کے لیے متعدد محکموں سے خریداری اور تعاون کی ضرورت ہوتی ہے – بشمول اسکول سسٹم لیڈرز اور بورڈ ممبران، نصاب اور ہدایات کے نگران، انفارمیشن ٹیکنالوجی ٹیمیں، کاروباری افسران، اسکول کے منتظمین، اور کلاس روم اساتذہ۔ جیسا کہ بہت سے بڑے پیمانے پر اقدامات کے ساتھ، کامیاب نفاذ کے لیے سب سے بڑے چیلنج اکثر انسانی ہوتے ہیں۔
    • ڈیٹا سے مطلع تدریسی صلاحیت: بروقت، متعلقہ ڈیٹا تک رسائی کے علاوہ، ماہرین تعلیم کو ڈیٹا سے آگاہ ہدایات اور TIME کے بارے میں پیشہ ورانہ سیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ مناسب تدریسی طریقوں کو نافذ کرنے کے لیے ساتھیوں کے ساتھ تعاون کریں۔ ان عوامل کے بغیر، ڈیٹا سے باخبر ہدایات ایک حقیقت نہیں بنیں گی۔

    جبکہ اسکول کے نظاموں کو اپنے ڈیٹا سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے میں مدد کرنے کے لیے بہت کچھ کرنا باقی ہے، پروجیکٹ یونیکورن اس کو حقیقت بنانے کے لیے کام کر رہا ہے۔ دی 18 تنظیمیں جو پروجیکٹ یونیکورن اتحاد بناتی ہیں۔ فراہم کرنے میں تعاون کریں۔ مفت حمایت اور حوالہ جات اسکول کے نظاموں اور دکانداروں کے لیے جو اپنے ڈیٹا کے بنیادی ڈھانچے کو جدید بنانے اور ڈیٹا انٹرآپریبلٹی کو نافذ کرنا چاہتے ہیں۔ اسکول سسٹم جو دستخط کرتے ہیں۔ پروجیکٹ یونیکورن اسکول نیٹ ورک کا عہد مفت 1:1 تکنیکی مدد حاصل کریں اور اسکول سسٹم کی ایک کمیونٹی میں شامل ہوں جو اپنے تعلیمی ڈیٹا کا بہتر استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ اگرچہ صرف 20 فیصد اضلاع نے مکمل کیا۔ 2022 سکول سسٹم ڈیٹا سروے پر دستخط کیے تھے۔ پروجیکٹ یونیکورن کا عہد, عہد پر دستخط کرنے والوں نے تمام ڈومینز میں غیر عہد پر دستخط کرنے والوں سے زیادہ اسکور کیا اور ڈیٹا کے مزید جدید طریقوں اور صلاحیتوں کی اطلاع دی۔ پروجیکٹ یونیکورن ڈسٹرکٹ کمیونٹی کا حصہ بننے سے اضلاع کو ڈیٹا انٹرآپریبلٹی، پرائیویسی اور سیکیورٹی کے چیلنجوں کے لیے بہتر طور پر تیار رہنے میں مدد ملتی ہے۔

    ڈیٹا کے معیارات کو کھول کر اور اساتذہ کے لیے اپنے پہلے سے بند ڈیٹا تک رسائی کو آسان بنا کر، وہ طالب علم کی بہتر ہدایات اور ادارہ جاتی فیصلہ سازی کی حمایت کر سکتے ہیں۔ اتحاد کے طور پر ہم نے جو پیش رفت کی ہے وہ اہم رہی ہے، لیکن جیسا کہ اسٹیٹ آف دی سیکٹر رپورٹ کے نتائج بتاتے ہیں، ابھی بہت کام کرنا باقی ہے۔ دی پروجیکٹ یونیکورن اتحاد اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کام کر رہا ہے کہ تعلیمی اعداد و شمار کا وعدہ محض ایک افسانہ نہ ہو، بلکہ اس ملک کے ہر معلم اور طالب علم کے لیے روزمرہ کی حقیقت ہو۔

    InnovateEDU کے ڈیجیٹل پروگرامز کے ڈائریکٹر کے طور پر، سوسن پروجیکٹ یونیکورن کی قیادت کرتی ہے، جو 16 تنظیموں کا ملک گیر اتحاد ہے جو K12 سیکٹر میں اوپن ڈیٹا انٹرآپریبلٹی معیارات کو اپنانے کو فروغ دینے اور اس کی حمایت کرنے کی کوشش کرتی ہے۔



    Source link

  • PROOF POINTS: New federal survey estimates one out of 10 public school students gets high-dosage tutoring


    \"\"
    نیو یارک سٹی کا ہائی سکول آف فیشن انڈسٹریز ملک بھر کے ان ہزاروں سکولوں میں سے ایک ہے جو طلباء کو ہائی ڈوز ٹیوشن کی پیشکش کر رہے ہیں۔ ایک نئے وفاقی سروے کا اندازہ لگایا گیا ہے کہ 10 فیصد امریکی طلباء اس قسم کی گہری، روزانہ ٹیوشن حاصل کر رہے ہیں، جو ذاتی طور پر یا عملی طور پر ہو سکتی ہے۔ اس کلاس روم میں، کچھ طلباء اپنے لیپ ٹاپ پر ویڈیو کنکشن کے ذریعے ٹیوٹر کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ کریڈٹ: جِل بارشے/ دی ہیچنگر رپورٹ

    2022 کے دوران، بائیڈن ایڈمنسٹریشن نے اسکولوں پر زور دیا کہ وہ اپنے 122 بلین ڈالر فیڈرل ریکوری فنڈز کو ٹیوشن پر خرچ کریں تاکہ طالب علموں کو وبائی امراض سے سیکھنے کے نقصانات سے نجات مل سکے۔ تعلیم کے سکریٹری میگوئل کارڈونا نے کہا کہ جو طلباء پیچھے رہ گئے ہیں انہیں ہفتے میں کم از کم 90 منٹ ٹیوشن ملنا چاہیے۔ پچھلی موسم گرما میں، وائٹ ہاؤس نے بیان بازی کے پیچھے اور بھی زیادہ طاقت ڈالی اور \”طلباء کی کامیابی کے لیے قومی شراکت داریطالب علموں کو تین سالوں میں مزید 250,000 ٹیوٹرز فراہم کرنے کے ہدف کے ساتھ۔

    یہ وفاقی ٹیوشن مہم کچھ پر مبنی ہے۔ بہترین ثبوت جو کہ تعلیمی محققین نے کبھی بھی ایسے طلباء کی مدد کے لیے پایا ہے جو گریڈ لیول سے پیچھے ہیں۔ تاہم جو کچھ محققین کے ذہن میں ہے، وہ وہ نہیں ہے جس کا بہت سے لوگ تصور کر سکتے ہیں۔ مطالعات سے پتہ چلا ہے کہ ہفتے میں ایک یا دو بار سیشن ہوتے ہیں۔ کامیابی کو زیادہ نہیں بڑھایا ہے۔، اور نہ ہی اسکول کے بعد کے ہوم ورک میں اکثر مدد ملتی ہے۔ اس کے بجائے، ٹیوشن پڑھائی اور ریاضی میں بڑے فائدے پیدا کرتی ہے – اس کے لیے پورا کرنا سیکھنے کے پانچ مہینے ایک سال میں ایک اندازے کے مطابق – جب یہ روزانہ ہوتا ہے، بامعاوضہ، اچھی تربیت یافتہ ٹیوٹرز کا استعمال کرتے ہوئے جو اچھے نصاب یا اسباق کے منصوبوں پر عمل پیرا ہوتے ہیں جو کہ طالب علم کلاس میں جو کچھ سیکھ رہا ہے اس سے منسلک ہوتا ہے۔ مؤثر ٹیوشن سیشن اسکول کے دن کے دوران طے کیے جاتے ہیں، جب حاضری لازمی ہوتی ہے، اسکول کے بعد نہیں۔

    اسے ہسپتال میں آؤٹ پیشنٹ کے دورے اور انتہائی نگہداشت کے درمیان فرق سمجھیں۔ نام نہاد \”ہائی ڈوز ٹیوشن\” زیادہ بعد کی طرح ہے۔ ٹیوٹرز کی خدمات حاصل کرنا اور ان کی تربیت کرنا مہنگا ہے اور اس قسم کے ٹیوشن پر اسکولوں کو سالانہ $4,000 یا اس سے زیادہ فی طالب علم خرچ ہو سکتا ہے۔ (حیرت کی بات یہ ہے کہ ٹیوشن کا ایک سے ایک ہونا ضروری نہیں ہے؛ محققین نے پایا ہے کہ اچھی طرح سے ڈیزائن کیے گئے ٹیوشن پروگرام بہت مؤثر ثابت ہو سکتے ہیں جب ٹیوٹرز طلباء کے جوڑے کے ساتھ یا تین کے بہت چھوٹے گروپوں میں کام کرتے ہیں۔)



    Source link

  • Companies ordered to take corrective measures: Mobile operators don’t meet key performance indicators: survey

    اسلام آباد: سیلولر موبائل آپریٹرز (CMOs) نے اپنے لائسنسوں میں مذکور کلیدی کارکردگی کے اشارے (KPIs) اور ویب پیج لوڈنگ کے وقت اور تاخیر کے حوالے سے قابل اطلاق ضوابط سے محروم کر دیا ہے، سروس کے معیار (QoS) کے بارے میں ایک آزاد سروے پاکستان ٹیلی کمیونیکیشن اتھارٹی (پی ٹی اے) نے انکشاف کیا ہے۔

    پی ٹی اے نے آپریٹرز کو لائسنسوں میں درج معیارات کے مطابق سروس کے معیار کو بلند کرنے کے لیے اصلاحی اقدامات کرنے کی ہدایات جاری کی ہیں۔

    سی ایم اوز کی کارکردگی اور سروس کے معیار کی پیمائش کے لیے، چوتھی سہ ماہی، یعنی اکتوبر تا دسمبر 2022 کے دوران 13 سے زیادہ موٹرویز اور ہائی ویز پر ایک آزاد QoS سروے کیا گیا۔ اسی سہ ماہی کے دوران پنجاب، خیبرپختونخوا اور بلوچستان۔

    سروے خودکار QoS مانیٹرنگ اور بینچ مارکنگ ٹول \’SMARTBENCHMARKER\’ کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا تھا۔ ٹیسٹ ٹیموں نے سروے کے راستوں کا انتخاب اس طرح کیا کہ مین سڑکیں، سروس روڈز اور زیادہ تر سیکٹرز/کالونیوں کا احاطہ کیا گیا۔

    سروے کے دوران، وائس کالز، ایس ایم ایس کے لیے موبائل ہینڈ سیٹس کو ٹیکنالوجی کے آٹو ڈیٹیکٹ موڈ میں رکھا گیا تھا، جب کہ موبائل براڈ بینڈ/ڈیٹا سیشنز کے معاملے میں، موبائل ہینڈ سیٹس کو آٹو ڈیٹیکٹ اور لاک دونوں موڈ میں رکھا گیا تھا۔

    سیلولر موبائل نیٹ ورک QoS ریگولیشنز، 2021 کے مطابق، لائسنس دہندگان کو ویب پیج لوڈنگ ٹائم کی پانچ سیکنڈ کی حد کو پورا کرنے کی ضرورت ہے۔ تاہم، سی ایم اوز شہروں کے ساتھ ساتھ موٹرویز اور ہائی ویز پر اس KPI کی تعمیل کرنے میں ناکام رہے۔

    لائسنس دہندگان کو 4G/LTE ٹکنالوجی کے 75 ملی سیکنڈز اور لیٹنسی کی 3G ٹیکنالوجی کے 150 ملی سیکنڈز کی حد کو پورا کرنا بھی ضروری ہے۔ تاہم، آپریٹرز شہروں کے ساتھ ساتھ موٹر ویز اور ہائی ویز پر 200 ملی سیکنڈ سے زیادہ ریکارڈ کے ساتھ اس KPI کو بڑے مارجن سے کھو بیٹھے۔

    سروے کے دوران، ٹیکنالوجی آٹو ڈیٹیکٹ موڈ کے ساتھ ساتھ لاک موڈ میں ڈیٹا ٹیسٹ کرواتے ہوئے، سروے کے راستوں پر 4G/LTE سگنل کی طاقت کے نمونے ریکارڈ کیے گئے۔

    نیکسٹ جنریشن موبائل سروس (این جی ایم ایس) کے لائسنسوں کے مطابق، لائسنس دہندگان کو 90 فیصد اعتماد کی سطح کے ساتھ -100 ڈی بی ایم یا اس سے اوپر ریفرنس سگنل ریسیو پاور (RSRP) کی حد کو پورا کرنے کی ضرورت ہے۔ تاہم، موٹر ویز اور ہائی ویز پر زیادہ تر معاملات میں، آپریٹرز نے اس KPI کو بڑے مارجن سے کھو دیا۔

    تاہم صنعتی ذرائع کا کہنا ہے کہ پاکستان میں ٹیلی کام انڈسٹری کو شدید چیلنجز کا سامنا ہے، خاص طور پر حالیہ سیلاب اور لیٹرز آف کریڈٹ کے مسئلے کے بعد، جو منصوبوں پر عمل درآمد میں رکاوٹ بن رہے ہیں اور اس کے نتیجے میں خدمات کی تنزلی ہو رہی ہے۔ موجودہ معاشی \”خرابی\” اور متعلقہ لیکویڈیٹی مسائل نے ٹیلی کام کمپنیوں کو لاگت میں کٹوتی کا انتخاب کرنے پر مجبور کیا ہے اور مطالبات کو پورا کرنے کے لیے اپنی صلاحیت کو اپ گریڈ کرنے میں چیلنجوں کا سامنا ہے۔

    وزارت انفارمیشن ٹیکنالوجی اور ٹیلی کمیونیکیشن بار بار خدمات کے ناقص معیار کا اعتراف کرتی رہی ہے جبکہ یہ کہتے ہوئے کہ سروس کے معیار کے پیرامیٹرز دوسرے علاقائی ممالک کے برابر نہیں ہیں۔ ہر ماہ تقریباً 1.5 ملین انٹرنیٹ کنکشن جوڑے جا رہے ہیں، لیکن آپریٹرز ضروریات کو پورا کرنے میں ناکام رہے اور اپنی صلاحیت کو اپ گریڈ نہیں کیا۔

    پی ٹی اے نے حال ہی میں چار سی ایم اوز پر 29 ملین روپے کا جرمانہ عائد کیا ہے کیونکہ وہ اپنے لائسنس میں طے شدہ سروس کے معیار پر پورا اترنے میں ناکام رہے۔

    کاپی رائٹ بزنس ریکارڈر، 2023



    Source link