Ledge aims to build automation tools for finance teams

ڈیجیٹل ادائیگیوں کو تیزی سے اپنانا فنانس ٹیموں کے لیے ایک بڑا چیلنج بن گیا ہے۔ ایک کے مطابق رپورٹ، ٹیمیں اپنے وقت کا 40% تک لین دین کی کارروائی میں صرف کرتی ہیں۔ ان کا کہنا ہے کہ الزام لگانا مختلف، غیر منظم ڈیٹا ہے۔ ایک الگ میں سروے48% ٹیمیں بکھرے ہوئے ڈیٹا کو اپنی کتابیں بند کرنے میں سب سے بڑی رکاوٹ قرار دیتی ہیں۔

Tal Kirschenbaum جدوجہد سے اچھی طرح واقف ہے۔ اس نے چھوٹی کمپنیوں کے لیے ایک میلیو، بزنس ٹو بزنس (B2B) ادائیگیوں کا پلیٹ فارم کام کیا، جہاں اس نے فنانس ٹیموں کو اپنی کامیابی کا شکار ہوتے دیکھا۔

\”کچھ کمپنیوں کے پاس ادائیگیوں کی مہارت ہوتی ہے اور وہ R&D کے وسائل کو مسئلے سے نمٹنے کے لیے بہترین اندرونی حل بنانے میں سرمایہ کاری کرنے کے قابل ہیں، لیکن یہ زیادہ تر کاروباروں کے لیے قابل عمل آپشن نہیں ہے،\” Kirschenbaum نے TechCrunch کو ایک ای میل انٹرویو میں بتایا۔ \”فنانس ٹیموں کو پیمنٹ پروسیسرز، بینکوں، انٹرپرائز ریسورس مینجمنٹ پلیٹ فارمز، ڈیٹا بیسز اور مزید کے پیچیدہ ادائیگیوں کے اسٹیک کو ایک ساتھ رکھنے کے لیے \’انسانی گلو\’ کے طور پر کام کرنے پر مجبور کیا جاتا ہے۔\”

اس کی وجہ سے کرشین بام نے ایک فنٹیک اسٹارٹ اپ کو مشترکہ طور پر پایا، لیج2022 میں Asaf Kotzer اور Ariel Weiss کے ساتھ۔ Ledge کے ذریعے، اس نے مانیٹرنگ اور الرٹ کرنے جیسے روزمرہ کے کاموں کو بہتر طریقے سے منظم کرنے کے لیے فنانس پروفیشنلز کو بااختیار بنانے کی امید ظاہر کی اور ساتھ ہی انھیں ان کی نچلی لائن کو بڑھانے کے لیے اسٹریٹجک بصیرت بھی فراہم کی۔

Ledge کثیر طرفہ مفاہمت کو خودکار بناتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کمپنی کی واجب الادا ادائیگیوں کے اندرونی ریکارڈ اور اس کے بینک اسٹیٹمنٹس میں ظاہر ہونے والے لین دین سے میل کھاتا ہے۔ یہ بھی ریئل ٹائم لیجرنگ کو قابل بناتا ہے، موجودہ سے منسلک ہو کر کمپنی کے تمام مالیاتی بیانات کے ریکارڈ کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔ ڈیٹا، ادائیگیاں اور بینکنگ انفراسٹرکچر۔

\”لیج کی بڑی ڈیٹا پائپ لائن متعدد ذرائع سے ڈیٹا کو اکٹھا کرتی ہے اور اسے معمول بناتی ہے،\” کرشینبام نے مزید کہا۔ \”پلیٹ فارم کا AI پیشن گوئی کے اصول بنانے اور سمارٹ میچنگ کے ساتھ ساتھ بصیرت اور پیشن گوئی کی حمایت کرتا ہے۔ اور یہ پہلے سے تیار کردہ انضمام کے علاوہ ایک ڈریگ اینڈ ڈراپ انٹرفیس پیش کرتا ہے جسے فنانس ٹیمیں چند گھنٹوں میں ترتیب دے سکتی ہیں۔

لیج کے ڈیش بورڈ سے، کمپنیاں اکاؤنٹس اور مالیاتی خدمات فراہم کرنے والوں میں مجموعی بیلنس دیکھ سکتی ہیں۔ انہیں ادائیگیوں اور اخراجات کو بہتر بنانے کے بارے میں AI سے چلنے والی سفارشات بھی ملتی ہیں۔

\”لیج سیکھتا ہے کہ فنانس ٹیمیں اپنی آپریشنل سرگرمیوں کو خودکار بنانے اور ان کی ادائیگی کی سرگرمیوں سے بصیرت حاصل کرنے کے لیے کس طرح کام کرتی ہیں۔ اس قسم کی تعلیم اکثر نمونوں یا بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرنے کے بارے میں ہوتی ہے (مثلاً ناکام ادائیگی)،‘‘ کرشینبام نے وضاحت کی۔ \”اس کے علاوہ، کاروباری ماڈلز اور صنعتوں میں آنے والے اور جانے والے دونوں لین دین کے ڈیٹا سیٹ تک لیج کی رسائی نقد بہاؤ کی پیشن گوئی اور روزانہ کی بنیاد پر ٹریژری مینجمنٹ کو بہتر بنانے کے قابل بناتی ہے۔\”

تصویری کریڈٹ: لیج

یہ لیج کے ابتدائی دن ہیں، جس کے بارے میں کرشینبام کا کہنا ہے کہ اس وقت صرف مٹھی بھر گاہک ہیں۔ لیکن وہ کمپنی کو اپنی پیش کش کی مکمل حالت میں تنہا کھڑا دیکھتا ہے۔

\”اعلیٰ مقدار میں ڈیجیٹل ادائیگیوں اور پیچیدہ ادائیگیوں کے اسٹیک سے نمٹنے والی فنانس ٹیمیں اب تک مارکیٹ میں واقعی کم رہی ہیں، لہذا ہمارا اصل مقابلہ زیادہ تر جمود کا ہے – یعنی، فنانس ٹیموں کو متعدد ذرائع سے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کو دستی طور پر مرتب کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک اسپریڈشیٹ میں،\” Kirschenbaum نے کہا۔ \”مارکیٹ میں ایسے حل موجود ہیں جو اس مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، جیسے کہ Modern Treasury، Moov اور Sequence، لیکن فنانس ٹیموں کے مطابق بنائے جانے کے بجائے، زیادہ تر API کی قیادت میں ہیں اور لاگو کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے R&D ٹیموں پر انحصار کرتے ہیں۔ ان کا رجحان فنٹیک کمپنیوں کی طرف بھی ہوتا ہے جو اپنی فطرت کے لحاظ سے دیگر کمپنیوں کے مقابلے میں زیادہ ادائیگیوں کے ماہر ہیں اور بنیادی طور پر منی موومنٹ آٹومیشن پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔

سرمایہ کار بظاہر اتفاق کرتے ہیں۔ لیج نے اس ہفتے NEA کی قیادت میں Vertex Ventures، FJ Labs اور Picus Capital کی شرکت کے ساتھ $9 ملین کا سیڈ راؤنڈ بند کیا۔ نئی نقد رقم کے انفیوژن کے ساتھ، کرشینبام کا کہنا ہے کہ لیج ٹریژری مینجمنٹ کی زیادہ صلاحیتوں کو متعارف کرائے گا، پلیٹ فارم کے الگورتھم کو بہتر بنائے گا، کسٹمر کے حصول کی کوششوں کو تقویت دے گا اور کمپنی کی افرادی قوت کو بڑھا دے گا۔

بلاشبہ لیج نے فنانس آٹومیشن ٹیکنالوجیز میں کراس انڈسٹری کی بڑھتی ہوئی دلچسپی سے فائدہ اٹھایا۔ ایک حالیہ گارٹنر کے مطابق سروے CFOs میں سے، ایک تہائی نے کہا کہ وہ اگلے سال کے دوران بیک آفس آٹومیشن ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری کو ترجیح دیں گے۔

سرمایہ کار شرط لگا رہے ہیں کہ معاشی خوف کمپنیوں کو اخراجات پر قابو پانے کے لیے اپنی کوششوں کو دوگنا کرنے پر آمادہ کرے گا، آٹومیشن ٹولز کی مانگ میں اضافہ ہوگا۔ پچ بک کے مطابق (حوالہ دیا وال اسٹریٹ جرنل کی طرف سے)، AI سے چلنے والے اکاؤنٹنگ سافٹ ویئر بنانے والے اسٹارٹ اپس نے جنوری 2022 اور گزشتہ مارچ کے آخر کے درمیان وینچر کیپیٹل میں $233.3 ملین جمع کیے، جو کہ 2021 کے تمام فنڈز میں $210.2 ملین کو عبور کر گئے۔

NEA کے پارٹنر جوناتھن گولڈن نے ایک ای میل کردہ بیان میں کہا: \”جیسا کہ B2B ادائیگی کے حجم کا بڑھتا ہوا فیصد ڈیجیٹل چینلز کی طرف جاتا ہے اور پیچیدہ رقم کی نقل و حرکت کے ساتھ کاروبار کی تعداد میں اضافہ ہوتا ہے، فنانس ٹیم کے لیے کام کے بوجھ کو کم کرنے کے لیے ٹولنگ ایک ضرورت بنتی جا رہی ہے۔ فنانس ٹیموں کے لیے فنانس پروفیشنلز؛ ہمیں یقین ہے کہ بانی اس چیلنج کا مقابلہ کرنے کے لیے تیار ہیں، کیونکہ انھوں نے خود اس مسئلے کا سامنا کیا ہے۔\”