Faster and sharper whole-body imaging of small animals with deep learning

بجلی کی چمک کے بعد گرج کی آواز کو ہمارے کانوں تک پہنچنے میں چند لمحے لگتے ہیں۔ یہ رجحان فوٹواکوسٹک (PA) اثر کی وجہ سے ہے جہاں بجلی کے قریب موجود مواد فوری طور پر پھیل جاتا ہے کیونکہ بجلی کی نظری توانائی جذب ہو کر تھرمل توانائی میں تبدیل ہو جاتی ہے۔ اس PA اثر کو استعمال کرتے ہوئے، photoacoustic computed tomography (PACT) کنٹراسٹ میڈیم کا استعمال کیے بغیر جسم کے اندر تصاویر لینے کے لیے ایک پریمیئر پری کلینکل اور کلینیکل امیجنگ موڈیلٹی بن گئی ہے۔ تاہم، اس کی کم معیار کی تصاویر، جنہیں ایک سے زیادہ الٹراساؤنڈ سینسرز اور ملٹی چینل ڈیٹا ایکوزیشن (DAQ) سسٹم کے ساتھ بہتر بنایا جا سکتا ہے، اس کے نتیجے میں اس طرح کے ہارڈ ویئر کے بغیر زیادہ قیمت اور امیجنگ کی رفتار کم ہوتی ہے۔

ایک POSTECH ریسرچ ٹیم — جس میں پروفیسر Chulhong Kim اور Ph.D. امیدوار Seongwook Choi (Department of Convergence IT انجینئرنگ)، پروفیسر Seungchul Lee اور Ph.D. امیدوار سو ینگ لی (محکمہ مکینیکل انجینئرنگ)، اور ڈاکٹر جِنگ یانگ (شعبہ الیکٹریکل انجینئرنگ) — نے PACT سسٹم کے لیے تیز اور اعلی ریزولیوشن امیجنگ حاصل کرنے کے لیے ایک گہری سیکھنے کا طریقہ پیش کیا ہے۔ یہ دریافت، دنیا میں پہلی، حال ہی میں شائع ہوئی تھی۔ ایڈوانسڈ سائنس.

اگرچہ پچھلے مطالعات میں ریزولوشن کو بڑھانے کے لیے گہری سیکھنے کا استعمال کیا گیا ہے، یہ مطالعہ دنیا کا پہلا مطالعہ ہے جس نے تین جہتی ملٹی پیرامیٹرک PACT نظام پر گہری سیکھنے کا اطلاق کیا ہے۔ محققین نے یہ ثابت کیا ہے کہ دل، گردے اور دماغ میں ٹشوز کی حرکت کو ہائی ریزولوشن، تیز رفتار اور ریئل ٹائم میں مانیٹر کرنا ممکن ہے، ساتھ ہی ساتھ جانوروں کی پورے جسم کی تصویر کشی بھی ممکن ہے۔ انہوں نے پہلی بار یہ بھی دکھایا ہے کہ گہرائی سے سیکھنے کا اطلاق فارماکوکینیٹکس پر کیا جا سکتا ہے، جہاں جسم میں ان کے پھیلاؤ کا مشاہدہ کرنے کے لیے دوائیں خون کی نالیوں میں داخل کی جاتی ہیں، اور فنکشنل امیجنگ، جو ہر ٹشو کی آکسیجن سنترپتی کی پیمائش کرتی ہے۔

اس تحقیق کے ذریعے محققین نے اس بات کی بھی تصدیق کی ہے کہ جانوروں پر تربیت یافتہ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک انسانوں پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ یہ بھی معنی خیز ہے کہ انہوں نے رفتار یا معیار کی قربانی کے بغیر ہارڈ ویئر کے آلات کو آسان بنایا ہے کیونکہ مصنوعی نیورل نیٹ ورک مصنوعی نیورل نیٹ ورک کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والی آپٹیکل ویو لینتھ سے آزادانہ طور پر کام کرتا ہے۔ نتائج کی اشاعت کے ساتھ، تحقیقی ٹیم نے اندازہ لگایا ہے کہ پی اے سی ٹی ٹیکنالوجی ہارڈ ویئر کی تصریحات سے قطع نظر ہائی ریزولوشن اور تیز رفتار تصاویر حاصل کرکے مختلف ماحول میں وسیع پیمانے پر لاگو ہوگی۔ اس اہمیت کو تسلیم کرتے ہوئے، اس مطالعے کو تازہ شمارے میں بیک کور پیپر کے طور پر منتخب کیا گیا ہے۔ ایڈوانسڈ سائنس۔

یہ مطالعہ درمیانی سطح کی ٹیکنالوجی، BRIDGE Convergence R&D پروگرام، گلوبل پی ایچ ڈی کے تعاون سے کیا گیا تھا۔ فیلوشپ، گلوبل فرنٹیئر پروگرام، کوریا میڈیکل ڈیوائس ڈویلپمنٹ فنڈ، انڈسٹریل انوویشن ٹیلنٹ گروتھ سپورٹ (R&D) اور نیشنل ریسرچ فاؤنڈیشن آف کوریا کا BK21 پروجیکٹ۔



>Source link>

>>Join our Facebook page From top right corner. <<

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *