Tag: deep

  • Another tech bank is in deep trouble — but not because of crypto

    سلیکن ویلی بینک وینچر کیپیٹل فرموں اور مقامی ٹیک سٹارٹ اپس کی خدمت کے لیے جانا جاتا ہے جس میں ان فرموں نے سرمایہ کاری کی تھی۔ بدھ کو، بینک نے اعلان کیا کہ بری خبروں کا ایک گروپ. اس نے اپنی تقریباً تمام سیکیورٹیز، تقریباً 21 بلین ڈالر کی مالیت، 1.8 بلین ڈالر کے نقصان پر فروخت کی کیونکہ ذخائر میں تیزی سے کمی واقع ہوئی۔ بینک نے کہا کہ ایسا اس لیے ہوا کیونکہ VC کی مالی اعانت سے چلنے والی کمپنیاں اس کی توقع سے زیادہ تیزی سے کیش جلا رہی تھیں — بالکل اسی وقت جب VC کی فنڈنگ ​​سست ہو گئی تھی۔ بیلنس شیٹ میں سوراخ کو بھرنے کے لیے، بینک نے 2.25 بلین ڈالر کے نئے حصص فروخت کرنے کی کوشش کی۔ وہ فروخت ناکام ہوگئی، رائٹرز اور CNBC کہتے ہیں۔

    جب کہ فیڈرل ڈپازٹ انشورنس کارپوریشن (FDIC) بینک کے گرنے کی صورت میں بھی $250,000 تک کے بینک ڈپازٹس کا بیمہ کرتا ہے، بہت سے کارپوریٹ صارفین کے ڈپازٹس بہت دور ہیں…



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • Faster and sharper whole-body imaging of small animals with deep learning

    بجلی کی چمک کے بعد گرج کی آواز کو ہمارے کانوں تک پہنچنے میں چند لمحے لگتے ہیں۔ یہ رجحان فوٹواکوسٹک (PA) اثر کی وجہ سے ہے جہاں بجلی کے قریب موجود مواد فوری طور پر پھیل جاتا ہے کیونکہ بجلی کی نظری توانائی جذب ہو کر تھرمل توانائی میں تبدیل ہو جاتی ہے۔ اس PA اثر کو استعمال کرتے ہوئے، photoacoustic computed tomography (PACT) کنٹراسٹ میڈیم کا استعمال کیے بغیر جسم کے اندر تصاویر لینے کے لیے ایک پریمیئر پری کلینکل اور کلینیکل امیجنگ موڈیلٹی بن گئی ہے۔ تاہم، اس کی کم معیار کی تصاویر، جنہیں ایک سے زیادہ الٹراساؤنڈ سینسرز اور ملٹی چینل ڈیٹا ایکوزیشن (DAQ) سسٹم کے ساتھ بہتر بنایا جا سکتا ہے، اس کے نتیجے میں اس طرح کے ہارڈ ویئر کے بغیر زیادہ قیمت اور امیجنگ کی رفتار کم ہوتی ہے۔

    ایک POSTECH ریسرچ ٹیم — جس میں پروفیسر Chulhong Kim اور Ph.D. امیدوار Seongwook Choi (Department of Convergence IT انجینئرنگ)، پروفیسر Seungchul Lee اور Ph.D. امیدوار سو ینگ لی (محکمہ مکینیکل انجینئرنگ)، اور ڈاکٹر جِنگ یانگ (شعبہ الیکٹریکل انجینئرنگ) — نے PACT سسٹم کے لیے تیز اور اعلی ریزولیوشن امیجنگ حاصل کرنے کے لیے ایک گہری سیکھنے کا طریقہ پیش کیا ہے۔ یہ دریافت، دنیا میں پہلی، حال ہی میں شائع ہوئی تھی۔ ایڈوانسڈ سائنس.

    اگرچہ پچھلے مطالعات میں ریزولوشن کو بڑھانے کے لیے گہری سیکھنے کا استعمال کیا گیا ہے، یہ مطالعہ دنیا کا پہلا مطالعہ ہے جس نے تین جہتی ملٹی پیرامیٹرک PACT نظام پر گہری سیکھنے کا اطلاق کیا ہے۔ محققین نے یہ ثابت کیا ہے کہ دل، گردے اور دماغ میں ٹشوز کی حرکت کو ہائی ریزولوشن، تیز رفتار اور ریئل ٹائم میں مانیٹر کرنا ممکن ہے، ساتھ ہی ساتھ جانوروں کی پورے جسم کی تصویر کشی بھی ممکن ہے۔ انہوں نے پہلی بار یہ بھی دکھایا ہے کہ گہرائی سے سیکھنے کا اطلاق فارماکوکینیٹکس پر کیا جا سکتا ہے، جہاں جسم میں ان کے پھیلاؤ کا مشاہدہ کرنے کے لیے دوائیں خون کی نالیوں میں داخل کی جاتی ہیں، اور فنکشنل امیجنگ، جو ہر ٹشو کی آکسیجن سنترپتی کی پیمائش کرتی ہے۔

    اس تحقیق کے ذریعے محققین نے اس بات کی بھی تصدیق کی ہے کہ جانوروں پر تربیت یافتہ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک انسانوں پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ یہ بھی معنی خیز ہے کہ انہوں نے رفتار یا معیار کی قربانی کے بغیر ہارڈ ویئر کے آلات کو آسان بنایا ہے کیونکہ مصنوعی نیورل نیٹ ورک مصنوعی نیورل نیٹ ورک کو تربیت دینے کے لیے استعمال ہونے والی آپٹیکل ویو لینتھ سے آزادانہ طور پر کام کرتا ہے۔ نتائج کی اشاعت کے ساتھ، تحقیقی ٹیم نے اندازہ لگایا ہے کہ پی اے سی ٹی ٹیکنالوجی ہارڈ ویئر کی تصریحات سے قطع نظر ہائی ریزولوشن اور تیز رفتار تصاویر حاصل کرکے مختلف ماحول میں وسیع پیمانے پر لاگو ہوگی۔ اس اہمیت کو تسلیم کرتے ہوئے، اس مطالعے کو تازہ شمارے میں بیک کور پیپر کے طور پر منتخب کیا گیا ہے۔ ایڈوانسڈ سائنس۔

    یہ مطالعہ درمیانی سطح کی ٹیکنالوجی، BRIDGE Convergence R&D پروگرام، گلوبل پی ایچ ڈی کے تعاون سے کیا گیا تھا۔ فیلوشپ، گلوبل فرنٹیئر پروگرام، کوریا میڈیکل ڈیوائس ڈویلپمنٹ فنڈ، انڈسٹریل انوویشن ٹیلنٹ گروتھ سپورٹ (R&D) اور نیشنل ریسرچ فاؤنڈیشن آف کوریا کا BK21 پروجیکٹ۔



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • South Africa\’s Envisionit Deep AI gets $1.65M to expand access to medical imaging

    Dr. Jaishree Naidoo, a radiologist with 20 years of experience, had a moment of epiphany in 2014 when she came across a news story on the usage of Artificial Intelligence (AI) recognition pattern in distinguishing animals. This inspired her to launch Envisionit Deep AI, a healthtech startup that uses AI to bridge demand for diagnostic imaging. The startup is now on the path to growth, backed by a $1.65 million investment from New GX Ventures SA. The startup has a suite of products, including the Radify AI platform, which ensures speedy, accurate, quality, and affordable medical imaging diagnosis. Naidoo\’s ultimate goal is to reduce the burdens in the healthcare system, especially in Africa, where infrastructure and human resource investments remain dismal. To this end, Radify AI can be deployed anywhere, and the startup has built a hybrid solution that can be integrated with devices such as X-ray machines to deliver diagnosis and treatment at the point of care. During the Covid pandemic, Envisionit Deep AI also unveiled a product that could detect Covid pneumonia from chest X-rays in under 25 milliseconds. The startup also offers a computer-assisted training model (an edtech tool) for medical practitioners that are keen on gaining radiology skills. With these solutions, Envisionit Deep AI is working to democratize access to diagnostic imaging and reduce the lag time in diagnosis and treatment.



    Source link

    Join our Facebook page From top right corner.

  • South Africa\’s Envisionit Deep AI gets $1.65M to expand access to medical imaging

    Dr. Jaishree Naidoo, a radiologist with 20 years of experience, had a moment of epiphany in 2014 when she came across a news story on the usage of Artificial Intelligence (AI) recognition pattern in distinguishing animals. This inspired her to launch Envisionit Deep AI, a healthtech startup that uses AI to bridge demand for diagnostic imaging. The startup is now on the path to growth, backed by a $1.65 million investment from New GX Ventures SA. The startup has a suite of products, including the Radify AI platform, which ensures speedy, accurate, quality, and affordable medical imaging diagnosis. Naidoo\’s ultimate goal is to reduce the burdens in the healthcare system, especially in Africa, where infrastructure and human resource investments remain dismal. To this end, Radify AI can be deployed anywhere, and the startup has built a hybrid solution that can be integrated with devices such as X-ray machines to deliver diagnosis and treatment at the point of care. During the Covid pandemic, Envisionit Deep AI also unveiled a product that could detect Covid pneumonia from chest X-rays in under 25 milliseconds. The startup also offers a computer-assisted training model (an edtech tool) for medical practitioners that are keen on gaining radiology skills. With these solutions, Envisionit Deep AI is working to democratize access to diagnostic imaging and reduce the lag time in diagnosis and treatment.



    Source link

    Join our Facebook page From top right corner.

  • South Africa\’s Envisionit Deep AI gets $1.65M to expand access to medical imaging

    Dr. Jaishree Naidoo, a radiologist with 20 years of experience, had a moment of epiphany in 2014 when she came across a news story on the usage of Artificial Intelligence (AI) recognition pattern in distinguishing animals. This inspired her to launch Envisionit Deep AI, a healthtech startup that uses AI to bridge demand for diagnostic imaging. The startup is now on the path to growth, backed by a $1.65 million investment from New GX Ventures SA. The startup has a suite of products, including the Radify AI platform, which ensures speedy, accurate, quality, and affordable medical imaging diagnosis. Naidoo\’s ultimate goal is to reduce the burdens in the healthcare system, especially in Africa, where infrastructure and human resource investments remain dismal. To this end, Radify AI can be deployed anywhere, and the startup has built a hybrid solution that can be integrated with devices such as X-ray machines to deliver diagnosis and treatment at the point of care. During the Covid pandemic, Envisionit Deep AI also unveiled a product that could detect Covid pneumonia from chest X-rays in under 25 milliseconds. The startup also offers a computer-assisted training model (an edtech tool) for medical practitioners that are keen on gaining radiology skills. With these solutions, Envisionit Deep AI is working to democratize access to diagnostic imaging and reduce the lag time in diagnosis and treatment.



    Source link

    Join our Facebook page From top right corner.

  • South Africa\’s Envisionit Deep AI gets $1.65M to expand access to medical imaging

    Dr. Jaishree Naidoo, a radiologist with 20 years of experience, had a moment of epiphany in 2014 when she came across a news story on the usage of Artificial Intelligence (AI) recognition pattern in distinguishing animals. This inspired her to launch Envisionit Deep AI, a healthtech startup that uses AI to bridge demand for diagnostic imaging. The startup is now on the path to growth, backed by a $1.65 million investment from New GX Ventures SA. The startup has a suite of products, including the Radify AI platform, which ensures speedy, accurate, quality, and affordable medical imaging diagnosis. Naidoo\’s ultimate goal is to reduce the burdens in the healthcare system, especially in Africa, where infrastructure and human resource investments remain dismal. To this end, Radify AI can be deployed anywhere, and the startup has built a hybrid solution that can be integrated with devices such as X-ray machines to deliver diagnosis and treatment at the point of care. During the Covid pandemic, Envisionit Deep AI also unveiled a product that could detect Covid pneumonia from chest X-rays in under 25 milliseconds. The startup also offers a computer-assisted training model (an edtech tool) for medical practitioners that are keen on gaining radiology skills. With these solutions, Envisionit Deep AI is working to democratize access to diagnostic imaging and reduce the lag time in diagnosis and treatment.



    Source link

    Join our Facebook page From top right corner.

  • Deep earthquakes could reveal secrets of the Earth\’s mantle: Study uses 350-mile-deep earthquake to make elusive measurements of the Earth\’s layers

    A new study from the University of Chicago has revealed a surprisingly fluid layer of rock ringing the Earth at the bottom of the upper mantle. Using data from a deep earthquake in the Pacific Ocean near Fiji, geophysicist Sunyoung Park and her colleagues found evidence of a 50-mile thick layer of low-viscosity rock that could explain some seismic observations of \”stagnant\” slabs of rock. This discovery could have implications for how Earth transports heat, cycles and mixes materials between the crust, core, and mantle over time. Park and her team are excited to further explore this technique to learn more about the Earth\’s mantle.



    Source link

    Join our Facebook page
    https://www.facebook.com/groups/www.pakistanaffairs.pk

  • Deep earthquakes could reveal secrets of the Earth\’s mantle: Study uses 350-mile-deep earthquake to make elusive measurements of the Earth\’s layers

    A new study from the University of Chicago has revealed a surprisingly fluid layer of rock ringing the Earth at the bottom of the upper mantle. Using data from a deep earthquake in the Pacific Ocean near Fiji, geophysicist Sunyoung Park and her colleagues found evidence of a 50-mile thick layer of low-viscosity rock that could explain some seismic observations of \”stagnant\” slabs of rock. This discovery could have implications for how Earth transports heat, cycles and mixes materials between the crust, core, and mantle over time. Park and her team are excited to further explore this technique to learn more about the Earth\’s mantle.



    Source link

    Join our Facebook page
    https://www.facebook.com/groups/www.pakistanaffairs.pk

  • Deep earthquakes could reveal secrets of the Earth\’s mantle: Study uses 350-mile-deep earthquake to make elusive measurements of the Earth\’s layers

    A new study from the University of Chicago has revealed a surprisingly fluid layer of rock ringing the Earth at the bottom of the upper mantle. Using data from a deep earthquake in the Pacific Ocean near Fiji, geophysicist Sunyoung Park and her colleagues found evidence of a 50-mile thick layer of low-viscosity rock that could explain some seismic observations of \”stagnant\” slabs of rock. This discovery could have implications for how Earth transports heat, cycles and mixes materials between the crust, core, and mantle over time. Park and her team are excited to further explore this technique to learn more about the Earth\’s mantle.



    Source link

    Join our Facebook page
    https://www.facebook.com/groups/www.pakistanaffairs.pk

  • Deep earthquakes could reveal secrets of the Earth\’s mantle: Study uses 350-mile-deep earthquake to make elusive measurements of the Earth\’s layers

    A new study from the University of Chicago has revealed a surprisingly fluid layer of rock ringing the Earth at the bottom of the upper mantle. Using data from a deep earthquake in the Pacific Ocean near Fiji, geophysicist Sunyoung Park and her colleagues found evidence of a 50-mile thick layer of low-viscosity rock that could explain some seismic observations of \”stagnant\” slabs of rock. This discovery could have implications for how Earth transports heat, cycles and mixes materials between the crust, core, and mantle over time. Park and her team are excited to further explore this technique to learn more about the Earth\’s mantle.



    Source link

    Join our Facebook page
    https://www.facebook.com/groups/www.pakistanaffairs.pk