Pakistan Affairs

Tag: API

  • OpenAI announces an API for ChatGPT and its Whisper speech-to-text tech

    اوپن اے آئی نے اعلان کیا ہے۔ کہ اب یہ تیسرے فریق کے ڈویلپرز کو ایک API کے ذریعے ChatGPT کو اپنی ایپس اور سروسز میں ضم کرنے کی اجازت دے رہا ہے اور ایسا کرنا اس کے موجودہ لینگویج ماڈلز کے استعمال سے کافی سستا ہوگا۔ کمپنی وسپر بنا رہی ہے، اس کا AI سے چلنے والا اسپیچ ٹو ٹیکسٹ ماڈل، ایک API کے ذریعے استعمال کے لیے دستیاب ہے اور اس کے ڈویلپر کی سروس کی شرائط میں کچھ اہم تبدیلیاں کر رہا ہے۔

    اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ اس کا چیٹ جی پی ٹی API صرف ایک AI سے چلنے والا چیٹ انٹرفیس بنانے سے زیادہ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے – حالانکہ یہ کئی کمپنیوں کو بھی نمایاں کرتا ہے جو اس مقصد کے لیے اسے استعمال کر رہی ہیں، بشمول سنیپ کی مائی اے آئی فیچرجس کا اعلان اس ہفتے کے شروع میں کیا گیا تھا۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ اس کی نئی ماڈل فیملی، جسے gpt-3.5-turbo کہا جاتا ہے، \”بہت سے غیر چیٹ استعمال کے معاملات کے لیے بہترین ماڈل ہے۔\”

    یہ بات قابل غور ہے کہ ماڈل ممکنہ طور پر وہی نہیں ہے جو Bing استعمال کر رہا ہے، جسے مائیکروسافٹ نے \”نیا، اگلی نسل کا OpenAI بڑے لینگویج ماڈل\” کہا ہے جو ChatGPT اور GPT- کے مقابلے میں \”اور بھی تیز، زیادہ درست اور زیادہ قابل\” ہے۔ 3.5 تاہم، یہ دیکھتے ہوئے کہ کمپنی نے OpenAI میں کتنی رقم کی سرمایہ کاری کی ہے، یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ اسے ٹیک تک رسائی حاصل ہے جو اوسط ڈویلپر کے لیے دستیاب نہیں ہے۔ مائیکروسافٹ بھی ہے اپنی ٹیک کی صحت مند خوراک کا استعمال کرتے ہوئے Bing کے لیے

    OpenAI $0.002 میں 1,000 ٹوکن پیش کر رہا ہے اور اس کا کہنا ہے کہ یہ \”ہمارے موجودہ GPT-3.5 ماڈلز سے 10 گنا سستا ہے،\” جزوی طور پر \”سسٹم کی وسیع اصلاح کی ایک سیریز\” کا شکریہ۔ اگرچہ 1,000 بہت زیادہ لگتا ہے، یہ بات قابل غور ہے کہ API کو جواب دینے کے لیے متن کا ایک ٹکڑا بھیجنے میں کئی ٹوکن لاگت آسکتی ہے۔ (\”ٹوکنز\” ٹیکسٹ کے وہ بلاکس ہیں جن میں سسٹم جملے اور الفاظ کو توڑ دیتا ہے تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ اس کے بعد کون سا متن نکلنا چاہیے۔)

    کے مطابق اوپن اے آئی کی دستاویزات, \”ChatGPT بہت اچھا ہے!\” چھ ٹوکن لیتا ہے – اس کا API اسے \”چیٹ،\” \”جی،\” \”PT،\” \”اس،\” \”زبردست، اور \”!\” میں تقسیم کرتا ہے۔ کمپنی ایک آلہ فراہم کرتا ہے یہ جانچنے کے لیے کہ متن کی ایک تار کی ترجمانی کرنے کے لیے کتنے ٹوکن درکار ہوں گے اور یہ کہتا ہے کہ انگوٹھے کا ایک عمومی اصول یہ ہے کہ انگریزی میں \”ایک ٹوکن عام طور پر ~4 حروف کے مساوی ہوتا ہے\”۔

    کمپنی کا کہنا ہے کہ ڈویلپرز بھی ChatGPT کی ایک سرشار مثال حاصل کرنے کے قابل ہوں گے اگر وہ API کے ذریعے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار چلا رہے ہیں۔ اس کی پوسٹ میں کہا گیا ہے کہ ایسا کرنے سے آپ کو اس بات پر زیادہ کنٹرول ملے گا کہ آپ کون سا ماڈل استعمال کر رہے ہیں، آپ درخواستوں کا جواب دینے میں کتنا وقت لگانا چاہتے ہیں، اور بوٹ کے ساتھ کتنی دیر تک بات چیت ہو سکتی ہے۔

    جبکہ ChatGPT سب سے زیادہ توجہ حاصل کرنے کا امکان ہے، OpenAI نے Whisper کے لیے ایک اور نئے API کا بھی اعلان کیا ہے، اس کا اسپیچ ٹو ٹیکسٹ ماڈل۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ آپ اسے $0.006 فی منٹ کی لاگت سے آڈیو کو نقل کرنے یا ترجمہ کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ تکنیکی طور پر، وسپر ماڈل اوپن سورس ہے، لہذا آپ کر سکتے ہیں۔ اسے اپنے ہارڈ ویئر پر بغیر کچھ ادا کیے چلائیں۔. تاہم، اوپن اے آئی کو ممکنہ طور پر زیادہ طاقتور ہارڈ ویئر تک رسائی حاصل ہے، لہذا اگر آپ فوری تبدیلی کی تلاش کر رہے ہیں یا فون جیسے کم طاقت والے آلات پر ٹرانسکرپشن کرنے کی ضرورت ہے، تو API کا استعمال کرنے کا راستہ ہوسکتا ہے۔

    OpenAI کچھ پالیسی تبدیلیوں کا بھی اعلان کر رہا ہے جو اس کے بقول ڈویلپر کے تاثرات پر مبنی ہیں۔ ایک بڑا یہ کہہ رہا ہے کہ وہ اپنے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے API کے ذریعے جمع کرائے گئے ڈیٹا کو مزید استعمال نہیں کرے گا جب تک کہ صارفین واضح طور پر اس استعمال کو ٹھیک نہ کریں۔

    دوسرے لفظوں میں، یہ آپٹ آؤٹ سسٹم سے آپٹ ان کی طرف جا رہا ہے۔ یہ تبدیلی بوٹ میں ملکیتی معلومات ڈالنے کے بارے میں کچھ خدشات کو دور کرنے میں مدد کر سکتی ہے، کیونکہ کچھ کمپنیوں نے ملازمین کو ٹیک کو مکمل طور پر استعمال کرنے سے روک دیا ہے۔ اگر یہ صارف کے ان پٹ سے سیکھ رہا ہے، تو تجارتی رازوں کو داخل کرنا برا خیال ہوگا، کیوں کہ اس بات کا ہمیشہ امکان رہتا ہے کہ وہ اس ڈیٹا کو واپس کسی اور کو بھیج سکتا ہے۔

    کمپنی کا یہ بھی کہنا ہے کہ وہ اپنے اپ ٹائم کو بہتر بنانے پر کام کر رہی ہے اور یہ کہ اس کی \”انجینئرنگ ٹیم کی اولین ترجیح اب پیداوار کے استعمال کے معاملات کا استحکام ہے۔\”

    جب کہ کئی ڈویلپرز نے اپنی ایپس میں چیٹ سروسز کو شامل کرنے کے لیے حل نکالے ہیں – بشمول OpenAI کے ریگولر GPT API کا استعمال کرتے ہوئے، جو کچھ عرصے سے دستیاب ہے – ایک آفیشل ChatGPT API کا تعارف ایسا محسوس ہوتا ہے کہ یہ فلڈ گیٹس کے کھلنے کا لمحہ ہوسکتا ہے۔ جبکہ کمپنیاں کافی ہیں۔ اپنے AI چیٹ بوٹ ماڈلز پر کام کر رہے ہیں۔، اس طرح کی چیز زیادہ تر ڈویلپرز کی پہنچ سے باہر ہے۔ اب، وہ صرف OpenAI کی ٹیک استعمال کر سکیں گے۔



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • OpenAI launches an API for ChatGPT, plus dedicated capacity for enterprise customers

    فون کرنے کے لئے چیٹ جی پی ٹیسان فرانسسکو میں قائم سٹارٹ اپ OpenAI کی طرف سے تیار کردہ مفت ٹیکسٹ جنریٹنگ AI، ایک ہٹ ایک بہت بڑی کمی ہے۔

    دسمبر تک، ChatGPT کے پاس ایک تھا۔ اندازہ لگایا گیا 100 ملین سے زیادہ ماہانہ فعال صارفین۔ یہ ہے متوجہ میڈیا کی بڑی توجہ اور سوشل میڈیا پر ان گنت میمز کو جنم دیا۔ اس کی عادت ہو گئی ہے۔ لکھنا ایمیزون کے کنڈل اسٹور میں سیکڑوں ای بکس۔ اور اس کا سہرا کم از کم coauthoring کا ہے۔ ایک سائنسی کاغذ.

    لیکن اوپن اے آئی، ایک کاروبار ہونے کے ناطے – اگرچہ ایک محدود منافع والا – کسی نہ کسی طرح ChatGPT کو منیٹائز کرنا پڑا، ایسا نہ ہو کہ سرمایہ کار پریشان ہو جائیں۔ اس نے ایک پریمیم سروس کے آغاز کے ساتھ اس کی طرف ایک قدم اٹھایا، چیٹ جی پی ٹی پلس، فروری میں. اور اس نے آج ایک بڑا اقدام کیا، ایک API متعارف کرایا جو کسی بھی کاروبار کو اپنی ایپس، ویب سائٹس، مصنوعات اور خدمات میں ChatGPT ٹیک بنانے کی اجازت دے گا۔

    ایک API ہمیشہ منصوبہ تھا۔ یہ OpenAI کے صدر اور چیئرمین (اور شریک بانیوں میں سے ایک) گریگ بروک مین کے مطابق ہے۔ اس نے کل سہ پہر ChatGPT API کے آغاز سے پہلے ایک ویڈیو کال کے ذریعے مجھ سے بات کی۔

    بروک مین نے کہا کہ \”ان APIs کو ایک خاص معیار کی سطح تک پہنچانے میں ہمیں کچھ وقت لگتا ہے۔\” \”میرے خیال میں یہ اس قسم کی ہے، جیسے، صرف مانگ اور پیمانے کو پورا کرنے کے قابل ہونا۔\”

    بروک مین کا کہنا ہے کہ ChatGPT API اسی AI ماڈل سے چلتا ہے جو OpenAI کے بے حد مقبول ChatGPT کے پیچھے ہے، جسے \”gpt-3.5-turbo\” کہا جاتا ہے۔ GPT-3.5 سب سے طاقتور ٹیکسٹ تیار کرنے والا ماڈل ہے جو OpenAI آج اپنے API سوٹ کے ذریعے پیش کرتا ہے۔ \”ٹربو\” مانیکر سے مراد ہے۔ مرضی کے مطابق، زیادہ ذمہ دار GPT-3.5 کا ورژن جسے OpenAI خاموشی سے ChatGPT کی جانچ کر رہا ہے۔

    $0.002 فی 1,000 ٹوکنز، یا تقریباً 750 الفاظ کی قیمت پر، بروک مین کا دعویٰ ہے کہ API \”نان چیٹ\” ایپلی کیشنز سمیت متعدد تجربات چلا سکتا ہے۔ Snap، Quizlet، Instacart اور Shopify ابتدائی اپنانے والوں میں شامل ہیں۔

    gpt-3.5-turbo تیار کرنے کے پیچھے ابتدائی محرک ChatGPT کے بہت بڑے کمپیوٹ اخراجات کو کم کرنا ہو سکتا ہے۔ اوپن اے آئی کے سی ای او سیم آلٹ مین نے ایک بار چیٹ جی پی ٹی کے اخراجات کو \”آنکھوں میں پانی ڈالنے والا\” کہا تھا۔ ان کا اندازہ لگانا کمپیوٹ کے اخراجات میں چند سینٹ فی چیٹ پر۔ (ایک ملین سے زیادہ صارفین کے ساتھ، اس میں ممکنہ طور پر تیزی سے اضافہ ہوتا ہے۔)

    لیکن بروک مین کا کہنا ہے کہ gpt-3.5-turbo کو دوسرے طریقوں سے بہتر بنایا گیا ہے۔

    \”اگر آپ AI سے چلنے والا ٹیوٹر بنا رہے ہیں، تو آپ کبھی نہیں چاہیں گے کہ ٹیوٹر صرف طالب علم کو جواب دے۔ آپ چاہتے ہیں کہ یہ ہمیشہ اس کی وضاحت کرے اور سیکھنے میں ان کی مدد کرے — یہ اس قسم کے نظام کی ایک مثال ہے جسے آپ بنانے کے قابل ہونا چاہیے۔ [with the API]\”بروک مین نے کہا۔ \”ہم سوچتے ہیں کہ یہ کچھ ایسا ہونے جا رہا ہے جو صرف، جیسے، API کو بہت زیادہ قابل استعمال اور قابل رسائی بنائے گا۔\”

    ChatGPT API انڈر پن کرتا ہے۔ میرا AI، Snap کی Snapchat+ سبسکرائبرز کے لیے حال ہی میں اعلان کردہ چیٹ بوٹ، اور Quizlet کی نئی Q-Chat ورچوئل ٹیوٹر کی خصوصیت۔ Shopify نے خریداری کی سفارشات کے لیے ذاتی نوعیت کا اسسٹنٹ بنانے کے لیے ChatGPT API کا استعمال کیا، جب کہ Instacart نے Ask Instacart بنانے کے لیے اس کا فائدہ اٹھایا، جو ایک آنے والا ٹول ہے جو Instacart کے صارفین کو کھانے کے بارے میں پوچھنے اور کمپنی کے ریٹیل سے پروڈکٹ ڈیٹا کے ذریعے مطلع \”شاپ کے قابل\” جوابات حاصل کرنے کی اجازت دے گا۔ شراکت دار

    Instacart کے چیف آرکیٹیکٹ JJ Zhuang نے مجھے ای میل کے ذریعے بتایا، \”گروسری کی خریداری کے لیے بہت سے عوامل جیسے بجٹ، صحت اور غذائیت، ذاتی ذوق، موسمی، کھانا پکانے کی مہارت، تیاری کا وقت، اور ترکیب کی حوصلہ افزائی کے ساتھ، ایک بڑا ذہنی بوجھ درکار ہو سکتا ہے۔\” . \”کیا ہوگا اگر AI اس ذہنی بوجھ کو اٹھا سکتا ہے، اور ہم گھریلو رہنماؤں کی مدد کر سکتے ہیں جو عام طور پر گروسری کی خریداری، کھانے کی منصوبہ بندی، اور میز پر کھانا ڈالنے کے ذمہ دار ہوتے ہیں – اور حقیقت میں گروسری کی خریداری کو حقیقی معنوں میں تفریحی بنا سکتے ہیں؟ Instacart کا AI سسٹم، OpenAI کے ChatGPT کے ساتھ مربوط ہونے پر، ہمیں بالکل ایسا کرنے کے قابل بنائے گا، اور ہم Instacart ایپ میں جو کچھ ممکن ہے اس کے ساتھ تجربہ کرنا شروع کر کے بہت خوش ہیں۔\”

    \"Instacart

    تصویری کریڈٹ: انسٹا کارٹ

    وہ لوگ جو ChatGPT ساگا کو قریب سے پیروی کر رہے ہیں، اگرچہ، یہ سوچ رہے ہوں گے کہ کیا یہ ریلیز کے لیے تیار ہے – اور بجا طور پر۔

    ابتدائی طور پر، صارفین ChatGPT کو سوالات کے جوابات دینے کے قابل تھے۔ نسل پرست اور جنس پرست طریقے، متعصب ڈیٹا کا عکس جس پر ChatGPT کو ابتدائی طور پر تربیت دی گئی تھی۔ (ChatGPT کے تربیتی اعداد و شمار میں انٹرنیٹ کے مواد کا ایک وسیع ذخیرہ شامل ہے، یعنی ای بکس، Reddit پوسٹس اور ویکیپیڈیا کے مضامین۔) چیٹ جی پی ٹی یہ انکشاف کیے بغیر حقائق بھی ایجاد کرتا ہے کہ وہ ایسا کر رہا ہے، AI میں ایک رجحان جسے کہا جاتا ہے۔ فریب.

    ChatGPT – اور اس جیسے سسٹمز – کے لیے حساس ہیں۔ فوری بنیاد پر حملے نیز، یا بدنیتی پر مبنی مخالفانہ اشارے جو انہیں ایسے کام انجام دینے پر مجبور کرتے ہیں جو ان کے اصل مقاصد کا حصہ نہیں تھے۔ پوری کمیونٹیز Reddit پر چیٹ جی پی ٹی کو \”جیل بریک\” کرنے کے طریقے تلاش کرنے اور کسی بھی حفاظتی اقدامات کو نظرانداز کرنے کے ارد گرد تشکیل دیا گیا ہے جو OpenAI نے رکھا ہے۔ کم جارحانہ مثالوں میں سے ایک میں، اسٹارٹ اپ اسکیل AI کا ایک عملہ ChatGPT حاصل کرنے کے قابل تھا ظاہر کرنا اس کے اندرونی تکنیکی کام کے بارے میں معلومات۔

    برانڈز، بلا شبہ، کراس ہیئرز میں پھنسنا نہیں چاہیں گے۔ بروک مین اٹل ہے کہ وہ نہیں ہوں گے۔ ایسا کیوں؟ ایک وجہ، وہ کہتے ہیں، پسدید پر مسلسل بہتری ہے – بعض صورتوں میں کینیا کے کنٹریکٹ ورکرز کے اخراجات. لیکن بروک مین نے ایک نئے (اور فیصلہ کن طور پر کم متنازعہ) نقطہ نظر پر زور دیا جسے OpenAI Chat Markup Language، یا ChatML کہتا ہے۔ ChatML میٹا ڈیٹا کے ساتھ پیغامات کی ترتیب کے طور پر ChatGPT API کو متن فیڈ کرتا ہے۔ یہ معیاری ChatGPT کے برعکس ہے، جو ٹوکن کی ایک سیریز کے طور پر پیش کردہ خام متن کو استعمال کرتا ہے۔ (مثال کے طور پر لفظ \”لاجواب\” کو ٹوکن \”فین\”، \”ٹاس\” اور \”ٹک\” میں تقسیم کیا جائے گا۔)

    مثال کے طور پر، \”میری 30ویں سالگرہ کے لیے پارٹی کے کچھ دلچسپ خیالات کیا ہیں؟\” ایک ڈویلپر اس پرامپٹ کو ایک اضافی پرامپٹ کے ساتھ شامل کرنے کا انتخاب کر سکتا ہے جیسے کہ \”آپ ایک تفریحی بات چیت کرنے والی چیٹ بوٹ ہیں جو صارفین کے سوالات میں ان کی مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ آپ کو سچائی اور پرلطف انداز میں جواب دینا چاہیے! یا ChatGPT API پر کارروائی کرنے سے پہلے \”آپ ایک بوٹ ہیں\”۔ بروک مین کے مطابق، یہ ہدایات ChatGPT ماڈل کے جوابات کو بہتر بنانے اور فلٹر کرنے میں مدد کرتی ہیں۔

    \”ہم ایک اعلی سطحی API پر جا رہے ہیں۔ اگر آپ کے پاس سسٹم میں ان پٹ کی نمائندگی کرنے کا زیادہ منظم طریقہ ہے، جہاں آپ کہتے ہیں، \’یہ ڈویلپر کی طرف سے ہے\’ یا \’یہ صارف کی طرف سے ہے\’ … مجھے توقع کرنی چاہیے کہ، ایک ڈویلپر کے طور پر، آپ حقیقت میں زیادہ مضبوط ہو سکتے ہیں۔ [using ChatML] اس قسم کے فوری حملوں کے خلاف، \”بروک مین نے کہا۔

    ایک اور تبدیلی جو (امید ہے کہ) غیر ارادی ChatGPT رویے کو روکے گی وہ زیادہ کثرت سے ماڈل اپ ڈیٹس ہے۔ جی پی ٹی-3.5-ٹربو کے اجراء کے ساتھ، ڈیولپرز خود بخود OpenAI کے تازہ ترین مستحکم ماڈل میں اپ گریڈ ہو جائیں گے، Brockman کا کہنا ہے کہ gpt-3.5-turbo-0301 (آج جاری) سے شروع ہو رہا ہے۔ ڈیولپرز کے پاس پرانے ماڈل کے ساتھ رہنے کا اختیار ہوگا اگر وہ ایسا کرتے ہیں، تاہم، جو کسی حد تک فائدے کی نفی کر سکتا ہے۔

    چاہے وہ جدید ترین ماڈل کو اپ ڈیٹ کرنے کا انتخاب کریں یا نہ کریں، بروک مین نوٹ کرتا ہے کہ کچھ صارفین – بنیادی طور پر بڑے کاروباری ادارے جس کے مطابق بڑے بجٹ ہوتے ہیں – وقف صلاحیت کے منصوبوں کے تعارف کے ساتھ سسٹم کی کارکردگی پر گہرا کنٹرول حاصل کریں گے۔ سب سے پہلے دستاویزات میں تفصیلی لیک اس ماہ کے شروع میں، OpenAI کے وقف صلاحیت کے منصوبے، جو آج شروع کیے گئے، صارفین کو ایک OpenAI ماڈل چلانے کے لیے کمپیوٹ انفراسٹرکچر کے مختص کے لیے ادائیگی کرنے دیں – مثال کے طور پر، gpt-3.5-turbo۔ (ویسے یہ بیک اینڈ پر Azure ہے۔)

    مثال کے بوجھ پر \”مکمل کنٹرول\” کے علاوہ – عام طور پر، مشترکہ کمپیوٹ وسائل پر OpenAI API کو کالز ہوتی ہیں – وقف صلاحیت صارفین کو طویل سیاق و سباق کی حدود جیسی خصوصیات کو فعال کرنے کی صلاحیت فراہم کرتی ہے۔ سیاق و سباق کی حدود اس متن کا حوالہ دیتے ہیں جس پر ماڈل اضافی متن بنانے سے پہلے غور کرتا ہے۔ طویل سیاق و سباق کی حدود ماڈل کو بنیادی طور پر مزید متن کو \”یاد رکھنے\” کی اجازت دیتی ہیں۔ اگرچہ اعلیٰ سیاق و سباق کی حدود تمام تعصب اور زہریلے مسائل کو حل نہیں کرسکتی ہیں، لیکن وہ gpt-3.5-turbo جیسے ماڈلز کی قیادت کرسکتی ہیں۔ کم hallucinate.

    بروک مین کا کہنا ہے کہ وقف صلاحیت والے صارفین 16k سیاق و سباق کی ونڈو کے ساتھ gpt-3.5-ٹربو ماڈل کی توقع کر سکتے ہیں، یعنی وہ معیاری ChatGPT ماڈل سے چار گنا زیادہ ٹوکن لے سکتے ہیں۔ اس سے کسی کو ٹیکس کوڈ کے صفحات اور صفحات میں چسپاں کرنے اور ماڈل سے معقول جوابات حاصل کرنے کی اجازت مل سکتی ہے، کہیے – ایک ایسا کارنامہ جو آج ممکن نہیں ہے۔

    بروک مین نے مستقبل میں عام ریلیز کا اشارہ کیا، لیکن جلد ہی نہیں۔

    بروک مین نے کہا، \”سیاق و سباق کی کھڑکیوں نے رینگنا شروع کر دیا ہے، اور اس وجہ کا ایک حصہ یہ ہے کہ ہم ابھی صرف صلاحیت کے حامل صارفین ہیں، کیونکہ ہماری طرف بہت سارے پرفارمنس ٹریڈ آفس ہیں۔\” \”ہم بالآخر اسی چیز کا آن ڈیمانڈ ورژن پیش کرنے کے قابل ہو سکتے ہیں۔\”

    اوپن اے آئی کے بڑھتے ہوئے دباؤ کو دیکھتے ہوئے a کے بعد منافع کمانا اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری مائیکروسافٹ سے، یہ بہت حیران کن نہیں ہوگا.





    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • OpenAI debuts Whisper API for speech-to-text transcription and translation

    کے رول آؤٹ کے ساتھ موافق ہونا ChatGPT APIOpenAI نے آج Whisper API شروع کیا، جو اوپن سورس کا ایک میزبان ورژن ہے۔ سرگوشی اسپیچ ٹو ٹیکسٹ ماڈل جو کمپنی نے ستمبر میں جاری کیا۔

    $0.006 فی منٹ کی قیمت پر، Whisper ایک خودکار اسپیچ ریکگنیشن سسٹم ہے جس کے بارے میں OpenAI کا دعویٰ ہے کہ متعدد زبانوں میں \”مضبوط\” ٹرانسکرپشن کے ساتھ ساتھ ان زبانوں سے انگریزی میں ترجمہ بھی ممکن ہے۔ یہ M4A، MP3، MP4، MPEG، MPGA، WAV اور WEBM سمیت متعدد فارمیٹس میں فائلیں لیتا ہے۔

    لاتعداد تنظیموں نے انتہائی قابل اسپیچ ریکگنیشن سسٹمز تیار کیے ہیں، جو گوگل، ایمیزون اور میٹا جیسے ٹیک جنات کے سافٹ ویئر اور خدمات کے مرکز میں ہیں۔ لیکن جو چیز Whisper کو مختلف بناتی ہے وہ یہ ہے کہ اسے ویب سے اکٹھے کیے گئے 680,000 گھنٹے کے کثیر لسانی اور \”ملٹی ٹاسک\” ڈیٹا پر تربیت دی گئی تھی، OpenAI کے صدر اور چیئرمین گریگ بروک مین کے مطابق، جو منفرد لہجوں، پس منظر کے شور اور تکنیکی جارجن کی بہتر شناخت کا باعث بنتا ہے۔

    \”ہم نے ایک ماڈل جاری کیا، لیکن یہ حقیقت میں پورے ڈویلپر ماحولیاتی نظام کو اس کے ارد گرد تعمیر کرنے کے لیے کافی نہیں تھا،\” Brockman نے کل سہ پہر TechCrunch کے ساتھ ایک ویڈیو کال میں کہا۔ \”Whisper API وہی بڑا ماڈل ہے جسے آپ اوپن سورس حاصل کر سکتے ہیں، لیکن ہم نے انتہائی حد تک بہتر بنایا ہے۔ یہ بہت، بہت تیز اور انتہائی آسان ہے۔\”

    بروک مین کے نقطہ نظر تک، جب آواز کی نقل کی ٹیکنالوجی کو اپنانے والے کاروباری اداروں کی بات آتی ہے تو رکاوٹوں کی راہ میں بہت کچھ ہے۔ 2020 کے اعدادوشمار کے مطابق سروے، کمپنیاں درستگی، لہجہ- یا بولی سے متعلقہ شناختی مسائل اور لاگت کو سرفہرست وجوہات کے طور پر بتاتی ہیں کہ انہوں نے ٹیک ٹو اسپیچ جیسی ٹیک کو قبول نہیں کیا۔

    سرگوشی کی اپنی حدود ہیں، اگرچہ – خاص طور پر \”اگلے لفظ\” کی پیشین گوئی کے علاقے میں۔ چونکہ سسٹم کو بہت زیادہ شور مچانے والے ڈیٹا پر تربیت دی گئی تھی، اوپن اے آئی نے خبردار کیا ہے کہ وسپر اپنی نقل میں ایسے الفاظ شامل کر سکتا ہے جو حقیقت میں نہیں بولے گئے تھے – ممکنہ طور پر اس لیے کہ یہ دونوں آڈیو میں اگلے لفظ کی پیشین گوئی کرنے اور آڈیو ریکارڈنگ کو ہی نقل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ مزید برآں، Whisper تمام زبانوں میں یکساں طور پر اچھی کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کرتا، جب ان زبانوں کے بولنے والوں کی بات آتی ہے جو تربیتی ڈیٹا میں اچھی طرح سے پیش نہیں کی جاتی ہیں تو غلطی کی شرح زیادہ ہوتی ہے۔

    بدقسمتی سے، تقریر کی شناخت کی دنیا میں یہ آخری بات کوئی نئی بات نہیں ہے۔ تعصبات نے 2020 کے اسٹینفورڈ کے ساتھ بہترین نظاموں کو بھی طویل عرصے سے دوچار کیا ہے۔ مطالعہ ایمیزون، ایپل، گوگل، آئی بی ایم اور مائیکروسافٹ کے سسٹمز تلاش کرنے میں بہت کم غلطیاں ہوئیں – تقریباً 19% – سیاہ فام صارفین کی نسبت سفید فام صارفین کے ساتھ۔

    اس کے باوجود، OpenAI دیکھتا ہے کہ موجودہ ایپس، خدمات، مصنوعات اور ٹولز کو بہتر بنانے کے لیے Whisper کی نقل کی صلاحیتوں کا استعمال کیا جا رہا ہے۔ پہلے سے ہی، AI سے چلنے والی زبان سیکھنے والی ایپ اسپیک ایک نئے درون ایپ ورچوئل بولنے والے ساتھی کو طاقت دینے کے لیے Whisper API کا استعمال کر رہی ہے۔

    اگر اوپن اے آئی اسپیچ ٹو ٹیکسٹ مارکیٹ میں بڑے پیمانے پر داخل ہوسکتا ہے، تو یہ مائیکروسافٹ کی حمایت یافتہ کمپنی کے لیے کافی منافع بخش ہوسکتا ہے۔ کے مطابق ایک رپورٹ کے مطابق، اس حصے کی مالیت 2026 تک 5.4 بلین ڈالر ہو سکتی ہے، جو 2021 میں 2.2 بلین ڈالر سے زیادہ ہے۔

    \”ہماری تصویر یہ ہے کہ ہم واقعی یہ عالمگیر ذہانت بننا چاہتے ہیں،\” بروک مین نے کہا۔ \”ڈبلیومیں واقعی میں، بہت لچکدار طریقے سے، آپ کے پاس کسی بھی قسم کا ڈیٹا لینے کے قابل ہونا چاہتا ہوں — جس قسم کا کام آپ پورا کرنا چاہتے ہیں — اور اس توجہ پر ایک قوت ضرب بننا چاہتے ہیں۔



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • D-ID unveils new chat API to enable face-to-face conversations with an AI digital human

    D-ID، اسرائیلی کمپنی مصنوعی ذہانت کا فائدہ اٹھا رہی ہے جیسے منفرد تجربات تخلیق کرتی ہے۔ گہری پرانی یادیں۔نے آج اعلان کیا کہ وہ ایک AI ڈیجیٹل انسان کے ساتھ آمنے سامنے بات چیت کو قابل بنانے کے لیے ایک نیا چیٹ API شروع کر رہا ہے۔ اس اعلان کا وقت موبائل ورلڈ کانگریس (MWC) کے موقع پر کیا گیا، جو اس ہفتے بارسلونا میں ہو رہی ہے۔

    کمپنی فی الحال برانڈنگ اور کسٹمر کے تجربے کے مقاصد کے لیے کاروباری اداروں کو API پیش کر رہی ہے۔ API کی بنیاد بات چیت کے AI کے لیے \”انسانی\” انٹرفیس فراہم کرنا ہے۔ ایک پریس ریلیز میں، D-ID نے کہا کہ اپنی نئی ریئل ٹائم سٹریمنگ کی صلاحیتوں اور اس کی ٹیکسٹ ٹو ویڈیو ٹیکنالوجی کے ساتھ، کلائنٹ انٹرایکٹو ڈیجیٹل انسانوں کو تعینات کرنے کے لیے GPT-3 اور LaMDA جیسے بڑے لینگویج ماڈلز کی طاقت کو ضم کر سکتے ہیں۔

    \"\"

    تصویری کریڈٹ: D-ID

    نئی پیشکش ڈویلپرز کو فوٹو ریئلسٹک ڈیجیٹل اسسٹنٹ بنانے کی صلاحیت فراہم کرتی ہے جو صارفین کے ساتھ زیادہ انسانی اور دل چسپ طریقے سے بات چیت کر سکتے ہیں۔

    D-ID کے سی ای او اور شریک نے کہا، \”جی پی ٹی-3 اور لا ایم ڈی اے جیسے بڑے لینگوئج ماڈلز ٹیکنالوجی کے ساتھ ہمارے تعلق اور تعامل کے طریقے کو تبدیل کر رہے ہیں، اور ہم اپنے ذاتی نوعیت کے AI معاونین اور ساتھی رکھنے سے زیادہ دور نہیں ہیں۔\” بانی گل پیری نے ایک بیان میں کہا۔ \”ہم ٹیک کو ایک چہرہ دے کر اور بات چیت کو مزید قدرتی بنا کر اسے مزید انسان بنا رہے ہیں۔ مجھے D-ID پر بہت فخر ہے، جو کہ ابھرتی ہوئی تخلیقی AI صنعت کے جدید ترین مقام پر ہے۔\”

    ٹیکسٹ چیٹ بوٹس صارفین کے لیے برانڈز کے ساتھ بات چیت کرنے کا ایک مقبول طریقہ ہے، اور D-ID نوٹ کرتا ہے کہ یہ اس کے نئے API کے ممکنہ استعمال کی نمائندگی کرتا ہے، کیونکہ یہ برانڈز کو زیادہ ذاتی اور انٹرایکٹو تجربے کے ذریعے صارفین کے ساتھ مشغول ہونے کی اجازت دیتا ہے۔

    یہ لانچ اس وقت ہوا جب D-ID اور ایڈوب اور اوپن اے آئی سمیت متعدد دیگر کمپنیوں نے اپنی شمولیت کا اعلان کیا۔ ایک فریم ورک اخلاقی اور ذمہ دارانہ ترقی، مصنوعی میڈیا کی تخلیق اور اشتراک کے لیے۔

    چند ماہ قبل اپنے آغاز کے بعد سے، اوپن اے آئی کے چیٹ جی پی ٹی نے انٹرنیٹ پر غلبہ حاصل کیا ہے اور تیزی سے مقبول ہو رہا ہے۔ نتیجے کے طور پر، AI پچھلے کچھ مہینوں میں تیزی سے رجحان ساز موضوع بن گیا ہے۔ ان عوامل کو دیکھتے ہوئے، یہ حیرت کی بات نہیں ہے کہ D-ID AI کے ساتھ تعاملات کو مزید قدرتی محسوس کرنے اور برانڈز کو رجحان ساز ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔

    \"TechCrunch



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • Finch lands $40M to connect disparate HR systems with a single API

    [

    Finch, a platform that helps companies connect to various HR apps, services and systems, today announced that it raised $40 million in a Series B round co-led by General Catalyst and Menlo Ventures with participation from QED Investors, Altman Capital and PruVen Capital.

    Co-founder and CEO Jeremy Zhang says the new cash will be put toward adding coverage for more payroll and benefits systems, expanding into new employment data verticals and growing Finch’s engineering, product and customer success teams. Zhang claims that the company was cash flow-positive before the funding round, with revenue increasing 12x since Finch’s Series A last June.

    “This funding validates Finch’s leading position in the employment API ecosystem and fuels our focus on building deeper connectivity and broader coverage,” Zhang told TechCrunch in an email interview. “Finch’s mission is to democratize access to the infrastructure that underpins the employment sector, unlocking much-needed innovations and creating tremendous economic value for both employers and employees.”

    Finch was co-founded by Jeremy Zhang and Ansel Parikh in 2020, initially to address the challenges lenders faced around processing Paycheck Protection Program applications. (Zhang previously worked at Amazon’s robotics R&D division, while Parikh was an investor at Kleiner Perkins.) The goal was to help businesses get the funding they needed without having to send payroll journal PDFs to lenders. But once Finch launched, Zhang and Parikh realized that there was much higher demand for connectivity in the HR software space beyond that limited use case.

    To that end, Finch today enables companies like Vanta, Lendio, Middesk and OpenComp to gain access to more than 200 HR systems by taking what Zhang calls a “multi-factor” approach. Sort of like a “Plaid for HR,” Finch leverages APIs and protocols like SFTP to sync with existing apps and services while offering customers a unified API.

    \"Finch\"

    Image Credits: Finch

    “Our direct competitor is the current status quo in the industry, which operates in three main models: spreadsheet uploads, SFTP servers and internal operations,” Zhang told me in a previous interview. “Applications require HR admins to upload employee information, enrollment and pay statements. Most of the industry has adopted transferring files through SFTP servers, which is more secure than sending employee data via email, but it requires setting up SFTP servers and lacks standardization across companies. As a result, many companies depend on an internal operations team to manually log in and pull employee reports or set deductions and contributions.”

    By contrast, a company can use Finch’s APIs to build dashboards and experiences for onboarding employees, adjusting employee benefit contributions, tracking cost savings and spending and more. The HR system data Finch handles is encrypted both in transit and at rest, Zhang claims, and the platform layers on several levels of access management for added privacy.

    Finch competes with Merge and Flexspring, both of which offer platforms that connect different HR systems to enable data sharing between them. Merge recently closed a $55 million Series B round, highlighting investors’ enthusiasm for the category. Larger, established vendors have begun eying it, too, with Plaid for example releasing a payroll API system for income verification called Plaid Income.

    When asked about the competition, General Catalyst’s Alex Tran had this to say (via email): “As early backers of Stripe and Gusto, we have come to appreciate the importance of fintech infrastructure as well as the evolving nature and use cases around employment data. We’re excited to see Finch innovating at the intersection of two areas we care a lot about.”

    Zhang averred that, from a growth perspective, there were “positive tailwinds” for Finch stemming from the large amounts of hiring activity in 2021 and 2022. It led to high demand and budgets for HR tools, he said; Finch has more than 1.5 million employees connected through its platform. But recently, Finch’s business has shifted toward use cases more essential to employers regardless of the macroeconomic conditions, like retirement benefits and insurance plan enrollment.

    “We had a majority of our Series A funds still in the bank and this funding extends our runway for multiple years, giving us a path to breakeven before considering a next fundraise,” Zhang continued. “The world is moving towards more standardized, open and interconnected data systems. However, employment infrastructure remains complex, closed and fragmented. Finch’s mission is to democratize access to the infrastructure that underpins the employment sector, unlocking much-needed innovations and creating tremendous economic value for both employers and employees.”

    The funding brings Finch’s total raised to more than $68 million. Zhang says that Finch will continue to hire across all areas of its business in 2023, aiming to grow the company’s workforce from 57 employees to north of 80.



    Source link

    Join our Facebook page
    https://www.facebook.com/groups/www.pakistanaffairs.pk

  • Twitter\’s restrictive API may leave researchers out in the cold

    اس مہینے کے شروع میں، ٹویٹر نے اعلان کیا کہ یہ جا رہا ہے اس کے API تک مفت رسائی کو کم کریں۔ – پروگرامنگ انٹرفیس جو تھرڈ پارٹی ڈویلپرز کو ٹویٹر کے ساتھ بات چیت کرنے دیتا ہے۔ اگرچہ یہ اقدام پلیٹ فارم کو تفریحی اور محفوظ بنانے کے لیے آزاد ڈویلپرز اور سٹارٹ اپ بنانے والے ٹولز کو یقینی طور پر متاثر کرتا ہے، لیکن یہ ان طلباء اور ماہرین تعلیم کے لیے بھی ایک مسئلہ پیدا کرتا ہے جو مختلف موضوعات پر تحقیقی مقاصد کے لیے ٹوئٹر کا استعمال کرتے ہیں۔

    گزشتہ ہفتے، ایلون مسک کی قیادت میں کمپنی نے بھیجا ڈویلپرز کو ایک ای میل یہ کہاں ذکر کیا کہ ٹویٹر کے API تک رسائی کے لیے بنیادی درجے – جس کی لاگت $100 فی مہینہ ہوگی \”کم سطح کے استعمال\” کے لیے – ضروری، بلند اور تعلیمی تحقیق جیسی میراث تک رسائی کی سطحوں کو بدل دے گی۔ اس وقت، اس بارے میں شاید ہی کوئی معلومات ہو کہ $100 فی مہینہ ڈویلپرز کو کیا کرنے دیتا ہے۔ پلیٹ فارم کے مطابق کیسی نیوٹن، ایک نچلی سطح کے انٹرپرائز API تک رسائی پر ماہانہ $42,000 لاگت آسکتی ہے۔

    میں نے تحقیقی پراجیکٹس، اکیڈمی، صحافیوں، اور OSINT لوگوں کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے استعمال کیے جانے والے ٹول پر بہت محنت اور مہینوں تک محنت کی، اور میں اسے GitHub پر جاری کر دیتا۔
    9 دنوں میں میرا کام اب صرف ایک چھوٹی اقلیت کے لیے مفید ہے جو خدمت کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار ہے، اور https://t.co/0aORMWN8sr

    — البرٹو اولیویری (@AlbertoOlivie13) 11 فروری 2023

    محققین کے لیے استطاعت

    ریسرچ کمیونٹی کے بہت سے لوگوں کے لیے، ہر ماہ سینکڑوں یا ہزاروں ڈالر خرچ کرنا قابل عمل نہیں ہو سکتا۔

    \”اس ہفتے کے شروع میں، a ہیٹ لیب انڈر گریجویٹ مقالہ کے طالب علم کو ٹویٹر پر ڈیٹا اکٹھا کرنے سے دور اپنے تھیسس ڈیزائن کو تبدیل کرنا پڑا، کیونکہ اس کے پاس اس کی ادائیگی کے لیے کوئی فنڈ نہیں ہے۔ اس کے تجربے کو ملک بھر میں ہزاروں اور دنیا بھر میں لاکھوں لوگوں کے ذریعے شیئر کیا جائے گا۔ یہ واقعی ناقابل یقین حد تک خلل ڈالنے والا ہے اور اس ڈیٹا پر منحصر تحقیقی ماحولیاتی نظام کو نمایاں طور پر متاثر کرے گا، کیونکہ ٹویٹر ریسرچر پائپ لائن انڈرگریڈ سے پروفیشنل تک، اس تبدیلی سے متاثر ہوئی ہے،\” ہیٹ لیب کے پروفیسر میتھیو ولیمز نے کہا، جو کارڈف یونیورسٹی کی سوشل ڈیٹا سائنس کا حصہ ہے۔ آن لائن نفرت انگیز تقریر کی لیب اور مطالعہ۔

    ستم ظریفی یہ ہے کہ HateLab کو درج کیا گیا ہے۔ ٹویٹر کے ڈویلپر پورٹل پر کامیابی کی کہانی تحقیق کو اچھے کے لیے استعمال کرنے کے لیے۔ اس نے شائع کیا ہے۔ متعدد تحقیقی مقالے پلیٹ فارم پر نفرت انگیز تقریر پر۔ ایجنسی سوشل نیٹ ورک کے اکیڈمک ریسرچ API کا استعمال کر رہی ہے۔ لیکن نئے ورژن میں اس کا وجود ختم ہوسکتا ہے۔

    ٹویٹر نے اس بات پر بھی غور نہیں کیا کہ بنیادی رسائی کے لیے ماہانہ $100 ترقی پذیر ممالک میں مقیم محققین کے لیے بہت زیادہ ہو سکتا ہے۔

    \”Twitter API تک مفت رسائی ختم کرنے کے فیصلے سے ان محققین پر بہت اثر پڑے گا جو نفرت انگیز تقریر کا آن لائن مطالعہ کرتے ہیں، خاص طور پر آزاد محققین اور ترقی پذیر دنیا میں رہنے والے۔ اس کا اثر بھارت میں گہرا محسوس کیا جائے گا، جہاں نفرت انگیز تقریر ٹویٹر پر بہت خطرناک شرح سے پھیل رہی ہے۔ 100 USD فی ماہ اور 1,200 USD فی سال ادا کرنا ان پر ایک اہم مالی بوجھ ہے،\” ہندوستان میں قائم ایک تحقیقی تنظیم، ہندوتوا واچ کے بانی، رقیب حمید نائیک نے کہا۔

    یہ عمل ان اداروں کے لیے بھی واضح نہیں ہے جو پیسے خرچ کرنے کے لیے تیار ہو سکتے ہیں۔ انسٹی ٹیوٹ آف ڈیٹا، ڈیموکریسی اینڈ پولیٹکس کی ڈائریکٹر ربیکا ٹرومبل نے کہا کہ جب انہوں نے انٹرپرائز لیول تک رسائی کے لیے فارم پُر کرنے کی کوشش کی تو انہیں اکیڈمک ریسرچ پروگرام میں بھیج دیا گیا۔ اس نے یہ بھی بتایا کہ وہ جس شخص سے ٹویٹر پر رابطہ کرتے تھے وہ اب کمپنی میں کام نہیں کرتا ہے۔

    ہمیں انٹرپرائز ($$$$$) آپشن کی طرف بھیجا جا رہا ہے۔ صرف مسئلہ؟ ان کے فارم کو پُر کرنے کے نتیجے میں ایک خودکار جواب ہوتا ہے جو محققین کو اکیڈمک ریسرچ پروگرام میں واپس بھیج دیتا ہے۔ اور درج کردہ رابطہ شخص اب ٹویٹر پر کام نہیں کرتا ہے۔ 2/

    – ربقہ ٹرومب | rebekahtromble@federate.social (@RebekahKTromble) 10 فروری 2023

    ریسرچ API بند ہونے کا اثر

    ٹویٹر کو زیادہ مفید اور کم زہریلا بنانے کے لیے آزاد تحقیق ایک اہم عنصر رہی ہے۔ کمپنی نے ایسے علاقوں میں کام کرنے والے متعدد پروجیکٹس دکھائے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال، آن لائن نفرت انگیز تقریر، اور موسمیاتی تبدیلی ٹویٹر ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے.

    اس سال کے شروع میں، کمپنی ٹویٹر ماڈریشن ریسرچ کنسورشیم (TMRC) کا آغاز کیاپلیٹ فارم کے گورننس کے مسائل کا مطالعہ کرنے کے لیے اکیڈمیا، سول سوسائٹی، غیر سرکاری تنظیموں، اور صحافت کے اراکین کو مدعو کرنا۔ لیکن جب سے مسک نے اقتدار سنبھالا، پروگرام رک گیا ہے اور اس پر کام کرنے والے ملازمین چلے گئے ہیں۔

    ٹیسلا کے سی ای او نے خود سے ڈیٹا استعمال کیا ہے۔ بوٹو میٹرٹویٹر اکاؤنٹس پر بوٹ کے پیروکاروں کی پیمائش کرنے کا ایک ٹول، دوران عوامی جھگڑے جو کمپنی کے حصول کا باعث بنے۔. یہ آلہ انڈیانا یونیورسٹی کے سوشل میڈیا پر آبزرویٹری نے بنایا ہے۔ لیکن آلے کا مستقبل ہو سکتا ہے نئے API اعلان سے خطرے میں پڑ گیا۔.

    بہت سارے تحقیقی منصوبے بڑی تعداد میں ٹویٹس کو مدنظر رکھتے ہیں۔ وہ مختلف موضوعات کا مطالعہ کرنے کے لیے پلیٹ فارم پر سینکڑوں سوالات بھیجتے ہیں۔ ٹویٹر نے اس بارے میں کوئی تفصیلات جاری نہیں کی ہیں کہ $100 فی ماہ کے درجے میں کیا پیشکش کی جا سکتی ہے۔ لیکن یہ زیادہ تر منصوبوں کے لیے کافی نہیں ہوگا۔ حوالہ کے لیے، اکیڈمک ریسرچ ٹریک کے تحت، ٹوئٹر API نے پہلے ہر ماہ 10 ملین ٹویٹس تک رسائی کی پیشکش کی تھی اور فی ایپ فی 15 منٹ میں 50 درخواستیں تھیں۔

    Botometer پر کام کرنے والے محققین میں سے ایک Kaicheng Yang نے ماہرین تعلیم تک شٹر فری API رسائی کے ٹوئٹر کے اقدام پر تشویش کا اظہار کیا۔

    میرا اندازہ ہے، یہ \”بنیادی رسائی\” زیادہ تر تحقیقی منصوبوں کے لیے کافی نہیں ہے، 95% محققین کے لیے $100 ماہانہ فیس بہت زیادہ ہے۔

    اگر ہم ٹویٹر کی پوری ریسرچ باڈی اور کمیونٹی کو زندہ رکھنا چاہتے ہیں تو ہمیں متبادلات پر غور کرنا ہو گا۔#NoResearchWithoutAPI

    — کیون یانگ (@yang3kc) 10 فروری 2023

    جوشوا ٹکر، NYU سینٹر فار سوشل میڈیا اینڈ پولیٹکس کے شریک ڈائریکٹر، حال ہی میں شائع ہوئے۔ ایک کاغذ 2016 کے امریکی صدارتی انتخابات کی مہم کے دوران ٹویٹر پر روسی غلط معلوماتی مہمات پر۔ انہوں نے کہا کہ مہم نے ہزاروں ٹویٹس کے ڈیٹا کا مطالعہ کیا، لہذا اگر سوشل نیٹ ورک ماہرین تعلیم کو اس ڈیٹا کے لیے ادائیگی کرتا ہے، تو بڑے پیمانے پر تحقیق کرنا مشکل ہوگا۔

    \”یہ [move by Twitter] صرف اس کے جوہر میں غلط سمت میں ایک قدم ہے۔ ہم ایک ایسے لمحے میں ہیں جہاں عالمی سطح پر اہم قانون سازی کی کوششیں باہر کے محققین کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو آسان بنانے پر مرکوز ہیں، اور ٹوئٹر کا یہ فیصلہ صرف باہر کے محققین کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو مزید مشکل بنائے گا۔ اس کے نتیجے میں پالیسی سازوں، پریس، سول سوسائٹی اور کاروباری برادری کے لیے پلیٹ فارمز کے معاشرے پر اثرات کے بارے میں مزید اندھے دھبے ہیں۔

    گزشتہ چند دنوں سے، بہت محققین نے نشاندہی کی ہے کہ مفت ٹویٹر API تک رسائی قدرتی آفات جیسے بحران کے ردعمل میں بھی مدد کرتی ہے۔ حالیہ تباہ کن زلزلہ ترکی اور شام میں۔ اس مہینے کے شروع میں، آزاد محققین کا ایک گروپ ٹویٹر کو ایک کھلا خط لکھا جس میں پلیٹ فارم سے مفت API رسائی کو کھلا رکھنے کی درخواست کی گئی۔

    اس سے برے وقت میں نہیں آسکتا تھا۔ زیادہ تر تجزیہ کار اور پروگرامرز جو ترکی کے زلزلے کی امداد اور امداد کے لیے ایپس اور فنکشنز بنا رہے ہیں، اور لفظی طور پر جانیں بچا رہے ہیں، ٹویٹر API پر انحصار کرتے ہیں۔ کسی بھی حد / ساخت / فن تعمیر میں تبدیلی ہر ایک کی زندگی کو مشکل بنا دے گی۔ https://t.co/mpwMnWmSPh

    — Akin Unver (@AkinUnver) 8 فروری 2023

    ٹویٹر کے نئے سی ای او ایلون مسک نے پلیٹ فارم کو مزید شفاف بنانے اور سپیم اور ہیرا پھیری والے اکاؤنٹس کے پھیلاؤ کو کم کرنے کا وعدہ کیا ہے۔ ہم ان ترجیحات کی تعریف اور حمایت کرتے ہیں،\” خط میں کہا گیا ہے۔

    \”حقیقت میں، آزاد ریسرچ کمیونٹی نے بوٹس کو منظم کرنے کے لیے استعمال ہونے والی بہت سی جدید ترین تکنیکیں تیار کی ہیں۔ API رسائی نے اس کام کے لیے ایک اہم وسیلہ فراہم کیا ہے۔ ڈیٹا تک رسائی میں ٹوئٹر کی نئی رکاوٹیں اس شفافیت کو کم کر دیں گی جس کی پلیٹ فارم اور ہمارے معاشروں دونوں کو اشد ضرورت ہے۔

    آزاد تحقیق کے بغیر، کمپنی پلیٹ فارم پر غلط معلومات اور نفرت انگیز تقریر کے مسائل سے لاعلم ہو سکتی ہے۔ یورپی یونین پہلے ہی جاری کر چکی ہے۔ کمپنی کو ایک \’یلو کارڈ\’ اس کی ڈس انفارمیشن رپورٹ میں ڈیٹا غائب ہونے کے لیے۔ متعدد کمپنیوں نے کوڈ آف پریکٹس پر دستخط کیے ہیں، جو دیگر چیزوں کے علاوہ محققین کو ڈیٹا فراہم کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔

    اگرچہ تحقیقی کوڈ کی تعمیل نہ کرنے سے کوئی قانونی اثر نہیں ہوتا، لیکن ڈیجیٹل سروسز ایکٹ (DSA) کے نافذ العمل ہونے پر اگلے سال سے یہ زیادہ وزن لے سکتا ہے۔ الگ سے، بلاک کے ہائی کمشنر جوزپ بوریل ٹویٹر پر تنقید کی۔ اس کے پلیٹ فارم تک رسائی کو محدود کرنے کے لیے اس کا API ادا کر کے۔ اس تبدیلی کے اثرات توقع سے زیادہ وسیع ہیں – اور آمدنی میں تیزی سے جیت ایک زیادہ اہم، طویل مدتی مسئلے میں بدل سکتی ہے۔

    آپ اس رپورٹر سے سگنل اور واٹس ایپ پر +91 816-951-8403 پر رابطہ کر سکتے ہیں یا im@ivanmehta.com ای میل کے زریعے.





    Source link

  • Twitter\’s restrictive API may leave researchers out in the cold

    اس مہینے کے شروع میں، ٹویٹر نے اعلان کیا کہ یہ جا رہا ہے اس کے API تک مفت رسائی کو کم کریں۔ – پروگرامنگ انٹرفیس جو تھرڈ پارٹی ڈویلپرز کو ٹویٹر کے ساتھ بات چیت کرنے دیتا ہے۔ اگرچہ یہ اقدام پلیٹ فارم کو تفریحی اور محفوظ بنانے کے لیے آزاد ڈویلپرز اور سٹارٹ اپ بنانے والے ٹولز کو یقینی طور پر متاثر کرتا ہے، لیکن یہ ان طلباء اور ماہرین تعلیم کے لیے بھی ایک مسئلہ پیدا کرتا ہے جو مختلف موضوعات پر تحقیقی مقاصد کے لیے ٹوئٹر کا استعمال کرتے ہیں۔

    گزشتہ ہفتے، ایلون مسک کی قیادت میں کمپنی نے بھیجا ڈویلپرز کو ایک ای میل یہ کہاں ذکر کیا کہ ٹویٹر کے API تک رسائی کے لیے بنیادی درجے – جس کی لاگت $100 فی مہینہ ہوگی \”کم سطح کے استعمال\” کے لیے – ضروری، بلند اور تعلیمی تحقیق جیسی میراث تک رسائی کی سطحوں کو بدل دے گی۔ اس وقت، اس بارے میں شاید ہی کوئی معلومات ہو کہ $100 فی مہینہ ڈویلپرز کو کیا کرنے دیتا ہے۔ پلیٹ فارم کے مطابق کیسی نیوٹن، ایک نچلی سطح کے انٹرپرائز API تک رسائی پر ماہانہ $42,000 لاگت آسکتی ہے۔

    میں نے تحقیقی پراجیکٹس، اکیڈمی، صحافیوں، اور OSINT لوگوں کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے استعمال کیے جانے والے ٹول پر بہت محنت اور مہینوں تک محنت کی، اور میں اسے GitHub پر جاری کر دیتا۔
    9 دنوں میں میرا کام اب صرف ایک چھوٹی اقلیت کے لیے مفید ہے جو خدمت کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار ہے، اور https://t.co/0aORMWN8sr

    — البرٹو اولیویری (@AlbertoOlivie13) 11 فروری 2023

    محققین کے لیے استطاعت

    ریسرچ کمیونٹی کے بہت سے لوگوں کے لیے، ہر ماہ سینکڑوں یا ہزاروں ڈالر خرچ کرنا قابل عمل نہیں ہو سکتا۔

    \”اس ہفتے کے شروع میں، a ہیٹ لیب انڈر گریجویٹ مقالہ کے طالب علم کو ٹویٹر پر ڈیٹا اکٹھا کرنے سے دور اپنے تھیسس ڈیزائن کو تبدیل کرنا پڑا، کیونکہ اس کے پاس اس کی ادائیگی کے لیے کوئی فنڈ نہیں ہے۔ اس کے تجربے کو ملک بھر میں ہزاروں اور دنیا بھر میں لاکھوں لوگوں کے ذریعے شیئر کیا جائے گا۔ یہ واقعی ناقابل یقین حد تک خلل ڈالنے والا ہے اور اس ڈیٹا پر منحصر تحقیقی ماحولیاتی نظام کو نمایاں طور پر متاثر کرے گا، کیونکہ ٹویٹر ریسرچر پائپ لائن انڈرگریڈ سے پروفیشنل تک، اس تبدیلی سے متاثر ہوئی ہے،\” ہیٹ لیب کے پروفیسر میتھیو ولیمز نے کہا، جو کارڈف یونیورسٹی کی سوشل ڈیٹا سائنس کا حصہ ہے۔ آن لائن نفرت انگیز تقریر کی لیب اور مطالعہ۔

    ستم ظریفی یہ ہے کہ HateLab کو درج کیا گیا ہے۔ ٹویٹر کے ڈویلپر پورٹل پر کامیابی کی کہانی تحقیق کو اچھے کے لیے استعمال کرنے کے لیے۔ اس نے شائع کیا ہے۔ متعدد تحقیقی مقالے پلیٹ فارم پر نفرت انگیز تقریر پر۔ ایجنسی سوشل نیٹ ورک کے اکیڈمک ریسرچ API کا استعمال کر رہی ہے۔ لیکن نئے ورژن میں اس کا وجود ختم ہوسکتا ہے۔

    ٹویٹر نے اس بات پر بھی غور نہیں کیا کہ بنیادی رسائی کے لیے ماہانہ $100 ترقی پذیر ممالک میں مقیم محققین کے لیے بہت زیادہ ہو سکتا ہے۔

    \”Twitter API تک مفت رسائی ختم کرنے کے فیصلے سے ان محققین پر بہت اثر پڑے گا جو نفرت انگیز تقریر کا آن لائن مطالعہ کرتے ہیں، خاص طور پر آزاد محققین اور ترقی پذیر دنیا میں رہنے والے۔ اس کا اثر بھارت میں گہرا محسوس کیا جائے گا، جہاں نفرت انگیز تقریر ٹویٹر پر بہت خطرناک شرح سے پھیل رہی ہے۔ 100 USD فی ماہ اور 1,200 USD فی سال ادا کرنا ان پر ایک اہم مالی بوجھ ہے،\” ہندوستان میں قائم ایک تحقیقی تنظیم، ہندوتوا واچ کے بانی، رقیب حمید نائیک نے کہا۔

    یہ عمل ان اداروں کے لیے بھی واضح نہیں ہے جو پیسے خرچ کرنے کے لیے تیار ہو سکتے ہیں۔ انسٹی ٹیوٹ آف ڈیٹا، ڈیموکریسی اینڈ پولیٹکس کی ڈائریکٹر ربیکا ٹرومبل نے کہا کہ جب انہوں نے انٹرپرائز لیول تک رسائی کے لیے فارم پُر کرنے کی کوشش کی تو انہیں اکیڈمک ریسرچ پروگرام میں بھیج دیا گیا۔ اس نے یہ بھی بتایا کہ وہ جس شخص سے ٹویٹر پر رابطہ کرتے تھے وہ اب کمپنی میں کام نہیں کرتا ہے۔

    ہمیں انٹرپرائز ($$$$$) آپشن کی طرف بھیجا جا رہا ہے۔ صرف مسئلہ؟ ان کے فارم کو پُر کرنے کے نتیجے میں ایک خودکار جواب ہوتا ہے جو محققین کو اکیڈمک ریسرچ پروگرام میں واپس بھیج دیتا ہے۔ اور درج کردہ رابطہ شخص اب ٹویٹر پر کام نہیں کرتا ہے۔ 2/

    – ربقہ ٹرومب | rebekahtromble@federate.social (@RebekahKTromble) 10 فروری 2023

    ریسرچ API بند ہونے کا اثر

    ٹویٹر کو زیادہ مفید اور کم زہریلا بنانے کے لیے آزاد تحقیق ایک اہم عنصر رہی ہے۔ کمپنی نے ایسے علاقوں میں کام کرنے والے متعدد پروجیکٹس دکھائے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال، آن لائن نفرت انگیز تقریر، اور موسمیاتی تبدیلی ٹویٹر ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے.

    اس سال کے شروع میں، کمپنی ٹویٹر ماڈریشن ریسرچ کنسورشیم (TMRC) کا آغاز کیاپلیٹ فارم کے گورننس کے مسائل کا مطالعہ کرنے کے لیے اکیڈمیا، سول سوسائٹی، غیر سرکاری تنظیموں، اور صحافت کے اراکین کو مدعو کرنا۔ لیکن جب سے مسک نے اقتدار سنبھالا، پروگرام رک گیا ہے اور اس پر کام کرنے والے ملازمین چلے گئے ہیں۔

    ٹیسلا کے سی ای او نے خود سے ڈیٹا استعمال کیا ہے۔ بوٹو میٹرٹویٹر اکاؤنٹس پر بوٹ کے پیروکاروں کی پیمائش کرنے کا ایک ٹول، دوران عوامی جھگڑے جو کمپنی کے حصول کا باعث بنے۔. یہ آلہ انڈیانا یونیورسٹی کے سوشل میڈیا پر آبزرویٹری نے بنایا ہے۔ لیکن آلے کا مستقبل ہو سکتا ہے نئے API اعلان سے خطرے میں پڑ گیا۔.

    بہت سارے تحقیقی منصوبے بڑی تعداد میں ٹویٹس کو مدنظر رکھتے ہیں۔ وہ مختلف موضوعات کا مطالعہ کرنے کے لیے پلیٹ فارم پر سینکڑوں سوالات بھیجتے ہیں۔ ٹویٹر نے اس بارے میں کوئی تفصیلات جاری نہیں کی ہیں کہ $100 فی ماہ کے درجے میں کیا پیشکش کی جا سکتی ہے۔ لیکن یہ زیادہ تر منصوبوں کے لیے کافی نہیں ہوگا۔ حوالہ کے لیے، اکیڈمک ریسرچ ٹریک کے تحت، ٹوئٹر API نے پہلے ہر ماہ 10 ملین ٹویٹس تک رسائی کی پیشکش کی تھی اور فی ایپ فی 15 منٹ میں 50 درخواستیں تھیں۔

    Botometer پر کام کرنے والے محققین میں سے ایک Kaicheng Yang نے ماہرین تعلیم تک شٹر فری API رسائی کے ٹوئٹر کے اقدام پر تشویش کا اظہار کیا۔

    میرا اندازہ ہے، یہ \”بنیادی رسائی\” زیادہ تر تحقیقی منصوبوں کے لیے کافی نہیں ہے، 95% محققین کے لیے $100 ماہانہ فیس بہت زیادہ ہے۔

    اگر ہم ٹویٹر کی پوری ریسرچ باڈی اور کمیونٹی کو زندہ رکھنا چاہتے ہیں تو ہمیں متبادلات پر غور کرنا ہو گا۔#NoResearchWithoutAPI

    — کیون یانگ (@yang3kc) 10 فروری 2023

    جوشوا ٹکر، NYU سینٹر فار سوشل میڈیا اینڈ پولیٹکس کے شریک ڈائریکٹر، حال ہی میں شائع ہوئے۔ ایک کاغذ 2016 کے امریکی صدارتی انتخابات کی مہم کے دوران ٹویٹر پر روسی غلط معلوماتی مہمات پر۔ انہوں نے کہا کہ مہم نے ہزاروں ٹویٹس کے ڈیٹا کا مطالعہ کیا، لہذا اگر سوشل نیٹ ورک ماہرین تعلیم کو اس ڈیٹا کے لیے ادائیگی کرتا ہے، تو بڑے پیمانے پر تحقیق کرنا مشکل ہوگا۔

    \”یہ [move by Twitter] صرف اس کے جوہر میں غلط سمت میں ایک قدم ہے۔ ہم ایک ایسے لمحے میں ہیں جہاں عالمی سطح پر اہم قانون سازی کی کوششیں باہر کے محققین کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو آسان بنانے پر مرکوز ہیں، اور ٹوئٹر کا یہ فیصلہ صرف باہر کے محققین کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو مزید مشکل بنائے گا۔ اس کے نتیجے میں پالیسی سازوں، پریس، سول سوسائٹی اور کاروباری برادری کے لیے پلیٹ فارمز کے معاشرے پر اثرات کے بارے میں مزید اندھے دھبے ہیں۔

    گزشتہ چند دنوں سے، بہت محققین نے نشاندہی کی ہے کہ مفت ٹویٹر API تک رسائی قدرتی آفات جیسے بحران کے ردعمل میں بھی مدد کرتی ہے۔ حالیہ تباہ کن زلزلہ ترکی اور شام میں۔ اس مہینے کے شروع میں، آزاد محققین کا ایک گروپ ٹویٹر کو ایک کھلا خط لکھا جس میں پلیٹ فارم سے مفت API رسائی کو کھلا رکھنے کی درخواست کی گئی۔

    اس سے برے وقت میں نہیں آسکتا تھا۔ زیادہ تر تجزیہ کار اور پروگرامرز جو ترکی کے زلزلے کی امداد اور امداد کے لیے ایپس اور فنکشنز بنا رہے ہیں، اور لفظی طور پر جانیں بچا رہے ہیں، ٹویٹر API پر انحصار کرتے ہیں۔ کسی بھی حد / ساخت / فن تعمیر میں تبدیلی ہر ایک کی زندگی کو مشکل بنا دے گی۔ https://t.co/mpwMnWmSPh

    — Akin Unver (@AkinUnver) 8 فروری 2023

    ٹویٹر کے نئے سی ای او ایلون مسک نے پلیٹ فارم کو مزید شفاف بنانے اور سپیم اور ہیرا پھیری والے اکاؤنٹس کے پھیلاؤ کو کم کرنے کا وعدہ کیا ہے۔ ہم ان ترجیحات کی تعریف اور حمایت کرتے ہیں،\” خط میں کہا گیا ہے۔

    \”حقیقت میں، آزاد ریسرچ کمیونٹی نے بوٹس کو منظم کرنے کے لیے استعمال ہونے والی بہت سی جدید ترین تکنیکیں تیار کی ہیں۔ API رسائی نے اس کام کے لیے ایک اہم وسیلہ فراہم کیا ہے۔ ڈیٹا تک رسائی میں ٹوئٹر کی نئی رکاوٹیں اس شفافیت کو کم کر دیں گی جس کی پلیٹ فارم اور ہمارے معاشروں دونوں کو اشد ضرورت ہے۔

    آزاد تحقیق کے بغیر، کمپنی پلیٹ فارم پر غلط معلومات اور نفرت انگیز تقریر کے مسائل سے لاعلم ہو سکتی ہے۔ یورپی یونین پہلے ہی جاری کر چکی ہے۔ کمپنی کو ایک \’یلو کارڈ\’ اس کی ڈس انفارمیشن رپورٹ میں ڈیٹا غائب ہونے کے لیے۔ متعدد کمپنیوں نے کوڈ آف پریکٹس پر دستخط کیے ہیں، جو دیگر چیزوں کے علاوہ محققین کو ڈیٹا فراہم کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔

    اگرچہ تحقیقی کوڈ کی تعمیل نہ کرنے سے کوئی قانونی اثر نہیں ہوتا، لیکن ڈیجیٹل سروسز ایکٹ (DSA) کے نافذ العمل ہونے پر اگلے سال سے یہ زیادہ وزن لے سکتا ہے۔ الگ سے، بلاک کے ہائی کمشنر جوزپ بوریل ٹویٹر پر تنقید کی۔ اس کے پلیٹ فارم تک رسائی کو محدود کرنے کے لیے اس کا API ادا کر کے۔ اس تبدیلی کے اثرات توقع سے زیادہ وسیع ہیں – اور آمدنی میں تیزی سے جیت ایک زیادہ اہم، طویل مدتی مسئلے میں بدل سکتی ہے۔

    آپ اس رپورٹر سے سگنل اور واٹس ایپ پر +91 816-951-8403 پر رابطہ کر سکتے ہیں یا im@ivanmehta.com ای میل کے زریعے.





    Source link

  • Twitter\’s restrictive API may leave researchers out in the cold

    اس مہینے کے شروع میں، ٹویٹر نے اعلان کیا کہ یہ جا رہا ہے اس کے API تک مفت رسائی کو کم کریں۔ – پروگرامنگ انٹرفیس جو تھرڈ پارٹی ڈویلپرز کو ٹویٹر کے ساتھ بات چیت کرنے دیتا ہے۔ اگرچہ یہ اقدام پلیٹ فارم کو تفریحی اور محفوظ بنانے کے لیے آزاد ڈویلپرز اور سٹارٹ اپ بنانے والے ٹولز کو یقینی طور پر متاثر کرتا ہے، لیکن یہ ان طلباء اور ماہرین تعلیم کے لیے بھی ایک مسئلہ پیدا کرتا ہے جو مختلف موضوعات پر تحقیقی مقاصد کے لیے ٹوئٹر کا استعمال کرتے ہیں۔

    گزشتہ ہفتے، ایلون مسک کی قیادت میں کمپنی نے بھیجا ڈویلپرز کو ایک ای میل یہ کہاں ذکر کیا کہ ٹویٹر کے API تک رسائی کے لیے بنیادی درجے – جس کی لاگت $100 فی مہینہ ہوگی \”کم سطح کے استعمال\” کے لیے – ضروری، بلند اور تعلیمی تحقیق جیسی میراث تک رسائی کی سطحوں کو بدل دے گی۔ اس وقت، اس بارے میں شاید ہی کوئی معلومات ہو کہ $100 فی مہینہ ڈویلپرز کو کیا کرنے دیتا ہے۔ پلیٹ فارم کے مطابق کیسی نیوٹن، ایک نچلی سطح کے انٹرپرائز API تک رسائی پر ماہانہ $42,000 لاگت آسکتی ہے۔

    میں نے تحقیقی پراجیکٹس، اکیڈمی، صحافیوں، اور OSINT لوگوں کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے استعمال کیے جانے والے ٹول پر بہت محنت اور مہینوں تک محنت کی، اور میں اسے GitHub پر جاری کر دیتا۔
    9 دنوں میں میرا کام اب صرف ایک چھوٹی اقلیت کے لیے مفید ہے جو خدمت کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار ہے، اور https://t.co/0aORMWN8sr

    — البرٹو اولیویری (@AlbertoOlivie13) 11 فروری 2023

    محققین کے لیے استطاعت

    ریسرچ کمیونٹی کے بہت سے لوگوں کے لیے، ہر ماہ سینکڑوں یا ہزاروں ڈالر خرچ کرنا قابل عمل نہیں ہو سکتا۔

    \”اس ہفتے کے شروع میں، a ہیٹ لیب انڈر گریجویٹ مقالہ کے طالب علم کو ٹویٹر پر ڈیٹا اکٹھا کرنے سے دور اپنے تھیسس ڈیزائن کو تبدیل کرنا پڑا، کیونکہ اس کے پاس اس کی ادائیگی کے لیے کوئی فنڈ نہیں ہے۔ اس کے تجربے کو ملک بھر میں ہزاروں اور دنیا بھر میں لاکھوں لوگوں کے ذریعے شیئر کیا جائے گا۔ یہ واقعی ناقابل یقین حد تک خلل ڈالنے والا ہے اور اس ڈیٹا پر منحصر تحقیقی ماحولیاتی نظام کو نمایاں طور پر متاثر کرے گا، کیونکہ ٹویٹر ریسرچر پائپ لائن انڈرگریڈ سے پروفیشنل تک، اس تبدیلی سے متاثر ہوئی ہے،\” ہیٹ لیب کے پروفیسر میتھیو ولیمز نے کہا، جو کارڈف یونیورسٹی کی سوشل ڈیٹا سائنس کا حصہ ہے۔ آن لائن نفرت انگیز تقریر کی لیب اور مطالعہ۔

    ستم ظریفی یہ ہے کہ HateLab کو درج کیا گیا ہے۔ ٹویٹر کے ڈویلپر پورٹل پر کامیابی کی کہانی تحقیق کو اچھے کے لیے استعمال کرنے کے لیے۔ اس نے شائع کیا ہے۔ متعدد تحقیقی مقالے پلیٹ فارم پر نفرت انگیز تقریر پر۔ ایجنسی سوشل نیٹ ورک کے اکیڈمک ریسرچ API کا استعمال کر رہی ہے۔ لیکن نئے ورژن میں اس کا وجود ختم ہوسکتا ہے۔

    ٹویٹر نے اس بات پر بھی غور نہیں کیا کہ بنیادی رسائی کے لیے ماہانہ $100 ترقی پذیر ممالک میں مقیم محققین کے لیے بہت زیادہ ہو سکتا ہے۔

    \”Twitter API تک مفت رسائی ختم کرنے کے فیصلے سے ان محققین پر بہت اثر پڑے گا جو نفرت انگیز تقریر کا آن لائن مطالعہ کرتے ہیں، خاص طور پر آزاد محققین اور ترقی پذیر دنیا میں رہنے والے۔ اس کا اثر بھارت میں گہرا محسوس کیا جائے گا، جہاں نفرت انگیز تقریر ٹویٹر پر بہت خطرناک شرح سے پھیل رہی ہے۔ 100 USD فی ماہ اور 1,200 USD فی سال ادا کرنا ان پر ایک اہم مالی بوجھ ہے،\” ہندوستان میں قائم ایک تحقیقی تنظیم، ہندوتوا واچ کے بانی، رقیب حمید نائیک نے کہا۔

    یہ عمل ان اداروں کے لیے بھی واضح نہیں ہے جو پیسے خرچ کرنے کے لیے تیار ہو سکتے ہیں۔ انسٹی ٹیوٹ آف ڈیٹا، ڈیموکریسی اینڈ پولیٹکس کی ڈائریکٹر ربیکا ٹرومبل نے کہا کہ جب انہوں نے انٹرپرائز لیول تک رسائی کے لیے فارم پُر کرنے کی کوشش کی تو انہیں اکیڈمک ریسرچ پروگرام میں بھیج دیا گیا۔ اس نے یہ بھی بتایا کہ وہ جس شخص سے ٹویٹر پر رابطہ کرتے تھے وہ اب کمپنی میں کام نہیں کرتا ہے۔

    ہمیں انٹرپرائز ($$$$$) آپشن کی طرف بھیجا جا رہا ہے۔ صرف مسئلہ؟ ان کے فارم کو پُر کرنے کے نتیجے میں ایک خودکار جواب ہوتا ہے جو محققین کو اکیڈمک ریسرچ پروگرام میں واپس بھیج دیتا ہے۔ اور درج کردہ رابطہ شخص اب ٹویٹر پر کام نہیں کرتا ہے۔ 2/

    – ربقہ ٹرومب | rebekahtromble@federate.social (@RebekahKTromble) 10 فروری 2023

    ریسرچ API بند ہونے کا اثر

    ٹویٹر کو زیادہ مفید اور کم زہریلا بنانے کے لیے آزاد تحقیق ایک اہم عنصر رہی ہے۔ کمپنی نے ایسے علاقوں میں کام کرنے والے متعدد پروجیکٹس دکھائے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال، آن لائن نفرت انگیز تقریر، اور موسمیاتی تبدیلی ٹویٹر ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے.

    اس سال کے شروع میں، کمپنی ٹویٹر ماڈریشن ریسرچ کنسورشیم (TMRC) کا آغاز کیاپلیٹ فارم کے گورننس کے مسائل کا مطالعہ کرنے کے لیے اکیڈمیا، سول سوسائٹی، غیر سرکاری تنظیموں، اور صحافت کے اراکین کو مدعو کرنا۔ لیکن جب سے مسک نے اقتدار سنبھالا، پروگرام رک گیا ہے اور اس پر کام کرنے والے ملازمین چلے گئے ہیں۔

    ٹیسلا کے سی ای او نے خود سے ڈیٹا استعمال کیا ہے۔ بوٹو میٹرٹویٹر اکاؤنٹس پر بوٹ کے پیروکاروں کی پیمائش کرنے کا ایک ٹول، دوران عوامی جھگڑے جو کمپنی کے حصول کا باعث بنے۔. یہ آلہ انڈیانا یونیورسٹی کے سوشل میڈیا پر آبزرویٹری نے بنایا ہے۔ لیکن آلے کا مستقبل ہو سکتا ہے نئے API اعلان سے خطرے میں پڑ گیا۔.

    بہت سارے تحقیقی منصوبے بڑی تعداد میں ٹویٹس کو مدنظر رکھتے ہیں۔ وہ مختلف موضوعات کا مطالعہ کرنے کے لیے پلیٹ فارم پر سینکڑوں سوالات بھیجتے ہیں۔ ٹویٹر نے اس بارے میں کوئی تفصیلات جاری نہیں کی ہیں کہ $100 فی ماہ کے درجے میں کیا پیشکش کی جا سکتی ہے۔ لیکن یہ زیادہ تر منصوبوں کے لیے کافی نہیں ہوگا۔ حوالہ کے لیے، اکیڈمک ریسرچ ٹریک کے تحت، ٹوئٹر API نے پہلے ہر ماہ 10 ملین ٹویٹس تک رسائی کی پیشکش کی تھی اور فی ایپ فی 15 منٹ میں 50 درخواستیں تھیں۔

    Botometer پر کام کرنے والے محققین میں سے ایک Kaicheng Yang نے ماہرین تعلیم تک شٹر فری API رسائی کے ٹوئٹر کے اقدام پر تشویش کا اظہار کیا۔

    میرا اندازہ ہے، یہ \”بنیادی رسائی\” زیادہ تر تحقیقی منصوبوں کے لیے کافی نہیں ہے، 95% محققین کے لیے $100 ماہانہ فیس بہت زیادہ ہے۔

    اگر ہم ٹویٹر کی پوری ریسرچ باڈی اور کمیونٹی کو زندہ رکھنا چاہتے ہیں تو ہمیں متبادلات پر غور کرنا ہو گا۔#NoResearchWithoutAPI

    — کیون یانگ (@yang3kc) 10 فروری 2023

    جوشوا ٹکر، NYU سینٹر فار سوشل میڈیا اینڈ پولیٹکس کے شریک ڈائریکٹر، حال ہی میں شائع ہوئے۔ ایک کاغذ 2016 کے امریکی صدارتی انتخابات کی مہم کے دوران ٹویٹر پر روسی غلط معلوماتی مہمات پر۔ انہوں نے کہا کہ مہم نے ہزاروں ٹویٹس کے ڈیٹا کا مطالعہ کیا، لہذا اگر سوشل نیٹ ورک ماہرین تعلیم کو اس ڈیٹا کے لیے ادائیگی کرتا ہے، تو بڑے پیمانے پر تحقیق کرنا مشکل ہوگا۔

    \”یہ [move by Twitter] صرف اس کے جوہر میں غلط سمت میں ایک قدم ہے۔ ہم ایک ایسے لمحے میں ہیں جہاں عالمی سطح پر اہم قانون سازی کی کوششیں باہر کے محققین کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو آسان بنانے پر مرکوز ہیں، اور ٹوئٹر کا یہ فیصلہ صرف باہر کے محققین کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو مزید مشکل بنائے گا۔ اس کے نتیجے میں پالیسی سازوں، پریس، سول سوسائٹی اور کاروباری برادری کے لیے پلیٹ فارمز کے معاشرے پر اثرات کے بارے میں مزید اندھے دھبے ہیں۔

    گزشتہ چند دنوں سے، بہت محققین نے نشاندہی کی ہے کہ مفت ٹویٹر API تک رسائی قدرتی آفات جیسے بحران کے ردعمل میں بھی مدد کرتی ہے۔ حالیہ تباہ کن زلزلہ ترکی اور شام میں۔ اس مہینے کے شروع میں، آزاد محققین کا ایک گروپ ٹویٹر کو ایک کھلا خط لکھا جس میں پلیٹ فارم سے مفت API رسائی کو کھلا رکھنے کی درخواست کی گئی۔

    اس سے برے وقت میں نہیں آسکتا تھا۔ زیادہ تر تجزیہ کار اور پروگرامرز جو ترکی کے زلزلے کی امداد اور امداد کے لیے ایپس اور فنکشنز بنا رہے ہیں، اور لفظی طور پر جانیں بچا رہے ہیں، ٹویٹر API پر انحصار کرتے ہیں۔ کسی بھی حد / ساخت / فن تعمیر میں تبدیلی ہر ایک کی زندگی کو مشکل بنا دے گی۔ https://t.co/mpwMnWmSPh

    — Akin Unver (@AkinUnver) 8 فروری 2023

    ٹویٹر کے نئے سی ای او ایلون مسک نے پلیٹ فارم کو مزید شفاف بنانے اور سپیم اور ہیرا پھیری والے اکاؤنٹس کے پھیلاؤ کو کم کرنے کا وعدہ کیا ہے۔ ہم ان ترجیحات کی تعریف اور حمایت کرتے ہیں،\” خط میں کہا گیا ہے۔

    \”حقیقت میں، آزاد ریسرچ کمیونٹی نے بوٹس کو منظم کرنے کے لیے استعمال ہونے والی بہت سی جدید ترین تکنیکیں تیار کی ہیں۔ API رسائی نے اس کام کے لیے ایک اہم وسیلہ فراہم کیا ہے۔ ڈیٹا تک رسائی میں ٹوئٹر کی نئی رکاوٹیں اس شفافیت کو کم کر دیں گی جس کی پلیٹ فارم اور ہمارے معاشروں دونوں کو اشد ضرورت ہے۔

    آزاد تحقیق کے بغیر، کمپنی پلیٹ فارم پر غلط معلومات اور نفرت انگیز تقریر کے مسائل سے لاعلم ہو سکتی ہے۔ یورپی یونین پہلے ہی جاری کر چکی ہے۔ کمپنی کو ایک \’یلو کارڈ\’ اس کی ڈس انفارمیشن رپورٹ میں ڈیٹا غائب ہونے کے لیے۔ متعدد کمپنیوں نے کوڈ آف پریکٹس پر دستخط کیے ہیں، جو دیگر چیزوں کے علاوہ محققین کو ڈیٹا فراہم کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔

    اگرچہ تحقیقی کوڈ کی تعمیل نہ کرنے سے کوئی قانونی اثر نہیں ہوتا، لیکن ڈیجیٹل سروسز ایکٹ (DSA) کے نافذ العمل ہونے پر اگلے سال سے یہ زیادہ وزن لے سکتا ہے۔ الگ سے، بلاک کے ہائی کمشنر جوزپ بوریل ٹویٹر پر تنقید کی۔ اس کے پلیٹ فارم تک رسائی کو محدود کرنے کے لیے اس کا API ادا کر کے۔ اس تبدیلی کے اثرات توقع سے زیادہ وسیع ہیں – اور آمدنی میں تیزی سے جیت ایک زیادہ اہم، طویل مدتی مسئلے میں بدل سکتی ہے۔

    آپ اس رپورٹر سے سگنل اور واٹس ایپ پر +91 816-951-8403 پر رابطہ کر سکتے ہیں یا im@ivanmehta.com ای میل کے زریعے.





    Source link

  • Twitter\’s restrictive API may leave researchers out in the cold

    اس مہینے کے شروع میں، ٹویٹر نے اعلان کیا کہ یہ جا رہا ہے اس کے API تک مفت رسائی کو کم کریں۔ – پروگرامنگ انٹرفیس جو تھرڈ پارٹی ڈویلپرز کو ٹویٹر کے ساتھ بات چیت کرنے دیتا ہے۔ اگرچہ یہ اقدام پلیٹ فارم کو تفریحی اور محفوظ بنانے کے لیے آزاد ڈویلپرز اور سٹارٹ اپ بنانے والے ٹولز کو یقینی طور پر متاثر کرتا ہے، لیکن یہ ان طلباء اور ماہرین تعلیم کے لیے بھی ایک مسئلہ پیدا کرتا ہے جو مختلف موضوعات پر تحقیقی مقاصد کے لیے ٹوئٹر کا استعمال کرتے ہیں۔

    گزشتہ ہفتے، ایلون مسک کی قیادت میں کمپنی نے بھیجا ڈویلپرز کو ایک ای میل یہ کہاں ذکر کیا کہ ٹویٹر کے API تک رسائی کے لیے بنیادی درجے – جس کی لاگت $100 فی مہینہ ہوگی \”کم سطح کے استعمال\” کے لیے – ضروری، بلند اور تعلیمی تحقیق جیسی میراث تک رسائی کی سطحوں کو بدل دے گی۔ اس وقت، اس بارے میں شاید ہی کوئی معلومات ہو کہ $100 فی مہینہ ڈویلپرز کو کیا کرنے دیتا ہے۔ پلیٹ فارم کے مطابق کیسی نیوٹن، ایک نچلی سطح کے انٹرپرائز API تک رسائی پر ماہانہ $42,000 لاگت آسکتی ہے۔

    میں نے تحقیقی پراجیکٹس، اکیڈمی، صحافیوں، اور OSINT لوگوں کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے استعمال کیے جانے والے ٹول پر بہت محنت اور مہینوں تک محنت کی، اور میں اسے GitHub پر جاری کر دیتا۔
    9 دنوں میں میرا کام اب صرف ایک چھوٹی اقلیت کے لیے مفید ہے جو خدمت کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار ہے، اور https://t.co/0aORMWN8sr

    — البرٹو اولیویری (@AlbertoOlivie13) 11 فروری 2023

    محققین کے لیے استطاعت

    ریسرچ کمیونٹی کے بہت سے لوگوں کے لیے، ہر ماہ سینکڑوں یا ہزاروں ڈالر خرچ کرنا قابل عمل نہیں ہو سکتا۔

    \”اس ہفتے کے شروع میں، a ہیٹ لیب انڈر گریجویٹ مقالہ کے طالب علم کو ٹویٹر پر ڈیٹا اکٹھا کرنے سے دور اپنے تھیسس ڈیزائن کو تبدیل کرنا پڑا، کیونکہ اس کے پاس اس کی ادائیگی کے لیے کوئی فنڈ نہیں ہے۔ اس کے تجربے کو ملک بھر میں ہزاروں اور دنیا بھر میں لاکھوں لوگوں کے ذریعے شیئر کیا جائے گا۔ یہ واقعی ناقابل یقین حد تک خلل ڈالنے والا ہے اور اس ڈیٹا پر منحصر تحقیقی ماحولیاتی نظام کو نمایاں طور پر متاثر کرے گا، کیونکہ ٹویٹر ریسرچر پائپ لائن انڈرگریڈ سے پروفیشنل تک، اس تبدیلی سے متاثر ہوئی ہے،\” ہیٹ لیب کے پروفیسر میتھیو ولیمز نے کہا، جو کارڈف یونیورسٹی کی سوشل ڈیٹا سائنس کا حصہ ہے۔ آن لائن نفرت انگیز تقریر کی لیب اور مطالعہ۔

    ستم ظریفی یہ ہے کہ HateLab کو درج کیا گیا ہے۔ ٹویٹر کے ڈویلپر پورٹل پر کامیابی کی کہانی تحقیق کو اچھے کے لیے استعمال کرنے کے لیے۔ اس نے شائع کیا ہے۔ متعدد تحقیقی مقالے پلیٹ فارم پر نفرت انگیز تقریر پر۔ ایجنسی سوشل نیٹ ورک کے اکیڈمک ریسرچ API کا استعمال کر رہی ہے۔ لیکن نئے ورژن میں اس کا وجود ختم ہوسکتا ہے۔

    ٹویٹر نے اس بات پر بھی غور نہیں کیا کہ بنیادی رسائی کے لیے ماہانہ $100 ترقی پذیر ممالک میں مقیم محققین کے لیے بہت زیادہ ہو سکتا ہے۔

    \”Twitter API تک مفت رسائی ختم کرنے کے فیصلے سے ان محققین پر بہت اثر پڑے گا جو نفرت انگیز تقریر کا آن لائن مطالعہ کرتے ہیں، خاص طور پر آزاد محققین اور ترقی پذیر دنیا میں رہنے والے۔ اس کا اثر بھارت میں گہرا محسوس کیا جائے گا، جہاں نفرت انگیز تقریر ٹویٹر پر بہت خطرناک شرح سے پھیل رہی ہے۔ 100 USD فی ماہ اور 1,200 USD فی سال ادا کرنا ان پر ایک اہم مالی بوجھ ہے،\” ہندوستان میں قائم ایک تحقیقی تنظیم، ہندوتوا واچ کے بانی، رقیب حمید نائیک نے کہا۔

    یہ عمل ان اداروں کے لیے بھی واضح نہیں ہے جو پیسے خرچ کرنے کے لیے تیار ہو سکتے ہیں۔ انسٹی ٹیوٹ آف ڈیٹا، ڈیموکریسی اینڈ پولیٹکس کی ڈائریکٹر ربیکا ٹرومبل نے کہا کہ جب انہوں نے انٹرپرائز لیول تک رسائی کے لیے فارم پُر کرنے کی کوشش کی تو انہیں اکیڈمک ریسرچ پروگرام میں بھیج دیا گیا۔ اس نے یہ بھی بتایا کہ وہ جس شخص سے ٹویٹر پر رابطہ کرتے تھے وہ اب کمپنی میں کام نہیں کرتا ہے۔

    ہمیں انٹرپرائز ($$$$$) آپشن کی طرف بھیجا جا رہا ہے۔ صرف مسئلہ؟ ان کے فارم کو پُر کرنے کے نتیجے میں ایک خودکار جواب ہوتا ہے جو محققین کو اکیڈمک ریسرچ پروگرام میں واپس بھیج دیتا ہے۔ اور درج کردہ رابطہ شخص اب ٹویٹر پر کام نہیں کرتا ہے۔ 2/

    – ربقہ ٹرومب | rebekahtromble@federate.social (@RebekahKTromble) 10 فروری 2023

    ریسرچ API بند ہونے کا اثر

    ٹویٹر کو زیادہ مفید اور کم زہریلا بنانے کے لیے آزاد تحقیق ایک اہم عنصر رہی ہے۔ کمپنی نے ایسے علاقوں میں کام کرنے والے متعدد پروجیکٹس دکھائے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال، آن لائن نفرت انگیز تقریر، اور موسمیاتی تبدیلی ٹویٹر ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے.

    اس سال کے شروع میں، کمپنی ٹویٹر ماڈریشن ریسرچ کنسورشیم (TMRC) کا آغاز کیاپلیٹ فارم کے گورننس کے مسائل کا مطالعہ کرنے کے لیے اکیڈمیا، سول سوسائٹی، غیر سرکاری تنظیموں، اور صحافت کے اراکین کو مدعو کرنا۔ لیکن جب سے مسک نے اقتدار سنبھالا، پروگرام رک گیا ہے اور اس پر کام کرنے والے ملازمین چلے گئے ہیں۔

    ٹیسلا کے سی ای او نے خود سے ڈیٹا استعمال کیا ہے۔ بوٹو میٹرٹویٹر اکاؤنٹس پر بوٹ کے پیروکاروں کی پیمائش کرنے کا ایک ٹول، دوران عوامی جھگڑے جو کمپنی کے حصول کا باعث بنے۔. یہ آلہ انڈیانا یونیورسٹی کے سوشل میڈیا پر آبزرویٹری نے بنایا ہے۔ لیکن آلے کا مستقبل ہو سکتا ہے نئے API اعلان سے خطرے میں پڑ گیا۔.

    بہت سارے تحقیقی منصوبے بڑی تعداد میں ٹویٹس کو مدنظر رکھتے ہیں۔ وہ مختلف موضوعات کا مطالعہ کرنے کے لیے پلیٹ فارم پر سینکڑوں سوالات بھیجتے ہیں۔ ٹویٹر نے اس بارے میں کوئی تفصیلات جاری نہیں کی ہیں کہ $100 فی ماہ کے درجے میں کیا پیشکش کی جا سکتی ہے۔ لیکن یہ زیادہ تر منصوبوں کے لیے کافی نہیں ہوگا۔ حوالہ کے لیے، اکیڈمک ریسرچ ٹریک کے تحت، ٹوئٹر API نے پہلے ہر ماہ 10 ملین ٹویٹس تک رسائی کی پیشکش کی تھی اور فی ایپ فی 15 منٹ میں 50 درخواستیں تھیں۔

    Botometer پر کام کرنے والے محققین میں سے ایک Kaicheng Yang نے ماہرین تعلیم تک شٹر فری API رسائی کے ٹوئٹر کے اقدام پر تشویش کا اظہار کیا۔

    میرا اندازہ ہے، یہ \”بنیادی رسائی\” زیادہ تر تحقیقی منصوبوں کے لیے کافی نہیں ہے، 95% محققین کے لیے $100 ماہانہ فیس بہت زیادہ ہے۔

    اگر ہم ٹویٹر کی پوری ریسرچ باڈی اور کمیونٹی کو زندہ رکھنا چاہتے ہیں تو ہمیں متبادلات پر غور کرنا ہو گا۔#NoResearchWithoutAPI

    — کیون یانگ (@yang3kc) 10 فروری 2023

    جوشوا ٹکر، NYU سینٹر فار سوشل میڈیا اینڈ پولیٹکس کے شریک ڈائریکٹر، حال ہی میں شائع ہوئے۔ ایک کاغذ 2016 کے امریکی صدارتی انتخابات کی مہم کے دوران ٹویٹر پر روسی غلط معلوماتی مہمات پر۔ انہوں نے کہا کہ مہم نے ہزاروں ٹویٹس کے ڈیٹا کا مطالعہ کیا، لہذا اگر سوشل نیٹ ورک ماہرین تعلیم کو اس ڈیٹا کے لیے ادائیگی کرتا ہے، تو بڑے پیمانے پر تحقیق کرنا مشکل ہوگا۔

    \”یہ [move by Twitter] صرف اس کے جوہر میں غلط سمت میں ایک قدم ہے۔ ہم ایک ایسے لمحے میں ہیں جہاں عالمی سطح پر اہم قانون سازی کی کوششیں باہر کے محققین کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو آسان بنانے پر مرکوز ہیں، اور ٹوئٹر کا یہ فیصلہ صرف باہر کے محققین کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو مزید مشکل بنائے گا۔ اس کے نتیجے میں پالیسی سازوں، پریس، سول سوسائٹی اور کاروباری برادری کے لیے پلیٹ فارمز کے معاشرے پر اثرات کے بارے میں مزید اندھے دھبے ہیں۔

    گزشتہ چند دنوں سے، بہت محققین نے نشاندہی کی ہے کہ مفت ٹویٹر API تک رسائی قدرتی آفات جیسے بحران کے ردعمل میں بھی مدد کرتی ہے۔ حالیہ تباہ کن زلزلہ ترکی اور شام میں۔ اس مہینے کے شروع میں، آزاد محققین کا ایک گروپ ٹویٹر کو ایک کھلا خط لکھا جس میں پلیٹ فارم سے مفت API رسائی کو کھلا رکھنے کی درخواست کی گئی۔

    اس سے برے وقت میں نہیں آسکتا تھا۔ زیادہ تر تجزیہ کار اور پروگرامرز جو ترکی کے زلزلے کی امداد اور امداد کے لیے ایپس اور فنکشنز بنا رہے ہیں، اور لفظی طور پر جانیں بچا رہے ہیں، ٹویٹر API پر انحصار کرتے ہیں۔ کسی بھی حد / ساخت / فن تعمیر میں تبدیلی ہر ایک کی زندگی کو مشکل بنا دے گی۔ https://t.co/mpwMnWmSPh

    — Akin Unver (@AkinUnver) 8 فروری 2023

    ٹویٹر کے نئے سی ای او ایلون مسک نے پلیٹ فارم کو مزید شفاف بنانے اور سپیم اور ہیرا پھیری والے اکاؤنٹس کے پھیلاؤ کو کم کرنے کا وعدہ کیا ہے۔ ہم ان ترجیحات کی تعریف اور حمایت کرتے ہیں،\” خط میں کہا گیا ہے۔

    \”حقیقت میں، آزاد ریسرچ کمیونٹی نے بوٹس کو منظم کرنے کے لیے استعمال ہونے والی بہت سی جدید ترین تکنیکیں تیار کی ہیں۔ API رسائی نے اس کام کے لیے ایک اہم وسیلہ فراہم کیا ہے۔ ڈیٹا تک رسائی میں ٹوئٹر کی نئی رکاوٹیں اس شفافیت کو کم کر دیں گی جس کی پلیٹ فارم اور ہمارے معاشروں دونوں کو اشد ضرورت ہے۔

    آزاد تحقیق کے بغیر، کمپنی پلیٹ فارم پر غلط معلومات اور نفرت انگیز تقریر کے مسائل سے لاعلم ہو سکتی ہے۔ یورپی یونین پہلے ہی جاری کر چکی ہے۔ کمپنی کو ایک \’یلو کارڈ\’ اس کی ڈس انفارمیشن رپورٹ میں ڈیٹا غائب ہونے کے لیے۔ متعدد کمپنیوں نے کوڈ آف پریکٹس پر دستخط کیے ہیں، جو دیگر چیزوں کے علاوہ محققین کو ڈیٹا فراہم کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔

    اگرچہ تحقیقی کوڈ کی تعمیل نہ کرنے سے کوئی قانونی اثر نہیں ہوتا، لیکن ڈیجیٹل سروسز ایکٹ (DSA) کے نافذ العمل ہونے پر اگلے سال سے یہ زیادہ وزن لے سکتا ہے۔ الگ سے، بلاک کے ہائی کمشنر جوزپ بوریل ٹویٹر پر تنقید کی۔ اس کے پلیٹ فارم تک رسائی کو محدود کرنے کے لیے اس کا API ادا کر کے۔ اس تبدیلی کے اثرات توقع سے زیادہ وسیع ہیں – اور آمدنی میں تیزی سے جیت ایک زیادہ اہم، طویل مدتی مسئلے میں بدل سکتی ہے۔

    آپ اس رپورٹر سے سگنل اور واٹس ایپ پر +91 816-951-8403 پر رابطہ کر سکتے ہیں یا im@ivanmehta.com ای میل کے زریعے.





    Source link

  • Twitter\’s restrictive API may leave researchers out in the cold

    اس مہینے کے شروع میں، ٹویٹر نے اعلان کیا کہ یہ جا رہا ہے اس کے API تک مفت رسائی کو کم کریں۔ – پروگرامنگ انٹرفیس جو تھرڈ پارٹی ڈویلپرز کو ٹویٹر کے ساتھ بات چیت کرنے دیتا ہے۔ اگرچہ یہ اقدام پلیٹ فارم کو تفریحی اور محفوظ بنانے کے لیے آزاد ڈویلپرز اور سٹارٹ اپ بنانے والے ٹولز کو یقینی طور پر متاثر کرتا ہے، لیکن یہ ان طلباء اور ماہرین تعلیم کے لیے بھی ایک مسئلہ پیدا کرتا ہے جو مختلف موضوعات پر تحقیقی مقاصد کے لیے ٹوئٹر کا استعمال کرتے ہیں۔

    گزشتہ ہفتے، ایلون مسک کی قیادت میں کمپنی نے بھیجا ڈویلپرز کو ایک ای میل یہ کہاں ذکر کیا کہ ٹویٹر کے API تک رسائی کے لیے بنیادی درجے – جس کی لاگت $100 فی مہینہ ہوگی \”کم سطح کے استعمال\” کے لیے – ضروری، بلند اور تعلیمی تحقیق جیسی میراث تک رسائی کی سطحوں کو بدل دے گی۔ اس وقت، اس بارے میں شاید ہی کوئی معلومات ہو کہ $100 فی مہینہ ڈویلپرز کو کیا کرنے دیتا ہے۔ پلیٹ فارم کے مطابق کیسی نیوٹن، ایک نچلی سطح کے انٹرپرائز API تک رسائی پر ماہانہ $42,000 لاگت آسکتی ہے۔

    میں نے تحقیقی پراجیکٹس، اکیڈمی، صحافیوں، اور OSINT لوگوں کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے استعمال کیے جانے والے ٹول پر بہت محنت اور مہینوں تک محنت کی، اور میں اسے GitHub پر جاری کر دیتا۔
    9 دنوں میں میرا کام اب صرف ایک چھوٹی اقلیت کے لیے مفید ہے جو خدمت کے لیے ادائیگی کرنے کو تیار ہے، اور https://t.co/0aORMWN8sr

    — البرٹو اولیویری (@AlbertoOlivie13) 11 فروری 2023

    محققین کے لیے استطاعت

    ریسرچ کمیونٹی کے بہت سے لوگوں کے لیے، ہر ماہ سینکڑوں یا ہزاروں ڈالر خرچ کرنا قابل عمل نہیں ہو سکتا۔

    \”اس ہفتے کے شروع میں، a ہیٹ لیب انڈر گریجویٹ مقالہ کے طالب علم کو ٹویٹر پر ڈیٹا اکٹھا کرنے سے دور اپنے تھیسس ڈیزائن کو تبدیل کرنا پڑا، کیونکہ اس کے پاس اس کی ادائیگی کے لیے کوئی فنڈ نہیں ہے۔ اس کے تجربے کو ملک بھر میں ہزاروں اور دنیا بھر میں لاکھوں لوگوں کے ذریعے شیئر کیا جائے گا۔ یہ واقعی ناقابل یقین حد تک خلل ڈالنے والا ہے اور اس ڈیٹا پر منحصر تحقیقی ماحولیاتی نظام کو نمایاں طور پر متاثر کرے گا، کیونکہ ٹویٹر ریسرچر پائپ لائن انڈرگریڈ سے پروفیشنل تک، اس تبدیلی سے متاثر ہوئی ہے،\” ہیٹ لیب کے پروفیسر میتھیو ولیمز نے کہا، جو کارڈف یونیورسٹی کی سوشل ڈیٹا سائنس کا حصہ ہے۔ آن لائن نفرت انگیز تقریر کی لیب اور مطالعہ۔

    ستم ظریفی یہ ہے کہ HateLab کو درج کیا گیا ہے۔ ٹویٹر کے ڈویلپر پورٹل پر کامیابی کی کہانی تحقیق کو اچھے کے لیے استعمال کرنے کے لیے۔ اس نے شائع کیا ہے۔ متعدد تحقیقی مقالے پلیٹ فارم پر نفرت انگیز تقریر پر۔ ایجنسی سوشل نیٹ ورک کے اکیڈمک ریسرچ API کا استعمال کر رہی ہے۔ لیکن نئے ورژن میں اس کا وجود ختم ہوسکتا ہے۔

    ٹویٹر نے اس بات پر بھی غور نہیں کیا کہ بنیادی رسائی کے لیے ماہانہ $100 ترقی پذیر ممالک میں مقیم محققین کے لیے بہت زیادہ ہو سکتا ہے۔

    \”Twitter API تک مفت رسائی ختم کرنے کے فیصلے سے ان محققین پر بہت اثر پڑے گا جو نفرت انگیز تقریر کا آن لائن مطالعہ کرتے ہیں، خاص طور پر آزاد محققین اور ترقی پذیر دنیا میں رہنے والے۔ اس کا اثر بھارت میں گہرا محسوس کیا جائے گا، جہاں نفرت انگیز تقریر ٹویٹر پر بہت خطرناک شرح سے پھیل رہی ہے۔ 100 USD فی ماہ اور 1,200 USD فی سال ادا کرنا ان پر ایک اہم مالی بوجھ ہے،\” ہندوستان میں قائم ایک تحقیقی تنظیم، ہندوتوا واچ کے بانی، رقیب حمید نائیک نے کہا۔

    یہ عمل ان اداروں کے لیے بھی واضح نہیں ہے جو پیسے خرچ کرنے کے لیے تیار ہو سکتے ہیں۔ انسٹی ٹیوٹ آف ڈیٹا، ڈیموکریسی اینڈ پولیٹکس کی ڈائریکٹر ربیکا ٹرومبل نے کہا کہ جب انہوں نے انٹرپرائز لیول تک رسائی کے لیے فارم پُر کرنے کی کوشش کی تو انہیں اکیڈمک ریسرچ پروگرام میں بھیج دیا گیا۔ اس نے یہ بھی بتایا کہ وہ جس شخص سے ٹویٹر پر رابطہ کرتے تھے وہ اب کمپنی میں کام نہیں کرتا ہے۔

    ہمیں انٹرپرائز ($$$$$) آپشن کی طرف بھیجا جا رہا ہے۔ صرف مسئلہ؟ ان کے فارم کو پُر کرنے کے نتیجے میں ایک خودکار جواب ہوتا ہے جو محققین کو اکیڈمک ریسرچ پروگرام میں واپس بھیج دیتا ہے۔ اور درج کردہ رابطہ شخص اب ٹویٹر پر کام نہیں کرتا ہے۔ 2/

    – ربقہ ٹرومب | rebekahtromble@federate.social (@RebekahKTromble) 10 فروری 2023

    ریسرچ API بند ہونے کا اثر

    ٹویٹر کو زیادہ مفید اور کم زہریلا بنانے کے لیے آزاد تحقیق ایک اہم عنصر رہی ہے۔ کمپنی نے ایسے علاقوں میں کام کرنے والے متعدد پروجیکٹس دکھائے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال، آن لائن نفرت انگیز تقریر، اور موسمیاتی تبدیلی ٹویٹر ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے.

    اس سال کے شروع میں، کمپنی ٹویٹر ماڈریشن ریسرچ کنسورشیم (TMRC) کا آغاز کیاپلیٹ فارم کے گورننس کے مسائل کا مطالعہ کرنے کے لیے اکیڈمیا، سول سوسائٹی، غیر سرکاری تنظیموں، اور صحافت کے اراکین کو مدعو کرنا۔ لیکن جب سے مسک نے اقتدار سنبھالا، پروگرام رک گیا ہے اور اس پر کام کرنے والے ملازمین چلے گئے ہیں۔

    ٹیسلا کے سی ای او نے خود سے ڈیٹا استعمال کیا ہے۔ بوٹو میٹرٹویٹر اکاؤنٹس پر بوٹ کے پیروکاروں کی پیمائش کرنے کا ایک ٹول، دوران عوامی جھگڑے جو کمپنی کے حصول کا باعث بنے۔. یہ آلہ انڈیانا یونیورسٹی کے سوشل میڈیا پر آبزرویٹری نے بنایا ہے۔ لیکن آلے کا مستقبل ہو سکتا ہے نئے API اعلان سے خطرے میں پڑ گیا۔.

    بہت سارے تحقیقی منصوبے بڑی تعداد میں ٹویٹس کو مدنظر رکھتے ہیں۔ وہ مختلف موضوعات کا مطالعہ کرنے کے لیے پلیٹ فارم پر سینکڑوں سوالات بھیجتے ہیں۔ ٹویٹر نے اس بارے میں کوئی تفصیلات جاری نہیں کی ہیں کہ $100 فی ماہ کے درجے میں کیا پیشکش کی جا سکتی ہے۔ لیکن یہ زیادہ تر منصوبوں کے لیے کافی نہیں ہوگا۔ حوالہ کے لیے، اکیڈمک ریسرچ ٹریک کے تحت، ٹوئٹر API نے پہلے ہر ماہ 10 ملین ٹویٹس تک رسائی کی پیشکش کی تھی اور فی ایپ فی 15 منٹ میں 50 درخواستیں تھیں۔

    Botometer پر کام کرنے والے محققین میں سے ایک Kaicheng Yang نے ماہرین تعلیم تک شٹر فری API رسائی کے ٹوئٹر کے اقدام پر تشویش کا اظہار کیا۔

    میرا اندازہ ہے، یہ \”بنیادی رسائی\” زیادہ تر تحقیقی منصوبوں کے لیے کافی نہیں ہے، 95% محققین کے لیے $100 ماہانہ فیس بہت زیادہ ہے۔

    اگر ہم ٹویٹر کی پوری ریسرچ باڈی اور کمیونٹی کو زندہ رکھنا چاہتے ہیں تو ہمیں متبادلات پر غور کرنا ہو گا۔#NoResearchWithoutAPI

    — کیون یانگ (@yang3kc) 10 فروری 2023

    جوشوا ٹکر، NYU سینٹر فار سوشل میڈیا اینڈ پولیٹکس کے شریک ڈائریکٹر، حال ہی میں شائع ہوئے۔ ایک کاغذ 2016 کے امریکی صدارتی انتخابات کی مہم کے دوران ٹویٹر پر روسی غلط معلوماتی مہمات پر۔ انہوں نے کہا کہ مہم نے ہزاروں ٹویٹس کے ڈیٹا کا مطالعہ کیا، لہذا اگر سوشل نیٹ ورک ماہرین تعلیم کو اس ڈیٹا کے لیے ادائیگی کرتا ہے، تو بڑے پیمانے پر تحقیق کرنا مشکل ہوگا۔

    \”یہ [move by Twitter] صرف اس کے جوہر میں غلط سمت میں ایک قدم ہے۔ ہم ایک ایسے لمحے میں ہیں جہاں عالمی سطح پر اہم قانون سازی کی کوششیں باہر کے محققین کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو آسان بنانے پر مرکوز ہیں، اور ٹوئٹر کا یہ فیصلہ صرف باہر کے محققین کے لیے ڈیٹا تک رسائی کو مزید مشکل بنائے گا۔ اس کے نتیجے میں پالیسی سازوں، پریس، سول سوسائٹی اور کاروباری برادری کے لیے پلیٹ فارمز کے معاشرے پر اثرات کے بارے میں مزید اندھے دھبے ہیں۔

    گزشتہ چند دنوں سے، بہت محققین نے نشاندہی کی ہے کہ مفت ٹویٹر API تک رسائی قدرتی آفات جیسے بحران کے ردعمل میں بھی مدد کرتی ہے۔ حالیہ تباہ کن زلزلہ ترکی اور شام میں۔ اس مہینے کے شروع میں، آزاد محققین کا ایک گروپ ٹویٹر کو ایک کھلا خط لکھا جس میں پلیٹ فارم سے مفت API رسائی کو کھلا رکھنے کی درخواست کی گئی۔

    اس سے برے وقت میں نہیں آسکتا تھا۔ زیادہ تر تجزیہ کار اور پروگرامرز جو ترکی کے زلزلے کی امداد اور امداد کے لیے ایپس اور فنکشنز بنا رہے ہیں، اور لفظی طور پر جانیں بچا رہے ہیں، ٹویٹر API پر انحصار کرتے ہیں۔ کسی بھی حد / ساخت / فن تعمیر میں تبدیلی ہر ایک کی زندگی کو مشکل بنا دے گی۔ https://t.co/mpwMnWmSPh

    — Akin Unver (@AkinUnver) 8 فروری 2023

    ٹویٹر کے نئے سی ای او ایلون مسک نے پلیٹ فارم کو مزید شفاف بنانے اور سپیم اور ہیرا پھیری والے اکاؤنٹس کے پھیلاؤ کو کم کرنے کا وعدہ کیا ہے۔ ہم ان ترجیحات کی تعریف اور حمایت کرتے ہیں،\” خط میں کہا گیا ہے۔

    \”حقیقت میں، آزاد ریسرچ کمیونٹی نے بوٹس کو منظم کرنے کے لیے استعمال ہونے والی بہت سی جدید ترین تکنیکیں تیار کی ہیں۔ API رسائی نے اس کام کے لیے ایک اہم وسیلہ فراہم کیا ہے۔ ڈیٹا تک رسائی میں ٹوئٹر کی نئی رکاوٹیں اس شفافیت کو کم کر دیں گی جس کی پلیٹ فارم اور ہمارے معاشروں دونوں کو اشد ضرورت ہے۔

    آزاد تحقیق کے بغیر، کمپنی پلیٹ فارم پر غلط معلومات اور نفرت انگیز تقریر کے مسائل سے لاعلم ہو سکتی ہے۔ یورپی یونین پہلے ہی جاری کر چکی ہے۔ کمپنی کو ایک \’یلو کارڈ\’ اس کی ڈس انفارمیشن رپورٹ میں ڈیٹا غائب ہونے کے لیے۔ متعدد کمپنیوں نے کوڈ آف پریکٹس پر دستخط کیے ہیں، جو دیگر چیزوں کے علاوہ محققین کو ڈیٹا فراہم کرنے کا وعدہ کرتا ہے۔

    اگرچہ تحقیقی کوڈ کی تعمیل نہ کرنے سے کوئی قانونی اثر نہیں ہوتا، لیکن ڈیجیٹل سروسز ایکٹ (DSA) کے نافذ العمل ہونے پر اگلے سال سے یہ زیادہ وزن لے سکتا ہے۔ الگ سے، بلاک کے ہائی کمشنر جوزپ بوریل ٹویٹر پر تنقید کی۔ اس کے پلیٹ فارم تک رسائی کو محدود کرنے کے لیے اس کا API ادا کر کے۔ اس تبدیلی کے اثرات توقع سے زیادہ وسیع ہیں – اور آمدنی میں تیزی سے جیت ایک زیادہ اہم، طویل مدتی مسئلے میں بدل سکتی ہے۔

    آپ اس رپورٹر سے سگنل اور واٹس ایپ پر +91 816-951-8403 پر رابطہ کر سکتے ہیں یا im@ivanmehta.com ای میل کے زریعے.





    Source link