Tag: processing

  • MARI completes commissioning, testing of gas processing facilities in Daharki, Sindh

    ماری پیٹرولیم کمپنی لمیٹڈ (MARI)، جو پاکستان کی اعلیٰ توانائی کمپنیوں میں سے ایک ہے، نے سچل گیس پروسیسنگ کمپلیکس (SGPC) فیز-II گیس پروسیسنگ کی سہولیات ڈہرکی، سندھ میں کامیاب مرحلہ وار کمیشننگ اور کارکردگی کی جانچ کا اعلان کیا۔

    کمپنی نے جمعرات کو پاکستان اسٹاک ایکسچینج (PSX) کو ایک نوٹس میں اس پیشرفت کا اشتراک کیا۔

    \”ہمیں یہ بتاتے ہوئے خوشی ہو رہی ہے کہ SGPC فیز-II کی تعمیراتی سرگرمیوں کی کامیابی کے بعد، گیس پروسیسنگ سہولیات کی مرحلہ وار کمیشننگ اور کارکردگی کی جانچ اب مکمل ہو گئی ہے،\” نوٹس میں پڑھا گیا۔

    \”SGPC فیز-I اور II کے انضمام کے بعد اور بقیہ کنوؤں کے کام کرنے کے بعد جو جاری ہے، پلانٹ مقررہ وقت میں اپنی پوری صلاحیت کو پہنچ جائے گا،\”…



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • Cargo processing: FBR enforces Pak-Uzbek transit trade agreement

    اسلام آباد: فیڈرل بورڈ آف ریونیو (ایف بی آر) نے کراچی پورٹ، پورٹ محمد بن قاسم، گوادر پورٹ، اور ازبکستان کے درمیان کسٹم بندرگاہوں اور ٹرمینلز کے ذریعے ٹرانزٹ ٹریڈ کارگو کی پروسیسنگ کے لیے ازبکستان پاکستان ٹرانزٹ ٹریڈ ایگریمنٹ کو نافذ کر دیا ہے۔

    ایف بی آر نے ایس آر او کے ذریعے ازبکستان پاکستان ٹرانزٹ ٹریڈ رولز 2021 میں ترامیم کی تجویز پیش کی ہے۔ 288 (I) 2023 پیر کو یہاں جاری ہوا۔

    نظرثانی شدہ قوانین کے تحت، سرحد پار واقعہ کی تصدیق اور کسٹم بندرگاہوں اور ٹرمینلز کے ذریعے درآمد کی جانے والی ازبک ٹرانزٹ اشیا کے لیے ریوولنگ فنانشل سیکیورٹی میں لیوی ایبل ڈیوٹی اور ٹیکس کے برابر رقم جمع کرنے کا طریقہ کار ہے۔

    نئے طریقہ کار کا اطلاق ازبک پاکستان ٹرانزٹ ٹریڈ ایگریمنٹ پر ہوگا، جس کی پروسیسنگ کے لیے…



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • Sesamm bags $37M to give corporates ESG insights using natural language processing

    سیسم، ایک فرانسیسی اسٹارٹ اپ جو مالیاتی فرموں اور کارپوریٹس کو ان کی پابندی کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ای ایس جی ڈیجیٹل مواد سے بصیرت پیدا کرنے کے لیے نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کا استعمال کرتے ہوئے اہداف، نے بین الاقوامی سطح پر توسیع کے لیے فنڈنگ ​​کے ایک دور میں €35 ملین ($37 ملین) اکٹھے کیے ہیں۔

    کے باوجود ایک بڑھتی ہوئی ردعمل ESG کی کوششوں کے خلاف کچھ سیاستدانوں سے اور مخر ایگزیکٹوزکمپنیاں اب بھی اپنی ماحولیاتی، سماجی، اور کارپوریٹ گورننس (ESG) کی ذمہ داریوں کو نظر انداز کرنے کے ساکھ اور تجارتی خطرات سے بخوبی واقف ہیں – یہ ان کے داخلی طریقوں اور فریق ثالث پر لاگو ہوتا ہے جن کے ساتھ وہ کاروبار کرتے ہیں۔

    اس بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے، Sesamm کاروباری اداروں کو پورے ویب سے متنی ڈیٹا کو ٹریک کرنے کے قابل بناتا ہے — بشمول نیوز پورٹلز، این جی او رپورٹس، اور سوشل نیٹ ورکس — اور اسے قابل عمل بصیرت میں تبدیل کرتا ہے۔

    فراہمی کا سلسلہ

    \"\"

    سیسم کے بانی پیئر رینالڈی، سلوین فورٹی اور فلورین آبری ہیں۔ تصویری کریڈٹس: سیسم

    2014 میں پیرس سے قائم ہونے والی، Sesamm نے مالیاتی دائرے سے خاص طور پر امریکی سرمایہ کاری کی بڑی کمپنی سمیت کلائنٹس کا کافی متاثر کن روسٹر جمع کیا ہے۔ کارلائل گروپ، فرانسیسی کارپوریٹ اور سرمایہ کاری بینک نیٹکسسجاپانی ملٹی نیشنل انشورنس ہولڈنگ کمپنی ٹوکیو میرین، اور برطانیہ میں مقیم اثاثہ جات کی انتظامی فرم ادخال.

    کمپنیاں Sesamm کے فلیگ شپ پروڈکٹ تک رسائی حاصل کر سکتی ہیں، TextReveal، کئی نالیوں کے ذریعے، بشمول ایک API جو Sesamm کے NLP انجن کو اپنے سسٹمز میں لاتا ہے۔ لیکن اس کے اوپری حصے میں، Sesamm ایک ویب پر مبنی ڈیش بورڈ بھی پیش کرتا ہے جہاں کمپنیاں ڈیٹا کے تجزیہ، تصورات، اور مختلف مستعدی، تعمیل، اور ESG منظرناموں کے لیے پش اطلاعات تک رسائی حاصل کر سکتی ہیں۔

    مثال کے طور پر، ایک کمپنی جو اپنے سپلائی چین پارٹنرز پر نظر رکھنا چاہتی ہے وہ ان پارٹنرز سے متعلق کسی بھی چیز کو ٹریک کرنے کے لیے Sesamm کا استعمال کر سکتی ہے جو عوامی ڈومین سے ٹکرا جاتی ہے، جیسے کہ ابھرتی ہوئی دھوکہ دہی یا دیگر قانونی چارہ جوئی۔ اس سے وہ سیسام کے ذریعے انتباہ موصول ہونے پر فوری طور پر جواب دینے کی اجازت دیتا ہے – یہ ESG انتباہات، جو Sesamm چند ماہ پہلے شروع کیا، ای میل یا سسٹم انٹیگریشن کے ذریعے ڈیلیور کیا جا سکتا ہے، مثال کے طور پر کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ (CRM) ایپلیکیشن۔

    دوسری جگہوں پر، پرائیویٹ ایکویٹی فرمیں ممکنہ حصول یا سرمایہ کاری کے اہداف پر مستعدی کے لیے Sesamm کا استعمال کر سکتی ہیں۔ درحقیقت، Sesamm ایک \”20 بلین آرٹیکل ڈیٹا لیک\” پر فخر کرتا ہے جسے وہ اپنے NLP الگورتھم کا اطلاق کسی بھی قسم کی کمپنی کے تذکروں کی شناخت کے لیے کرتا ہے، ڈیٹا کو کٹے ہوئے، کٹے ہوئے، اور صارف کے موافق ڈیش بورڈز میں درجہ بندی کے ساتھ۔

    Sesamm کے شریک بانی اور CEO Sylvain Forté نے TechCrunch کو وضاحت کرتے ہوئے کہا، \”نجی ایکویٹی فرمیں عام طور پر ٹارگٹ کمپنیوں کے لیے مستعدی سے کام کرنے کے لیے مشاورتی فرموں کے ساتھ مشغول ہوتی ہیں۔\” \”ایسا کرنے کی لاگت بہت زیادہ ہے، اور نتیجہ سب سے زیادہ ہے کیونکہ ویب پر ڈیٹا کی مقدار لوگوں کے لیے اس سے گزرنے کے لیے بہت زیادہ ہے۔ اس لیے اکثر، نتائج کافی جامع نہیں ہوتے، جس کی وجہ سے غلطیاں ہوتی ہیں۔\”

    تاہم، Sesamm پلیٹ فارم کو کسی بھی استعمال کے کیسز کے لیے ترتیب دیا جا سکتا ہے، جیسے کہ \”آواز کا حصہ\” مدمقابل تجزیہ، یا کوئی دوسری تھیم جو کسی کمپنی سے متعلقہ ہو سکتی ہے۔

    \”صنعت میں ESG پر موجودہ توجہ کے ساتھ، ہمارے استعمال کے بہت سے معاملات اس پر مرکوز ہیں – تاہم، ہم کئی قسم کی معلومات کے بارے میں بصیرت فراہم کرتے ہیں،\” فورٹی نے کہا۔ \”اس میں برانڈز، موضوعاتی اسٹاک باسکٹ اور انڈیکس، کمپنی کی قیادت کی ساکھ، اور افراط زر جیسے میکرو اکنامک اشارے پر ویب بصیرت شامل ہیں۔\”

    \"\"

    Sesamm کے ذریعے تیار کردہ ESG ڈیش بورڈ کی مثال تصویری کریڈٹس: سیسم

    Forté کے مطابق، Sesamme بڑے زبان کے ماڈلز کو پہلے سے تربیت دیتا ہے، جیسا کہ اس کی طرح ہے۔ چیٹ جی پی ٹیthe پیدا کرنے والا AI اس لمحے کا پوسٹر چائلڈ — تمام ڈیٹا پر جو یہ ہوور کرتا ہے، اور اس کے اپنے ڈیٹا سیٹس پر الگورتھم کو ٹھیک بناتا ہے، جو اس کی حمایت کرنے والی 100 سے زیادہ زبانوں میں تشریح کی جاتی ہے۔

    فورٹی نے کہا، \”سیسام مختلف قسم کے ڈیٹا کو مربوط کرتا ہے – 14 سال کی تاریخ کے ساتھ 100 زبانوں میں 20 بلین مضامین۔\” \”ڈیٹا کے ذرائع میں انتہائی جانچ شدہ نیوز آرگنائزیشنز، ماہر بلاگز، اور سوشل میڈیا شامل ہیں۔ Sesamm پریمیم نیوز چینلز سے ملکیتی ڈیٹا کے ذرائع کے لائسنس کا بھی انتظام کرتا ہے۔

    \"\"

    سیسم این ایل پی ایکشن میں ہے۔ تصویری کریڈٹس: سیسم

    Sesamm کے مقابلے میں اچھی مالی امداد سے چلنے والے حریفوں کا ایک حصہ شامل ہے، بشمول نیویارک میں مقیم الفا سینس جس نے پچھلے سال 1.7 بلین ڈالر کی قیمت حاصل کی۔ اور Dataminr، جو حال ہی میں 4.1 بلین ڈالر کی کمپنی تھی۔. اور فیکٹ سیٹ15 بلین ڈالر کا مالیاتی ڈیٹا پاور ہاؤس، AI سے چلنے والے ESG ڈیٹا کے دائرے میں داخل ہوا جب اس نے Truvalue Labs حاصل کی۔ تین سال پہلے.

    البتہ، پس منظر کے خلاف چیٹ جی پی ٹی کا ہائپ ٹرین اور کارپوریٹ ESG وعدوں میں اضافہ، حقیقت یہ ہے کہ سیسم نے ایک ایسے وقت میں رقم کی ایک اہم رقم اکٹھی کی ہے جب سرمایہ کاروں کی نقد رقم بظاہر خشک ہو گیا ہے ایک کہانی کے بارے میں کچھ بتاتا ہے.

    فورٹی نے کہا کہ \”منڈی کے مشکل حالات کے دوران ایک قابل ذکر رقم اکٹھا کرنا دو اہم رجحانات – AI اور پائیداری پر Sesamm کی توجہ کی مطابقت کو نمایاں کرتا ہے۔\” \”اس کے نتیجے میں، یہ ٹولز تنظیموں کو بہتر فیصلے کرنے اور ڈیٹا کے خلا کو پُر کرنے کے قابل بناتے ہیں، خاص طور پر ESG میں، سرکاری اور نجی دونوں کمپنیوں پر۔\”

    اب سے پہلے، Sesamm نے تقریباً 15 ملین یورو ($16 ملین) اکٹھے کیے تھے، اور اپنے تازہ ترین کیش انجیکشن کے ساتھ — جسے وہ سیریز B2 راؤنڈ کا نام دے رہا ہے — اسٹارٹ اپ نے نئے اور موجودہ سرمایہ کاروں کی ایک بڑی تعداد کو جنم دیا، جن میں سے کچھ صارفین بھی ہیں۔ ان میں BNP Paribas کی VC arm Opera Tech Ventures شامل ہیں، جس نے VC فرم Elaia کے ساتھ راؤنڈ کی شریک قیادت کی۔ کارلائل گروپ؛ ادخال؛ Raiffeisen Bank International\’s VC آف شوٹ ایلیویٹر وینچرز؛ AFG پارٹنرز، CEGEE Capital، اور New Alpha Asset Management۔

    سیسم نے کہا کہ وہ اپنے تازہ سرمائے کو امریکی اور ایشیائی منڈیوں میں مزید وسعت دینے کے لیے استعمال کرنے کا منصوبہ بنا رہا ہے۔



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • New quantum sensing technique reveals magnetic connections: Innovation combines computational and signal processing

    Q-NEXT کوانٹم ریسرچ سینٹر کے تعاون سے ایک تحقیقی ٹیم مائکروسکوپک مقناطیسی شعبوں کے درمیان تعلقات کو چھیڑنے کے لئے کوانٹم سینسر استعمال کرنے کا ایک نیا طریقہ ظاہر کرتی ہے۔

    کہتے ہیں کہ آپ اپنے پیٹیو اور کچن تھرمامیٹر دونوں پر درجہ حرارت میں اچانک کمی محسوس کرتے ہیں۔ سب سے پہلے، آپ کو لگتا ہے کہ یہ سردی کی وجہ سے ہے، لہذا آپ اپنے گھر میں گرمی کو تیز کر دیتے ہیں۔ تب آپ کو احساس ہوتا ہے کہ جب باہر واقعی ٹھنڈا ہو گیا ہے، اندر، کسی نے فریج کا دروازہ کھلا چھوڑ دیا ہے۔

    ابتدائی طور پر، آپ نے سوچا کہ درجہ حرارت کے قطرے آپس میں منسلک ہیں۔ بعد میں، آپ نے دیکھا کہ وہ نہیں تھے۔

    جب ریڈنگز کو آپس میں منسلک کیا جاتا ہے تو اس کو پہچاننا نہ صرف آپ کے گھر کے حرارتی بل کے لیے بلکہ تمام سائنس کے لیے ضروری ہے۔ ایٹموں کی خصوصیات کی پیمائش کرتے وقت یہ خاص طور پر مشکل ہوتا ہے۔

    اب سائنسدانوں نے ایک طریقہ تیار کیا ہے، جس میں رپورٹ کیا گیا ہے۔ سائنس، جو انہیں یہ دیکھنے کے قابل بناتا ہے کہ آیا ایٹم پیمانے کے کوانٹم سینسر کے جوڑے کے ذریعہ پائے جانے والے مقناطیسی فیلڈز باہم مربوط ہیں یا نہیں۔

    \”جہاں تک میں جانتا ہوں، یہ وہ چیز ہے جسے لوگوں نے کرنے کی کوشش نہیں کی تھی، اور اسی وجہ سے ہم یہ باہمی تعلق دیکھتے ہیں جہاں کوئی اور نہیں کر سکتا تھا۔ آپ واقعی اس سے جیت جاتے ہیں۔\” — شمعون کولکووٹز، یونیورسٹی آف وسکونسن-میڈیسن

    تحقیق کو جزوی طور پر Q-NEXT کی حمایت حاصل تھی، جو کہ DOE کی Argonne نیشنل لیبارٹری کی قیادت میں امریکی محکمہ توانائی (DOE) نیشنل کوانٹم انفارمیشن سائنس ریسرچ سینٹر ہے۔

    جوہری پیمانے پر اسٹینڈ اور متعلقہ ماحول کے درمیان فرق کرنے کی صلاحیت طب، نیویگیشن اور دریافت سائنس میں بہت زیادہ اثرات مرتب کرسکتی ہے۔

    کیا ہوا

    پرنسٹن یونیورسٹی اور وسکونسن میڈیسن یونیورسٹی کے سائنسدانوں کی ایک ٹیم نے یہ چھیڑنے کے لیے ایک نئی تکنیک تیار کی اور اس کا مظاہرہ کیا کہ آیا متعدد کوانٹم سینسر کے ذریعے اٹھائے گئے مقناطیسی میدان ایک دوسرے کے ساتھ منسلک ہیں یا آزاد۔

    ٹیم نے ڈائمنڈ پر مبنی سینسر کی ایک قسم پر توجہ مرکوز کی جسے نائٹروجن ویکینسی سینٹر، یا NV سینٹر کہا جاتا ہے، جس میں کاربن ایٹموں کے کرسٹل میں ایٹم کے سائز کے سوراخ کے ساتھ ایک نائٹروجن ایٹم ہوتا ہے جو ہیرے کو بناتا ہے۔

    عام طور پر، سائنسدان ایک ہی NV مرکز میں ایک سے زیادہ ریڈنگز کی اوسط سے مقناطیسی فیلڈ کی طاقت کی پیمائش کرتے ہیں۔ یا وہ ایک ساتھ کئی NV مراکز کی اوسط پڑھ سکتے ہیں۔

    مددگار ہونے کے باوجود، اوسط قدریں صرف اتنی معلومات فراہم کرتی ہیں۔ یہ جانتے ہوئے کہ وسکونسن میں کل اوسط درجہ حرارت 42 ڈگری فارن ہائیٹ رہے گا آپ کو اس بارے میں بہت کم بتاتا ہے کہ رات یا ریاست کے شمالی حصے میں کتنی سردی ہوگی۔

    \”اگر آپ نہ صرف ایک مقام پر یا وقت کے ایک مقام پر مقناطیسی میدان کی قدر سیکھنا چاہتے ہیں، بلکہ یہ بھی جاننا چاہتے ہیں کہ آیا ایک مقام پر مقناطیسی میدان اور دوسرے قریبی جگہ پر مقناطیسی میدان کے درمیان کوئی تعلق ہے – واقعی ایسا نہیں تھا۔ ان NV مراکز کے ساتھ ایسا کرنے کا ایک اچھا طریقہ ہے،\” پیپر کے شریک مصنف شمعون کولکووٹز، یونیورسٹی آف وسکونسن-میڈیسن کے ایسوسی ایٹ پروفیسر اور Q-NEXT کے ساتھی نے کہا۔

    ٹیم کا نیا طریقہ دو NV مراکز کی متعدد بیک وقت ریڈنگ کا استعمال کرتا ہے۔ نفیس کمپیوٹیشن اور سگنل پروسیسنگ تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے، انہوں نے دونوں پوائنٹس پر مقناطیسی فیلڈز کے درمیان تعلق کے بارے میں معلومات حاصل کیں اور یہ کہہ سکتے ہیں کہ آیا دونوں ریڈنگز کا نتیجہ ایک ہی ذریعہ سے ہوا ہے۔

    \”کیا وہ ایک ہی مقناطیسی میدان دیکھ رہے تھے؟ کیا وہ ایک مختلف مقناطیسی میدان دیکھ رہے تھے؟ ہم ان پیمائشوں سے یہی حاصل کر سکتے ہیں،\” کولکووٹز نے کہا۔ \”یہ مفید معلومات ہے جس تک پہلے کسی کی رسائی نہیں تھی۔ ہم عالمی فیلڈ کے درمیان فرق بتا سکتے ہیں جو دونوں سینسر دیکھ رہے تھے اور جو مقامی تھے۔\”

    یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے۔

    کوانٹم سینسر چھوٹے سگنلز کو لینے کے لیے ایٹم یا ایٹم جیسے نظام کی کوانٹم خصوصیات کا استعمال کرتے ہیں – جیسے کہ ایک الیکٹران کی حرکت سے پیدا ہونے والے مقناطیسی میدان۔ یہ فیلڈز چھوٹے ہیں: فریج مقناطیس کے مقابلے میں 100,000 گنا کمزور۔ صرف انتہائی حساس ٹولز جیسے کوانٹم سینسر ہی فطرت کے چھوٹے پیمانے پر پیمائش کر سکتے ہیں۔

    کوانٹم سینسر کے طاقتور ہونے کی امید ہے۔ NV مراکز، مثال کے طور پر، انسانی بالوں کی چوڑائی کے محض ایک دس ہزارویں حصے سے الگ کی گئی خصوصیات میں فرق کر سکتے ہیں۔ اس قسم کی ہائپر زوم کی صلاحیت کے ساتھ، NV مراکز کو زندہ خلیوں میں رکھا جا سکتا ہے تاکہ وہ اندر سے، قریب سے دیکھیں کہ وہ کیسے کام کرتے ہیں۔ سائنس دان انہیں بیماری کی وجوہات کی نشاندہی کرنے کے لیے بھی استعمال کر سکتے ہیں۔

    کولکووٹز نے کہا، \”جو چیز NVs کو خاص بناتی ہے وہ ان کا مقامی حل ہے۔\” \”یہ کسی غیر ملکی مواد سے مقناطیسی شعبوں کی تصویر کشی کرنے یا انفرادی پروٹین کی ساخت دیکھنے کے لیے مفید ہے۔\”

    ایک ساتھ متعدد پوائنٹس پر مقناطیسی میدان کی طاقتوں کو محسوس کرنے کے لیے کولکووٹز ٹیم کے نئے طریقہ کے ساتھ، سائنسدان ایک دن وقت اور جگہ کے ذریعے مقناطیسیت میں ایٹم کی سطح کی تبدیلیوں کا نقشہ بنانے کے قابل ہو سکتے ہیں۔

    یہ کیسے کام کرتا ہے

    ٹیم نے یہ معلوماتی پیمائش کیسے کی؟ وہ دانے دار ہو گئے۔

    مجموعی طور پر مقناطیسی میدان کی طاقت تک پہنچنے کے لیے بہت سی خام قدروں سے زیادہ اوسط کے بجائے، محققین نے ہر NV مرکز پر انفرادی ریڈنگ کا ٹریک رکھا، اور پھر دو فہرستوں میں \”covariance\” نامی ایک ریاضیاتی تدبیر کا اطلاق کیا۔

    ہم آہنگی کے حساب سے اعداد و شمار کا موازنہ کرنا — جو کچھ خام اوسطوں سے زیادہ تفصیل پر قبضہ کرتے ہیں — انہیں دیکھنے دیں کہ آیا فیلڈز آپس میں منسلک تھے۔

    کولکووٹز نے کہا، \”ہم ماضی میں کیے گئے اس سے مختلف اوسط کر رہے ہیں، اس لیے ہم اوسط کے عمل میں اس معلومات سے محروم نہیں ہوتے،\” کولکووٹز نے کہا؟ \”یہ اس چیز کا حصہ ہے جو یہاں خاص ہے۔\”

    تو کوویرینس میگنیٹومیٹری، جیسا کہ طریقہ کہا جاتا ہے، اب سے پہلے کیوں نہیں آزمایا گیا؟

    ایک کے لیے، ٹیم کو متعدد NV مراکز پر بیک وقت پیمائش کرنے کے لیے ایک تجرباتی سیٹ اپ بنانا تھا۔ یہ خوردبین ٹیم نے پرنسٹن میں بنائی، جس کی قیادت پروفیسر ناتھلی ڈی لیون نے کی، جو کوانٹم ایڈوانٹیج کے لیے کو-ڈیزائن سینٹر کی رکن، ایک اور DOE نیشنل کوانٹم انفارمیشن سائنس ریسرچ سینٹر، جس کی قیادت Brookhaven نیشنل لیبارٹری کر رہی ہے۔

    دوسرے کے لیے، کوویرینس میگنیٹومیٹری صرف اس وقت کام کرتی ہے جب ان چھوٹے مقناطیسی شعبوں کی انفرادی پیمائش انتہائی قابل اعتماد ہو۔ (ریڈ آؤٹ صرف اتنا ہی اچھا ہے جتنا اس کی معاون پیمائش۔) اسی لیے محققین نے سپن ٹو چارج کنورژن نامی ایک خاص تکنیک کا استعمال کیا، جو عام طور پر استعمال ہونے والے دوسرے ٹولز کے مقابلے میں ہر پیمائش کے لیے مقناطیسی فیلڈ کے بارے میں مزید معلومات کے ساتھ ایک خام ریڈنگ تیار کرتی ہے۔

    اسپن سے چارج کی تبدیلی کے ساتھ، انفرادی پیمائش میں زیادہ وقت لگتا ہے۔ یہ وہ قیمت ہے جو سائنس دان اعلی وشوسنییتا کے لیے ادا کرتے ہیں۔

    تاہم، جب مائنسکول، باہم مربوط مقناطیسی شعبوں کی پیمائش کرنے کے لیے ہم آہنگی کے ساتھ ملایا جاتا ہے، تو یہ وقت کی بالٹیاں بچاتا ہے۔

    کولکووٹز نے کہا، \”روایتی طریقہ کا استعمال کرتے ہوئے، آپ کو اعداد و شمار کا ایک ٹکڑا حاصل کرنے کے لیے مسلسل 10 دن تک اوسط کرنا پڑے گا تاکہ یہ کہا جا سکے کہ آپ نے یہ منسلک نانوٹسلا سگنل دیکھا ہے۔\” \”جبکہ اس نئے طریقہ کے ساتھ، یہ ایک یا دو گھنٹے ہے۔\”

    اسپن ٹو چارج کنورژن کے ساتھ ہم آہنگی کی معلومات کو مربوط کرکے، محققین کوانٹم سینسنگ کی پہلے سے ہی طاقتور صلاحیتوں کو سپر چارج کرتے ہوئے، جوہری اور ذیلی ایٹمی تفصیلات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں جو ان کے پاس پہلے نہیں تھیں۔

    \”جہاں تک میں جانتا ہوں، یہ وہ چیز ہے جو لوگوں نے کرنے کی کوشش نہیں کی تھی، اور اسی وجہ سے ہم یہ باہمی تعلق دیکھتے ہیں جہاں کوئی اور نہیں کر سکتا تھا،\” کولکووٹز نے کہا۔ \”آپ واقعی اس سے جیت گئے ہیں۔\”

    اس کام کو DOE آفس آف سائنس نیشنل کوانٹم انفارمیشن سائنس ریسرچ سینٹرز نے Q-NEXT سینٹر، نیشنل سائنس فاؤنڈیشن، پرنسٹن کیٹالیسس انیشیٹو، دی DOE، آفس آف سائنس، آفس آف بیسک انرجی سائنسز، ایک پرنسٹن کے حصے کے طور پر تعاون کیا تھا۔ کوانٹم انیشی ایٹو پوسٹ ڈاکیٹرل فیلوشپ، اور اوک رج انسٹی ٹیوٹ فار سائنس اینڈ ایجوکیشن کے ذریعے انٹیلی جنس کمیونٹی پوسٹ ڈاکیٹرل ریسرچ فیلوشپ پروگرام امریکی محکمہ توانائی اور نیشنل انٹیلی جنس کے ڈائریکٹر کے دفتر کے درمیان ایک انٹرایجنسی معاہدے کے ذریعے۔



    Source link