Tag: improves

  • Robotaxi tech improves but can they make money?

    ناکامیوں کے باوجود، کروز اور وائیمو کی روبوٹکسی سروسز ترقی کر رہی ہیں، لیکن کیا وہ پیسہ کمائیں گی؟



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • Corralling ions improves viability of next generation solar cells

    محققین نے دریافت کیا ہے کہ پیرووسکائٹ مواد میں آئنوں کو متعین راستوں میں منتقل کرنے سے پیرووسکائٹ شمسی خلیوں کی استحکام اور آپریشنل کارکردگی بہتر ہوتی ہے۔ یہ تلاش عملی استعمال کے لیے موزوں، ہلکی، زیادہ لچکدار، اور زیادہ موثر سولر سیل ٹیکنالوجیز کی نئی نسل کے لیے راہ ہموار کرتی ہے۔

    پیرووسکائٹ مواد، جو ان کی کرسٹل لائن کی ساخت سے بیان کیا جاتا ہے، سلکان کی نسبت روشنی کو جذب کرنے میں بہتر ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ پیرووسکائٹ سولر سیل سیل کی روشنی کو بجلی میں تبدیل کرنے کی صلاحیت کو قربان کیے بغیر سلکان سولر سیلز سے پتلے اور ہلکے ہو سکتے ہیں۔

    \”اس سے بہت ساری نئی ٹیکنالوجیز کا دروازہ کھلتا ہے، جیسے لچکدار، ہلکے وزن والے شمسی خلیات، یا تہہ دار شمسی خلیات (جنہیں ٹینڈم کہا جاتا ہے) جو آج کل نام نہاد شمسی فارموں میں استعمال ہونے والی شمسی کٹائی کی ٹیکنالوجی سے کہیں زیادہ کارآمد ہو سکتے ہیں۔\” دریافت پر ایک مقالے کے متعلقہ مصنف ارم اماسیئن کہتے ہیں۔ \”سیلیکون سولر سیل ٹیکنالوجیز میں پیرووسکائٹ مواد کو ضم کرنے میں دلچسپی ہے، جو موجودہ انفراسٹرکچر کا استعمال کرتے ہوئے ان کی کارکردگی کو 25٪ سے 40٪ تک بہتر بنائے گی۔\” Amassian نارتھ کیرولینا اسٹیٹ یونیورسٹی میں میٹریل سائنس اور انجینئرنگ کے پروفیسر ہیں۔

    تاہم، پیرووسکائٹ مواد کے ساتھ کام کرنا ایک چیلنج ہے، کیونکہ — آج تک — پیرووسکائٹ شمسی خلیوں میں طویل مدتی آپریشنل استحکام کو برقرار رکھنا ممکن نہیں رہا ہے۔ پیرووسکائٹس آئنک مواد ہیں، اور جب پیرووسکائٹ پر وولٹیج کا اطلاق ہوتا ہے، تو یہ آئنوں کو مواد کے ذریعے منتقل کرنے کا سبب بنتا ہے۔ یہ ہجرت کرنے والے آئنوں کے بارے میں خیال کیا جاتا ہے کہ وہ مواد میں کیمیائی اور ساختی تبدیلیوں میں حصہ ڈالتے ہیں جو بالآخر مواد کو غیر موثر اور غیر مستحکم بنا دیتے ہیں۔ عملی پیرووسکائٹ شمسی خلیات بنانے کے لیے، محققین کو اس مسئلے کو حل کرنے کا راستہ تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔

    \”ہمیں پیرووسکائٹ مواد کے ذریعے آئنوں کو منتقل ہونے سے روکنے کا کوئی طریقہ نہیں ملا ہے، لیکن ہم ہے اس نے پایا کہ ان آئنوں کو ایک محفوظ نالی میں لے جانا ممکن ہے جو مواد کی ساختی سالمیت یا کارکردگی کو خراب نہیں کرتا ہے،\” Amassian کہتے ہیں۔ \”یہ ایک بڑا قدم ہے۔\”

    محفوظ نالی، اس معاملے میں، ایک ایسی چیز ہے جسے اناج کی حد کہتے ہیں۔ پیرووسکائٹ مواد کثیر کرسٹل مواد ہیں. اس کا مطلب یہ ہے کہ جب آپ پیرووسکائٹ کو \”بڑھا\” رہے ہوتے ہیں، تو مادّہ کرسٹل کی ایک سیریز کے طور پر بنتا ہے — یا \”دانے\” — جو ایک دوسرے سے بھرے ہوتے ہیں۔ یہ اناج روشنی کو جذب کرنے اور برقی رو کے لیے ذمہ دار چارجز پیدا کرنے کے لیے ذمہ دار ہیں۔ ان اناج میں سے ہر ایک کی کرسٹل کی ساخت ایک جیسی ہوتی ہے، لیکن اناج کا رخ تھوڑا مختلف سمتوں میں ہو سکتا ہے۔ وہ علاقہ جہاں دانے چھوتے ہیں اسے اناج کی حد کہتے ہیں۔

    \”ہم نے جو پایا ہے وہ یہ ہے کہ جب آئن بنیادی طور پر اناج کی حد کے ساتھ حرکت کرتے ہیں تو اناج خرابی سے بہتر طور پر محفوظ رہتے ہیں،\” پہلے مصنف اور اس سے متعلقہ مصنف مسعود قاسمی کہتے ہیں، جو NC اسٹیٹ کے ایک سابق پوسٹ ڈاکٹرل محقق ہیں جو اب پوسٹ ڈاکیٹرل ریسرچر ہیں۔ پین اسٹیٹ۔ \”پیروسکائٹ مواد کے بارے میں پہلے سے معلوم ہونے والی چیزوں کے ساتھ اس کو جوڑنا، یہ واضح ہے کہ مسائل اس وقت شروع ہوتے ہیں جب اناج کی حدود کمزور ہوتی ہیں، جس سے آئنوں کا خود اناج میں منتقل ہونا آسان ہو جاتا ہے۔ اناج کی حفاظت کرنے والی مضبوط اناج کی حدود کو ڈیزائن کرنا ضروری ہے جو اناج کی حفاظت کرتے ہیں، نقل مکانی کرنے والے آئنوں کو روکنے کے لیے ضروری ہے۔ اور دیگر نقصان دہ انواع جیسے آکسیجن کو دانوں میں داخل ہونے سے روکنا، مواد میں کیمیاوی اور ساختی تبدیلیوں کو کم کرنا۔\”

    \”یہ ایک اہم بصیرت ہے، کیونکہ وہاں قائم تکنیکیں ہیں جو ہم پیرووسکائٹ مواد اور ان کے اناج کی حدود کو انجینئر کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں؛ اب ہم ان طریقوں کو اناج کی حفاظت کے لیے استعمال کر سکتے ہیں،\” اماسیئن کہتے ہیں۔ \”ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ یہ تکنیکیں اس مقالے میں کس طرح اناج کی حدود کو مضبوط کرتی ہیں۔ مختصر میں، اب ہم جانتے ہیں کہ زیادہ مستحکم پیرووسکائٹس بنانے کے لیے کیا کرنے کی ضرورت ہے۔\”

    یہ کام زیادہ موثر توانائی ذخیرہ کرنے والی ٹیکنالوجیز کی ترقی سے بھی آگاہ کر سکتا ہے۔

    \”یہ کام ہماری بنیادی تفہیم کو آگے بڑھاتا ہے کہ آئن کسی بھی کرسٹل لائن مواد کے ذریعے کیسے حرکت کرتے ہیں جو چارج لے سکتا ہے، نہ صرف ہالائڈ پیرووسکائٹس،\” اماسیئن کہتے ہیں۔ \”ہم ان ساتھیوں سے بات کرنے کے لیے پرجوش ہیں جو توانائی کے ذخیرہ پر کام کرتے ہیں کہ یہ کس طرح تیز آئن کنڈکٹرز کی انجینئرنگ کو مطلع کر سکتا ہے۔\”

    یہ تحقیق یو ایس آفس آف نیول ریسرچ کے تعاون سے، گرانٹ نمبر N00014-20-1-2573 کے تحت کی گئی تھی۔ نیشنل سائنس فاؤنڈیشن، گرانٹ نمبر CHE-1848278 کے تحت؛ اور گرانٹ نمبر DE-EE0009364 کے تحت امریکی محکمہ توانائی کے دفتر برائے توانائی کی کارکردگی اور قابل تجدید توانائی۔



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • Spinal cord stimulation instantly improves arm mobility after stroke

    ایک نیوروٹیکنالوجی جو ریڑھ کی ہڈی کو متحرک کرتی ہے فوری طور پر بازو اور ہاتھ کی نقل و حرکت کو بہتر بناتی ہے، جس سے اعتدال سے لے کر شدید فالج سے متاثرہ افراد اپنی معمول کی روزمرہ کی سرگرمیاں زیادہ آسانی سے انجام دے سکتے ہیں، یونیورسٹی آف پٹسبرگ اور کارنیگی میلن یونیورسٹی کے محققین نے آج رپورٹ کیا۔ نیچر میڈیسن۔

    پتلی دھاتی الیکٹروڈز کا ایک جوڑا جو گردن کے ساتھ لگائے گئے اسپگیٹی کے تاروں سے مشابہت رکھتا ہے، برقرار نیورل سرکٹس لگاتا ہے، جس سے فالج کے مریض اپنی مٹھی کو مکمل طور پر کھول اور بند کر سکتے ہیں، اپنے بازو کو اپنے سر کے اوپر اٹھا سکتے ہیں یا کانٹے اور چھری کا استعمال کرتے ہوئے سٹیک کا ایک ٹکڑا کاٹ سکتے ہیں۔ سالوں میں پہلی بار.

    \”ہم نے دریافت کیا کہ ریڑھ کی ہڈی کے مخصوص علاقوں کی برقی محرک مریضوں کو اپنے بازو کو ان طریقوں سے حرکت دینے کے قابل بناتا ہے جو وہ محرک کے بغیر نہیں کر پاتے۔ شاید اس سے بھی زیادہ دلچسپ بات، ہم نے محسوس کیا کہ چند ہفتوں کے استعمال کے بعد، ان میں سے کچھ بہتری برقرار رہتی ہے۔ جب محرک کو بند کر دیا جاتا ہے، جو فالج کے علاج کے مستقبل کے لیے دلچسپ راستے کی نشاندہی کرتا ہے،\” پٹ میں اعصابی سرجری کے اسسٹنٹ پروفیسر، متعلقہ اور شریک سینئر مصنف مارکو کیپوگروسو، پی ایچ ڈی نے کہا۔ \”اس وقت تک کئی سالوں کی طبی تحقیق کی بدولت، ہم نے ایک عملی، استعمال میں آسان محرک پروٹوکول تیار کیا ہے جو موجودہ FDA سے منظور شدہ کلینیکل ٹیکنالوجیز کو اپناتا ہے جس کا آسانی سے ہسپتال میں ترجمہ کیا جا سکتا ہے اور جلدی سے لیب سے کلینک میں منتقل کیا جا سکتا ہے۔ \”

    جب فالج کی بات آتی ہے تو، ڈاکٹر ایک سنگین مستقبل کی پیشین گوئی کرتے ہیں: عالمی سطح پر، 25 سال سے زیادہ عمر کا ہر چوتھا بالغ اپنی زندگی میں فالج کا شکار ہو گا، اور ان لوگوں میں سے 75% کو ان کے بازو اور ہاتھ کے موٹر کنٹرول میں دیرپا کمی ہو گی۔ ان کی جسمانی خودمختاری کو محدود کرنا۔

    فی الحال، فالج کے نام نہاد دائمی مرحلے میں فالج کے علاج کے لیے کوئی علاج موثر نہیں ہے، جو فالج کے واقعے کے تقریباً چھ ماہ بعد شروع ہوتا ہے۔ محققین کا کہنا ہے کہ نئی ٹیکنالوجی میں کمزوری کے ساتھ رہنے والے لوگوں کے لیے امید کی پیشکش کرنے کی صلاحیت ہے جو بصورت دیگر مستقل تصور کی جائیں گی۔

    پٹ میں فزیکل میڈیسن اور بحالی کے اسسٹنٹ پروفیسر، سینئر شریک مصنف ایلویرا پیرونڈینی، پی ایچ ڈی نے کہا، \”فالج کے بعد حرکت کی خرابی سے متاثر ہونے والے لوگوں کے لیے نیورو ہیبلیٹیشن کے موثر حل تیار کرنا زیادہ ضروری ہوتا جا رہا ہے۔\” \”حتی کہ فالج کے نتیجے میں ہونے والے ہلکے خسارے بھی لوگوں کو سماجی اور پیشہ ورانہ زندگیوں سے الگ کر سکتے ہیں اور بہت کمزور ہو سکتے ہیں، جس میں بازو اور ہاتھ میں موٹر کی خرابی خاص طور پر ٹیکس لگاتی ہے اور روزمرہ کی سادہ سرگرمیوں جیسے لکھنا، کھانا پینا اور لباس پہننے میں رکاوٹ بنتی ہے۔\”

    ریڑھ کی ہڈی کی محرک ٹیکنالوجی ریڑھ کی ہڈی کی سطح پر رکھے گئے الیکٹروڈز کا ایک سیٹ استعمال کرتی ہے تاکہ بجلی کی دالیں فراہم کی جائیں جو ریڑھ کی ہڈی کے اندر موجود عصبی خلیوں کو متحرک کرتی ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی پہلے سے ہی اعلی درجے کے، مستقل درد کے علاج کے لیے استعمال کی جا رہی ہے۔ مزید برآں، دنیا بھر میں متعدد تحقیقی گروپوں نے یہ ظاہر کیا ہے کہ ریڑھ کی ہڈی کی چوٹ کے بعد ٹانگوں میں حرکت بحال کرنے کے لیے ریڑھ کی ہڈی کے محرک کا استعمال کیا جا سکتا ہے۔

    لیکن انسانی ہاتھ کی انوکھی مہارت، کندھے پر بازو کی حرکت کی وسیع رینج اور بازو اور ہاتھ کو کنٹرول کرنے والے اعصابی اشاروں کی پیچیدگی کے ساتھ مل کر، چیلنجوں کا نمایاں طور پر زیادہ مجموعہ شامل کرتی ہے۔

    جزوی بازو کے فالج کے ساتھ میکاک بندروں میں کمپیوٹر ماڈلنگ اور جانوروں کی جانچ پر مشتمل وسیع تر طبی مطالعات کے سالوں کے بعد، محققین کو انسانوں میں اس بہتر علاج کی جانچ کرنے کے لیے کلیئر کر دیا گیا۔

    \”بازو اور ہاتھ سے حسی اعصاب ریڑھ کی ہڈی میں موٹر نیوران کو سگنل بھیجتے ہیں جو اعضاء کے پٹھوں کو کنٹرول کرتے ہیں،\” شریک سینئر مصنف ڈگلس ویبر، پی ایچ ڈی، کارنیگی کے نیورو سائنس انسٹی ٹیوٹ میں مکینیکل انجینئرنگ کے پروفیسر نے کہا۔ میلن یونیورسٹی۔ \”ان حسی اعصاب کو تحریک دے کر، ہم ان پٹھوں کی سرگرمی کو بڑھا سکتے ہیں جو فالج کی وجہ سے کمزور ہو چکے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ، مریض اپنی حرکات پر مکمل کنٹرول رکھتا ہے: محرک معاون ہوتا ہے اور پٹھوں کی فعالیت کو تقویت دیتا ہے جب مریض حرکت کرنے کی کوشش کر رہا ہو۔\”

    انفرادی مریضوں کے لیے بنائے گئے ٹیسٹوں کی ایک سیریز میں، محرک نے شرکاء کو مختلف پیچیدگیوں کے کام انجام دینے کے قابل بنایا، کھوکھلی دھاتی سلنڈر کو حرکت دینے سے لے کر عام گھریلو اشیاء، جیسے سوپ کا ڈبہ، اور تالا کھولنے تک۔ طبی جائزوں سے پتہ چلتا ہے کہ سروائیکل عصبی جڑوں کو نشانہ بنانے والی محرک قوت، حرکت کی حد اور بازو اور ہاتھ کے کام کو فوری طور پر بہتر بناتی ہے۔

    غیر متوقع طور پر، محرک کے اثرات اس سے زیادہ دیرپا لگتے ہیں جتنا سائنسدانوں نے اصل میں سوچا تھا اور ڈیوائس کو ہٹانے کے بعد بھی برقرار رہتا ہے، یہ تجویز کرتا ہے کہ اسے اوپری اعضاء کی بحالی کے لیے ایک معاون اور بحالی طریقہ دونوں کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ درحقیقت، محرک کے فوری اثرات شدید جسمانی تربیت کے انتظام کو قابل بناتے ہیں جو کہ محرک کی عدم موجودگی میں اور بھی مضبوط طویل مدتی بہتری کا باعث بن سکتے ہیں۔

    آگے بڑھتے ہوئے، محققین یہ سمجھنے کے لیے اضافی آزمائشی شرکاء کا اندراج کرتے رہتے ہیں کہ کون سے فالج کے مریض اس تھراپی سے سب سے زیادہ فائدہ اٹھا سکتے ہیں اور مختلف شدت کی سطحوں کے لیے محرک پروٹوکول کو کس طرح بہتر بنایا جائے۔

    مزید برآں، پٹ اور سی ایم یو کا قائم کردہ سٹارٹ اپ ریچ نیورو تھراپی کو طبی استعمال میں ترجمہ کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔

    مارک پاول، پی ایچ ڈی، ریچ نیورو انکارپوریشن کے؛ کارنیگی میلن یونیورسٹی کے نکھل ورما، بی ایس؛ اور ایرن سورینسن، بی ایس، پٹ کے شریک پہلے مصنف ہیں۔ مطالعہ کے اضافی مصنفین ہیں Erick Carranza, BS, Amy Boos, MS, Daryl Fields, MD, Ph.D., Souvik Roy, BS, Scott Ensel, BS, Jeffrey Balzer, Ph.D., Robert Friedlander, MD, George Wittenberg, MD, Ph.D., Lee Fisher, Ph.D., and Peter Gerszten, MD, all of Pitt; بیٹریس بارا، نیویارک یونیورسٹی کی پی ایچ ڈی؛ جیف گولڈسمتھ، پی ایچ ڈی، کولمبیا یونیورسٹی کے؛ اور جان کراکاؤر، جان ہاپکنز یونیورسٹی کے پی ایچ ڈی۔

    اس پریس ریلیز میں رپورٹ کی گئی تحقیق کو ایوارڈ نمبر UG3NS123135 کے تحت NIH BRAIN Initiative کی حمایت حاصل تھی۔ مواد مکمل طور پر مصنفین کی ذمہ داری ہے اور ضروری نہیں کہ قومی ادارہ صحت کے سرکاری خیالات کی نمائندگی کرے۔ اضافی تحقیقی معاونت نیورولوجیکل سرجری کے شعبہ اور پٹ میں فزیکل میڈیسن اینڈ ری ہیبلیٹیشن ڈیپارٹمنٹ، اور کارنیگی میلن یونیورسٹی میں مکینیکل انجینئرنگ کے شعبہ اور نیورو سائنس انسٹی ٹیوٹ نے فراہم کی تھی۔

    ڈاکٹرز Capogrosso، Gerszten، اور Pirondini کی Reach Neuro, Inc. میں مالی مفادات ہیں، جن کی اس تحقیق میں جانچ کی جانے والی ٹیکنالوجی میں دلچسپی ہے۔ دلچسپی کے ان مالی تنازعات کا جائزہ اور ان کا انتظام یونیورسٹی آف پٹسبرگ نے اپنی تحقیق کے لیے مفادات کے تصادم کی پالیسی کے مطابق کیا ہے۔



    Source link

    Join our Facebook page
    https://www.facebook.com/groups/www.pakistanaffairs.pk

  • Meta improves its consumer-facing tool that explains why you\’re seeing that ad

    میٹا آج اعلان کیا یہ اشتہارات کے ارد گرد شفافیت بڑھانے کے لیے تبدیلیاں کر رہا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ فیس بک کے تقریباً ایک دہائی پرانے فیچر کو اپ ڈیٹ کر رہی ہے \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” صارفین کو بہتر طریقے سے سمجھانے کے لیے کہ کس طرح مشین لرننگ نامی AI تکنیک نے دیگر عوامل کے علاوہ اشتہار کی جگہ کا تعین کرنے میں کردار ادا کیا ہے۔ خاص طور پر، یہ اب اس بات پر روشنی ڈالے گا کہ کس طرح فیس بک پر اور اس کے باہر صارف کی سرگرمیاں اس کے مشین لرننگ ماڈلز کو مطلع کر سکتی ہیں اور یہ تفصیل بتائے گا کہ یہ ماڈل موضوعات کو جوڑنے کے لیے کس طرح کام کرتے ہیں۔

    کمپنی نے برسوں سے ان افواہوں کا مقابلہ کیا ہے۔ یہ صارفین کی گفتگو سن رہا ہے۔ متعلقہ اشتہارات کے ساتھ انہیں نشانہ بنانے کے لیے۔ درحقیقت، فیس بک کی برانڈز یا کاروباری اداروں کے بارے میں اشتہارات کو واضح طور پر ظاہر کرنے کی اہلیت جو صارفین ابھی آف لائن بحث کر رہے تھے، زیادہ امکان ہے کہ میٹا کی انتہائی ترقی یافتہ اشتہاری ٹیکنالوجی کا نتیجہ ہے جو صارفین کو خود فیس بک ایپ سے باہر ٹریک کرتی ہے۔ لیکن جب کہ یہ ہدف سازی مؤثر رہی ہے، یہ فیس بک کو بھی دیا گیا ہے۔ ایک خوفناک تصویر کا مسئلہ اس سے سب سے زیادہ عقلمند صارفین کو بھی یقین ہو گیا ہے کہ فیس بک نے کسی نہ کسی طرح ان کی گفتگو سننے کا ایک طریقہ ڈھونڈ لیا ہے۔

    \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” میں تبدیلیوں کے ساتھ ٹول، فیس بک اب صارفین کو بہتر طریقے سے سمجھانے کی کوشش کرے گا کہ وہ ان رابطوں کو کیسے بناتا ہے۔ اس کا کہنا ہے کہ اب یہ اشتہارات کو نشانہ بنانے کے بارے میں معلومات کا خلاصہ ان عنوانات میں کرے گا جو صارفین کو مطلع کرے گا کہ فیس بک سے باہر ان کی فیس بک سرگرمی اور مصروفیت نے اشتہاری ہدف سازی میں استعمال ہونے والے اس کے مشین لرننگ ماڈلز کو کیسے مطلع کیا ہے۔

    فیس بک کا کہنا ہے کہ ایک اعلان میں، اس معلومات میں \”کسی دوست کے فیس بک پیج پر پوسٹ کو پسند کرنا یا اپنی پسندیدہ کھیلوں کی ویب سائٹ کے ساتھ بات چیت کرنا\” جیسی چیزیں شامل ہوسکتی ہیں۔ یہ ٹول نئی مثالیں اور یہاں تک کہ مثالیں بھی متعارف کرائے گا جس میں یہ بتایا گیا ہے کہ مشین لرننگ ماڈل کیسے کام کرتے ہیں۔

    \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” فیس بک پر دکھائے جانے والے کسی بھی اشتہار کے اوپری دائیں کونے میں تھری ڈاٹ مینو پر کلک کرکے فیچر خود ہی پیش کیا جاتا ہے۔

    اس اپ ڈیٹ کے بعد، صارفین کو ایک اسکرین پیش کی جائے گی جو بتاتی ہے کہ مختلف عوامل ہیں جو اشتہارات کو ہدف بنانے اور منتخب کرنے کے ساتھ ساتھ اس مخصوص اشتہار سے وابستہ مخصوص کارروائیوں میں حصہ ڈالتے ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ وضاحت کر سکتا ہے کہ مشتہر نے کسی خاص آبادی کو نشانہ بنایا تھا یا صارف نے مشتہر کے پروڈکٹ سے متعلق کسی موضوع کے ساتھ مشغول کیا تھا۔ یہ اس بات کی بھی تفصیل دے گا کہ میٹا پلیٹ فارمز پر کس سرگرمی پر غور کیا گیا، جیسے کہ موضوع پر دوسرے اشتہارات، یا پوسٹس اور پیجز، یا فیس بک مارکیٹ پلیس پر دکھائے گئے پروڈکٹس کے ساتھ تعامل، یا یہاں تک کہ اگر کسی دوست نے متعلقہ صفحہ کے ساتھ بات چیت کی ہو۔

    اگرچہ اس میں سے کچھ صارفین کے لیے حیران کن نہیں ہو سکتے، لیکن آف میٹا سرگرمی کے بارے میں اضافی معلومات زیادہ آنکھ کھولنے والی ہو سکتی ہیں۔ یہاں، میٹا وضاحت کرے گا کہ کاروبار اور تنظیمیں کمپنی کے ساتھ معلومات کا اشتراک کرتی ہیں، جس کا مطلب ہے کہ دوسری ویب سائٹس پر جانا یا دیگر ایپس کا استعمال کرنا اور Facebook کے باہر متعلقہ پروڈکٹس کے ساتھ تعامل کرنا بھی اشتھاراتی ہدف بنانے میں کردار ادا کرتا ہے۔ بدقسمتی سے، ایسا نہیں لگتا کہ اس میں شامل ویب سائٹس یا ایپس کی فہرست فراہم کی گئی ہے۔

    میٹا کا کہنا ہے کہ یہ تبدیلیاں پرائیویسی ماہرین اور پالیسی اسٹیک ہولڈرز دونوں کی طرف سے فراہم کردہ ان پٹ کا نتیجہ ہیں، جنہوں نے کمپنی کو مسلسل بتایا کہ مشین لرننگ دکھائے جانے والے اشتہارات میں کس طرح حصہ ڈالتی ہے اس کے بارے میں مزید شفاف ہونے کی ضرورت ہے۔

    \”ہم مشین لرننگ ماڈلز کو ذمہ داری سے استعمال کرنے کے لیے پرعزم ہیں،\” میٹا کے اشتہارات اور منیٹائزیشن پرائیویسی کے گلوبل ڈائریکٹر پیڈرو پاون نے اپ ڈیٹس کو متعارف کرواتے ہوئے ایک بلاگ پوسٹ میں لکھا۔ \”ہم مشین لرننگ کو کس طرح استعمال کرتے ہیں اس کے بارے میں شفاف ہونا ضروری ہے کیونکہ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ لوگ اس بات سے آگاہ ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی ہمارے اشتہارات کے نظام کا ایک حصہ ہے اور وہ جانتے ہیں کہ یہ کس قسم کی معلومات استعمال کر رہی ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ ہمارے مشین لرننگ ماڈلز اشتہارات کی فراہمی کے لیے کس طرح کام کرتے ہیں اس کے بارے میں ہماری شفافیت کو بڑھاتے ہوئے، ہمارا مقصد لوگوں کو زیادہ محفوظ محسوس کرنے اور اپنے احتساب کو بڑھانے میں مدد کرنا ہے۔

    تازہ کاری شدہ اشتہاری ٹول کے ساتھ، صارفین کو اب ان ترتیبات کی طرف بھی اشارہ کیا جائے گا جو وہ کنٹرول کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں کہ کون سے اشتہارات دکھائے جاتے ہیں اور آپٹ آؤٹ کے دیگر اختیارات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ اشتہارات کی ترجیحات کی ترتیبات کو \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” کے اندر اضافی صفحات سے منسلک کیا جائے گا۔ آلہ خود.

    میٹا کا اپ ڈیٹ کردہ اشتہاری ٹول موبائل ایڈورٹائزنگ لینڈ سکیپ میں تبدیلیوں کی پیروی کرتا ہے جس کا اس کے کاروبار پر بڑا اثر پڑا ہے۔

    ایپل کی جانب سے ایپ ٹریکنگ ٹرانسپیرنسی (ATT) کے اجراء کے بعد، جو صارف کی پرائیویسی ٹول ٹریکنگ سے آپٹ آؤٹ کرنے کے لیے ہے، میٹا نے سرمایہ کاروں کو خبردار کیا کہ 10 بلین ڈالر کا نقصان سالانہ آمدنی میں. موبائل پر صارف کے ڈیٹا کو ٹریک کرنے سے میٹا کو اپنے اشتہارات کو بہتر طریقے سے ذاتی نوعیت کا بنانے کا موقع ملا، جس نے انہیں زیادہ موثر بنایا۔ جیسا کہ زیادہ صارفین نے آپٹ آؤٹ کیا، میٹا دوسرے ذرائع سے ڈیٹا کی طرف رجوع کر کے تنوع پیدا کر رہا ہے۔ مثال کے طور پر، CNBC نے رپورٹ کیا۔ Shopify خوردہ فروش اپنے اشتہارات کو بہتر بنانے کے لیے اپنے کسٹمر ڈیٹا کو میٹا کے پلیٹ فارمز میں درآمد کر رہے تھے۔

    اپنی چوتھی سہ ماہی کی آمدنی میں، میٹا نے اعتراف کیا کہ ATT تبدیلیوں کے ساتھ اب بھی سرفہرست باتیں وابستہ ہیں لیکن کہا کہ وہ مشتہر ٹولز، اشتہاری فارمیٹس جو سائٹ پر تبدیلیاں لاتے ہیں (جیسے کلک ٹو میسجنگ)، اور طویل عرصے تک اثر کو کم کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔ – مدتی AI سرمایہ کاری۔ کمپنی نے Q4 میں $32.17 بلین کی آمدنی کی اطلاع دی، جو تخمینوں میں سرفہرست ہے، حالانکہ ابھی بھی سال بہ سال 4% کم ہے اور مسلسل تیسری سہ ماہی میں کمی کی نمائندگی کرتی ہے۔

    تاہم، اس کی کمائی کے شکریہ کے بعد اسٹاک پاپ گیا میٹا کے وعدے \”ایک سال کی کارکردگی،اس کی ملازمتوں میں کمی، اور AI کام کے حق میں میٹاورس پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔

    اشتہارات کے ٹول کا اپ ڈیٹ ورژن آج سے فیس بک پر عالمی صارفین کے لیے متعارف کرایا جائے گا اور بعد میں انسٹاگرام تک پھیل جائے گا۔



    Source link

  • Meta improves its consumer-facing tool that explains why you\’re seeing that ad

    میٹا آج اعلان کیا یہ اشتہارات کے ارد گرد شفافیت بڑھانے کے لیے تبدیلیاں کر رہا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ فیس بک کے تقریباً ایک دہائی پرانے فیچر کو اپ ڈیٹ کر رہی ہے \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” صارفین کو بہتر طریقے سے سمجھانے کے لیے کہ کس طرح مشین لرننگ نامی AI تکنیک نے دیگر عوامل کے علاوہ اشتہار کی جگہ کا تعین کرنے میں کردار ادا کیا ہے۔ خاص طور پر، یہ اب اس بات پر روشنی ڈالے گا کہ کس طرح فیس بک پر اور اس کے باہر صارف کی سرگرمیاں اس کے مشین لرننگ ماڈلز کو مطلع کر سکتی ہیں اور یہ تفصیل بتائے گا کہ یہ ماڈل موضوعات کو جوڑنے کے لیے کس طرح کام کرتے ہیں۔

    کمپنی نے برسوں سے ان افواہوں کا مقابلہ کیا ہے۔ یہ صارفین کی گفتگو سن رہا ہے۔ متعلقہ اشتہارات کے ساتھ انہیں نشانہ بنانے کے لیے۔ درحقیقت، فیس بک کی برانڈز یا کاروباری اداروں کے بارے میں اشتہارات کو واضح طور پر ظاہر کرنے کی اہلیت جو صارفین ابھی آف لائن بحث کر رہے تھے، زیادہ امکان ہے کہ میٹا کی انتہائی ترقی یافتہ اشتہاری ٹیکنالوجی کا نتیجہ ہے جو صارفین کو خود فیس بک ایپ سے باہر ٹریک کرتی ہے۔ لیکن جب کہ یہ ہدف سازی مؤثر رہی ہے، یہ فیس بک کو بھی دیا گیا ہے۔ ایک خوفناک تصویر کا مسئلہ اس سے سب سے زیادہ عقلمند صارفین کو بھی یقین ہو گیا ہے کہ فیس بک نے کسی نہ کسی طرح ان کی گفتگو سننے کا ایک طریقہ ڈھونڈ لیا ہے۔

    \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” میں تبدیلیوں کے ساتھ ٹول، فیس بک اب صارفین کو بہتر طریقے سے سمجھانے کی کوشش کرے گا کہ وہ ان رابطوں کو کیسے بناتا ہے۔ اس کا کہنا ہے کہ اب یہ اشتہارات کو نشانہ بنانے کے بارے میں معلومات کا خلاصہ ان عنوانات میں کرے گا جو صارفین کو مطلع کرے گا کہ فیس بک سے باہر ان کی فیس بک سرگرمی اور مصروفیت نے اشتہاری ہدف سازی میں استعمال ہونے والے اس کے مشین لرننگ ماڈلز کو کیسے مطلع کیا ہے۔

    فیس بک کا کہنا ہے کہ ایک اعلان میں، اس معلومات میں \”کسی دوست کے فیس بک پیج پر پوسٹ کو پسند کرنا یا اپنی پسندیدہ کھیلوں کی ویب سائٹ کے ساتھ بات چیت کرنا\” جیسی چیزیں شامل ہوسکتی ہیں۔ یہ ٹول نئی مثالیں اور یہاں تک کہ مثالیں بھی متعارف کرائے گا جس میں یہ بتایا گیا ہے کہ مشین لرننگ ماڈل کیسے کام کرتے ہیں۔

    \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” فیس بک پر دکھائے جانے والے کسی بھی اشتہار کے اوپری دائیں کونے میں تھری ڈاٹ مینو پر کلک کرکے فیچر خود ہی پیش کیا جاتا ہے۔

    اس اپ ڈیٹ کے بعد، صارفین کو ایک اسکرین پیش کی جائے گی جو بتاتی ہے کہ مختلف عوامل ہیں جو اشتہارات کو ہدف بنانے اور منتخب کرنے کے ساتھ ساتھ اس مخصوص اشتہار سے وابستہ مخصوص کارروائیوں میں حصہ ڈالتے ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ وضاحت کر سکتا ہے کہ مشتہر نے کسی خاص آبادی کو نشانہ بنایا تھا یا صارف نے مشتہر کے پروڈکٹ سے متعلق کسی موضوع کے ساتھ مشغول کیا تھا۔ یہ اس بات کی بھی تفصیل دے گا کہ میٹا پلیٹ فارمز پر کس سرگرمی پر غور کیا گیا، جیسے کہ موضوع پر دوسرے اشتہارات، یا پوسٹس اور پیجز، یا فیس بک مارکیٹ پلیس پر دکھائے گئے پروڈکٹس کے ساتھ تعامل، یا یہاں تک کہ اگر کسی دوست نے متعلقہ صفحہ کے ساتھ بات چیت کی ہو۔

    اگرچہ اس میں سے کچھ صارفین کے لیے حیران کن نہیں ہو سکتے، لیکن آف میٹا سرگرمی کے بارے میں اضافی معلومات زیادہ آنکھ کھولنے والی ہو سکتی ہیں۔ یہاں، میٹا وضاحت کرے گا کہ کاروبار اور تنظیمیں کمپنی کے ساتھ معلومات کا اشتراک کرتی ہیں، جس کا مطلب ہے کہ دوسری ویب سائٹس پر جانا یا دیگر ایپس کا استعمال کرنا اور Facebook کے باہر متعلقہ پروڈکٹس کے ساتھ تعامل کرنا بھی اشتھاراتی ہدف بنانے میں کردار ادا کرتا ہے۔ بدقسمتی سے، ایسا نہیں لگتا کہ اس میں شامل ویب سائٹس یا ایپس کی فہرست فراہم کی گئی ہے۔

    میٹا کا کہنا ہے کہ یہ تبدیلیاں پرائیویسی ماہرین اور پالیسی اسٹیک ہولڈرز دونوں کی طرف سے فراہم کردہ ان پٹ کا نتیجہ ہیں، جنہوں نے کمپنی کو مسلسل بتایا کہ مشین لرننگ دکھائے جانے والے اشتہارات میں کس طرح حصہ ڈالتی ہے اس کے بارے میں مزید شفاف ہونے کی ضرورت ہے۔

    \”ہم مشین لرننگ ماڈلز کو ذمہ داری سے استعمال کرنے کے لیے پرعزم ہیں،\” میٹا کے اشتہارات اور منیٹائزیشن پرائیویسی کے گلوبل ڈائریکٹر پیڈرو پاون نے اپ ڈیٹس کو متعارف کرواتے ہوئے ایک بلاگ پوسٹ میں لکھا۔ \”ہم مشین لرننگ کو کس طرح استعمال کرتے ہیں اس کے بارے میں شفاف ہونا ضروری ہے کیونکہ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ لوگ اس بات سے آگاہ ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی ہمارے اشتہارات کے نظام کا ایک حصہ ہے اور وہ جانتے ہیں کہ یہ کس قسم کی معلومات استعمال کر رہی ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ ہمارے مشین لرننگ ماڈلز اشتہارات کی فراہمی کے لیے کس طرح کام کرتے ہیں اس کے بارے میں ہماری شفافیت کو بڑھاتے ہوئے، ہمارا مقصد لوگوں کو زیادہ محفوظ محسوس کرنے اور اپنے احتساب کو بڑھانے میں مدد کرنا ہے۔

    تازہ کاری شدہ اشتہاری ٹول کے ساتھ، صارفین کو اب ان ترتیبات کی طرف بھی اشارہ کیا جائے گا جو وہ کنٹرول کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں کہ کون سے اشتہارات دکھائے جاتے ہیں اور آپٹ آؤٹ کے دیگر اختیارات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ اشتہارات کی ترجیحات کی ترتیبات کو \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” کے اندر اضافی صفحات سے منسلک کیا جائے گا۔ آلہ خود.

    میٹا کا اپ ڈیٹ کردہ اشتہاری ٹول موبائل ایڈورٹائزنگ لینڈ سکیپ میں تبدیلیوں کی پیروی کرتا ہے جس کا اس کے کاروبار پر بڑا اثر پڑا ہے۔

    ایپل کی جانب سے ایپ ٹریکنگ ٹرانسپیرنسی (ATT) کے اجراء کے بعد، جو صارف کی پرائیویسی ٹول ٹریکنگ سے آپٹ آؤٹ کرنے کے لیے ہے، میٹا نے سرمایہ کاروں کو خبردار کیا کہ 10 بلین ڈالر کا نقصان سالانہ آمدنی میں. موبائل پر صارف کے ڈیٹا کو ٹریک کرنے سے میٹا کو اپنے اشتہارات کو بہتر طریقے سے ذاتی نوعیت کا بنانے کا موقع ملا، جس نے انہیں زیادہ موثر بنایا۔ جیسا کہ زیادہ صارفین نے آپٹ آؤٹ کیا، میٹا دوسرے ذرائع سے ڈیٹا کی طرف رجوع کر کے تنوع پیدا کر رہا ہے۔ مثال کے طور پر، CNBC نے رپورٹ کیا۔ Shopify خوردہ فروش اپنے اشتہارات کو بہتر بنانے کے لیے اپنے کسٹمر ڈیٹا کو میٹا کے پلیٹ فارمز میں درآمد کر رہے تھے۔

    اپنی چوتھی سہ ماہی کی آمدنی میں، میٹا نے اعتراف کیا کہ ATT تبدیلیوں کے ساتھ اب بھی سرفہرست باتیں وابستہ ہیں لیکن کہا کہ وہ مشتہر ٹولز، اشتہاری فارمیٹس جو سائٹ پر تبدیلیاں لاتے ہیں (جیسے کلک ٹو میسجنگ)، اور طویل عرصے تک اثر کو کم کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔ – مدتی AI سرمایہ کاری۔ کمپنی نے Q4 میں $32.17 بلین کی آمدنی کی اطلاع دی، جو تخمینوں میں سرفہرست ہے، حالانکہ ابھی بھی سال بہ سال 4% کم ہے اور مسلسل تیسری سہ ماہی میں کمی کی نمائندگی کرتی ہے۔

    تاہم، اس کی کمائی کے شکریہ کے بعد اسٹاک پاپ گیا میٹا کے وعدے \”ایک سال کی کارکردگی،اس کی ملازمتوں میں کمی، اور AI کام کے حق میں میٹاورس پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔

    اشتہارات کے ٹول کا اپ ڈیٹ ورژن آج سے فیس بک پر عالمی صارفین کے لیے متعارف کرایا جائے گا اور بعد میں انسٹاگرام تک پھیل جائے گا۔



    Source link

  • Meta improves its consumer-facing tool that explains why you\’re seeing that ad

    میٹا آج اعلان کیا یہ اشتہارات کے ارد گرد شفافیت بڑھانے کے لیے تبدیلیاں کر رہا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ فیس بک کے تقریباً ایک دہائی پرانے فیچر کو اپ ڈیٹ کر رہی ہے \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” صارفین کو بہتر طریقے سے سمجھانے کے لیے کہ کس طرح مشین لرننگ نامی AI تکنیک نے دیگر عوامل کے علاوہ اشتہار کی جگہ کا تعین کرنے میں کردار ادا کیا ہے۔ خاص طور پر، یہ اب اس بات پر روشنی ڈالے گا کہ کس طرح فیس بک پر اور اس کے باہر صارف کی سرگرمیاں اس کے مشین لرننگ ماڈلز کو مطلع کر سکتی ہیں اور یہ تفصیل بتائے گا کہ یہ ماڈل موضوعات کو جوڑنے کے لیے کس طرح کام کرتے ہیں۔

    کمپنی نے برسوں سے ان افواہوں کا مقابلہ کیا ہے۔ یہ صارفین کی گفتگو سن رہا ہے۔ متعلقہ اشتہارات کے ساتھ انہیں نشانہ بنانے کے لیے۔ درحقیقت، فیس بک کی برانڈز یا کاروباری اداروں کے بارے میں اشتہارات کو واضح طور پر ظاہر کرنے کی اہلیت جو صارفین ابھی آف لائن بحث کر رہے تھے، زیادہ امکان ہے کہ میٹا کی انتہائی ترقی یافتہ اشتہاری ٹیکنالوجی کا نتیجہ ہے جو صارفین کو خود فیس بک ایپ سے باہر ٹریک کرتی ہے۔ لیکن جب کہ یہ ہدف سازی مؤثر رہی ہے، یہ فیس بک کو بھی دیا گیا ہے۔ ایک خوفناک تصویر کا مسئلہ اس سے سب سے زیادہ عقلمند صارفین کو بھی یقین ہو گیا ہے کہ فیس بک نے کسی نہ کسی طرح ان کی گفتگو سننے کا ایک طریقہ ڈھونڈ لیا ہے۔

    \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” میں تبدیلیوں کے ساتھ ٹول، فیس بک اب صارفین کو بہتر طریقے سے سمجھانے کی کوشش کرے گا کہ وہ ان رابطوں کو کیسے بناتا ہے۔ اس کا کہنا ہے کہ اب یہ اشتہارات کو نشانہ بنانے کے بارے میں معلومات کا خلاصہ ان عنوانات میں کرے گا جو صارفین کو مطلع کرے گا کہ فیس بک سے باہر ان کی فیس بک سرگرمی اور مصروفیت نے اشتہاری ہدف سازی میں استعمال ہونے والے اس کے مشین لرننگ ماڈلز کو کیسے مطلع کیا ہے۔

    فیس بک کا کہنا ہے کہ ایک اعلان میں، اس معلومات میں \”کسی دوست کے فیس بک پیج پر پوسٹ کو پسند کرنا یا اپنی پسندیدہ کھیلوں کی ویب سائٹ کے ساتھ بات چیت کرنا\” جیسی چیزیں شامل ہوسکتی ہیں۔ یہ ٹول نئی مثالیں اور یہاں تک کہ مثالیں بھی متعارف کرائے گا جس میں یہ بتایا گیا ہے کہ مشین لرننگ ماڈل کیسے کام کرتے ہیں۔

    \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” فیس بک پر دکھائے جانے والے کسی بھی اشتہار کے اوپری دائیں کونے میں تھری ڈاٹ مینو پر کلک کرکے فیچر خود ہی پیش کیا جاتا ہے۔

    اس اپ ڈیٹ کے بعد، صارفین کو ایک اسکرین پیش کی جائے گی جو بتاتی ہے کہ مختلف عوامل ہیں جو اشتہارات کو ہدف بنانے اور منتخب کرنے کے ساتھ ساتھ اس مخصوص اشتہار سے وابستہ مخصوص کارروائیوں میں حصہ ڈالتے ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ وضاحت کر سکتا ہے کہ مشتہر نے کسی خاص آبادی کو نشانہ بنایا تھا یا صارف نے مشتہر کے پروڈکٹ سے متعلق کسی موضوع کے ساتھ مشغول کیا تھا۔ یہ اس بات کی بھی تفصیل دے گا کہ میٹا پلیٹ فارمز پر کس سرگرمی پر غور کیا گیا، جیسے کہ موضوع پر دوسرے اشتہارات، یا پوسٹس اور پیجز، یا فیس بک مارکیٹ پلیس پر دکھائے گئے پروڈکٹس کے ساتھ تعامل، یا یہاں تک کہ اگر کسی دوست نے متعلقہ صفحہ کے ساتھ بات چیت کی ہو۔

    اگرچہ اس میں سے کچھ صارفین کے لیے حیران کن نہیں ہو سکتے، لیکن آف میٹا سرگرمی کے بارے میں اضافی معلومات زیادہ آنکھ کھولنے والی ہو سکتی ہیں۔ یہاں، میٹا وضاحت کرے گا کہ کاروبار اور تنظیمیں کمپنی کے ساتھ معلومات کا اشتراک کرتی ہیں، جس کا مطلب ہے کہ دوسری ویب سائٹس پر جانا یا دیگر ایپس کا استعمال کرنا اور Facebook کے باہر متعلقہ پروڈکٹس کے ساتھ تعامل کرنا بھی اشتھاراتی ہدف بنانے میں کردار ادا کرتا ہے۔ بدقسمتی سے، ایسا نہیں لگتا کہ اس میں شامل ویب سائٹس یا ایپس کی فہرست فراہم کی گئی ہے۔

    میٹا کا کہنا ہے کہ یہ تبدیلیاں پرائیویسی ماہرین اور پالیسی اسٹیک ہولڈرز دونوں کی طرف سے فراہم کردہ ان پٹ کا نتیجہ ہیں، جنہوں نے کمپنی کو مسلسل بتایا کہ مشین لرننگ دکھائے جانے والے اشتہارات میں کس طرح حصہ ڈالتی ہے اس کے بارے میں مزید شفاف ہونے کی ضرورت ہے۔

    \”ہم مشین لرننگ ماڈلز کو ذمہ داری سے استعمال کرنے کے لیے پرعزم ہیں،\” میٹا کے اشتہارات اور منیٹائزیشن پرائیویسی کے گلوبل ڈائریکٹر پیڈرو پاون نے اپ ڈیٹس کو متعارف کرواتے ہوئے ایک بلاگ پوسٹ میں لکھا۔ \”ہم مشین لرننگ کو کس طرح استعمال کرتے ہیں اس کے بارے میں شفاف ہونا ضروری ہے کیونکہ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ لوگ اس بات سے آگاہ ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی ہمارے اشتہارات کے نظام کا ایک حصہ ہے اور وہ جانتے ہیں کہ یہ کس قسم کی معلومات استعمال کر رہی ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ ہمارے مشین لرننگ ماڈلز اشتہارات کی فراہمی کے لیے کس طرح کام کرتے ہیں اس کے بارے میں ہماری شفافیت کو بڑھاتے ہوئے، ہمارا مقصد لوگوں کو زیادہ محفوظ محسوس کرنے اور اپنے احتساب کو بڑھانے میں مدد کرنا ہے۔

    تازہ کاری شدہ اشتہاری ٹول کے ساتھ، صارفین کو اب ان ترتیبات کی طرف بھی اشارہ کیا جائے گا جو وہ کنٹرول کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں کہ کون سے اشتہارات دکھائے جاتے ہیں اور آپٹ آؤٹ کے دیگر اختیارات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ اشتہارات کی ترجیحات کی ترتیبات کو \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” کے اندر اضافی صفحات سے منسلک کیا جائے گا۔ آلہ خود.

    میٹا کا اپ ڈیٹ کردہ اشتہاری ٹول موبائل ایڈورٹائزنگ لینڈ سکیپ میں تبدیلیوں کی پیروی کرتا ہے جس کا اس کے کاروبار پر بڑا اثر پڑا ہے۔

    ایپل کی جانب سے ایپ ٹریکنگ ٹرانسپیرنسی (ATT) کے اجراء کے بعد، جو صارف کی پرائیویسی ٹول ٹریکنگ سے آپٹ آؤٹ کرنے کے لیے ہے، میٹا نے سرمایہ کاروں کو خبردار کیا کہ 10 بلین ڈالر کا نقصان سالانہ آمدنی میں. موبائل پر صارف کے ڈیٹا کو ٹریک کرنے سے میٹا کو اپنے اشتہارات کو بہتر طریقے سے ذاتی نوعیت کا بنانے کا موقع ملا، جس نے انہیں زیادہ موثر بنایا۔ جیسا کہ زیادہ صارفین نے آپٹ آؤٹ کیا، میٹا دوسرے ذرائع سے ڈیٹا کی طرف رجوع کر کے تنوع پیدا کر رہا ہے۔ مثال کے طور پر، CNBC نے رپورٹ کیا۔ Shopify خوردہ فروش اپنے اشتہارات کو بہتر بنانے کے لیے اپنے کسٹمر ڈیٹا کو میٹا کے پلیٹ فارمز میں درآمد کر رہے تھے۔

    اپنی چوتھی سہ ماہی کی آمدنی میں، میٹا نے اعتراف کیا کہ ATT تبدیلیوں کے ساتھ اب بھی سرفہرست باتیں وابستہ ہیں لیکن کہا کہ وہ مشتہر ٹولز، اشتہاری فارمیٹس جو سائٹ پر تبدیلیاں لاتے ہیں (جیسے کلک ٹو میسجنگ)، اور طویل عرصے تک اثر کو کم کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔ – مدتی AI سرمایہ کاری۔ کمپنی نے Q4 میں $32.17 بلین کی آمدنی کی اطلاع دی، جو تخمینوں میں سرفہرست ہے، حالانکہ ابھی بھی سال بہ سال 4% کم ہے اور مسلسل تیسری سہ ماہی میں کمی کی نمائندگی کرتی ہے۔

    تاہم، اس کی کمائی کے شکریہ کے بعد اسٹاک پاپ گیا میٹا کے وعدے \”ایک سال کی کارکردگی،اس کی ملازمتوں میں کمی، اور AI کام کے حق میں میٹاورس پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔

    اشتہارات کے ٹول کا اپ ڈیٹ ورژن آج سے فیس بک پر عالمی صارفین کے لیے متعارف کرایا جائے گا اور بعد میں انسٹاگرام تک پھیل جائے گا۔



    Source link

  • Meta improves its consumer-facing tool that explains why you\’re seeing that ad

    میٹا آج اعلان کیا یہ اشتہارات کے ارد گرد شفافیت بڑھانے کے لیے تبدیلیاں کر رہا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ فیس بک کے تقریباً ایک دہائی پرانے فیچر کو اپ ڈیٹ کر رہی ہے \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” صارفین کو بہتر طریقے سے سمجھانے کے لیے کہ کس طرح مشین لرننگ نامی AI تکنیک نے دیگر عوامل کے علاوہ اشتہار کی جگہ کا تعین کرنے میں کردار ادا کیا ہے۔ خاص طور پر، یہ اب اس بات پر روشنی ڈالے گا کہ کس طرح فیس بک پر اور اس کے باہر صارف کی سرگرمیاں اس کے مشین لرننگ ماڈلز کو مطلع کر سکتی ہیں اور یہ تفصیل بتائے گا کہ یہ ماڈل موضوعات کو جوڑنے کے لیے کس طرح کام کرتے ہیں۔

    کمپنی نے برسوں سے ان افواہوں کا مقابلہ کیا ہے۔ یہ صارفین کی گفتگو سن رہا ہے۔ متعلقہ اشتہارات کے ساتھ انہیں نشانہ بنانے کے لیے۔ درحقیقت، فیس بک کی برانڈز یا کاروباری اداروں کے بارے میں اشتہارات کو واضح طور پر ظاہر کرنے کی اہلیت جو صارفین ابھی آف لائن بحث کر رہے تھے، زیادہ امکان ہے کہ میٹا کی انتہائی ترقی یافتہ اشتہاری ٹیکنالوجی کا نتیجہ ہے جو صارفین کو خود فیس بک ایپ سے باہر ٹریک کرتی ہے۔ لیکن جب کہ یہ ہدف سازی مؤثر رہی ہے، یہ فیس بک کو بھی دیا گیا ہے۔ ایک خوفناک تصویر کا مسئلہ اس سے سب سے زیادہ عقلمند صارفین کو بھی یقین ہو گیا ہے کہ فیس بک نے کسی نہ کسی طرح ان کی گفتگو سننے کا ایک طریقہ ڈھونڈ لیا ہے۔

    \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” میں تبدیلیوں کے ساتھ ٹول، فیس بک اب صارفین کو بہتر طریقے سے سمجھانے کی کوشش کرے گا کہ وہ ان رابطوں کو کیسے بناتا ہے۔ اس کا کہنا ہے کہ اب یہ اشتہارات کو نشانہ بنانے کے بارے میں معلومات کا خلاصہ ان عنوانات میں کرے گا جو صارفین کو مطلع کرے گا کہ فیس بک سے باہر ان کی فیس بک سرگرمی اور مصروفیت نے اشتہاری ہدف سازی میں استعمال ہونے والے اس کے مشین لرننگ ماڈلز کو کیسے مطلع کیا ہے۔

    فیس بک کا کہنا ہے کہ ایک اعلان میں، اس معلومات میں \”کسی دوست کے فیس بک پیج پر پوسٹ کو پسند کرنا یا اپنی پسندیدہ کھیلوں کی ویب سائٹ کے ساتھ بات چیت کرنا\” جیسی چیزیں شامل ہوسکتی ہیں۔ یہ ٹول نئی مثالیں اور یہاں تک کہ مثالیں بھی متعارف کرائے گا جس میں یہ بتایا گیا ہے کہ مشین لرننگ ماڈل کیسے کام کرتے ہیں۔

    \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” فیس بک پر دکھائے جانے والے کسی بھی اشتہار کے اوپری دائیں کونے میں تھری ڈاٹ مینو پر کلک کرکے فیچر خود ہی پیش کیا جاتا ہے۔

    اس اپ ڈیٹ کے بعد، صارفین کو ایک اسکرین پیش کی جائے گی جو بتاتی ہے کہ مختلف عوامل ہیں جو اشتہارات کو ہدف بنانے اور منتخب کرنے کے ساتھ ساتھ اس مخصوص اشتہار سے وابستہ مخصوص کارروائیوں میں حصہ ڈالتے ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ وضاحت کر سکتا ہے کہ مشتہر نے کسی خاص آبادی کو نشانہ بنایا تھا یا صارف نے مشتہر کے پروڈکٹ سے متعلق کسی موضوع کے ساتھ مشغول کیا تھا۔ یہ اس بات کی بھی تفصیل دے گا کہ میٹا پلیٹ فارمز پر کس سرگرمی پر غور کیا گیا، جیسے کہ موضوع پر دوسرے اشتہارات، یا پوسٹس اور پیجز، یا فیس بک مارکیٹ پلیس پر دکھائے گئے پروڈکٹس کے ساتھ تعامل، یا یہاں تک کہ اگر کسی دوست نے متعلقہ صفحہ کے ساتھ بات چیت کی ہو۔

    اگرچہ اس میں سے کچھ صارفین کے لیے حیران کن نہیں ہو سکتے، لیکن آف میٹا سرگرمی کے بارے میں اضافی معلومات زیادہ آنکھ کھولنے والی ہو سکتی ہیں۔ یہاں، میٹا وضاحت کرے گا کہ کاروبار اور تنظیمیں کمپنی کے ساتھ معلومات کا اشتراک کرتی ہیں، جس کا مطلب ہے کہ دوسری ویب سائٹس پر جانا یا دیگر ایپس کا استعمال کرنا اور Facebook کے باہر متعلقہ پروڈکٹس کے ساتھ تعامل کرنا بھی اشتھاراتی ہدف بنانے میں کردار ادا کرتا ہے۔ بدقسمتی سے، ایسا نہیں لگتا کہ اس میں شامل ویب سائٹس یا ایپس کی فہرست فراہم کی گئی ہے۔

    میٹا کا کہنا ہے کہ یہ تبدیلیاں پرائیویسی ماہرین اور پالیسی اسٹیک ہولڈرز دونوں کی طرف سے فراہم کردہ ان پٹ کا نتیجہ ہیں، جنہوں نے کمپنی کو مسلسل بتایا کہ مشین لرننگ دکھائے جانے والے اشتہارات میں کس طرح حصہ ڈالتی ہے اس کے بارے میں مزید شفاف ہونے کی ضرورت ہے۔

    \”ہم مشین لرننگ ماڈلز کو ذمہ داری سے استعمال کرنے کے لیے پرعزم ہیں،\” میٹا کے اشتہارات اور منیٹائزیشن پرائیویسی کے گلوبل ڈائریکٹر پیڈرو پاون نے اپ ڈیٹس کو متعارف کرواتے ہوئے ایک بلاگ پوسٹ میں لکھا۔ \”ہم مشین لرننگ کو کس طرح استعمال کرتے ہیں اس کے بارے میں شفاف ہونا ضروری ہے کیونکہ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ لوگ اس بات سے آگاہ ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی ہمارے اشتہارات کے نظام کا ایک حصہ ہے اور وہ جانتے ہیں کہ یہ کس قسم کی معلومات استعمال کر رہی ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ ہمارے مشین لرننگ ماڈلز اشتہارات کی فراہمی کے لیے کس طرح کام کرتے ہیں اس کے بارے میں ہماری شفافیت کو بڑھاتے ہوئے، ہمارا مقصد لوگوں کو زیادہ محفوظ محسوس کرنے اور اپنے احتساب کو بڑھانے میں مدد کرنا ہے۔

    تازہ کاری شدہ اشتہاری ٹول کے ساتھ، صارفین کو اب ان ترتیبات کی طرف بھی اشارہ کیا جائے گا جو وہ کنٹرول کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں کہ کون سے اشتہارات دکھائے جاتے ہیں اور آپٹ آؤٹ کے دیگر اختیارات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ اشتہارات کی ترجیحات کی ترتیبات کو \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” کے اندر اضافی صفحات سے منسلک کیا جائے گا۔ آلہ خود.

    میٹا کا اپ ڈیٹ کردہ اشتہاری ٹول موبائل ایڈورٹائزنگ لینڈ سکیپ میں تبدیلیوں کی پیروی کرتا ہے جس کا اس کے کاروبار پر بڑا اثر پڑا ہے۔

    ایپل کی جانب سے ایپ ٹریکنگ ٹرانسپیرنسی (ATT) کے اجراء کے بعد، جو صارف کی پرائیویسی ٹول ٹریکنگ سے آپٹ آؤٹ کرنے کے لیے ہے، میٹا نے سرمایہ کاروں کو خبردار کیا کہ 10 بلین ڈالر کا نقصان سالانہ آمدنی میں. موبائل پر صارف کے ڈیٹا کو ٹریک کرنے سے میٹا کو اپنے اشتہارات کو بہتر طریقے سے ذاتی نوعیت کا بنانے کا موقع ملا، جس نے انہیں زیادہ موثر بنایا۔ جیسا کہ زیادہ صارفین نے آپٹ آؤٹ کیا، میٹا دوسرے ذرائع سے ڈیٹا کی طرف رجوع کر کے تنوع پیدا کر رہا ہے۔ مثال کے طور پر، CNBC نے رپورٹ کیا۔ Shopify خوردہ فروش اپنے اشتہارات کو بہتر بنانے کے لیے اپنے کسٹمر ڈیٹا کو میٹا کے پلیٹ فارمز میں درآمد کر رہے تھے۔

    اپنی چوتھی سہ ماہی کی آمدنی میں، میٹا نے اعتراف کیا کہ ATT تبدیلیوں کے ساتھ اب بھی سرفہرست باتیں وابستہ ہیں لیکن کہا کہ وہ مشتہر ٹولز، اشتہاری فارمیٹس جو سائٹ پر تبدیلیاں لاتے ہیں (جیسے کلک ٹو میسجنگ)، اور طویل عرصے تک اثر کو کم کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔ – مدتی AI سرمایہ کاری۔ کمپنی نے Q4 میں $32.17 بلین کی آمدنی کی اطلاع دی، جو تخمینوں میں سرفہرست ہے، حالانکہ ابھی بھی سال بہ سال 4% کم ہے اور مسلسل تیسری سہ ماہی میں کمی کی نمائندگی کرتی ہے۔

    تاہم، اس کی کمائی کے شکریہ کے بعد اسٹاک پاپ گیا میٹا کے وعدے \”ایک سال کی کارکردگی،اس کی ملازمتوں میں کمی، اور AI کام کے حق میں میٹاورس پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔

    اشتہارات کے ٹول کا اپ ڈیٹ ورژن آج سے فیس بک پر عالمی صارفین کے لیے متعارف کرایا جائے گا اور بعد میں انسٹاگرام تک پھیل جائے گا۔



    Source link

  • Meta improves its consumer-facing tool that explains why you\’re seeing that ad

    میٹا آج اعلان کیا یہ اشتہارات کے ارد گرد شفافیت بڑھانے کے لیے تبدیلیاں کر رہا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ فیس بک کے تقریباً ایک دہائی پرانے فیچر کو اپ ڈیٹ کر رہی ہے \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” صارفین کو بہتر طریقے سے سمجھانے کے لیے کہ کس طرح مشین لرننگ نامی AI تکنیک نے دیگر عوامل کے علاوہ اشتہار کی جگہ کا تعین کرنے میں کردار ادا کیا ہے۔ خاص طور پر، یہ اب اس بات پر روشنی ڈالے گا کہ کس طرح فیس بک پر اور اس کے باہر صارف کی سرگرمیاں اس کے مشین لرننگ ماڈلز کو مطلع کر سکتی ہیں اور یہ تفصیل بتائے گا کہ یہ ماڈل موضوعات کو جوڑنے کے لیے کس طرح کام کرتے ہیں۔

    کمپنی نے برسوں سے ان افواہوں کا مقابلہ کیا ہے۔ یہ صارفین کی گفتگو سن رہا ہے۔ متعلقہ اشتہارات کے ساتھ انہیں نشانہ بنانے کے لیے۔ درحقیقت، فیس بک کی برانڈز یا کاروباری اداروں کے بارے میں اشتہارات کو واضح طور پر ظاہر کرنے کی اہلیت جو صارفین ابھی آف لائن بحث کر رہے تھے، زیادہ امکان ہے کہ میٹا کی انتہائی ترقی یافتہ اشتہاری ٹیکنالوجی کا نتیجہ ہے جو صارفین کو خود فیس بک ایپ سے باہر ٹریک کرتی ہے۔ لیکن جب کہ یہ ہدف سازی مؤثر رہی ہے، یہ فیس بک کو بھی دیا گیا ہے۔ ایک خوفناک تصویر کا مسئلہ اس سے سب سے زیادہ عقلمند صارفین کو بھی یقین ہو گیا ہے کہ فیس بک نے کسی نہ کسی طرح ان کی گفتگو سننے کا ایک طریقہ ڈھونڈ لیا ہے۔

    \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” میں تبدیلیوں کے ساتھ ٹول، فیس بک اب صارفین کو بہتر طریقے سے سمجھانے کی کوشش کرے گا کہ وہ ان رابطوں کو کیسے بناتا ہے۔ اس کا کہنا ہے کہ اب یہ اشتہارات کو نشانہ بنانے کے بارے میں معلومات کا خلاصہ ان عنوانات میں کرے گا جو صارفین کو مطلع کرے گا کہ فیس بک سے باہر ان کی فیس بک سرگرمی اور مصروفیت نے اشتہاری ہدف سازی میں استعمال ہونے والے اس کے مشین لرننگ ماڈلز کو کیسے مطلع کیا ہے۔

    فیس بک کا کہنا ہے کہ ایک اعلان میں، اس معلومات میں \”کسی دوست کے فیس بک پیج پر پوسٹ کو پسند کرنا یا اپنی پسندیدہ کھیلوں کی ویب سائٹ کے ساتھ بات چیت کرنا\” جیسی چیزیں شامل ہوسکتی ہیں۔ یہ ٹول نئی مثالیں اور یہاں تک کہ مثالیں بھی متعارف کرائے گا جس میں یہ بتایا گیا ہے کہ مشین لرننگ ماڈل کیسے کام کرتے ہیں۔

    \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” فیس بک پر دکھائے جانے والے کسی بھی اشتہار کے اوپری دائیں کونے میں تھری ڈاٹ مینو پر کلک کرکے فیچر خود ہی پیش کیا جاتا ہے۔

    اس اپ ڈیٹ کے بعد، صارفین کو ایک اسکرین پیش کی جائے گی جو بتاتی ہے کہ مختلف عوامل ہیں جو اشتہارات کو ہدف بنانے اور منتخب کرنے کے ساتھ ساتھ اس مخصوص اشتہار سے وابستہ مخصوص کارروائیوں میں حصہ ڈالتے ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ وضاحت کر سکتا ہے کہ مشتہر نے کسی خاص آبادی کو نشانہ بنایا تھا یا صارف نے مشتہر کے پروڈکٹ سے متعلق کسی موضوع کے ساتھ مشغول کیا تھا۔ یہ اس بات کی بھی تفصیل دے گا کہ میٹا پلیٹ فارمز پر کس سرگرمی پر غور کیا گیا، جیسے کہ موضوع پر دوسرے اشتہارات، یا پوسٹس اور پیجز، یا فیس بک مارکیٹ پلیس پر دکھائے گئے پروڈکٹس کے ساتھ تعامل، یا یہاں تک کہ اگر کسی دوست نے متعلقہ صفحہ کے ساتھ بات چیت کی ہو۔

    اگرچہ اس میں سے کچھ صارفین کے لیے حیران کن نہیں ہو سکتے، لیکن آف میٹا سرگرمی کے بارے میں اضافی معلومات زیادہ آنکھ کھولنے والی ہو سکتی ہیں۔ یہاں، میٹا وضاحت کرے گا کہ کاروبار اور تنظیمیں کمپنی کے ساتھ معلومات کا اشتراک کرتی ہیں، جس کا مطلب ہے کہ دوسری ویب سائٹس پر جانا یا دیگر ایپس کا استعمال کرنا اور Facebook کے باہر متعلقہ پروڈکٹس کے ساتھ تعامل کرنا بھی اشتھاراتی ہدف بنانے میں کردار ادا کرتا ہے۔ بدقسمتی سے، ایسا نہیں لگتا کہ اس میں شامل ویب سائٹس یا ایپس کی فہرست فراہم کی گئی ہے۔

    میٹا کا کہنا ہے کہ یہ تبدیلیاں پرائیویسی ماہرین اور پالیسی اسٹیک ہولڈرز دونوں کی طرف سے فراہم کردہ ان پٹ کا نتیجہ ہیں، جنہوں نے کمپنی کو مسلسل بتایا کہ مشین لرننگ دکھائے جانے والے اشتہارات میں کس طرح حصہ ڈالتی ہے اس کے بارے میں مزید شفاف ہونے کی ضرورت ہے۔

    \”ہم مشین لرننگ ماڈلز کو ذمہ داری سے استعمال کرنے کے لیے پرعزم ہیں،\” میٹا کے اشتہارات اور منیٹائزیشن پرائیویسی کے گلوبل ڈائریکٹر پیڈرو پاون نے اپ ڈیٹس کو متعارف کرواتے ہوئے ایک بلاگ پوسٹ میں لکھا۔ \”ہم مشین لرننگ کو کس طرح استعمال کرتے ہیں اس کے بارے میں شفاف ہونا ضروری ہے کیونکہ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ لوگ اس بات سے آگاہ ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی ہمارے اشتہارات کے نظام کا ایک حصہ ہے اور وہ جانتے ہیں کہ یہ کس قسم کی معلومات استعمال کر رہی ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ ہمارے مشین لرننگ ماڈلز اشتہارات کی فراہمی کے لیے کس طرح کام کرتے ہیں اس کے بارے میں ہماری شفافیت کو بڑھاتے ہوئے، ہمارا مقصد لوگوں کو زیادہ محفوظ محسوس کرنے اور اپنے احتساب کو بڑھانے میں مدد کرنا ہے۔

    تازہ کاری شدہ اشتہاری ٹول کے ساتھ، صارفین کو اب ان ترتیبات کی طرف بھی اشارہ کیا جائے گا جو وہ کنٹرول کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں کہ کون سے اشتہارات دکھائے جاتے ہیں اور آپٹ آؤٹ کے دیگر اختیارات تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ اشتہارات کی ترجیحات کی ترتیبات کو \”میں یہ اشتہار کیوں دیکھ رہا ہوں؟\” کے اندر اضافی صفحات سے منسلک کیا جائے گا۔ آلہ خود.

    میٹا کا اپ ڈیٹ کردہ اشتہاری ٹول موبائل ایڈورٹائزنگ لینڈ سکیپ میں تبدیلیوں کی پیروی کرتا ہے جس کا اس کے کاروبار پر بڑا اثر پڑا ہے۔

    ایپل کی جانب سے ایپ ٹریکنگ ٹرانسپیرنسی (ATT) کے اجراء کے بعد، جو صارف کی پرائیویسی ٹول ٹریکنگ سے آپٹ آؤٹ کرنے کے لیے ہے، میٹا نے سرمایہ کاروں کو خبردار کیا کہ 10 بلین ڈالر کا نقصان سالانہ آمدنی میں. موبائل پر صارف کے ڈیٹا کو ٹریک کرنے سے میٹا کو اپنے اشتہارات کو بہتر طریقے سے ذاتی نوعیت کا بنانے کا موقع ملا، جس نے انہیں زیادہ موثر بنایا۔ جیسا کہ زیادہ صارفین نے آپٹ آؤٹ کیا، میٹا دوسرے ذرائع سے ڈیٹا کی طرف رجوع کر کے تنوع پیدا کر رہا ہے۔ مثال کے طور پر، CNBC نے رپورٹ کیا۔ Shopify خوردہ فروش اپنے اشتہارات کو بہتر بنانے کے لیے اپنے کسٹمر ڈیٹا کو میٹا کے پلیٹ فارمز میں درآمد کر رہے تھے۔

    اپنی چوتھی سہ ماہی کی آمدنی میں، میٹا نے اعتراف کیا کہ ATT تبدیلیوں کے ساتھ اب بھی سرفہرست باتیں وابستہ ہیں لیکن کہا کہ وہ مشتہر ٹولز، اشتہاری فارمیٹس جو سائٹ پر تبدیلیاں لاتے ہیں (جیسے کلک ٹو میسجنگ)، اور طویل عرصے تک اثر کو کم کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔ – مدتی AI سرمایہ کاری۔ کمپنی نے Q4 میں $32.17 بلین کی آمدنی کی اطلاع دی، جو تخمینوں میں سرفہرست ہے، حالانکہ ابھی بھی سال بہ سال 4% کم ہے اور مسلسل تیسری سہ ماہی میں کمی کی نمائندگی کرتی ہے۔

    تاہم، اس کی کمائی کے شکریہ کے بعد اسٹاک پاپ گیا میٹا کے وعدے \”ایک سال کی کارکردگی،اس کی ملازمتوں میں کمی، اور AI کام کے حق میں میٹاورس پر توجہ مرکوز کی گئی ہے۔

    اشتہارات کے ٹول کا اپ ڈیٹ ورژن آج سے فیس بک پر عالمی صارفین کے لیے متعارف کرایا جائے گا اور بعد میں انسٹاگرام تک پھیل جائے گا۔



    Source link