قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی)، جبکہ شاید ہی کوئی نیا نظم و ضبط، ان پچھلے چند مہینوں میں عوامی شعور میں داخل ہوا ہے، جس کی بدولت بڑے پیمانے پر پیدا کرنے والا AI ہائپ ٹرین وہ ChatGPT ہے۔. دوسرے NLP ماڈلز کے ساتھ جیسے ہیگنگ فیس کے ٹرانسفارمرز، اور گوگل کا LaMDA جو اس کی طاقت کے لئے مقرر کیا گیا ہے چیٹ جی پی ٹی حریف بارڈ، ایک واضح احساس ہے کہ مرکزی دھارے میں AI کی آمد قریب قریب ہے۔
لیکن ان لوگوں کے لیے جو ChatGPT میں چند کلیدی الفاظ کو چھیڑتے ہیں۔ یہ نک غار کے انداز میں دھن تخلیق کرتا ہے۔، ان تمام کاموں کو نظر انداز کرنا آسان ہے جو بنیادی AI ماڈلز کو تیار کرنے میں جاتا ہے، انہیں اس مقام تک پہنچانا جہاں وہ بڑے پیمانے پر مارکیٹ میں استعمال کے لیے تیار ہوں۔
NLP ماڈلز بنانے کے لیے، ڈویلپرز کو نہ صرف الگورتھم، بلکہ معیاری تربیتی ڈیٹا کی بالٹی لوڈز کی ضرورت ہوتی ہے جس پر درست طور پر \”لیبل لگایا جاتا ہے،\” ایک ایسی تکنیک جو خام ڈیٹا کی درجہ بندی کرتی ہے تاکہ مشینوں کو اس کو سمجھنے اور اس سے سیکھنے کے قابل بنایا جا سکے۔ اس لیبلنگ کے عمل کو طاقتور بنانے کے لیے متعدد کمپنیاں کافی حد تک موجود ہیں، جن میں سے ایک جرمن اسٹارٹ اپ ہے۔ کیرن اے آئیجس نے NLP ڈویلپرز اور ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے نہ صرف لیبلنگ کے عمل کو کنٹرول کرنے کے لیے ایک پلیٹ فارم بنایا ہے، بلکہ ٹینجینٹل کاموں کو خودکار اور آرکیسٹریٹ کرنے اور انھیں کم معیار کے ڈیٹا کو حل کرنے کی اجازت دی ہے جو ان کے راستے میں آتا ہے۔
\’ڈیٹا سینٹرک\’ NLP
اس وقت کے گرم ترین AI رجحانات میں سے ایک NLP کے ساتھ، Kern AI نے آج اعلان کیا ہے کہ اس نے حالیہ نمو کو دوگنا کرنے کے لیے بیج کی فنڈنگ میں €2.7 ملین ($2.9 ملین) اکٹھا کیا ہے جس نے اسے بیمہ کمپنیوں سمیت تجارتی کلائنٹس کے ذریعہ اپنایا ہے۔ بارمینیا اور VHV Versicherungen، لاجسٹک فرمیں جیسے میٹرو سپلائی چین گروپ کا ذیلی ادارہ ایوولوشن ٹائم کریٹیکل، اور وینچر کی حمایت یافتہ اسٹارٹ اپس جیسے Crowd.dev. کمپنی کا یہ بھی کہنا ہے کہ اس کے بنیادی اوپن سورس اوتار کو ڈیٹا سائنسدانوں نے Samsung اور DocuSign جیسی کمپنیوں میں استعمال کیا ہے۔
2020 میں بون سے قائم ہونے والے، شریک بانی اور سی ای او جوہانس ہوٹر نے کہا کہ انہوں نے کمپنی کا آغاز \”اس یقین کے ساتھ کیا کہ NLP ایک بنیادی ڈیجیٹلائزیشن ٹیکنالوجی میں تبدیل ہو جائے گا،\” یہ تسلیم کرتے ہوئے کہ ڈویلپرز کو NLP کی ترقی کے عمل پر زیادہ کنٹرول اور لچک کی ضرورت ہے۔
کمپنی کا فلیگ شپ پروڈکٹ اوپن سورس ہے۔ ریفائنری، جو ڈویلپرز کو NLP ماڈل بنانے کے لیے ڈیٹا سینٹرک اپروچ اپنانے کی اجازت دیتا ہے تاکہ وہ اپنے لیبلنگ کو نیم خود کار طریقے سے تیار کر سکیں، ان کے تربیتی ڈیٹا میں کم معیار کے ڈیٹاسیٹس کی نشاندہی کریں، اور ایک ہی انٹرفیس میں ان کے تمام ڈیٹا کی نگرانی کریں۔
کہیں اور، اینٹیں — اوپن سورس بھی — ماڈیولر، معیاری \”کوڈ کے ٹکڑوں\” کا ایک مجموعہ ہے جسے ڈویلپرز ریفائنری میں ضم کر سکتے ہیں — یہ کمپنی کے مطابق \”آپ کے NLP آٹومیشنز کو چلانے والی ایپلی کیشن منطق\” ہے۔
![\"\"](\"https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2023/02/refinery.gif\")
Kern AI: ایکشن میں ریفائنری کی مثال تصویری کریڈٹس: کیرن اے آئی
ہوٹر نے کہا کہ Kern AI پلیٹ فارم کے لیے ایک عام حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملے میں کمپنیوں کی اندرونی ٹولنگ شامل ہے۔ مثال کے طور پر، ایک لاجسٹک کمپنی کو گاہک کی درخواست کا جواب دینے کی ضرورت ہو سکتی ہے جیسے کہ \”براہ کرم کل شام 4 بجے تک گوتھنبرگ میں ہمارے پلانٹ میں 20 پیلیٹ بھیج دیں۔\”- اس طرح کی حساس وقت کی درخواستوں کو تیزی سے جواب دینے کی ضرورت ہے۔ لاجسٹکس کمپنی آنے والی درخواستوں کو اپنے ٹرانسپورٹ مینجمنٹ سسٹم (TMS) کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے لیے Kern AI کا استعمال کر سکتی ہے، تاکہ درخواست کے ارادے اور ضروریات کا خود بخود پتہ لگایا جا سکے۔
\”یہ سروس ان باکس کو ہمارے تجارتی پروڈکٹ ورک فلو کے ساتھ ہم آہنگ کرکے کیا جاتا ہے، جو پھر ڈیٹا کو ریفائنری کی طرف دھکیلتا ہے،\” ہیٹر نے ٹیک کرنچ کو سمجھایا۔ \”یہاں، ڈویلپرز درخواست کا تجزیہ کرنے کے لیے NLP تکنیک استعمال کر سکتے ہیں، اور پھر ساختی نکالی گئی معلومات کو براہ راست اپنے TMS پر بھیج سکتے ہیں۔\”
لہذا، کچھ طریقوں سے یہ اسی طرح کام کرتا ہے Zapier کی طرح کچھ، لیکن قواعد پر مبنی نقطہ نظر کی پیروی کرنے کے بجائے، یہ قدرتی زبان کی زیادہ پیچیدہ تفہیم کے لیے بنایا گیا ہے۔
کھیل کی حالت
درحقیقت، وہاں پہلے سے ہی لاتعداد ملتے جلتے پلیٹ فارم موجود ہیں، جو پوری ملکیتی اور اوپن سورس لینڈ سکیپس پر پھیلے ہوئے ہیں۔ ان میں ارگیلا بھی شامل ہے، جس نے حال ہی میں ایک اٹھایا $1.6 ملین بیج راؤنڈ فنڈنگ کا، اور ہارٹیکس جو فنڈز کی 25 ملین ڈالر کی بھاری قسط بند کردی کے لئے گزشتہ سال لیبل اسٹوڈیو. اور پھر Snorkel AI ہے، ایک ملکیتی پیشکش جس نے محفوظ کر لیا ہے۔ کچھ $ 135 ملین فنانسنگ میں اس کی تاریخ کے ذریعے.
تو کیا، بالکل، Kern AI کر رہا ہے جو مختلف ہے؟ ہوٹر کا کہنا ہے کہ مارکیٹ میں یہ واحد \”اوپن کور اور ماڈیولر مکمل اسٹیک\” ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ اس کے پلیٹ فارم کو یا تو موجودہ لیبلنگ پلیٹ فارمز جیسے کہ لیبل اسٹوڈیو میں پلگ ان ڈویلپر فوکسڈ ایڈ آن کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے، یا اسے مکمل ڈیٹا سنٹرک NLP ایپلی کیشنز بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
\”اس کا مطلب یہ ہے کہ آپ یا تو ریفائنری کو محض اپنے تربیتی ڈیٹا کو منظم کرنے اور بنانے کے لیے ایپلی کیشن کے طور پر استعمال کر سکتے ہیں، مثال کے طور پر اگر آپ ایک سٹارٹ اپ ہیں جو ایک جدید ترین NLP پروڈکٹ بنانا چاہتے ہیں اور اب ڈیٹا بنانے کے لیے ایک بہترین حل کی ضرورت ہے،\” ہوٹر نے کہا۔ . \”متبادل طور پر، آپ ریفائنری کے الگورتھم کو ایک ریئل ٹائم API کو تعینات کرنے کے لیے، اور مکمل ورک فلو کو آرکیسٹریٹ کرنے کے لیے بھی استعمال کر سکتے ہیں، جو مکمل ویلیو چین کا احاطہ کرے گا۔ ہمارا مقصد جدید NLP کی ترقی کو ڈیٹا ٹیموں تک پہنچانا ہے قطع نظر اس کے کہ ان کے موجودہ ٹیک اسٹیک ہیں، اور اس طرح ہمارا پلیٹ فارم ماڈیولر ہے۔\”
Kern AI فی الحال کچھ نو ملازمین کو شمار کرتا ہے، جو زیادہ تر حصے کے لیے دور سے کام کرتے ہیں لیکن اپنے آبائی بون میں ایک جسمانی دفتر کو برقرار رکھتے ہوئے.
اب سے پہلے، Kern AI نے ایک چھوٹا سا €550,000 ($587,000) پری سیڈ راؤنڈ کی فنڈنگ جمع کی تھی، اور بینک میں تازہ $2.9 ملین کے ساتھ، ہیٹر نے کہا کہ کمپنی پلیٹ فارم کے فیچر سیٹ کو وسعت دینے کا ارادہ رکھتی ہے تاکہ اضافی ورک فلو کا احاطہ کیا جا سکے جس میں آڈیو- اور دستاویز پر مبنی ڈیٹا شامل ہے، اور صنعت کے استعمال کے معاملات کی بہت وسیع رینج کے لیے مصنوعات تیار کرنا ہے۔ ہیٹر نے یہ بھی کہا کہ وہ ایک مفت، ذاتی سطح کو عام طور پر دستیاب کرنے کے منصوبوں کو تیز کریں گے، جیسا کہ یہ فی الحال صرف دستیاب ہے۔ دعوت کی بنیاد پر۔
Kern AI کے سیڈ راؤنڈ کی قیادت Seedcamp اور Faber نے کی، جس میں Xdeck، Other.vc، اور مٹھی بھر اینجل سرمایہ کاروں کی شرکت تھی۔
![](\"https://i.dawn.com/large/2023/02/16073610a9cee8c.jpg?r=073846\")
![\"\"](\"https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2023/02/DE33FAEF-2935-44EA-ABAC-592235D65878.jpeg?w=680\")