Pakistan Affairs

Tag: detect

  • Drones detect moss beds and changes to Antarctica climate: Queensland University of Technology

    وفاقی حکومت کے آسٹریلوی انٹارکٹک ڈویژن کے تعاون سے ماحولیاتی تبدیلیوں کی وجہ سے پودوں پر پڑنے والے اثرات کی نگرانی کرنے کی کوششوں میں محققین اس موسم گرما میں انٹارکٹیکا کے بڑے علاقوں کا نقشہ بنانے کے لیے ڈرون کا استعمال کر رہے ہیں۔

    ڈرون سے حاصل کردہ تصویر کو QUT اور آکلینڈ یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی کے محققین — وولونگونگ یونیورسٹی کی مدد سے — استعمال کر رہے ہیں تاکہ نازک ماحولیاتی نظام، خاص طور پر کائی کے بستروں اور انتہائی ماحول میں ہونے والی تبدیلیوں کا جائزہ لیا جا سکے۔

    تقریباً دو مہینوں تک، فیلڈ ٹیم انٹارکٹیکا میں مقیم تھی، اس بات کے اشارے کے ساتھ کہ انھوں نے جو ڈرون چلائے تھے، انھوں نے محفوظ علاقوں میں پودوں اور حیاتیاتی تنوع کی بے مثال ہائی ریزولوشن تصویر کشی کی تھی۔

    آسٹریلیا کے خصوصی طور پر محفوظ علاقوں (ASPAs) سے لیا گیا وژن



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • Developing nanoprobes to detect neurotransmitters in the brain

    حیوانی دماغ دسیوں اربوں نیوران یا اعصابی خلیات پر مشتمل ہوتا ہے جو کہ پیچیدہ کام انجام دیتے ہیں جیسے جذبات کی پروسیسنگ، سیکھنا، اور نیورو ٹرانسمیٹر کے ذریعے ایک دوسرے سے بات چیت کرکے فیصلے کرنا۔ یہ چھوٹے سگنلنگ مالیکیول پھیلتے ہیں — اعلی سے کم ارتکاز والے علاقوں میں — نیوران کے درمیان، کیمیائی میسنجر کے طور پر کام کرتے ہیں۔ سائنس دانوں کا خیال ہے کہ یہ منتشر حرکت دماغ کے اعلیٰ فعل کے مرکز میں ہو سکتی ہے۔ لہذا، انہوں نے ایمپرومیٹرک اور مائیکرو ڈائلیسس طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے دماغ میں ان کی رہائی کا پتہ لگا کر مخصوص نیورو ٹرانسمیٹر کے کردار کو سمجھنا ہے۔ تاہم، یہ طریقے ناکافی معلومات فراہم کرتے ہیں، بہتر سینسنگ تکنیکوں کی ضرورت ہوتی ہے۔

    اس مقصد کے لیے، سائنسدانوں نے ایک آپٹیکل امیجنگ کا طریقہ تیار کیا جس میں پروٹین کی تحقیقات ایک مخصوص نیورو ٹرانسمیٹر کا پتہ لگانے پر اپنی فلوروسینس کی شدت کو تبدیل کرتی ہیں۔ حال ہی میں، پروفیسر یاسو یوشیمی کی قیادت میں جاپان کے شیبورا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی کے محققین کے ایک گروپ نے اس خیال کو آگے بڑھایا ہے۔ انہوں نے کامیابی کے ساتھ فلوروسینٹ مالیکیولر امپرنٹ شدہ پولیمیرک نینو پارٹیکلز (fMIP-NPs) کی ترکیب کی ہے جو مخصوص نیورو ٹرانسمیٹرس-سیروٹونن، ڈوپامائن، اور ایسٹیلکولین کا پتہ لگانے کے لیے تحقیقات کا کام کرتے ہیں۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ اس طرح کی تحقیقات کو تیار کرنا اب تک مشکل سمجھا جاتا رہا ہے۔ 3 جنوری 2023 کو جریدے نانومیٹریلز کے جلد 13، شمارہ 1 میں شائع ہونے والے ان کے اہم کام میں مسٹر یوٹو کاتسوماتا، مسٹر نویا اوسوا، مسٹر نو اوگیشیتا، اور مسٹر ریوٹا کدویا کے تعاون شامل ہیں۔

    پروفیسر یوشیمی fMIP-NP ترکیب کے بنیادی اصولوں کی مختصر وضاحت کرتے ہیں۔ \”اس میں متعدد مراحل شامل ہیں۔ سب سے پہلے، جس ہدف کے نیورو ٹرانسمیٹر کا پتہ لگایا جانا ہے، شیشے کی موتیوں کی سطح پر طے کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد، مختلف افعال کے ساتھ مونومر (پولیمر کے بلڈنگ بلاکس) — کا پتہ لگانا، کراس لنک کرنا، اور فلوروسینس — موتیوں کے گرد پولیمرائز کرتے ہیں۔ نیورو ٹرانسمیٹر کو لپیٹنا۔ نتیجے میں آنے والے پولیمر کو پھر ایک گہا کے طور پر نقوش شدہ نیورو ٹرانسمیٹر ڈھانچہ کے ساتھ ایک نینو پارٹیکل حاصل کرنے کے لیے دھویا جاتا ہے۔ یہ صرف ہدف والے نیورو ٹرانسمیٹر پر فٹ ہو گا، بالکل اسی طرح جیسے صرف ایک خاص کلید تالا کھول سکتی ہے۔ لہذا، fMIP-NPs دماغ میں ان کے متعلقہ نیورو ٹرانسمیٹر کا پتہ لگانا۔\”

    جب ہدف کے نیورو ٹرانسمیٹر گہا کے اندر فٹ ہوجاتے ہیں، تو fMIP-NPs پھول جاتے ہیں اور بڑے ہوجاتے ہیں۔ محققین کا مشورہ ہے کہ اس سے فلوروسینٹ مونومر کے درمیان فاصلہ بڑھ جاتا ہے جو کہ بدلے میں ان کے تعامل کو کم کرتا ہے، بشمول خود بجھانا جو فلوروسینس کو دباتا ہے، ایک دوسرے کے ساتھ۔ نتیجے کے طور پر، فلوروسینس کی شدت میں اضافہ ہوتا ہے، جو نیورو ٹرانسمیٹر کی موجودگی کی نشاندہی کرتا ہے۔ محققین نے fMIP-NP ترکیب کے دوران شیشے کے موتیوں کی سطح پر نیورو ٹرانسمیٹر کثافت کو ایڈجسٹ کرکے پتہ لگانے کی اپنی انتخابی صلاحیت کو بہتر بنایا۔

    مزید برآں، نیورو ٹرانسمیٹر کو ٹھیک کرنے کے لیے مواد کا انتخاب پتہ لگانے کی مخصوصیت میں ایک اہم کردار ادا کرتا پایا گیا۔ محققین نے پایا کہ شیشے کی مالا کی سطح پر نیورو ٹرانسمیٹر، سیروٹونن اور ڈوپامائن کو جوڑنے کے لیے ملاوٹ شدہ سائلین خالص سائلین سے بہتر ہے۔ fMIP-NPs ملاوٹ شدہ سائلین کا استعمال کرتے ہوئے ترکیب شدہ خاص طور پر سیروٹونن اور ڈوپامائن کا پتہ چلا۔ اس کے برعکس، خالص سائلین کا استعمال کرتے ہوئے ترکیب شدہ غیر مخصوص fMIP-NPs کے نتیجے میں جو غیر ہدف والے نیورو ٹرانسمیٹر کا جواب دیتے ہیں، انہیں غلط طریقے سے سیرٹونن اور ڈوپامائن کے طور پر شناخت کرتے ہیں۔ اسی طرح پولی([2-(methacryloyloxy)ethyl] trimethylammonium chloride (METMAC)-co-methacrylamide) لیکن METMAC homopolymer نہیں نیورو ٹرانسمیٹر acetylcholine کا ایک مؤثر ڈمی ٹیمپلیٹ پایا گیا۔ جبکہ سابقہ ​​fMIP-NPs تیار کرتے تھے جنہوں نے منتخب طور پر acetylcholine کا پتہ لگایا تھا، مؤخر الذکر غیر جوابی نینو پارٹیکلز کا باعث بنا۔

    یہ نتائج ہمارے دماغ میں جاری ہونے والے نیورو ٹرانسمیٹرس کی منتخب شناخت میں fMIP-NPs کی فزیبلٹی کو ظاہر کرتے ہیں۔ \”اس نئی تکنیک کے ساتھ دماغ کی تصویر کشی نیورو ٹرانسمیٹر کے پھیلاؤ اور دماغی سرگرمی کے درمیان تعلق کو ظاہر کر سکتی ہے۔ اس کے نتیجے میں، ہمیں اعصابی بیماریوں کے علاج میں مدد مل سکتی ہے اور یہاں تک کہ جدید کمپیوٹرز بنانے میں مدد مل سکتی ہے جو انسانی دماغ کے افعال کی نقل کرتے ہیں،\” پروفیسر یوشیمی نے کہا، جو اس بارے میں پرجوش ہیں۔ جدید تحقیق.



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<

  • Researchers create E. coli-based water monitoring technology: Bacterium used as a live sensor to detect heavy metal contamination

    لوگ اکثر ملتے ہیں۔ ایسچریچیا کولی آلودہ کھانے کے ساتھ، لیکن ای کولی بائیوٹیکنالوجی میں طویل عرصے سے کام کا ہارس رہا ہے۔ کیلیفورنیا یونیورسٹی، ارون کے سائنسدانوں نے یہ ظاہر کیا ہے کہ پانی میں بھاری دھات کی آلودگی کا پتہ لگانے کے نظام کے حصے کے طور پر بیکٹیریم کی مزید اہمیت ہے۔

    ای کولی دھاتی آئنوں کی موجودگی میں بائیو کیمیکل ردعمل ظاہر کرتا ہے، ایک معمولی تبدیلی جسے محققین کیمیائی طور پر جمع سونے کے نینو پارٹیکل آپٹیکل سینسر کے ساتھ مشاہدہ کرنے کے قابل تھے۔ کرومیم اور آرسینک کی نمائش کے جواب میں جاری ہونے والے میٹابولائٹس کے آپٹیکل سپیکٹرا کے مشین لرننگ کے تجزیے کے ذریعے، سائنس دان خلیوں کی موت کا باعث بننے والی دھاتوں کے مقابلے میں ایک بلین گنا کم ارتکاز میں دھاتوں کا پتہ لگانے کے قابل تھے — جبکہ بھاری دھاتوں کا تخمینہ لگانے کے قابل تھے۔ قسم اور رقم 96 فیصد سے زیادہ درستگی کے ساتھ۔

    یہ عمل، جس کے بارے میں محققین کا کہنا ہے کہ تقریباً 10 منٹ میں مکمل کیا جا سکتا ہے، ایک مطالعہ کا موضوع ہے نیشنل اکیڈمی آف سائنسز کی کارروائی.

    \”یو سی آئی کے محققین کی طرف سے تیار کردہ پانی کی نگرانی کا یہ نیا طریقہ انتہائی حساس، تیز رفتار اور ورسٹائل ہے،\” شریک مصنف ریجینا راگن، یو سی آئی پروفیسر آف میٹریل سائنس اینڈ انجینئرنگ نے کہا۔ \”یہ وسیع پیمانے پر پینے اور آبپاشی کے پانی میں اور زرعی اور صنعتی بہاؤ میں زہریلے مادوں کی نگرانی کے لیے تعینات کیا جا سکتا ہے۔ یہ نظام انسانی صحت اور ماحولیاتی نظام کی حفاظت کے لیے بھاری دھاتوں کی آلودگی کی ابتدائی وارننگ فراہم کر سکتا ہے۔\”

    یہ ثابت کرنے کے علاوہ کہ بیکٹیریا پسند کرتے ہیں۔ ای کولی غیر محفوظ پانی کا پتہ لگاسکتے ہیں، محققین نے دیگر ضروری اجزاء پر روشنی ڈالی – سالماتی درستگی اور مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ جمع سونے کے نینو پارٹیکلز – جس نے ان کے نگرانی کے نظام کی حساسیت کو بہت بڑھایا۔ راگن نے کہا کہ اس کا اطلاق دھاتی زہریلے مادوں کی نشاندہی کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے – بشمول آرسینک، کیڈمیم، کرومیم، کاپر، لیڈ اور مرکری – آلودگی کی ابتدائی وارننگ فراہم کرنے کے لیے ریگولیٹری حدود سے نیچے شدت کے آرڈرز پر۔

    مطالعہ میں، سائنس دانوں نے وضاحت کی کہ وہ نلکے کے غیر دیکھے ہوئے پانی اور گندے پانی کے نمونوں پر تربیت یافتہ الگورتھم استعمال کر سکتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ اس نظام کو دنیا میں کہیں بھی پانی کے ذرائع اور سپلائی کے لیے عام کیا جا سکتا ہے۔

    راگن نے کہا، \”اس منتقلی کے سیکھنے کے طریقہ کار نے الگورتھم کو یہ تعین کرنے کی اجازت دی کہ آیا پینے کا پانی امریکی ماحولیاتی تحفظ ایجنسی کے اندر ہے اور عالمی ادارہ صحت 96 فیصد سے زیادہ درستگی کے ساتھ اور علاج شدہ گندے پانی کے لیے 92 فیصد درستگی کے ساتھ ہر آلودگی کے لیے حدود تجویز کرتا ہے۔\”

    انہوں نے مزید کہا کہ \”لوگوں اور کرہ ارض کی صحت کے لیے محفوظ پانی تک رسائی ضروری ہے۔\” \”نئی ٹکنالوجی جو کم لاگت پر بڑے پیمانے پر تیار کی جاسکتی ہے اس کی ضرورت ہے کہ آلودگی اور موسمیاتی تبدیلی کے تناظر میں پانی کی حفاظت کے حل کے ایک اہم حصے کے طور پر پانی کی فراہمی میں آلودگیوں کی ایک صف کے تعارف کی نگرانی کریں۔\”

    نیشنل سائنس فاؤنڈیشن کی طرف سے مالی اعانت فراہم کرنے والے اس پراجیکٹ پر راگن میں شمولیت اختیار کرنے والے، ہانگ وی اور Yixin ہوانگ، میٹریل سائنس اور انجینئرنگ میں UCI کے گریجویٹ طالب علم محققین تھے۔ Yen-Hsiang Huang، سول اور ماحولیاتی انجینئرنگ میں UCI گریجویٹ طالب علم محقق؛ سنی جیانگ، سول اور ماحولیاتی انجینئرنگ کے UCI پروفیسر؛ اور ایلون ہوچبام، مواد سائنس اور انجینئرنگ کے UCI پروفیسر۔



    >Source link>

    >>Join our Facebook page From top right corner. <<