روچیسٹر یونیورسٹی کے محققین کے ذریعہ تیار کردہ ایک مصنوعی ذہانت کا آلہ پارکنسنز کے مرض میں مبتلا لوگوں کو منٹوں میں ان کی علامات کی شدت کا دور سے اندازہ لگانے میں مدد کرسکتا ہے۔ میں ایک مطالعہ این پی جے ڈیجیٹل میڈیسن نئے ٹول کی وضاحت کرتا ہے، جس میں صارفین کو 0-4 کے پیمانے پر موٹر کی کارکردگی کا اندازہ لگانے کے لیے ویب کیم کے سامنے 10 بار اپنی انگلیاں تھپتھپاتے ہیں۔
ڈاکٹروں کے پاس اکثر مریضوں کو حرکت کی خرابی کا اندازہ لگانے اور تحریک کی خرابی کی شکایت سوسائٹی یونیفائیڈ پارکنسنز ڈیزیز ریٹنگ اسکیل (MDS-UPDRS) جیسی رہنما خطوط کا استعمال کرتے ہوئے اس کی شدت کی درجہ بندی کرنے کے لیے آسان موٹر ٹاسک انجام دیتے ہیں۔ AI ماڈل MDS-UPDRS رہنما خطوط کا استعمال کرتے ہوئے ایک تیز تشخیص فراہم کرتا ہے، خود بخود کمپیوٹیشنل میٹرکس جیسے کہ رفتار، طول و عرض، فریکوئنسی، اور مدت پیدا کرتا ہے جو قابل تشریح، معیاری، دوبارہ قابل، اور طبی گائیڈ بکس کے مطابق ہیں۔ یہ جھٹکے کی شدت کو درجہ بندی کرنے کے لیے ان صفات کا استعمال کرتا ہے۔
انگلیوں کو تھپتھپانے کا کام پارکنسنز کے مرض میں مبتلا 250 عالمی شرکاء نے کیا اور اے آئی سسٹم کی درجہ بندیوں کا موازنہ تین نیورولوجسٹ اور تین بنیادی نگہداشت کے معالجین نے کیا۔ جب کہ ماہر نیورولوجسٹ نے AI ماڈل سے قدرے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا، AI ماڈل نے UPDRS سرٹیفیکیشن کے ساتھ بنیادی نگہداشت کے معالجین کو پیچھے چھوڑ دیا۔
AI پر مبنی پارکنسنز کی بیماری کی شدت کا ٹیسٹ کمپیوٹیشنل میٹرکس جیسا کہ رفتار، طول و عرض، تعدد، اور مدت پیدا کرتا ہے، اور ان صفات کو جھٹکوں کی شدت کی درجہ بندی کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔
روچیسٹر کے کمپیوٹر سائنس کے شعبہ کے ایک ایسوسی ایٹ پروفیسر اور روچیسٹر ہیومن کمپیوٹر کے شریک ڈائریکٹر احسان حق کہتے ہیں، “یہ نتائج ان مریضوں پر بہت زیادہ اثرات مرتب کر سکتے ہیں جنہیں نیورولوجسٹ تک رسائی حاصل کرنے، اپائنٹمنٹ حاصل کرنے اور ہسپتال جانے میں دشواری کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔” تعامل لیبارٹری۔ “یہ اس بات کی ایک مثال ہے کہ کس طرح AI کو آہستہ آہستہ صحت کی دیکھ بھال میں متعارف کرایا جا رہا ہے تاکہ کلینک سے باہر لوگوں کی خدمت کی جا سکے اور صحت کی مساوات اور رسائی کو بہتر بنایا جا سکے۔”
اس مطالعہ کی قیادت محمد سیف الاسلام نے کی، جو گوگل کے پی ایچ ڈی فیلو تھے اور کمپیوٹر سائنس میں گریجویٹ طالب علم حق کے مشورے پر تھے۔ کمپیوٹر سائنس دانوں کی ٹیم نے میڈیکل سینٹر کے شعبہ نیورولوجی کے کئی اراکین کے ساتھ تعاون کیا، بشمول ایسوسی ایٹ پروفیسر جیمی ایڈمز؛ رے ڈورسی، ڈیوڈ ایم لیوی پروفیسر آف نیورولوجی؛ اور ایسوسی ایٹ پروفیسر روتھ شنائیڈر۔
محققین کا کہنا ہے کہ ان کے طریقہ کار کو موٹر کے دوسرے کاموں پر بھی لاگو کیا جا سکتا ہے، جس سے حرکت کی خرابی کی دیگر اقسام جیسے ایٹیکسیا اور ہنٹنگٹن کی بیماری کا جائزہ لینے کا دروازہ کھل جاتا ہے۔ پارکنسنز کی بیماری کی نئی تشخیص آن لائن دستیاب ہے، حالانکہ محققین احتیاط کرتے ہیں کہ یہ ایک ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی کی عکاسی کرتی ہے اور اس ابتدائی مرحلے پر، خود اور کسی معالج کے ان پٹ کے بغیر، بیماری کی موجودگی یا شدت کے حتمی اقدام کے طور پر نہیں سمجھا جانا چاہیے۔ .
>Source link>
>>Join our Facebook Group be part of community. <<