کمپیوٹنگ پروفیشنلز کی دنیا کی سب سے بڑی ایسوسی ایشن جنریٹو AI ٹیکنالوجیز کے اصول جاری کرتی ہے: گروپ کا دعویٰ ہے کہ AI کے نقصانات سے بچنے کے لیے موجودہ میکانزم ممکنہ طور پر کافی نہیں ہوں گے۔

امریکہ اور یورپ میں کمپیوٹر سائنس دانوں کی گہری تکنیکی مہارت پر روشنی ڈالتے ہوئے، ACM TPC بیان آٹھ اصولوں کا خاکہ پیش کرتا ہے جن کا مقصد جنریٹو اور دیگر تمام AI ٹیکنالوجیز کے بارے میں منصفانہ، درست اور فائدہ مند فیصلہ سازی کو فروغ دینا ہے۔ چار اصول جنریٹو AI کے لیے مخصوص ہیں، اور ایک اضافی چار اصول TPC کے 2022 “ذمہ دار الگورتھمک سسٹمز کے اصولوں پر بیان” سے اخذ کیے گئے ہیں۔

نئے اصولوں کا تعارف اس بنیادی دلیل کو آگے بڑھاتا ہے کہ “جنریٹو اے آئی سسٹمز کی بڑھتی ہوئی طاقت، ان کے ارتقاء کی رفتار، وسیع اطلاق، اور اہم یا حتیٰ کہ تباہ کن نقصان پہنچانے کی صلاحیت، کا مطلب ہے کہ تحقیق، ڈیزائننگ میں بہت احتیاط برتنی چاہیے۔ ان کو تیار کرنا، تعینات کرنا اور استعمال کرنا۔ اس طرح کے نقصان سے بچنے کے لیے موجودہ میکانزم اور طریقے کافی نہیں ہوں گے۔”

اس کے بعد یہ دستاویز ان آٹھ آلاتی اصولوں کو متعین کرتی ہے، جن کا یہاں مختصر شکل میں بیان کیا گیا ہے:

تخلیقی AI کے مخصوص اصول

• تعیناتی اور استعمال سے متعلق حدود اور رہنمائی: تمام اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ مشاورت میں، قانون اور ضابطے کا جائزہ لیا جانا چاہیے اور اسے تحریری یا نظرثانی کے طور پر لاگو کیا جانا چاہیے تاکہ نقصان کو کم کرنے کی ضرورت پڑنے پر جنریٹو AI ٹیکنالوجیز کی تعیناتی اور استعمال کو محدود کیا جا سکے۔ کسی بھی ہائی رسک AI سسٹم کو واضح اور مناسب حفاظتی اقدامات کے بغیر کام کرنے کی اجازت نہیں دی جانی چاہیے، بشمول “ہیومن ان دی لوپ” اور متعلقہ اسٹیک ہولڈرز کے درمیان واضح اتفاق رائے کہ سسٹم کے فوائد اس کے ممکنہ منفی اثرات سے کافی حد تک بڑھ جائیں گے۔ ایک نقطہ نظر خطرے کی سطحوں کے درجہ بندی کی وضاحت کرنا ہے، جس میں اعلیٰ ترین سطح پر ناقابل قبول خطرہ اور سب سے کم سطح پر کم سے کم خطرہ ہو۔
• ملکیت: جنریٹو AI سسٹمز کی ساخت اور کام کے موروثی پہلوؤں کا ابھی تک انٹلیکچوئل پراپرٹی (IP) قانون اور ضابطے میں مناسب حساب نہیں دیا گیا ہے۔
• ذاتی ڈیٹا کنٹرول: جنریٹیو اے آئی سسٹمز کو ایک شخص کو اپنے ڈیٹا سے آپٹ آؤٹ کرنے کی اجازت دینی چاہیے جو کسی سسٹم کو تربیت دینے یا اس کی معلومات کی تخلیق میں سہولت فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔
• درستگی: جنریٹو اے آئی سسٹمز فراہم کرنے والوں کو عوامی ذخیرے بنانا اور برقرار رکھنا چاہیے جہاں سسٹم کی طرف سے کی گئی غلطیوں کو نوٹ کیا جا سکتا ہے اور اختیاری طور پر، اصلاح کی جا سکتی ہے۔

موافقت پذیر پیشگی اصول

• شفافیت: کوئی بھی ایپلیکیشن یا سسٹم جو جنریٹو اے آئی کو استعمال کرتا ہے اسے واضح طور پر ظاہر کرنا چاہیے کہ وہ مناسب اسٹیک ہولڈرز کے لیے ایسا کرتا ہے۔
• قابلِ سماعت اور مسابقت: جنریٹو AI سسٹمز کے فراہم کنندگان کو اس بات کو یقینی بنانا چاہیے کہ سسٹم کے ماڈلز، الگورتھم، ڈیٹا، اور آؤٹ پٹس کو جہاں ممکن ہو ریکارڈ کیا جا سکے (پرائیویسی کو مدنظر رکھتے ہوئے)، تاکہ مناسب معاملات میں ان کا آڈٹ اور/یا مقابلہ کیا جا سکے۔
• ماحولیاتی اثرات کو محدود کرنا: جنریٹو اے آئی ماڈلز کے بڑے ماحولیاتی اثرات کو دیکھتے ہوئے، ہم تجویز کرتے ہیں کہ اس طرح کے اثرات کو ماپنے، ان کی خصوصیت اور فعال طور پر کم کرنے کے لیے طریقوں پر اتفاق رائے پیدا کیا جائے۔
• سیکیورٹی اور رازداری میں اضافہ: جنریٹو AI سسٹمز نئے سیکورٹی اور رازداری کے خطرات کی ایک وسیع رینج کے لیے حساس ہیں، بشمول نئے حملہ کرنے والے ویکٹرز اور نقصان دہ ڈیٹا لیک، دوسروں کے درمیان۔

“ہمارے فیلڈ کو جنریٹو AI کی ترقی کے ساتھ احتیاط سے چلنے کی ضرورت ہے کیونکہ یہ ایک نیا نمونہ ہے جو پچھلی AI ٹیکنالوجی اور ایپلی کیشنز سے نمایاں طور پر آگے بڑھتا ہے،” روی جین نے وضاحت کی، ACM ٹیکنالوجی پالیسی کونسل کے ورکنگ گروپ آن جنریٹو AI اور کے لیڈ مصنف۔ اصول “چاہے آپ جنریٹو AI کو ایک شاندار سائنسی پیشرفت کے طور پر منائیں یا اس سے خوفزدہ ہوں، ہر کوئی اس بات سے متفق ہے کہ ہمیں اس ٹیکنالوجی کو ذمہ داری سے تیار کرنے کی ضرورت ہے۔ ان آٹھ آلاتی اصولوں کو بیان کرتے ہوئے، ہم نے وسیع پیمانے پر ایسے شعبوں پر غور کرنے کی کوشش کی ہے جہاں جنریٹو AI کی صلاحیت ہو سکتی ہے۔ ان میں وہ پہلو شامل ہیں جن کا میڈیا میں اتنا احاطہ نہیں کیا گیا ہے، بشمول ماحولیاتی تحفظات اور عوامی ذخیرے بنانے کا خیال جہاں کسی نظام میں خرابیوں کو نوٹ کیا جا سکتا ہے اور اسے درست کیا جا سکتا ہے۔”

“یہ رہنما خطوط ہیں، لیکن ہمیں سائنسدانوں، پالیسی سازوں، اور صنعت کے رہنماؤں کی ایک کمیونٹی بھی بنانا چاہیے جو جنریٹو اے آئی کی حدود اور خطرات کے ساتھ ساتھ اس کے فوائد کو سمجھنے کے لیے عوامی مفاد میں مل کر کام کریں گے۔ ACM کی حیثیت دنیا کی سب سے بڑی ایسوسی ایشن کے طور پر کمپیوٹنگ کے پیشہ ور افراد کے لیے ہمیں اس اتفاق رائے کو فروغ دینے کے لیے موزوں بناتا ہے اور پالیسی سازوں کے ساتھ مل کر ایسے ضابطوں کو تیار کرنے کے لیے کام کرنے کے منتظر ہیں جن کے ذریعے جنریٹو اے آئی کو تیار کیا جانا چاہیے، تعینات کیا جانا چاہیے، بلکہ اسے کنٹرول بھی کیا جانا چاہیے،” جیمز ہینڈلر، رینسیلر پولی ٹیکنک انسٹی ٹیوٹ کے پروفیسر اور چیئر نے مزید کہا۔ ACM کی ٹیکنالوجی پالیسی کونسل کا۔

“جنریٹیو AI ٹیکنالوجیز کی ترقی، تعیناتی، اور استعمال کے اصول” مشترکہ طور پر ACM کی یو ایس ٹیکنالوجی پالیسی کمیٹی (یو ایس ٹی پی سی) اور یورپ ٹیکنالوجی پالیسی کمیٹی (یورپ ٹی پی سی) نے تیار کیے اور اپنایا۔

یو ایس ٹی پی سی کے لیے اس دستاویز کے سرکردہ مصنفین روی جین، جیانا میتھیوز، اور الیجینڈرو سوسیڈو تھے۔ ہریش اروناچلم، برائن ڈین، ادویت دیشپانڈے، سمسن گارفنکل، اینڈریو گروسو، جم ہینڈلر، لورین کسلبرگ، سریوتسا کندرتھی، مارک روٹنبرگ، اسٹیورٹ شاپیرو، اور بین شنائیڈرمین نے اہم تعاون کیا۔ Ricardo Baeza-Yates، Michel Beaudouin-Lafon، Vint Cerf، Charalampos Chelmis، Paul DeMarinis، Nicholas Diakopoulos، Janet Haven، Ravi Iyer، Carlos E. Jimenez-Gomez، Mark Pastin، Neeti Pokhrial، Jason Schmittyal اور Jason Schmittyal کی طرف سے بھی مدد فراہم کی گئی۔ ڈیرل سکریوین۔