پیر کے دن، گیزموڈو دیکھا کہ سرچ دیو نے اپنی رازداری کی پالیسی کو یہ ظاہر کرنے کے لیے اپ ڈیٹ کیا ہے کہ اس کی مختلف AI سروسز، جیسے Bard اور Cloud AI، کو عوامی ڈیٹا پر تربیت دی جا سکتی ہے جسے کمپنی نے ویب سے ہٹا دیا ہے۔
گوگل کی ترجمان کرسٹا ملڈون نے کہا کہ “ہماری رازداری کی پالیسی طویل عرصے سے شفاف رہی ہے کہ گوگل گوگل ٹرانسلیٹ جیسی خدمات کے لیے زبان کے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے اوپن ویب سے عوامی طور پر دستیاب معلومات کا استعمال کرتا ہے۔” کنارہ. “یہ تازہ ترین اپ ڈیٹ صرف واضح کرتا ہے کہ بارڈ جیسی نئی خدمات بھی شامل ہیں۔ ہم اپنے AI اصولوں کے مطابق اپنی AI ٹیکنالوجیز کی ترقی میں رازداری کے اصولوں اور تحفظات کو شامل کرتے ہیں۔
یکم جولائی 2023 کو اپ ڈیٹ کے بعد، گوگل کی رازداری کی پالیسی اب کہتا ہے کہ “Google معلومات کو ہماری خدمات کو بہتر بنانے اور نئی مصنوعات، خصوصیات اور ٹیکنالوجیز تیار کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے جو ہمارے صارفین اور عوام کو فائدہ پہنچاتی ہیں” اور یہ کہ کمپنی “Google کے AI ماڈلز کو تربیت دینے اور مصنوعات اور خصوصیات کی تعمیر میں مدد کے لیے عوامی طور پر دستیاب معلومات کا استعمال کر سکتی ہے۔ جیسے گوگل ٹرانسلیٹ، بارڈ، اور کلاؤڈ AI صلاحیتیں۔
سے دیکھ سکتے ہیں۔ پالیسی کی نظرثانی کی تاریخ کہ اپ ڈیٹ ان خدمات کے بارے میں کچھ اضافی وضاحت فراہم کرتا ہے جنہیں جمع کردہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی جائے گی۔ مثال کے طور پر، دستاویز اب کہتی ہے کہ معلومات کو “زبان کے ماڈلز” کے بجائے “AI ماڈلز” کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے Google کو آپ کے عوامی ڈیٹا پر LLMs کے ساتھ نظام کی تربیت اور تعمیر کرنے کے لیے مزید آزادی ملتی ہے۔ اور یہاں تک کہ وہ نوٹ پالیسی کے نیچے “عوامی طور پر قابل رسائی ذرائع” کے لیے ایک سرایت شدہ لنک کے نیچے دفن ہے۔آپ کی مقامی معلوماتمتعلقہ سیکشن کو کھولنے کے لیے آپ کو ٹیب پر کلک کرنا ہوگا۔
اپ ڈیٹ کردہ پالیسی بتاتی ہے کہ “عوامی طور پر دستیاب معلومات” کا استعمال Google کے AI پروڈکٹس کو تربیت دینے کے لیے کیا جاتا ہے لیکن یہ نہیں بتایا گیا کہ کمپنی کاپی رائٹ والے مواد کو اس ڈیٹا پول میں شامل ہونے سے کیسے (یا اگر) روکے گی۔ بہت ساری عوامی طور پر قابل رسائی ویب سائٹس میں ایسی پالیسیاں موجود ہیں جو بڑی زبان کے ماڈلز اور دیگر AI ٹول سیٹس کی تربیت کے مقصد سے ڈیٹا اکٹھا کرنے یا ویب سکریپنگ پر پابندی لگاتی ہیں۔ یہ دیکھنا دلچسپ ہوگا کہ یہ نقطہ نظر مختلف عالمی ضابطوں کے ساتھ کیسے چلتا ہے۔ جی ڈی پی آر جو لوگوں کو ان کی واضح اجازت کے بغیر ان کے ڈیٹا کے غلط استعمال سے بھی بچاتا ہے۔
ان قوانین کے امتزاج اور مارکیٹ میں مسابقت میں اضافے نے OpenAI کے GPT-4 جیسے مقبول جنریٹو AI سسٹمز بنانے والوں کو بنایا ہے۔ انتہائی کیجی اس بارے میں کہ انہیں تربیت دینے کے لیے استعمال کیا گیا ڈیٹا کہاں سے حاصل ہوا اور آیا اس میں سوشل میڈیا پوسٹس یا انسانی فنکاروں اور مصنفین کے کاپی رائٹ شدہ کام شامل ہیں یا نہیں۔
منصفانہ استعمال کا نظریہ اس قسم کے اطلاق تک پھیلا ہوا ہے یا نہیں اس کا معاملہ فی الحال ایک قانونی سرمئی علاقے میں بیٹھا ہے۔ بے یقینی نے جنم لیا ہے۔ مختلف مقدمات اور کچھ اقوام میں قانون سازوں کو دھکیل دیا۔ سخت قوانین متعارف کروائے جو کہ AI کمپنیاں اپنے تربیتی ڈیٹا کو کیسے اکٹھا اور استعمال کرتی ہیں اس کو منظم کرنے کے لیے بہتر طریقے سے لیس ہیں۔ یہ اس بارے میں سوالات بھی اٹھاتا ہے کہ اس ڈیٹا کو کس طرح پروسیس کیا جا رہا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ اس میں تعاون نہیں کرتا ہے۔ خطرناک ناکامیاں AI سسٹمز کے اندر، جن لوگوں کو تربیتی ڈیٹا کے ان وسیع تالابوں کو چھانٹنے کا کام سونپا گیا ہے لمبے گھنٹے اور کام کے انتہائی حالات.
Gannett، ریاستہائے متحدہ میں سب سے بڑا اخبار پبلشر، ہے گوگل پر مقدمہ اور اس کی بنیادی کمپنی الفابیٹ، دعوی کہ AI ٹکنالوجی میں پیشرفت نے سرچ دیو کو ڈیجیٹل اشتہاری مارکیٹ پر اجارہ داری قائم کرنے میں مدد فراہم کی ہے۔ جیسے مصنوعات گوگل کا AI سرچ بیٹا بھی ڈب کیا گیا ہے”سرقہ کے انجن“اور ٹریفک کی بھوکی ویب سائٹس پر تنقید کی۔
دریں اثنا، ٹویٹر اور ریڈٹ – دو سماجی پلیٹ فارمز جن میں عوامی معلومات کی وسیع مقدار موجود ہے – نے حال ہی میں کیا ہے۔ لیا سخت دوسری کمپنیوں کو ان کے ڈیٹا کو آزادانہ طور پر حاصل کرنے سے روکنے کے اقدامات۔ دی API تبدیلیاں اور حدود پلیٹ فارمز پر رکھے جانے کو ان کی متعلقہ کمیونٹیز کے ردعمل کا سامنا کرنا پڑا، کیونکہ اینٹی سکریپنگ تبدیلیوں نے بنیادی کو منفی طور پر متاثر کیا ہے۔ ٹویٹر اور Reddit صارف کے تجربات.
>Source link>
>>Join our Facebook Group be part of community. <<