ایک ملی لیٹر خون میں تقریباً 15 انفرادی قطرے ہوتے ہیں۔ انسانی امیونو وائرس (HIV) والے شخص کے لیے، خون کے ہر قطرے میں وائرس کی 20 سے کم کاپیوں سے لے کر 500,000 سے زیادہ کاپیاں ہو سکتی ہیں۔ وائرل لوڈ کہلاتا ہے، یہ وہی چیز ہے جس کی پیمائش معالجین کو یہ سمجھنے کی اجازت دینے کے لیے کی جاتی ہے کہ مریض اینٹی وائرل ادویات کے بارے میں کس طرح ردعمل ظاہر کر رہے ہیں اور ممکنہ ترقی کی نگرانی کر رہے ہیں۔

وقت گزارنے والے وائرل لوڈ ٹیسٹ کو کئی بار دہرانے کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ مریض کا علاج ہوتا ہے۔ اب، ایک پین اسٹیٹ ریسرچ ٹیم نے ایک وقت اور لاگت سے موثر ڈیجیٹل پرکھ تیار کی ہے جو خون کے ایک قطرے میں ایچ آئی وی کی موجودگی کو براہ راست پیمائش کر سکتی ہے۔ انہوں نے یہ کام شائع کیا۔ ACS نینو.

متعلقہ مصنف ویہوا گوان کے مطابق، پین اسٹیٹ کالج آف انجینئرنگ میں الیکٹریکل انجینئرنگ اور بایومیڈیکل انجینئرنگ کے ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈیجیٹل پرکھ متعدی بیماریوں کے علاج کے لیے طبی تشخیصی آلہ فراہم کرنے کا پہلا قدم ہے۔

ایچ آئی وی وائرل لوڈ کے لیے روایتی ٹیسٹوں میں نمونے سے جینیاتی مواد لینا، اس کو بڑھانا اور اس کا حوالہ نمونوں سے موازنہ کرنا شامل ہے۔ گولڈ اسٹینڈرڈ ٹیسٹ، جسے RT-PCR کہا جاتا ہے، اصل وائرل لوڈ کا قریبی تخمینہ لگا سکتا ہے، لیکن یہ براہ راست پیمائش نہیں ہے۔ گوان اور ان کی ٹیم نے اپنے ٹیسٹ کے ساتھ ایک زیادہ سیدھا طریقہ اختیار کیا، جس کا نام سیلف ڈیجیٹائزیشن تھرو آٹومیٹڈ میمبرین پر مبنی پارٹیشننگ (STAMP) ہے، جو کم مہنگا، تیز اور RT-PCR سے کم خون کی ضرورت ہے۔

گوان نے کہا، “یہ کیسے کام کرتا ہے: ہم کسی شخص کے خون کا ایک چھوٹا سا نمونہ لیتے ہیں اور اس سے وائرل آر این اے — وائرس کا جینیاتی مواد — نکالتے ہیں،” گوان نے کہا۔ “پھر ہم اس RNA کو Cas13 نامی ایک خاص پروٹین کے ساتھ ملاتے ہیں، جو CRISPR سسٹم کا حصہ ہے۔”

CRISPR-Cas13 ایک “انقلابی ٹول” ہے، گوان نے کہا، جو محققین کو RNA کی ترتیب کو نشانہ بنانے اور ان میں ہیرا پھیری کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اس مطالعہ میں، محققین ٹیکنالوجی کو اس کی تدوین کی صلاحیتوں کے لیے نہیں بلکہ اس کی تشخیصی صلاحیت کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔ وہ CRISPR-Cas13 استعمال کر رہے ہیں تاکہ ایچ آئی وی کی موجودگی کا پتہ لگایا جا سکے۔

ایک بار جب RNA Cas13 کے ساتھ مل جاتا ہے تو، محققین ایک نینو پور پولی کاربونیٹ جھلی رکھتے ہیں — ایک پتلا فلٹر جو آسانی سے دستیاب ہوتا ہے، یہ ایک سرمایہ کاری مؤثر مواد بناتا ہے، گوان نے کہا — مرکب پر۔ نینو پورز اتنے چھوٹے ہوتے ہیں کہ وہ مرکب کو واحد قطروں میں تقسیم کر سکتے ہیں جس میں صرف ایک RNA مالیکیول ہوتا ہے، جس میں Cas13 پروٹین منسلک ہوتا ہے۔ اگر HIV RNA مالیکیول میں ہے تو Cas13 پروٹین — جو HIV RNA سے چالو ہوتا ہے — رپورٹ کرنے والے مالیکیولز کو کاٹ دے گا، جس سے ایک سگنل پیدا ہو گا جس کا محققین پتہ لگا سکتے ہیں۔

گوان نے کہا، “اس سگنل کو ظاہر کرنے والی بوندوں کی تعداد کو گن کر، ہم اس شخص کے خون میں ایچ آئی وی کی مقدار کا تعین کر سکتے ہیں۔” “سگنل کے ساتھ جتنی زیادہ بوندیں ہوں گی، وائرل لوڈ اتنا ہی زیادہ ہوگا۔”

محققین نے لیبارٹری پلازما اور آخر کار مریض کے پلازما کے نمونوں کی جانچ سے پہلے حساسیت اور درستگی کے لیے پرکھ کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی HIV RNA کے ساتھ اس نقطہ نظر کا تجربہ کیا۔ انہوں نے 20 مریضوں کے پلازما کے نمونوں میں ایچ آئی وی وائرل بوجھ کو روایتی RT-PCR طریقہ سے تقابلی درستگی کے ساتھ درست کر کے STAMP طریقہ کی توثیق کی، جس کے لیے عام طور پر زیادہ خون کی ضرورت ہوتی ہے۔ گوان نے کہا کہ وہ اپنی جانچ جاری رکھنے کے لیے مزید نمونے حاصل کرنے پر کام کر رہے ہیں۔

ٹیم نے یہ بھی پایا کہ یہ نقطہ نظر ایچ آئی وی کے وائرل بوجھ کے لیے فی ملی لیٹر خون میں تقریباً 2,000 وائرس کی کاپیاں یا اس سے زیادہ کا درست اندازہ فراہم کر سکتا ہے۔ وائرل لوڈ کو کم سمجھا جاتا ہے جب فی ملی لیٹر وائرس کی 10,000 سے کم کاپیاں ہوں۔ 20 کاپیاں یا اس سے کم پر ناقابل شناخت؛ اور تقریباً 100,000 کاپیاں زیادہ ہیں لیکن ایک ملین سے بھی بڑھ سکتی ہیں۔

گوان کے مطابق، 2,000 سے 10,000 کا پتہ لگانے کی حد ان طبی ماہرین کے لیے اہم ہو سکتی ہے جو وائرل ریباؤنڈ کے لیے مریضوں کی نگرانی کرتے ہیں۔ اینٹی ریٹرو وائرل تھراپی (اے آر ٹی) سے گزرنے والے افراد وائرس کی ناقابل شناخت سطح حاصل کر سکتے ہیں، یعنی وہ اب جنسی طور پر وائرس کو منتقل نہیں کر سکتے، لیکن وائرس کی بڑھتی ہوئی سطح اس بات کی نشاندہی کر سکتی ہے کہ فرد میں اے آر ٹی کے خلاف مزاحمت پیدا ہو رہی ہے یا کوئی اور مسئلہ۔

“جب کہ اس کی کھوج کی حد کو بڑھانے اور سیٹ اپ کو خودکار بنانے کے لیے مزید بہتری کی ضرورت ہے، STAMP پر مبنی ڈیجیٹل CRISPR طریقہ ایچ آئی وی وائرل لوڈ کی نگرانی کو آگے بڑھانے کی بڑی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے،” گوان نے وضاحت کرتے ہوئے کہا کہ محققین پلیٹ فارم کی کارکردگی اور درستگی کو جاری رکھنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ ڈیوائس کو مارکیٹ میں لانے کے حتمی مقصد کے ساتھ، متعدد وائرسوں کی مقدار درست کرنے کے لیے۔

شریک مصنفین میں رضا نوری اور تیانی لی شامل ہیں، دونوں الیکٹریکل انجینئرنگ کے گریجویٹ طالب علم؛ Yuqian Jiang اور Anthony J. Politza، دونوں بائیو میڈیکل انجینئرنگ میں گریجویٹ طالب علم؛ والیس ایچ گرین، ایسوسی ایٹ پروفیسر ایمریٹس، اور یوشینگ ژو، پروفیسر، دونوں شعبہ پیتھالوجی، پین اسٹیٹ کالج آف میڈیسن میں؛ Jonathan J. Nunez، شعبہ طب میں اسسٹنٹ پروفیسر، Penn State College of Medicine، اور Penn State Health Milton S. Hershey Medical Center کے ساتھ اندرونی طب کے معالج؛ اور Xiaojun Lian، بائیو میڈیکل انجینئرنگ اور بیالوجی کے ایسوسی ایٹ پروفیسر جو ہک انسٹی ٹیوٹ آف لائف سائنسز سے بھی وابستہ ہیں۔

نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ اور نیشنل سائنس فاؤنڈیشن نے اس کام کی حمایت کی۔



>Source link>

>>Join our Facebook Group be part of community. <<

By hassani

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *