رائے | اے آئی فوٹوشاپنگ بہت آسان ہونے والی ہے۔ شاید بہت آسان۔

فوٹوشاپ امیج ایڈیٹنگ ایپس کا دادا ہے، ہمارے ایئر برشڈ، فیسٹیونڈ میڈیا ایکو سسٹم کا OG اور ثقافت میں اس قدر جڑی ہوئی مصنوعات ہے کہ یہ ایک فعل، ایک صفت اور a بار بار نوحہ کی ریپرز. فوٹوشاپ بھی بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔ 30 سال سے زیادہ جب سے پہلا ورژن جاری کیا گیا ہے، دنیا بھر کے پیشہ ور فوٹوگرافرز، گرافک ڈیزائنرز اور دیگر بصری فنکار اس ایپ تک پہنچتے ہیں جو آپ کو آن لائن، پرنٹ اور بل بورڈز، بس اسٹاپ، پوسٹرز، پروڈکٹ پیکیجنگ اور کسی بھی چیز پر نظر آنے والی زیادہ تر تصاویر میں ترمیم کرنے کے لیے ایپ تک پہنچتے ہیں۔ روشنی چھوتی ہے.

تو اس کا کیا مطلب ہے کہ فوٹوشاپ میں غوطہ لگا رہا ہے۔ تخلیقی مصنوعی ذہانت – وہ ابھی جاری کردہ بیٹا فیچر جنریٹیو فل کہا جاتا ہے آپ کو کسی بھی تصویر کے بارے میں جو آپ اس کے بارے میں پوچھتے ہیں اسے فوٹو ریئلسٹک طور پر پیش کرنے کی اجازت دے گا؟ (موضوع، کورس کے، کرنے کے لئے سروس کی شرائط.)

صرف یہی نہیں، اصل میں: اتنے سارے AI امیج جنریٹرز رہے ہیں۔ جاری پچھلے ایک سال کے دوران یا اس سے زیادہ کہ کمپیوٹر کو تصویریں بنانے کا اشارہ پہلے ہی پرانی ٹوپی لگتا ہے۔ فوٹوشاپ کی نئی صلاحیتوں کے بارے میں کیا بات ہے کہ وہ حقیقت اور ڈیجیٹل آرٹ کے آسانی سے انضمام کی اجازت دیتے ہیں اور وہ اسے ایک بڑے صارف کی بنیاد پر لے آتے ہیں۔ یہ سافٹ ویئر کسی بھی شخص کو ماؤس، تخیل اور $10 سے $20 ماہانہ — بغیر کسی مہارت کے — تصویروں کو باریک بینی سے تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے، بعض اوقات اس قدر حقیقی دکھائی دیتا ہے کہ ایسا لگتا ہے کہ یہ مستند اور جعلی کے درمیان باقی ماندہ رکاوٹوں کو مٹانے کا امکان ہے۔

اچھی خبر یہ ہے کہ فوٹوشاپ بنانے والی کمپنی ایڈوب نے خطرات پر غور کیا ہے اور ڈیجیٹل طور پر ہیرا پھیری کی تصویروں کے وسیع پیمانے پر پھیلاؤ سے نمٹنے کے لیے ایک منصوبے پر کام کر رہی ہے۔ کمپنی نے اسے “غذائیت کے لیبل” کے طور پر بیان کیا ہے جسے تصویری فائلوں میں سرایت کر کے دستاویز کیا جا سکتا ہے کہ تصویر کو کس طرح تبدیل کیا گیا، بشمول آیا اس میں مصنوعی ذہانت سے پیدا کردہ عناصر موجود ہیں۔

منصوبہ، کہا جاتا ہے مواد کی صداقت کا پہل، کا مقصد ڈیجیٹل میڈیا کی ساکھ کو تقویت دینا ہے۔ یہ آپ کو ہر اس تصویر کے بارے میں آگاہ نہیں کرے گا جو جعلی ہے لیکن اس کے بجائے کسی تخلیق کار یا ناشر کو یہ ثابت کرنے میں مدد کر سکتا ہے کہ کوئی خاص تصویر سچ ہے۔ مستقبل میں، آپ ٹویٹر پر کسی کار حادثے یا دہشت گردی کے حملے یا قدرتی آفت کا ایک سنیپ شاٹ دیکھ سکتے ہیں اور اسے جعلی قرار دے سکتے ہیں جب تک کہ اس میں مواد کی سند موجود نہ ہو کہ یہ کیسے بنایا گیا اور اس میں ترمیم کی گئی۔

Adobe کے جنرل کونسلر اور چیف ٹرسٹ آفیسر دانا راؤ نے مجھے بتایا کہ “جو سچ ہے اسے ثابت کرنے کے قابل ہونا حکومتوں، نیوز ایجنسیوں اور عام لوگوں کے لیے ضروری ہو گا۔” “اور اگر آپ کو کچھ اہم معلومات ملتی ہیں جن کے ساتھ کوئی مواد کی سند نہیں ہوتی ہے – جب یہ مقبول ہو جاتا ہے – تو آپ کو یہ شکوک و شبہات ہونا چاہئے: اس شخص نے اپنے کام کو ثابت نہ کرنے کا فیصلہ کیا، لہذا مجھے شک ہونا چاہئے۔”

تاہم، وہاں کا کلیدی جملہ یہ ہے کہ “جب یہ مقبول ہو جاتا ہے۔” Adobe کے منصوبے کے لیے صنعت اور میڈیا کی خریداری مفید ہونے کی ضرورت ہے، لیکن حفاظتی نظام کو وسیع پیمانے پر اپنانے سے پہلے فوٹوشاپ میں AI خصوصیات کو عوام کے لیے اچھی طرح سے جاری کیا جا رہا ہے۔ میں کمپنی کو مورد الزام نہیں ٹھہراتا — انڈسٹری کے معیارات کو اکثر صنعت کے پختہ ہونے سے پہلے قبول نہیں کیا جاتا ہے، اور AI مواد کی تخلیق ابتدائی مراحل میں رہتی ہے — لیکن فوٹوشاپ کی نئی خصوصیات کسی قسم کے وسیع پیمانے پر قبول شدہ معیار کی فوری ضرورت کو اجاگر کرتی ہیں۔

حقیقت پسندانہ نظر آنے والی مصنوعی تصویروں کے ساتھ – ہم سیلاب میں ڈوبنے والے ہیں – یا اس سے بھی زیادہ سیلاب زدہ ہیں۔ ٹیک کمپنیوں کو ایک صنعت کے طور پر، ایڈوب کے نظام یا کسی اور قسم کے حفاظتی جال کو جگہ دینے کے لیے تیزی سے آگے بڑھنا چاہیے۔ اے آئی کی تصویریں مزید بہتر ہوتی جارہی ہیں۔ ضائع کرنے کا کوئی وقت نہیں ہے.

درحقیقت، AI میں بہت سی حالیہ پیشرفتوں نے میری طرف سے ایک ہی دو رد عمل کو یکے بعد دیگرے حاصل کیا ہے:

حیرت انگیز! زندہ رہنے کا کیا وقت ہے!

ارھہ! زندہ رہنے کا کیا وقت ہے!

میں نے تقریباً ایسا ہی محسوس کیا جب میں نے گزشتہ ہفتے فوٹوشاپ کی نئی AI خصوصیات کا ڈیمو دیکھنے کے لیے ایڈوب کے ہیڈ کوارٹر کا دورہ کیا۔ مجھے بعد میں سافٹ ویئر استعمال کرنا پڑا، اور جب کہ یہ ان طریقوں سے تصاویر کو تبدیل کرنے میں کامل نہیں ہے جو قابل شناخت نہیں ہیں، میں نے اسے اکثر کافی اچھا پایا کہ مجھے شبہ ہے کہ یہ جلد ہی بڑے پیمانے پر استعمال ہو جائے گا۔

ایک مثال: اس سال ہوائی میں چھٹیوں پر (ایک مشکل زندگی، میں جانتا ہوں)، میں نے ایک بیرونی کھانے کی میز پر بیٹھے سرخ بالوں والے پرندے کی قریبی تصویر کھینچی۔ تصویر ٹھیک ہے، لیکن اس میں ڈرامے کی کمی ہے۔ پرندے کی طرح وہیں چپکے سے بیٹھا ہے۔

نئے فوٹوشاپ میں، میں نے میز کے گرد ایک سلیکشن باکس کھینچا اور “ایک آدمی کی بازو پر پرندوں کے بیٹھنے کے لیے” ٹائپ کیا۔ فوٹوشاپ نے میری تصویر اور پرامپٹ بھیجا۔ فائر فلائی، AI امیج جنریشن سسٹم جسے ایڈوب نے اس سال ایک ویب ایپ کے طور پر جاری کیا۔ تقریباً 30 سیکنڈ کے پروسیسنگ وقت کے بعد، میری تصویر کو تبدیل کر دیا گیا: لکڑی کی میز کو بازو میں تبدیل کر دیا گیا تھا، پرندوں کے پاؤں بہت حقیقت پسندانہ طور پر جلد پر لگائے گئے تھے۔

جیسا کہ آپ تصور کر سکتے ہیں، میں نے اس کے ساتھ تجربہ کرنے میں کئی گھنٹے ضائع کر دیے۔ فوٹوشاپ ہر درخواست کے لیے تین ابتدائی اختیارات پیش کرتا ہے (میرے پرچنگ برڈ کے لیے دوسرے انتخاب میں ایک زیادہ بالوں والا بازو اور ایک زیادہ عضلاتی تھا، لیکن دونوں قدرے غیر فطری لگ رہے تھے) اور اگر آپ کو ان میں سے کوئی بھی پسند نہیں ہے، تو آپ مزید طلب کر سکتے ہیں۔ . بعض اوقات نتائج اچھے نہیں ہوتے ہیں: لوگوں کے چہروں کی تصاویر بنانا برا ہے — ابھی، وہ عجیب لگ رہے ہیں — اور یہ بالکل درست درخواستوں کو پورا کرنے میں ناکام ہو جاتا ہے: جب میں نے جلد کے رنگ کی وضاحت نہیں کی تھی، تو اس کے لیے بازوؤں نے مجھے دیا تھا۔ پرندوں پر بیٹھنے کے لئے تمام منصفانہ تھے; جب میں نے اپنی جلد کے رنگ سے مماثل براؤن بازو کا مطالبہ کیا تو مجھے ایسی تصاویر واپس ملیں جو زیادہ حقیقت پسندانہ نہیں لگ رہی تھیں۔

پھر بھی، میں اکثر حیران رہ جاتا تھا کہ فوٹوشاپ نے میری درخواستوں کا کتنا اچھا جواب دیا۔ اس نے میری تصاویر میں جو آئٹمز شامل کیے ہیں وہ اصل کے سیاق و سباق سے مماثل ہیں۔ روشنی، پیمانے اور نقطہ نظر اکثر نشانے پر تھے. ان احمقانہ چیزوں کو دیکھیں جو میں نے مین ہٹن فلک بوس عمارتوں کے اس نظارے میں شامل کی ہیں:

دیوہیکل تتییا اور عقاب تھوڑا سا ٹکرا ہوا نظر آتے ہیں، لیکن دیکھیں کہ بھونس اور گرم ہوا کے غباروں کی روشنی اصل تصویر میں سورج کی روشنی کی سمت سے کتنی اچھی طرح سے ملتی ہے۔ چھوٹی چھوٹی چیزوں کو دیکھیں جو تقریباً کامل نظر آتی ہیں: کناروں میں ہجوم کا اضافہ، عمارتوں کے درمیان پھیلا ہوا مکڑی کا جالا۔

یہ لوگوں اور چیزوں کو ہٹانے کے لیے بھی لاجواب ہے۔ اس منظر میں باڑ اور گرافٹی – ایسے چلے گئے جیسے وہ وہاں کبھی نہیں تھے۔

دھندلا سا سکوٹر سوار اور کاریں ایک ڈیلیوری آدمی کے اس شاٹ کو باہر نکال رہی ہیں — پریسٹو! – چلا گیا.

پہلے سے طے شدہ طور پر، آپ جو تصاویر Firefly کے ویب ورژن کے ساتھ بناتے ہیں وہ Adobe کے مواد کی اسناد کے ساتھ سرایت کر جاتی ہیں جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ وہ AI کے ذریعے تیار کی گئی ہیں لیکن اس بیٹا ورژن میں، فوٹو شاپ خود بخود اس ٹیگ کو ایمبیڈ نہیں کرتا ہے۔ آپ اسناد کو آن کر سکتے ہیں، لیکن آپ کو ایسا کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ ایڈوب کا کہنا ہے کہ یہ ٹیگ ان تصاویر پر درکار ہوگا جو فیچر بیٹا سے باہر آنے پر جنریٹو AI استعمال کرتی ہیں۔ اس کی ضرورت ضروری ہو گی — اس کے بغیر، Adobe کو حقیقی اور جعلی تصاویر کے درمیان لائن کو برقرار رکھنے کے لیے کوئی بھی اونچا منصوبہ زیادہ کامیاب نہیں ہوگا۔

لیکن یہاں تک کہ اگر آپ اپنی تصویر کے ساتھ ایک سند بھی منسلک کرتے ہیں، تو اس کا ابھی زیادہ فائدہ نہیں ہوگا۔ ایڈوب اپنے مواد کی صداقت کے نظام کو ایک صنعتی معیار بنانے کے لیے کام کر رہا ہے، اور اس نے کچھ کامیابی دیکھی ہے۔ 1,000 ٹیک اور میڈیا کمپنیاں پہل میں شامل ہو گئے ہیں، بشمول کینن، نیکون اور لائیکا جیسے کیمرہ بنانے والے۔ مائیکروسافٹ اور Nvidia جیسے ٹیک ہیوی ویٹ؛ اور بہت سے خبر رساں ادارے، جیسے دی ایسوسی ایٹڈ پریس، بی بی سی، دی واشنگٹن پوسٹ، دی وال سٹریٹ جرنل اور دی نیویارک ٹائمز۔ (2019 میں، ایڈوب اعلان کیا کہ The Times اور Twitter کے ساتھ مل کر یہ مواد کے انتساب کے لیے ایک صنعتی معیار تیار کرنے کے لیے ایک پہل شروع کر رہا تھا۔)

جب سسٹم تیار اور چل رہا ہے، تو ہو سکتا ہے کہ آپ The Times میں شائع ہونے والی تصویر پر کلک کر سکیں اور ایک آڈٹ ٹریل دیکھ سکیں — اسے کہاں اور کب لیا گیا، اس میں کیسے ترمیم کی گئی اور کس کے ذریعے۔ یہ خصوصیت اس وقت بھی کام کرے گی جب کوئی مستند تصویر لیتا ہے اور اسے تبدیل کرتا ہے۔ آپ تبدیل شدہ تصویر کو کے ذریعے چلا سکتے ہیں۔ مواد کی اسناد کا ڈیٹا بیس، اور یہ آپ کو بتائے گا کہ یہ کس حقیقی تصویر پر مبنی ہے۔

لیکن جب کہ بہت ساری تنظیموں نے ایڈوب کے منصوبے پر دستخط کیے ہیں، آج تک، بہت سے لوگوں نے اسے انجام نہیں دیا ہے۔ اس کے زیادہ سے زیادہ کارآمد ہونے کے لیے، زیادہ تر اگر تمام کیمرہ بنانے والوں کو تصویروں میں اس وقت اسناد شامل کرنا ہوں گی جب وہ لی گئی ہیں، تاکہ عمل کے آغاز سے ہی تصویر کی تصدیق کی جا سکے۔ مسابقتی کمپنیوں کے درمیان اس طرح کی وسیع اپنائیت حاصل کرنا مشکل ہوسکتا ہے لیکن، مجھے امید ہے، ناممکن نہیں۔ ایک کلک AI ایڈیٹنگ کے دور میں، ایڈوب کا ٹیگنگ سسٹم یا اس سے ملتی جلتی کوئی چیز ماس میڈیا پر ہمارے اعتماد کو بڑھانے کے لیے ایک سادہ اور ضروری پہلا قدم معلوم ہوتی ہے۔ لیکن یہ تب ہی کام کرے گا جب لوگ اسے استعمال کریں۔

دفتری اوقات فرہاد منجو کے ساتھ

فرہاد چاہتا ہے۔ فون پر قارئین کے ساتھ بات چیت کریں۔. اگر آپ نیویارک ٹائمز کے کالم نگار سے کسی بھی چیز کے بارے میں بات کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں جو آپ کے ذہن میں ہے، تو براہ کرم یہ فارم پُر کریں۔ فرہاد فون کرنے کے لیے چند قارئین کا انتخاب کرے گا۔

H. Armstrong Roberts/ClassicStock، MediaProduction، VIDOK، Kozlik _Mozlik اور Henri-et-Jeorge کے ذریعے گیٹی امیجز کے ذریعے ماخذ کی تصاویر۔

ٹائمز اشاعت کے لیے پرعزم ہے۔ خطوط کا تنوع ایڈیٹر کو ہم یہ سننا چاہیں گے کہ آپ اس یا ہمارے کسی بھی مضمون کے بارے میں کیا سوچتے ہیں۔ یہاں کچھ ہیں تجاویز. اور ہمارا ای میل یہ ہے: letters@nytimes.com.

نیویارک ٹائمز کے رائے سیکشن پر عمل کریں۔ فیس بک, ٹویٹر (@NYTopinion) اور انسٹاگرام.