جنگل کی آگ اور AI: کینیڈا کی قدرتی آفات سے لڑنے میں ٹیکنالوجی کس طرح مدد کر سکتی ہے۔ Globalnews.ca

مغربی صوبوں میں جنگل کی آگ کے موسم نے موسم کے اوائل میں کئی کمیونٹیز کو متاثر کیا ہے، لیکن ملک سے باہر نظر ڈالنے سے مستقبل میں لگنے والی آگ کو روکنے میں مدد مل سکتی ہے۔

البرٹا کے جنگل کی آگ کا موسم سخت اور تیز رہا ہے، جو پہلے ہی پورے صوبے میں 500,000 ہیکٹر سے زیادہ جل چکا ہے، جس نے اسے 6 مئی کو ہنگامی حالت میں ڈال دیا ہے۔

بی سی دو محاذوں پر مارا جا رہا ہے، دونوں کے ساتھ مقابلہ کر رہا ہے۔ جنگل کی آگ اور سیلاب.

BC دریا کی پیشن گوئی کے مرکز نے پہاڑوں میں مزید تیز برف پگھلنے کی پیش گوئی کی، جس سے پورے صوبے میں سیلاب کا خطرہ بڑھ گیا ہے۔

اور سسکیچیوان کو بھی نہیں چھوڑا گیا، پورے صوبے میں جنگل کی آگ کی ایک بڑی تعداد کو دیکھ کر، جو کہ پانچ سال کی اوسط سے تقریباً دوگنی ہے، ساسکیچیوان پبلک سیفٹی ایجنسی کا کہنا ہے کہ یہ تقریباً سبھی لوگوں کی وجہ سے لگی ہیں۔

اس کو تناظر میں رکھنے کے لیے، پریری صوبے میں اس سال اب تک 163 آگ لگ چکی ہے، جب کہ 2022 میں 7 جون تک 119 جنگل کی آگ دیکھی گئی۔

کیلیفورنیا سان ڈیاگو یونیورسٹی میں ارضیات اور جیو فزکس کے پروفیسر نیل ڈریسکول اس تباہی کے لیے کوئی اجنبی نہیں ہیں جو جنگل کی آگ سے آسکتی ہے، اس کے ڈائریکٹر کے طور پر بیٹھے ہیں۔ ALERTCalifornia، ایک وائرلیس نیٹ ورک جو پورے کیلیفورنیا میں جنگل کی آگ کی سرگرمیوں کو دیکھنے اور مانیٹر کرنے کے لیے 1,000 سے زیادہ کیمرے استعمال کرتا ہے۔

پبلک سیفٹی پروگرام یونیورسٹی آف کیلیفورنیا سان ڈیاگو سے باہر ہے لیکن ٹیکنالوجی گروپس، سرکاری ایجنسیوں اور جنگلی آگ کی خدمات کے شراکت داروں کے ساتھ کام کرتا ہے۔

یہ وائرلیس نیٹ ورکس کی تیسری جنریشن ہے، جس کو پہلی بار نیشنل سائنس فاؤنڈیشن نے دیودار کی آگ کی وجہ سے مالی اعانت فراہم کی تھی جس نے کیلیفورنیا میں 2003 میں 270,000 ایکڑ سے زیادہ اراضی کو جلا دیا تھا۔

“اس نے واقعی زمین کی تزئین کو بدل دیا۔ اس نے ہمیں تسلیم کیا کہ 270,000 ایکڑ پر لگنے والی آگ ممکن تھی، اور پھیلنے کی شرح صرف ناقابل یقین تھی،” ڈریسکول نے کہا۔

انہوں نے کہا کہ یہ کیمرے اگنیشن کی جلد تصدیق کرنے کی اجازت دیتے ہیں، اور یہ کہ انہوں نے واقعی 2017 میں کیمروں کا آغاز کیا تھا۔

“صرف پانچ یا چھ سال پہلے آپ کو ایک ٹرک میں بٹالین لگانا پڑے گی، جہاں آگ کی اطلاع ہے وہاں سے باہر نکلنا پڑے گا، یا ہوائی جہاز، فکسڈ ونگ یا روٹری کے ساتھ باہر جانا پڑے گا، اور اپنے ردعمل کی پیمائش کرنے سے پہلے اگنیشن کی تصدیق کرنی ہوگی۔ “

انہوں نے کہا کہ یہ فائر فائٹرز کو جارحانہ کارروائی پر ڈالتا ہے، بجائے اس کے کہ آگ کو بہت زیادہ بڑھنے دیا جائے، جو انہیں دفاعی طور پر لے جاتا ہے۔

ڈریسکول نے کہا کہ وہ روشنی کا پتہ لگانے اور رینج کے اعداد و شمار کے ساتھ ساتھ جنگل کی صحت کی پیمائش کا استعمال کرتے ہوئے آگ کے خطرے کے خطے کا نقشہ بھی بنا رہے ہیں۔

اس نے اس منصوبے کی وضاحت پاخانہ کی تین ٹانگوں کے طور پر کی:

• ایندھن (درخت اور جھاڑیوں) کی خصوصیات بنائیں اور فیصلہ سازی کے لیے ڈیٹا فراہم کریں۔
• ابتدائی تصدیق کے لیے سینسر اور ایونٹ کے دوران جواب دینے کا طریقہ۔
• ریکوری کے بارے میں مزید جاننے کے لیے برن سکور کے ساتھ ایونٹ کے بعد سروے۔

ALERTCalifornia کے پاس موجود کیمرہ فیڈز کے حجم کو منظم کرنے میں مدد کرنے کے لیے، ایک مصنوعی ذہانت کو مہینوں تک تربیت دی گئی کہ وہ دھوئیں جیسی بے ضابطگیوں پر نظر رکھیں اور انہیں واچ اسٹینڈر پر جھنڈا لگائیں تاکہ وہ دیکھیں اور تصدیق کر سکیں۔

ڈریسکول نے کہا کہ ان کے پاس ایک خصوصیت ہے جہاں ایک بار ایک بے ضابطگی پائی جاتی ہے، کوئی بھی کیمرہ جو اس سمت دیکھ سکتا ہے گھوم سکتا ہے اور اس نقطہ پر توجہ مرکوز کرسکتا ہے۔

“ہمارے پاس بہت سے فائر فائٹرز ہیں جو ہماری ٹیم میں ہیں اور ہمیں مشورہ دیتے ہیں کہ سسٹم کو کیسے بہتر بنایا جائے۔”

انہوں نے کہا کہ اس نظام پر ہنگامی جواب دہندگان کا ردعمل بہت زیادہ مثبت رہا ہے۔

“ایک بار جب وہ اس آلے کو استعمال کریں گے تو ان میں سے بہت سے لوگ آپ کو بتائیں گے کہ وہ نہیں جانتے کہ وہ واچ روم میں کیسے بیٹھے یا اس کے بغیر واقعہ کی کمانڈ کی۔ یہ ٹول باکس میں ایک اور ٹول ہے۔

ڈریسکول نے کہا کہ یہ نظام مغرب کی دوسری ریاستوں میں قائم کیا جا رہا ہے، لیکن اسے اوپن سورس بنانے کے لیے یونیورسٹی کے ماحول میں رکھنے کی اہمیت پر زور دیا۔

اس لحاظ سے کہ آیا یہ ماڈل BC، Alberta یا Saskatchewan جیسی جگہوں پر قابل عمل ہے، Driscoll نے کہا کہ وہ انتہائی خطرے والے علاقوں میں پائلٹ پراجیکٹس بنانے اور ان کی تعمیر کا مشورہ دیتے ہیں۔

“ہمارے پاس بہت سے سینسرز ہیں، ہمارے پاس آگے دیکھنے والے انفراریڈ ہیں، ہمارے پاس ملٹی اسپیکٹرل، ہائپر اسپیکٹرل ہے جو ہمیں آگ کے دائرے میں، خاص طور پر دھواں دار حالات میں بہتر رکاوٹیں فراہم کرتا ہے۔ اور جیسا کہ آپ جانتے ہیں، آسمان نارنجی ہو جاتا ہے، یہاں تک کہ دن کے وسط میں بھی، یہ خوفناک ہے۔”

ڈریسکول نے کہا کہ ان کے پاس پورٹیبل آلات ہیں جو سنٹینلز کے طور پر بیٹھتے ہیں اور زمین یا رہائش گاہوں کو متاثر نہیں کرتے ہیں۔

“ہم زمین کی تزئین پر کوئی داغ نہ چھوڑنے کے بارے میں بہت حساس ہیں۔”

انہوں نے کہا کہ یونیورسٹی ماڈل کا ایک اور فائدہ صرف ان خدمات کے لئے چارج کرنا ہے جو بغیر کسی منافع کے پیش کی جاتی ہیں۔

ڈریسکول نے کہا کہ وہ یہی ماڈل دنیا بھر کی دیگر یونیورسٹیوں کو پیش کرنا چاہتے ہیں، اور ان یونیورسٹیوں کو پلیٹ فارم چلانے کی اجازت دیں گے اور کمپیوٹر انجینئرز، فیلڈ انجینئرز اور ماہرین موسمیات کی اگلی نسل بنانے میں مدد کریں گے۔

5:44
کینیڈا کی جنگل کی آگ کی پیشن گوئی

انہوں نے کہا کہ اس سے مستقبل میں جنگل کی آگ کے اثرات کو کم کرنے میں مدد ملے گی۔

“ہم پر بھروسہ کریں، ہم سوئی کو بہت کم مقدار میں منتقل کر رہے ہیں، لیکن ہمیں کوشش کرتے رہنا ہوگا اور ہمیں اپنے فیصلوں کو چلانے کے لیے ٹیکنالوجی اور ڈیٹا کا استعمال کرتے رہنا ہوگا۔”

ڈریسکول نے کہا کہ اس سسٹم کو اوپن سورس رکھنے کا ایک اور فائدہ عوام کو ان کیمروں تک بھی رسائی کی اجازت دینا ہے۔

“اس سسٹم کو فائر فائٹرز کو محفوظ رکھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جب کہ وہ ہمیں محفوظ رکھتے ہیں، لیکن یہ عوام کو یہ صلاحیت بھی فراہم کرتا ہے، اور انہیں بہتر فیصلے کرنے اور یہ جاننے کے قابل بناتا ہے کہ خطرہ کب قریب ہے۔”

اقوام متحدہ کے مصنوعی ذہانت کے مشیر نیل سہوتا نے کہا کہ پچھلے دو سالوں میں AI کے ساتھ بہت کام ہوا ہے، ان کا کہنا ہے کہ اسے روبوٹکس کے ساتھ جنگل کی آگ کی پیش گوئی کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ فرنٹ لائنز پر پہلے جواب دہندگان کی مدد کی جا سکے۔

“شارک روبوٹکس میرے خیال میں آگ بجھانے میں مدد کے لیے چھ یا سات مختلف قسم کے روبوٹ بنائے گئے ہیں،‘‘ سہوتا نے کہا۔

انہوں نے کہا کہ کچھ ایسے ہیں جو نقل و حمل کے سازوسامان کی مدد کے لیے ایسے علاقوں تک پہنچنا مشکل ہیں، اور دوسروں کو درحقیقت جنگل کی آگ سے لڑنے کے لیے تعینات کیا جا سکتا ہے۔

“ان کے پاس دوسرے روبوٹ ہیں جو دراصل انسانی فائر فائٹرز کے ساتھ ساتھ کام کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔”

انہوں نے کہا کہ ALERTCalifornia جیسے سسٹم نے اس عمل کو خودکار بنانے میں مدد کی ہے۔

4:17
البرٹا کے جنگلات کی آگ: حکام لوگوں کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں کہ وہ خود آگ پر قابو نہ رکھیں، بلکہ مدد کے لیے حکام تک پہنچیں

“تاریخی طور پر آپ کے پاس بنیادی طور پر انسانی نشانات ہیں، لفظی طور پر وہاں دوربینوں کے ساتھ جنگل کی آگ کی ابتدائی مثالوں کو دیکھنے کی کوشش کر رہے ہیں۔”

انہوں نے کہا کہ ان کیمروں کے ساتھ درستگی کی سطح میں اضافہ ہوا ہے، ان کا کہنا ہے کہ وہ اس سے بھی چھوٹی آگ کا پتہ لگاسکتے ہیں، اور ممکنہ طور پر جنگل کی آگ اور کیمپ فائر کے درمیان واضح کر سکتے ہیں۔

سہوتا نے تسلیم کیا کہ قیمت ہمیشہ بحث کا حصہ رہے گی، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ کیمرے سستے ہو سکتے ہیں، لیکن روبوٹ ایک الگ کہانی ہیں۔

انہوں نے کہا کہ بہتر ڈیٹا کی ضرورت ہے، اور اس تفصیلی خطہ کی معلومات سے یہ اندازہ لگانے میں مدد مل سکتی ہے کہ جنگل کی آگ کہاں سے شروع ہوتی ہے۔

“یہ ایک سوال بن جاتا ہے کہ آپ کے خیال میں جنگل کی آگ کتنا سنگین خطرہ ہے اور آپ کے خیال میں ان سے کتنا نقصان ہوگا؟ کیا یہ روک تھام کی قیمت کے قابل ہے؟”

سہوتا نے کہا کہ دنیا بھر میں اوسطاً ایک دن میں تقریباً 10,000 جنگلات میں آگ لگتی ہے۔ انہوں نے کہا کہ تعداد بڑھ رہی ہے جو کہ تشویشناک ہے۔

انہوں نے کہا کہ یہ صرف گھروں کو پہنچنے والے نقصان اور تباہ شدہ زندگیوں سے زیادہ ہے جن پر جنگل کی آگ کے ساتھ غور کرنے کی ضرورت ہے – یہ ماحول کو بھی نقصان ہے۔

“اگر آپ واقعی روک تھام میں اچھا کام کرتے ہیں، تو اس پر واپسی کی پیمائش کرنا مشکل ہے کیونکہ کم خراب چیزیں ہوتی ہیں۔”

سہوتا کا خیال ہے کہ روک تھام کی لاگت واپسی کے قابل ہے، یہ کہتے ہوئے کہ ہم رد عمل کے عادی ہیں۔

– اینڈریو بینسن، سائمن لٹل اور ایملی مرٹز کی فائلوں کے ساتھ