انسانوں سے بہتر: انتہائی نگہداشت کے یونٹوں میں مصنوعی ذہانت: ٹی یو وین (ویانا) میں تیار کردہ مصنوعی ذہانت خون میں زہر آلود ہونے کی صورت میں مناسب علاج کے اقدامات تجویز کر سکتی ہے۔ کمپیوٹر اس معاملے میں انسانوں کو پیچھے چھوڑ چکا ہے۔

مختلف ہسپتالوں کے انتہائی نگہداشت کے یونٹس کے وسیع ڈیٹا کی مدد سے ایک مصنوعی ذہانت تیار کی گئی جو ان لوگوں کے علاج کے لیے تجاویز فراہم کرتی ہے جنہیں سیپسس کی وجہ سے انتہائی نگہداشت کی ضرورت ہوتی ہے۔ تجزیوں سے پتہ چلتا ہے کہ مصنوعی ذہانت پہلے ہی انسانی فیصلوں کے معیار کو پیچھے چھوڑ دیتی ہے۔ تاہم، اب اس طرح کے طریقوں کے قانونی پہلوؤں پر بھی بات کرنا ضروری ہے۔

موجودہ ڈیٹا کا بہترین استعمال کرنا

“انتہائی نگہداشت کے یونٹ میں، چوبیس گھنٹے مختلف ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے۔ مریضوں کی طبی طور پر مسلسل نگرانی کی جاتی ہے۔ ہم یہ تحقیق کرنا چاہتے تھے کہ آیا یہ ڈیٹا پہلے سے بھی بہتر طریقے سے استعمال کیا جا سکتا ہے،” انسٹی ٹیوٹ کے پروفیسر کلیمینز ہیٹزنگر کہتے ہیں۔ TU وین (ویانا) میں تجزیہ اور سائنسی کمپیوٹنگ۔ وہ TU Wien میں کراس فیکلٹی “Center for Artificial Intelligence and Machine Learning” (CAIML) کے شریک ڈائریکٹر بھی ہیں۔

طبی عملہ اپنے فیصلے اچھے اصولوں کی بنیاد پر کرتا ہے۔ زیادہ تر وقت، وہ اچھی طرح جانتے ہیں کہ بہترین دیکھ بھال فراہم کرنے کے لیے انہیں کن پیرامیٹرز کو مدنظر رکھنا ہے۔ تاہم، کمپیوٹر آسانی سے ایک انسان کے مقابلے میں بہت زیادہ پیرامیٹرز کو مدنظر رکھ سکتا ہے — اور بعض صورتوں میں یہ اور بھی بہتر فیصلے لے سکتا ہے۔

کمپیوٹر پلاننگ ایجنٹ کے طور پر

“ہمارے پروجیکٹ میں، ہم نے مشین لرننگ کی ایک شکل کا استعمال کیا جسے ریانفورسمنٹ لرننگ کہا جاتا ہے،” کلیمینز ہیٹزنگر کہتے ہیں۔ “یہ صرف سادہ درجہ بندی کے بارے میں نہیں ہے – مثال کے طور پر، تصاویر کی ایک بڑی تعداد کو ان میں الگ کرنا جو ٹیومر کو ظاہر کرتے ہیں اور جو نہیں دکھاتے ہیں – لیکن ایک وقتی طور پر بدلتی ہوئی ترقی کے بارے میں، اس ترقی کے بارے میں جو کسی مخصوص مریض کے جانے کا امکان ہے۔ ریاضی کے لحاظ سے یہ بالکل مختلف چیز ہے۔ طبی میدان میں اس حوالے سے بہت کم تحقیق ہوئی ہے۔”

کمپیوٹر ایک ایجنٹ بن جاتا ہے جو اپنے فیصلے خود کرتا ہے: اگر مریض ٹھیک ہے تو کمپیوٹر کو “انعام” دیا جاتا ہے۔ اگر حالت بگڑ جائے یا موت واقع ہو جائے تو کمپیوٹر کو “سزا” دی جاتی ہے۔ کمپیوٹر پروگرام کا کام ہے کہ وہ اقدامات کرکے اپنے مجازی “انعام” کو زیادہ سے زیادہ حاصل کرے۔ اس طرح، وسیع طبی اعداد و شمار کا استعمال خود بخود کسی حکمت عملی کا تعین کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے جو کامیابی کے خاص طور پر اعلیٰ امکان کو حاصل کرتی ہے۔

پہلے ہی انسان سے بہتر ہے۔

ویانا کی میڈیکل یونیورسٹی سے پروفیسر اولیور کمبرگر کہتے ہیں، “انتہائی نگہداشت کی ادویات میں سیپسس موت کی سب سے عام وجوہات میں سے ایک ہے اور ڈاکٹروں اور ہسپتالوں کے لیے ایک بہت بڑا چیلنج ہے، کیونکہ مریض کی بقا کے لیے جلد تشخیص اور علاج بہت ضروری ہے۔” “اب تک، اس شعبے میں کچھ طبی کامیابیاں ہوئی ہیں، جو نئے علاج کی تلاش کو زیادہ ضروری بناتی ہیں اور اس کے لیے ضروری ہیں۔ اس وجہ سے، یہ تحقیق کرنا خاص طور پر دلچسپ ہے کہ مصنوعی ذہانت کس حد تک طبی دیکھ بھال کو بہتر بنانے میں اپنا کردار ادا کر سکتی ہے۔ یہاں مشین لرننگ ماڈلز اور دیگر AI ٹیکنالوجیز کا استعمال سیپسس کی تشخیص اور علاج کو بہتر بنانے کا ایک موقع ہے، بالآخر مریض کے زندہ رہنے کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔”

تجزیہ سے پتہ چلتا ہے کہ AI کی صلاحیتیں پہلے ہی انسانوں کو پیچھے چھوڑ رہی ہیں: “علاج کی شرح اب خالصتاً انسانی فیصلوں کے مقابلے AI حکمت عملی کے ساتھ زیادہ ہے۔ ہماری ایک تحقیق میں، 90 دن کی اموات کے لحاظ سے علاج کی شرح میں تقریباً 3 فیصد اضافہ ہوا ہے۔ 88٪،” کلیمینس ہیٹزنگر کہتے ہیں۔

یقیناً، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ کسی کو انتہائی نگہداشت یونٹ میں طبی فیصلے صرف کمپیوٹر پر چھوڑ دینا چاہیے۔ لیکن مصنوعی ذہانت پلنگ پر ایک اضافی ڈیوائس کے طور پر چل سکتی ہے — اور طبی عملہ اس سے مشورہ کر سکتا ہے اور مصنوعی ذہانت کی تجاویز کے ساتھ اپنی تشخیص کا موازنہ کر سکتا ہے۔ ایسی مصنوعی ذہانت تعلیم میں بھی بہت زیادہ کارآمد ثابت ہو سکتی ہے۔

قانونی مسائل پر بات چیت ضروری ہے۔

“تاہم، یہ اہم سوالات اٹھاتا ہے، خاص طور پر قانونی سوالات،” کلیمینز ہیٹزنگر کہتے ہیں۔ “کوئی شاید اس سوال کے بارے میں سوچتا ہے کہ مصنوعی ذہانت سے ہونے والی غلطیوں کے لیے سب سے پہلے کس کو ذمہ دار ٹھہرایا جائے گا۔ لیکن اس کے برعکس مسئلہ یہ بھی ہے کہ اگر مصنوعی ذہانت نے صحیح فیصلہ کیا ہوتا تو کیا ہوتا، لیکن انسان نے علاج کے لیے ایک مختلف آپشن کا انتخاب کیا اور اس کے نتیجے میں مریض کو نقصان پہنچا؟” کیا پھر ڈاکٹر کو اس الزام کا سامنا کرنا پڑتا ہے کہ مصنوعی ذہانت پر بھروسہ کرنا بہتر ہوتا کیونکہ یہ تجربے کی ایک بڑی دولت کے ساتھ آتی ہے؟ یا کمپیوٹر کے مشورے کو ہر وقت نظر انداز کرنا انسان کا حق ہونا چاہیے؟

“تحقیقاتی منصوبے سے پتہ چلتا ہے: مصنوعی ذہانت کو آج کی ٹیکنالوجی کے ساتھ کلینیکل پریکٹس میں پہلے سے ہی کامیابی سے استعمال کیا جا سکتا ہے — لیکن سماجی فریم ورک اور واضح قانونی قواعد کے بارے میں ابھی بھی فوری طور پر بات چیت کی ضرورت ہے،” کلیمینز ہیٹزنگر قائل ہیں۔